Data summarization ontology-based query processing

Data summarization has recently received considerable attention in the knowledge systems community. This paper discusses the design of data summarization query system. Based on an initial analysis of requirement representations in data summarization, the study develops a generic organization of ontology for data summarization query system. Furthermore, this paper proposes a framework of ontology-based query language of data summarization based on the proposed ontology structure. A prototype project of data summarization ontology-based Query by Examples (QBE) for summarizing the data incompleteness demonstrates the effectiveness of the proposed framework.     

基于Ontology的数据库自然语言查询接口的研究

提出了一种基于Ontology的关系数据库自然语言查询接口的系统模型及设计框架.采用WordNet作为基本数据库并在WordNet之上定义领域词库,可以提高语法分析的识别率;同时利用Ontlogly知识表达能力存储关系数据库概念模型,并对概论模型的内容进行扩充;另外对Ontology和WordNet的同义词集进行关联,可以提高语义的识别率.用户的输入查询语句通过语法分析、语义分析生成中间表达式语言DRS,然后通过模板技术转换成SQL,通过DBMS执行SQL并返回结果.实验证明,这种方案不但实用可行,而且通过逐步完善Ontology知识库的定义,可以大大提高查询的命中率;另外通过WordNet和Ontology定义领域词库和领域知识,提高了系统的可移植性.最后,所提供的方法可以很容易地移植到其他领域.     

基于本体的半结构化数据的柔性查询

半结构化数据库没有固定的库模式，用户对其结构难以产生清晰的认识，从而无法有效地查询所需的内容．提出了一种基于本体的柔性查询，用户通过了解数据库本体语义信息而发出的查询不必遵循严格的数据库模式也能得出结果．由于在半结构化数据库上直接查找效率很低，故在其上生成描述结构模式的概念本体库．查询模块先在本体库上评估能否得出查询结果，再在数据库上执行查询．然而由于本体库可能是图的形式，其查询代价仍然很高，本质上是NP问题，进一步研究了将图转化为树的方法，并给出了相应的算法．     

A visual tool for ontology alignment to enable geospatial interoperability

In distributed geospatial applications with heterogeneous databases, an ontology-driven approach to data integration relies on the alignment of the concepts of a global ontology that describe the domain, with the concepts of the ontologies that describe the data in the distributed databases. Once the alignment between the global ontology and each distributed ontology is established, agreements that encode a variety of mappings between concepts are derived. In this way, users can potentially query hundreds of geospatial databases using a single query. Using our approach, querying can be easily extended to new data sources and, therefore, to new regions. In this paper, we describe the AgreementMaker, a tool that displays the ontologies, supports several mapping layers visually, presents automatically generated mappings, and finally produces the agreements.     

大规模定制下基于本体的服务产品配置研究*

为了研究服务产品大规模定制的实现,探讨了服务产品大规模定制的实现机理和关键技术,指出模块化设计对服务产品族及服务产品平台的重要性。在服务产品模块化设计的基础上,为了提高服务产品配置知识的共享性和重用性,提出了一般服务产品配置的模型和概念,结构化了服务产品配置的构件和模块,建立了服务产品配置本体。采用网络本体语言OWL形式化服务产品配置的结构知识,采用语义网规则语言SWRL编码服务产品配置的约束知识,并分别映射到JESS推理系统的知识库和规则库中,使用JESS推理机执行推理过程,产生配置结果。为说明该方法的     

基于本体的关系数据集成的查询处理

为实现异构关系数据库的语义集成,针对传统集成技术存在的问题,在对语义网等相关技术进行分析的基础上,研究基于本体的关系数据集成系统中的查询处理问题,提出了一种基于本体的关系数据库集成框架。设计了基于本体的关系数据的描述方法,使用本体作为集成的全局模式来描述关系模式的语义。设计了查询重写算法,该算法可以将基于全局模式的SPARQL查询重写为针对具体关系数据库的查询,从而实现对异构关系数据库的集成。实验表明,该算法具有良好的可扩展性。     

