大学高等数学考试系统的设计

在高校对不同层次不同专业的学生组出合适的高等数学试卷,学生的能力水平、试卷的难度系数和区分度是衡量试题质量的重要参数。如何快速准确地获得学生的能力水平、试题的难度系数和区分度则是随机组卷考试系统中的一个难点。文章提出了一种基于Logistic模型和矩阵理论的解决方案,该方案借助计算机强大的处理能力计算优化学生的实际能力水平以及试题的实际难度系数和区分度,从而提高题库命题的合理化水平。     

试题库试题指标评价的分析与研究

本文以新疆医科大学教学改革项目题库建设为基础,建立对题库试题指标进行评价的系统,讨论研究了试题的难度、区分度、信度指标评价模型.尤其,在校级题库系统建立后,对于题库试题指标的监控评价及试题的使用提供支持.     

题库建设及其自动组卷质量的定量分析

为检测题库自动组卷产生的试卷质量及题库中试题的质量,利用SPSS软件从信度、难度、区分度及效度4个方面对10套组卷的质量进行定量分析,根据所得结果,为题库的下一步建设提供有力依据。     

基于改进的遗传算法的智能组卷算法研究

随着人工智能技术在高校信息化过程的不断推广,智能在线考试模式已成为高校教学改革的一种新手段。目前现有的在线考试系统由于一些现实约束,还存在很多不足。文中针对现有的考试系统存在智能组卷后的试卷难度不均衡、题库试题难度系数确定不合理的现象,提出一种基于改进的遗传算法自动组卷策略。利用伯努利大数定律和机器自适应学习方式,确定题库中试题合理的难度系数。在试题的难度系数确定后,试卷的难度系数就是参入组卷的试题的平均难度系数,组卷中,只需指定试卷的平均难度系数和各类题型的数量即可。     

考试系统试题库及组卷方案的设计

在自动考试系统的题库建设中,试题库设计及组卷策略是关键环节。试题库中试题的参数,不同的试题库不尽相同,这里定义为:试题=(编号、题型、题干、答案、分值、试题难度、区分度、知识点、使用次数);试卷=(标题、考试时间、考试日期、总分值、题型、试卷难度、试卷区分度、知识点、曝光度)。     

通用试卷生成系统的设计与实现

选择遗传算法作为组卷算法,设计一种具有通用性的组卷系统。该系统能够按照试题类型、试题数量、章节覆盖、难度系数、区分度、答题时间、课时数等约束条件进行快速搜索,从而找到最佳组卷方案,组出理想的试卷。     

分类分段算法在组卷中的应用研究

客观题的组卷算法有很多种,分类分段算法不光能解决组卷中的重复抽题问题,又能解决试题的覆盖面问题。采用分段法,把题库中试题分成N段,每段中抽取一个试题,这样可以解决试题的重复问题。针对不同章节试题覆盖采用在题库中增加一个章节字段,在同一章节中抽取指定试题。同时在组卷中增加一个难度系数,可以对不同章节指定难度系数。以实践为基础,阐述分类分段算法在实际操作中的应用技巧,包括数据库设计、代码设计等。     

基于题目反应理论的题库模型的研究与设计

题库必须建立在一定教育测量理论上。题目反应理论是一种现代的题目分析理论,用于测量学生的潜在能力水平。根据ICC三参数模型构建的题库将通过区分度参数、难度参数、拟猜测参数来计算出学生的能力参数水平,并以此构建题库的参数,为构建自适应测验系统打下扎实的数据基础。     

计算机自适应考试(CAT)系统题库的设计与实现

计算机自适应考试(CAT)系统以其试题的难度、数量自适应考生个性化需求而日益得到教育界的重视。本文基于项目反应理论(IRT),设计了一个适应于CAT系统的题库,该题库采用三参数Logistic模型(3PLM)拟合项目特征曲线,运用联合极大似然估计法(JML)对项目参数进行估计,再通过评价函数对题库参数进行控制和优化,使得题库能够更好地适合不同考生的特点。     

基于统计学习的试题难度系数修正算法

试题的难度系数是自动生成考试试卷、影响考试质量的一个重要因素。然而,如何准确确定试题的难度系数是考试系统的一个难点。提出将试题的难度系数分为理论难度系数G和样本难度系数G_k,并将序列{G_k}构造到Hilbert空间上,利用Hilbert空间的完备性,得出了序列{G_k}收敛于G。最后利用统计学习理论的经验风险最小准则,构造了G_k的一个学习器模型,该模型建立在严密的数学理论基础之上,具有收敛速度快和根据考试样本数据进行学习修正的特点。     

