平衡多小波视觉密码零水印算法

传统零水印算法构造的水印通常是没有实际意义的二值序列,致使版权辨别不够直观快捷。借鉴视觉密码原理,结合平衡多小波、奇异值分解等技术,提出平衡多小波视觉密码零水印算法。将客户水印作为零水印嵌入到版权图像中,对版权图像进行平衡多小波变换得到实际载体;根据实际载体图像进行块奇异值分解并计算平衡因子得到差值矩阵,由差值矩阵生成过渡矩阵;将过渡矩阵结合2×2视觉秘密图份算法生成图像特征信息;结合图像特征信息和客户水印信息产生零水印。实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性,是一种可靠的图像版权认证零水印算法。     

基于Curvelet-DSVD和视觉密码的强鲁棒零水印算法

为了更好的表现自然图像的曲线特性,进一步提高数字水印算法的鲁棒性,提出一种基于Curvelet-DSVD和视觉密码相结合的强鲁棒零水印算法。首先对原始图像进行Arnold置乱;其次进行Curvelet变换得到低频域信息,对低频域信息进行分块并对各个块进行双奇异值分解(DSVD),利用块最大奇异值与整体奇异值均值之间的关系构造特征矩阵,同时利用视觉密码将水印信息生成两个共享份;最后将其中一个共享份进行Arnold置乱后与特征矩阵进行异或运算生成零水印。实验结果表明,该算法能够有效地抵抗常规攻击,与现有的零水印算法相比,鲁棒性更强,安全性更高。     

基于视觉密码和边缘检测的零水印算法

在版权认证领域,传统的水印算法往往是在载体图像中嵌入二值图像。这种算法有两个缺点:一是水印的嵌入改变了载体图像,而在医学和侦查等领域需要保留原始数据;二是图像受到篡改攻击后,很难判断攻击的类型和位置。针对以上两个问题,提出一种基于视觉密码和边缘检测的零水印算法。首先,对载体图像进行置乱和奇异值分解等操作提取特征矩阵;然后,将特征矩阵按照算法生成公有图和私有图;最后,将私有图和零水印存至认证中心。另外,应用游程编码对图像边缘进行无损压缩生成密钥,用来进行篡改检测。实验表明,该算法具有非常好的鲁棒性和安全性,尤其是抵御噪声攻击;在篡改检测方面也具有很好的效果。     

RGB空间彩色零水印算法

针对现有零水印算法使用的版权标识大都为结构信息单一的二值图像,且对于几何攻击鲁棒性差等问题,提出一种RGB空间彩色零水印算法。首先将彩色载体图像和彩色水印转换成R、G、B颜色分量,其次对载体图像三个空间分量分别进行Arnold置乱和分块处理;然后计算每个颜色通道各个子块的均值,构成十进制均值矩阵,将均值矩阵转换成8位二进制矩阵,分别生成三个颜色通道的二进制特征矩阵;最后将置乱后的彩色水印分量转换成8位二进制水印信息,分别与载体图像的三个二进制特征矩阵异或生成三个零水印,将三个零水印通过逆编码技术生成彩色零水印。实验结果表明,算法能够有效地抵抗非几何攻击、几何攻击和组合攻击,与相似的零水印算法相比,鲁棒性更好,安全性更高。     

一种基于小波变换的零水印算法

在水印嵌入的时候,已有的大多数数字水印方法都是对原始图像数据信息作一定的运算修改,使得鲁棒性和安全性受到限制。而零水印不需要修改原始图像的任何信息,可以有更好的透明性。本文提出了一种基于图像置乱和小波变换的零水印算法:首先将水印图像进行置乱,然后利用载体图像一级小波分解后的低频子图和置乱后的水印图像得到提取矩阵,再对提取矩阵进行一定的打乱加密。利用提取矩阵来提取水印,增强了水印的透明性、鲁棒性和安全性。     

一种基于MSB构造密钥的零水印算法

提出一种基于最高有效位(Most Significant Bit)构造密钥的零水印算法。先将二值水印图像置乱并扩展为载体图像的大小,再将其像素值与载体像素的MSB进行对应比较,当比较结果为真时,用一个零矩阵来标记载体像素的位置,被标记过的零矩阵作为密钥来检测水印。由于水印信息遍布载体图像的MSB而且不改变载体图像的信息,使得算法表现出较好的抗攻击性能。通过与文献[4]“一种基于混沌阵列的鲁棒零水印算法”的比较实验,表明了该算法的有效性。     

一种基于LPM和小波提升的零水印算法

大多数数字水印方法在水印嵌入的时候都是对原始图像信息作了一定的修改,这样使鲁棒性和安全性受到限制。零水印不需要修改原始图像的任何信息,有更好的透明性。本文提出了一种基于整数小波提升方案和对数极坐标映射(LPM)的零水印算法。首先将水印图像进行置乱,对载体图像进行缩放归一化,然后进行对数极坐标映射(LPM),再进行一级整数小波提升,利用分解后的低频子图和置乱后水印图像构造密图,提取时利用密图来提取水印,增强了水印的透明性和安全性。     