产品数据模型的本体知识表达

针对数据建模不能很好满足产品知识集成与共享的需求,提出产品数据建模需要引入基于本体的形式化语义信息表达机制;在分析EXPRESS语义的基础上,构建描述逻辑语言ALCNRP(D)表达EXPRESS SCHEMA中本体语义知识,为产品全生命周期知识交换与共享建立描述和推理的基础．     

基于本体的知识库模型研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本体知识模型相关的理论,在分析了本体论、知识库和知识库系统概念的基础上探讨了本体论在知识库系统中的应用和方法,提出了一种基于本体的知识模型,并阐述了基于本体的知识库构建方法。     

基于ontology技术构建科学效应知识库*

为了使科学效应知识更好地支持创新性概念设计,分析了科学效应知识支持原理设计的过程,提出了基于本体的科学效应知识库系统模型。构建了科学效应知识本体,利用本体中的对象属性建立了功能、科学效应、特征流属性和设计实例间的联系;依据系统模型开发了科学效应知识库原型系统,系统支持对本体的推理查询,提供了相关知识表格和用户添加科学效应知识等功能,提高了知识搜索效率及查全率,方便了知识更新和维护,实现了科学效应知识对创新性概念设计的支持。     

Knowledge integration and sharing for collaborative molding product design and process development

This study presents a systematic approach to developing a knowledge integration and sharing mechanism for collaborative molding product design and process development. The proposed approach includes the steps of (i) collaborative molding product design and process development process modeling, (ii) an ontology-based knowledge model establishment, (iii) knowledge integration and sharing system framework design, (iv) ontology-based knowledge integration and sharing methods development, and (v) ontology-based knowledge integration and sharing mechanism implementation. The mechanism can support collaborative molding product design and process development by providing functions of knowledge integration and sharing. Results of this study facilitate the knowledge integration and sharing of collaborative molding product design and process development to satisfy the product knowledge demands of participants, and thus increase molding product development capability, reduce molding product development cycle time and cost, and ultimately increase molding product marketability.     

基于本体的异构数据库集成方法

随着数据库种类的增多,在查询不同数据库时,经常碰到用户术语和数据库术语不匹配的问题.提出了一种基于本体理论的异构数据库集成方法,该方法利用了一个全局字典,建立各局部数据库的本体,通过中间件和局部查询代理处理用户请求,用他们自己的术语(不精确查询)进行查询.给出了本体模型和查询处理算法以及原型系统的实现.     

一种基于本体的高校知识管理系统及实现

针对高校师生知识的分布式、动态性和异构性等特点以及高校知识的学科专业的分类特征，提出了一种基于本体的高校知识管理系统模型OUKM，重点研究了OUKM的知识组织、知识查询和知识排序等实现方法，提出了基于知识结构本体的知识组织方法，以及精确知识查询、排序算法和模糊知识查询、排序算法。针对计算机专业知识，实现了一个基于本体的高校知识管理系统。     

SPARQL查询的关系代数表示与转换方法

为解决基于本体的数据集成系统中的查询转换问题,提出SPARQL查询的关系代数表示和转换方法。引入RDF图模式的关系代数,定义了五种基本的关系运算,给出了SPARQL查询的关系代数表示;提出了SPARQL到SQL的查询转换方法,将基于本体的SPARQL查询转换为可在关系数据库上直接执行的SQL查询,从而实现关系数据库的集成。系统实现表明,该方法能够有效地实现查询语言的转换。     

知识管理中基于本体的扩展检索方法

在知识管理系统中，为有效地解决用户查询与文档之间相同概念的不同表达形式造成的失配问题，提出一种基于本体、以面向任务情景的结构化描述作为信息体内容的语义索引的双向扩展检索方法，通过相容匹配和知识联网2种机制实现了扩展检索，分别对应于自上而下的和自下而上的2种途径；并采用查询重写模板（QRT）来搜索与当前任务相关的知识．基于原始查询和本体，QRT生成大量的子查询，同时将与原始查询相关度的权重传递给子查询式．自上而下方法或知识联网机制通过组织、任务本体检索到相关知识项．自下而上方法在任务情景中搜索相似任务，并获取包含该任务描述的知识项．2种方法都应用QRT实现基于本体的知识检索．实验结果表明：文中方法提高了知识管理系统的检索效率和准确率．     

