回归分析在交通生成预测中的应用

运用数理统计中的回归分析方法,对交通生成量预测进行了研究。利用回归分析的基本原理和检验方法,结合某城市12个小区的实际交通数据进行了实证研究,结果表明该方法可以用于交通生成量预测。     

基于土地利用形态的交通生成预测理论方法研究

从土地利用形态与城市交通的密切关系入手,研究交通生成预测关于土地利用形态的模型。以士地利用规模、性质和强度作为影响交通生成的主要因素,通过回归分析各类用地的单位面积出行吸引权重,引入“容积率”的概念,建立基于土地利用形态的交通生成预测模型。给出应用实例,验证了该方法的可行性和可靠性。     

高新科技园货运交通生成预测方法研究及应用

结合高新科技园货运生成的特点,以工业生产的货运出行量为研究对象,在分析不同产业类别企业的货运影响因素的基础上,运用回归分析方法建立预测模型,提出了高新科技园货运交通生成预测的实用方法,并通过实例进行了分析验证。     

基于项目评分预测技术的自适应试卷生成算法研究

自适应学习是当前网络教育中的一个研究热点.将项目评分预测技术引用到自适应试卷生成算法中,利用题目之间的相似性预测学习者对未评分题目的评分,在此基础上采用一种新颖的相似性度量方法计算目标学习者的最近邻居,构造自适应的试卷系统.实验结果表明,本算法可以有效解决学习者初始学习时评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著提高自适应试卷生成系统的质量.     

浅论城市轨道交通客流预测四阶段法

通过对城市轨道交通四阶段法的四个步骤(出行生成、出行分布、方式划分、路网分配)进行探讨.指出其不合理之处,在传统四阶段预测方法的基础上进行必要的修正、改进.改进后的模型具有简单、易懂、可操作性等特点.     

基于交通空间的建筑形式生成方法研究

以建筑中的交通空间作为探讨建筑形式生成的主要切入点,从探讨建筑形式生成的过程模型以及交通空间的形态特征入手,分别从原型运用、构件组合、三维动线以及倾斜楼板四个方面来探讨将交通空间作为建筑形式生成过程中的核心要素,通过对交通空间进行形式化表达进而获得建筑形式生成的具体设计方法,并结合一系列经典案例指出交通空间在建筑形式生成中的重要性意义及优势所在。     

“项目学习法”在基于生成原则的集体备课项目中的应用初探

基于生成原则的英语学科集体备课项目以"项目学习法"为理论支撑,在备课教师经过反思、自备、汇课、汇题四个步骤的基础上,来完善教师备课、上课的资源匹配。基于生成原则的集体备课,倡导的是团队合作,发扬的是集体主义,体现的是凝聚力和向心力。从客观上和操作层面上避免了教师的单打独斗,增大了集体备课的含金量。     

基于VISUM宏观仿真的交通影响分析方法及实例

对微观分析方法和宏观分析方法进行了对比。从VISUM在实际的交通影响分析方法中应用的角度出发,对交通生成、交通分布、交通方式划分、交通分配、路网评价的具体理论和方法作了介绍,并提供了工程实例。     

基于交通影响分析的容积率确定及应用

引入交通影响分析方法,通过交通需求预测,外围交通影响评估,定量确定地块的容积率,为容积率的确定提供一种新的思路,避免了以往"就地块论地块"确定容积率的弊端,增强了容积率确定的科学性,有效促进了土地开发合理性与经济性的统一.     

基于模糊推理的公共交通分担率预测研究

研究基于模糊推理建立公共交通分担率预测模型的方法。通过分析公共交通出行的影响因素,选择线网密度、国内生产总值、平均车速等十项指标作为影响因素,建立模糊层次结构模型。确定各因素的模糊规则,采用模糊推理预测公交分担率。并以黑龙江省某市交通数据进行预测,最后分析了影响因素与分担率水平的影响关系,应用得到了预期的效果。     

城市道路交通管理规划及交通需求预测法分析

介绍了我国城市道路交通管理规划的现状，阐述了交通管理规划的内容及方法，论述了交通需求预测的分析方法，阐明了其相应交通需求模型在交通管理规划中的应用。     

道路交通量预测中如何考虑治超的影响

阐述了治超对公路运输产生的直接影响,并对“治超”对公路交通量的影响及在道路交通量预测中如何考虑“治超”因素的影响进行了探讨,从而有助于进行准确的道路交通量预测,同时为道路建设项目的决策和实施提供了技术支撑。     

道路交通量预测方法研究

针对道路交通噪声预测中,交通量换算方法繁乱冗杂的现象,以某道路工程可研资料提供的高峰小时交通量为例,首先换算出预测特征年高峰小时交通量,再通过数学模型换算出年平均日交通量、平均小时交通量,然后结合预测的车型比计算出所需交通量,以期为预测道路交通噪声环评工作者提供帮助。     

公路环评噪声预测的交通量换算方法

根据工程可研提供的交通量,先将此交通量换算为预测年的交通量,再结合车型比、日昼比等相关参数,运用数学方法计算出预测模式所需交通量,希望能对公路环评交通噪声预测有所帮助.     

基于分子动力学的交通流特性分析方法

交通量是交通密集度和速度的函数,从交通流流量-速度-密集度的动态特性分析人手,运用分子动力学,定性分析车队中车辆的运动趋势对交通量-密集度的影响,建立基于分子动力学的车流密集度模型,并进行交通流特性分析.研究结果表明,要使交通量达到最优,则道路车流密集度应该保持在临界密集度附近.     

道路与交通工程系统分析

针对道路与交通工程规划、设计、修建和营运管理问题的特点，通过运用综合系统分析方法论、微观经济概念等学科知识，提出了进行资源配置、方案选择和工程系统分析的目的、步骤及内容。     

现代化信息管理在交通工程建设中的应用

结合具体工程实例,详细地阐述了信息管理工作的基本要求和信息管理的主要工作内容,深入探讨了现代化信息管理在交通工程建设中的应用,提出了大桥信息管理系统的不足,以促进信息管理系统在工程中的应用。     

位移时序预测的APSO-WLSSVM模型及应用研究

引入改进的粒子群算法对小波核函数最小二乘支持向量机进行优化,提出了位移时间序列预测的改进粒子群优化小波最小二乘支持向量机预测模型(APSO-WLSSVM)。该模型具有小波变换的良好时、频域分辨能力和支持向量机的非线性学习能力;同时利用粒子群算法优化小波最小二乘支持向量机的参数,避免了人为选择参数的盲目性,从而提高了模型的预测精度。为证明该模型的优越性,将该模型与传统的高斯核函数支持向量机模型的预测结果作了对比,结果表明该模型较传统方法预测精度有了明显提高。最后将该模型用于锦屏一级水电站左岸边坡和导流洞进行变形预测,预测结果表明该方法科学可靠,在岩土体位移时序预测中具有良好的实际应用价值。