Schur分解的快速零水印算法

为解决奇异值分解水印算法中所产生高虚警、鲁棒性不强以及安全性不高的问题,提出一种基于矩阵Schur分解的双重加密快速鲁棒零水印算法。该算法先将原始图像低频块进行矩阵Schur分解得到稳定值;提取Schur分解的块上三角矩阵对角线元素中含有最大能量元素的绝对值,并将其构造过渡矩阵;将该矩阵的平均值与每一个元素值进行比较生成感知哈希二值序列,构造特征矩阵;再将经过混沌映射加密的特征矩阵与斐波那契(Fibonacci)变换加密后的水印信息进行逻辑运算得到零水印;最后在第三方版权认证中心(intellectual property rights,IPR)完成注册。实验表明,在随机载体图像中所提取的水印NC值均在0.5以下,有效地解决高虚警问题;与基于整数小波变换的鲁棒零水印相比,抵抗噪声攻击的性能提高了2.43%;与时域水印算法相比,抵抗JPEG压缩攻击的性能提高了4.88%。     

空域强鲁棒零水印方案

为了解决传统鲁棒水印技术不可感知性和鲁棒性间的矛盾,对空域零水印技术进行研究,分析了常规图像处理攻击对载体图像所有选择分块整体均值与分块均值间大小关系的影响,结果表明此关系具有较强的稳健性.基于此,提出了一种新的空域强鲁棒零水印方案.1）利用混沌系统对初值敏感的特性映射图像分块的位置和采用混沌加密与Arnold空间置乱技术对原始水印信号进行预处理;2）采用载体图像所有选择分块整体均值与分块均值间大小关系的稳健性能来构造特征信息;3）采用混沌加密和Arnold空间置乱技术对生成的零水印信号进行后处理.仿真实验结果表明,本文算法对常规的图像处理、尺寸缩放、旋转和多种组合攻击等都表现出较强的抗攻击能力.与相似的鲁棒零水印方案相比,本文算法的平均运行时间不仅减少了约90%,而且抗攻击平均性能提高了约15%,表明它具有较低的计算复杂度和更优越的鲁棒性能,适用于对载体图像质量要求较高的作品版权保护应用场合.     

基于Shamir秘密共享方案和零水印的音频水印算法

提出一种基于Shamir秘密共享方案和零水印技术的数字水印算法。该算法首先将音频信号分成n段,并根据Shamir秘密共享方案将水印信息分成n份,然后对n段音频信号进行离散小波分解,将水印信息分存到相应的n段音频信号的低频系数中,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印。实验表明,该算法中的零水印对滤波、有损压缩等常见水印攻击方式有较强的鲁棒性,能达到音频作品版权保护的目的,同时分存的水印信息不仅对音频信号的整体攻击具有较强的敏感性,可以达到内容认证的目的,而且能够抵抗剪切以及对音频文件局部的攻击,并确定被攻击的位置。     

一种基于小波域的盲检测音频水印算法

该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。本算法选择在小波系数的偶数点嵌入水印,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,利用混沌序列将一幅有意义的二值图像加密后嵌入到原始音频的DWT域中,提取时不需要原始音频信号。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于混沌序列和HVS的盲数字水印算法

提出一种针对彩色图像的基于混沌系统和人类视觉系统HVS(Human Visual System)的数字水印算法.通过该算法将二值水印经混沌系统加密后嵌入到彩色图像的蓝色分量B的小波系数中,在水印提取时根据密钥可以实现盲提取.实验结果表明,该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性,取得了不可见性和鲁棒性的良好折中,同时盲检测使得水印检测的可靠性得到了很大的提高.     

小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法

提出了一种小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法,利用图像经离散小波变换后细各细节子带系数均值近似为零的特点,根据细节子带系数的局部方差,自适应地修改图像小波分解后某些细节分量的局部均值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷。同时,在不借助原图像的前提下,实现水印的盲检测。水印信息是一幅有实际意义的二值图像。实验结果和攻击测试表明,提出的算法对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