基于本体推理的终端用户数据查询构造方法

基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题，从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据，是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的终端用户提供了高效获取数据的手段，近年来成为研究热点.然而现有工作仅采用简单的映射规则，将数据库中的表、字段、外键关系等元素直接映射为本体中的概念、属性和关系，向终端用户暴露了过多数据库设计的技术细节，增加了用户理解的难度，降低了系统的可用性.而通过人工编写映射规则来屏蔽数据库细节，既低效又缺乏通用性.针对这一问题，提出了一种基于推理的终端用户本体查询构造方法.该方法利用本体模型的语义表达能力和推理能力，在原有基于数据库简单映射所生成的本体模型基础上注入领域知识，从而优化查询构造流程，使终端用户得以从其更为熟悉的业务知识的视角，而非数据库设计的视角来看待和操纵数据，提高系统可用性；同时，增加了对分组统计的支持，扩展了方法的适用范围.最后，通过对"餐饮前台信息管理"领域真实案例的分析，验证了该方法相对于已有方法，其可用性提高了53.44%，表达能力提高了20.43%.     

可重构知识管理系统的客户化定制研究

介绍了知识管理对其工具可重构性的要求，展示了一个基于本体的知识管理系统框架。对本体概念进行了介绍，将本体引用到知识管理工具之中，构建一个可重构知识管理系统，并对知识本体建模进行了论述。讨论了可重构知识管理系统对客户化定制的需求，其中包括知识结构的定制即企业本体建模和知识处理（录入、检索、显示等）界面的客户化定制。阐述了可重构知识管理系统中知识处理模板的应用模型；简要介绍了可扩展标记语言（XML）技术；最后结合本体定义，给出了基于XML实现的几种知识处理模板定制原理。     

On the query refinement in the ontology-based searching for information

One of the main problems in the (web) information retrieval is the ambiguity of users’ queries, since they tend to post very short queries which do not express their information need clearly. This seems to be valid for the ontology-based information retrieval in which the domain ontology is used as the backbone of the searching process. In this paper, we present a novel approach for determining possible refinements of an ontology-based query. The approach is based on measuring the ambiguity of a query with respect to the original user's information need. We defined several types of the ambiguities concerning the structure of the underlying ontology and the content of the information repository. These ambiguities are interpreted regarding the user's information need, which we infer from the user's behaviour in searching process. Finally, the ranked list of the potentially useful refinements of her query is provided to the user. We present a small evaluation study that shows the advantages of the proposed approach.     

利用onto1ogy实现的多库知识获取方法

在ontology研究的基础上,提出了一种基于ontology的多库知识获取(OBMDKA)方法.考虑到不同用户有不同的表述习惯,引入自然语言理解(NLU)子系统和用户ontology,在正确理解用户语义的前提下方便用户查询.同一知识的表示形式是多种多样的,按不同的表示形式将其分别存放在不同的库中.利用领域ontology对待查找知识进行分类,使查找更加准确全面.     

课程知识本体建模及推理

以计算机网络课程领域为例,研究并实现本体建模,利用Jena对其进行解析与推理,构造推理规则,设计一个基于本体的课程资源查询系统,对其体系结构及功能进行描述。实验结果证明,该方法能够解决传统学习资源查询缺乏语义支持的问题,比传统的学习资源查询有更高的查全率和查准率。     

Ontology-based knowledge management

The Web's very popularity is making it more difficult to find, present, and maintain the data that users with a wide range of tasks and computer skills need. Existing document management systems use keyword matching as a search method, combined with information retrieval rather than query answering. In addition, these systems offer limited information-sharing facilities, and they do not support different views on documents or information maintenance. To address these weaknesses, a European consortium formed the On-to-Knowledge Project to build an ontology-based tool suite that efficiently processes the many heterogeneous, distributed, and semistructured documents typically found in intranets and on the Web. The consortium's approach integrates Semantic Web search technology, document exchange via transformation operators, automated information extraction, and systematic support for information maintenance and user-specific views. The paper considers how On-to-Knowledge's tools exploit the power of ontologies to provide automated support for acquiring, maintaining, and accessing weakly structured information sources.