Analysis of multiple-choice items

This paper deals with scoring and analysis of multiple-choice exam questions. Data may be read by an optical mark reader scanner or from a file created by a system editor and stored in a format convenient to be analysed by a specially designed program 'MCQ'. In addition the data file created can be linked with the package SPSSx for pertinent statistical methods or SPSS Graphics for illustration of score and item distributions. The MCQ program comprises: (1) scoring; (2) item analysis: difficulty and discrimination indices; (3) testing the goodness of alternatives attached to each question. The method is applicable to multiple-choice questions with 4.5 greater than 5; true/false and combined exam questions. The method should prove useful for instructors to build up a balanced discriminant questions bank.     

改进型遗传算法在组卷系统中的研究与设计

网络考试系统的公平性,试题的难易程度对于考生来说是就非常重要的。同时网络考试系统如何抽出一套能够满足考试的需求,又具有随机,合理、科学等也是非常重要的。该文在认真分析组卷策略和组卷数学模型基础上,提出一种分组自然编码的改进型遗传算法的考试系统,最后结合我校的教学实际用ASP.NET(C#)实现了这个组卷系统。经试用,满足设计要求,公平性和合理性都有提高。     

基于时空聚类分析的自动组卷模型研究

为提高题库自动组卷的质量,以ACM Online Judge系统评测数据为研究对象,将时间方差和平均用时作为时空特征对题目进行自动聚类分析;在聚类基础上,使用各分类所有题目的提交次数和提交解决次数计算每类题目的难度系数,并采用高斯随机过程建立自动组卷模型。与传统经验组卷方法相比较,提出的自动组卷模型以题目难度和区分度为依据,组卷质量可科学评价测试者知识水平。实验结果表明,提出的自动组卷模型简单有效,适用性强。     

Children's questions: A study of questions children ask while learning to use a computer

This paper reports the results of a study conducted at a Texas elementary school which examined the types of questions children ask as they learn to use a computer. Throughout the study, a log was kept of each child's questions. Questions were then classified into eight distinct categories. Results indicate that children asked the most questions about the keyboard, how to enter data and the meaning of program instructions. Children also had difficulty remembering operating system commands and had problems distinguishing characters on the screen. Elaboration of the classification scheme to other populations should add to the general knowledge of human-computer interface and should help improve the understanding of the questioning process.     

基于多智能代理的试题库设计与实现

针对传统试题库资源容易枯竭和命题效率低下的问题,结合操作系统课程的考核大纲,提出了基于多智能代理试题库的设计思想和利用可视化开发工具Visual FoxPro 9.0的实现方法。首先建立操作系统基本概念和算法的数学模型,然后定义并编写模型的Agent函数,从而实现自动生成试题及答案与评分标准的功能。通过引入动态难度系数和相似度,实现了难度、题型和算法相似的一试多卷或一人一卷的命题考试,有效地避免了考试作弊现象。数据库设计采用经典的企业建模工具PowerDesigner。实验结果表明,其在考试命题中具有方便、快速、长效、实用、一试多卷的特点。通过学生考试成绩统计分析,总分标准差为2.97,体现了考试的公平性。     

基于Web的在线考试系统的设计与实现

针对目前传统考试效率低下的问题,该文设计并实现了一个在线考试系统,系统包括对系统中的试题库的详细结构设计,设计了抽题算法,通过采用随机抽取与设置难度系数相结合的方式使试卷中各种难度试题数量的分布更加合理、科学,系统使用方便,有效。     

基于专家系统的智能化考试系统

随着计算机、网络技术的迅猛发展,考试从传统的纸质试卷变成计算机考试已经成为不可抗拒的潮流,目前开发的考试系统主要实现了随机抽题,但同一学生多次练习、考试后,出现题目多次重复,同时出题的难度把握不准;而且对学生的评分,特别是操作题的评测不是很完善。本文主要把神经网络的相关技术应用到教学领域,构建了一个基于专家系统的智能化考试系统,主要实现初中信息技术考试系统的智能组卷出卷问题和基于专家系统的学生个人评测问题,让考试系统真正实现智能化,能让考试真实地反映每个学生的真实情况并有效地服务于每个学生。