弥散加权图像的鲁棒水印算法研究

目的 弥散加权成像（DWI）作为一种新型医学影像成像技术,已逐渐成为诊断心脏、大脑、肾脏、肝脏等器官中的神经、纤维组织病变的重要方法和手段。与传统的核磁共振（MRI）成像相比,通过使用不同的扩散方向矢量,在不同的扩散参数下,DWI图像呈现的灰度信息也有所不同。目前尚无相关文献提出针对DWI图像版权信息进行有效保护的相关研究。方法 为有效保护病人的DWI图像版权信息,提出一种基于DWI图像的整数小波变换域（IWT）统计直方图的鲁棒水印算法。该算法首先通过最大类间方差分割算法和面积控制阈值获取指定断层中带有弥散梯度方向图像的前景区域,作为待嵌入区域。对待嵌入区域使用整数小波变换获取低频子带系数,利用固定步长对低频子带系数进行统计,生成统计直方图,对统计直方图相邻簇的比值关系进行修改用于水印嵌入;最后提出DWI表观系数与弥散张量成像（DTI）中弥散张量值的可逆关系构建可逆密钥,利用该密钥将嵌入水印后的DWI图像再次加密,从而有效保护DWI图像的版权信息。结果 实验结果表明该算法引入的水印信息对DWI图像中的纤维参数改变量极小。在纤维方向和平均弥散程度改变个数上,本文算法与文献方法相比,分别降低了100多个和30多个;在可视质量上,本文算法提高约8 dB。在高斯噪声、小角度旋转等攻击中,本文算法能够提供较高的提取水印准确率。结论 本文算法对医生诊断的影响在可接受的范围内,且在感兴趣区域遭受各种常见攻击时,具有较高的安全性和鲁棒性。     

结合多级小波系数加权均值和量化的可公开敏感水印

传统水印通常对水印嵌入后掩体视觉质量较为关注,而对水印嵌入环节的安全性较为忽视,一些算法尽管提供了水印加密环节,但位置固定,导致嵌入水印易受攻击,而基于参数化小波的水印敏感性在实际中难以应用。针对以上问题,提出一种结合多级小波系数加权均值和量化的可公开敏感水印。在该算法中,首先将掩体图像的消息摘要算法5(MD5)值、用户密钥和初始参数与Logistic映射绑定,用于对水印加密和嵌入环节的多级小波系数进行随机选择;然后通过联合图像专家组(JPEG)压缩的各级小波系数绝对变化量的算术平均值来估算小波系数权重,调整小波系数加权均值以嵌入水印;最后通过孤立黑点滤除策略来提高水印提取质量。理论和实验表明,所提方法具有较好的明文敏感性和密钥敏感性,嵌入水印后图像峰值信噪比(PSNR)可达到45 dB,即使公开水印嵌入环节,嵌入的水印也难以篡改和提取,同时依然对图像剪裁、白噪声、JPEG压缩、覆盖和涂鸦等常规图像攻击具有鲁棒性。     

一种基于遍历矩阵的小波域数字水印新算法

提出了一种基于遍历矩阵和DWT的图像鲁棒水印新算法。利用指定密钥产生的遍历矩阵对水印图像置乱,再将置乱后水印图像嵌入到宿主图像的深层小波域低频子图,嵌入位置由遍历矩阵确定,嵌入规则基于改进的二值运算方法。水印的检测只需水印置乱密钥和水印嵌入位置密钥。大量仿真实验表明,算法在保持较好鲁棒性的同时,安全性也能有很好的保证。     

基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法

提出一种基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法.通 过对原始图像载体互不重叠的划分形成图像块序列,对其进行整数小波变换,获取待嵌水印子带.根据0/1水印序列和线性空间隐藏模型,将水印不可感知地嵌入到图像的小波域中,提高水印鲁棒性和不可见性. 只需判断奇偶性提取水印,并且通过简单逆向平移恢复原始.线性空间隐藏模型的提出实现了水印间相互独立,从而 使该算法能扩展到多著作权的无损水印领域.投票原则的使用又进一步提高水印的 鲁棒性和降低了误检率.在无外界干扰的条件下,拥有密 钥和其他秘密参数的用户能够无损恢复原始图像.仿真实验表明,与相关工作比较该算 法能应对一定程度的有损压缩和高斯噪声攻击,表现出 较高的鲁棒性、安全性和不可见性.     

一种基于矢量共享方案的DCT域上数字水印分存算法

数字水印分存是将秘密共享的思想用于数字水印，将原始水印信息分解成n份分存水印信息，获得其中部分分存水印信息就能恢复出原始水印信息．该文提出一种基于矢量共享方案的DCT域上的数字水印分存算法．它将矢量共享的思想用于数字水印．原始载体图像分块后，在DCT变换的低频域上加载分存后的水印数据．水印信息隐藏前，对原始水印和分块水印都进行扰乱处理，同时分存也具有加密作用．算法具有很高的安全性和较好的稳健性．实验表明，算法还具有较好的隐藏效果和很好的抗剪切、抗压缩等功能．     

基于图像Tchebichef矩抗几何攻击的零水印算法

由于目前基于图像矩技术的水印算法水印容量小,算法复杂,鲁棒性有待提高,提出一种新颖的抗几何攻击的零水印算法。该算法以图像归一化技术和Tchebichef矩系数的特点为基础,首先计算原始图像单位圆内旋转归一化的Tchebichef矩,将Tchebichef矩的左上角部分扫描成数值矩阵;然后根据数值矩阵和水印图像生成二进制密钥并保存到零水印信息库。证明版权时待检测图像也按相同的流程处理,利用密钥和生成的数字矩阵提取待检测图像的水印。实验结果表明,该算法对任意角度的旋转、缩放和常规信号处理及其组合攻击具有很强的鲁棒性。