医院信息系统持续使用意愿研究——基于技术接受模型和期望确认理论

基于技术接受模型与期望确认理论,从患者视角对医院信息系统持续使用意愿进行了实证研究。结果显示感知易用性、感知可用性和系统满意度对系统持续使用意愿均有显著影响。其中感知易用性是最关键的影响因素,期待满足度也通过对感知可用性和系统满意度的作用来对系统持续使用意愿产生影响。基于研究结果,提出了进一步推进医院信息化与信息管理水平的若干建议。     

基于结构方程模型的驾驶员对VMS响应研究

研究基于结构方程模型的驾驶员对可变信息标志响应研究. 在分析驾驶员出行习惯和可变信息标志信息可靠性的基础上, 引入技术接受模型, 以信度和效度两个评估指标检验测量模型. 通过347份问卷数据对提出的模型进行假设检验, 结果表明: 信息可靠性对感知有用性和感知易用性有显著正向影响, 且对感知易用性的影响程度大于感知有用性; 出行习惯对感知有用性无显著影响, 感知有用性和感知易用性对驾驶员的行为意图均有显著正向影响. 本研究可为交管部门科学发布VMS信息提供一定的理论依据和技术支持.     

享乐型信息系统用户采纳的理论模型及实证检验

为了揭示用户对移动阅读这一享乐型信息系统接受的行为规律,以信息技术接受模型（TAM）为基本架构,通过理论分析和添加新的研究变量,构建了享乐型信息系统用户接受行为的理论模型,通过问卷调查的方法收集数据,采用SPSS、AMOS等技术进行数据处理、假设检验和结构分析,对模型进行了检验和修正。研究表明,电子服务质量对用户的感知有用性和易用性有正向的影响,从而弥补了TAM对外生性因素关注不足的缺憾;用户的沉浸体验对其使用态度和使用意图有正向的影响,从而突破了TAM理性行为的假设前提,将反映用户对享乐型信息系统的情感变量引入模型,扩展了信息技术接受模型。     

反思性思维和个人参与因素在虚拟现实交互中对感知学习的影响

针对虚拟现实交互(VRI)技术与学习任务的匹配程度较低导致感知学习效率的提高受限的问题,提出了一种VRI技术影响感知学习效果的新型模型.新模型从任务技术匹配的视角出发,引入了反思性思维变量和个人参与因素改善了感知学习的效果.此外,基于新模型开发了一套虚拟现实消防安全教育系统,学员使用该系统进行感知学习所产生的交互数据被用于对新模型的可用性评估.可用性评估中的对比实验结果显示,使用新型虚拟现实教育系统的学员的成绩相较于传统多媒体教学方式提高了2.7％.可用性评估中的结构方程模型结果显示,反思性思维和个人参与因素影响感知学习效果的路径系数分别为0.238和0.398,路径假设检验结果均为显著影响.可用性评估结果表明VRI技术能够通过对学员的感知有用性和感知易用性的影响,拓展学员的反思性思维,进而改善感知学习效果.此外,个人参与因素被证实为感知学习效果的重要影响变量.     

潜在网络购物者与有经验者购买意愿比较研究*

感知风险和信任缺失被认为是阻碍网络购物发展的主要因素。以技术接受模型为理论基础,将感知风险和信任引入模型,把消费者分为潜在网络购物者和有经验网络购物者两大类,采用结构方程模型方法对影响我国消费者网络购物意愿的因素进行实证对比研究。实证结果表明：消费者感知网络购物有用性对其购买意愿的影响路径系数高于信任和风险因子对购买意愿的路径系数;感知风险对网络购买意愿有直接的负向影响;对于潜在消费者群体,信任显著影响其网络购物意愿,但对有购物经验的消费者群体信任却对网络购买意愿没有显著影响。     

大学生互联网金融持续使用行为影响因素研究

随着社会发展,大学生的消费需求不断增强,同时他们有着极强的求知欲望、学习能力和适应能力,易于融入互联网生态,已经成为“互联网+”金融消费模式的重要参与群体和互联网金融持续健康发展的关键潜力群体。本文通过拓展用户持续理论(ECM-ISC)和回归分析,研究大学生互联网金融持续使用行为影响因素,结果显示,消费情境、感知有用性、期望确认度、沉浸体验、满意度、持续使用意愿对大学互联网金融持续使用行为呈正向影响,感知风险呈负向影响。     

基于TAM-TRA的移动支付模式消费者接受影响因素研究

移动支付模式发展迅速,消费者接受移动支付的能力直接影响移动支付的发展。在总结前人研究成果的基础上,融合技术接受模型和理性行为理论,分析出消费者使用移动支付的影响因素,通过问卷调查,建立结构方程模型并进行了严格的检验。研究结果表明,技术便利、安全认知、使用环境、感知有用性、感知易用性、信任、创新性和使用氛围对消费者接受移动支付具有显著的积极影响。最后,根据其结果,提出了促进移动支付发展的相应建议。     

B2C的信任影响因素研究

当前,B2C电子商务逐步受到人们的关注,由此信任问题也成为B2C电子商务接受的关键因素。而信息技术用户接受理论认为用户对信息技术能否有效地接受,决定了它真实的价值和影响。因此理解相关因素对预测和解释用户的B2C电子商务接受行为具有重要的现实和理论意义。该文提出了一个基于技术因素的信任接受模型;通过引入中介变量商业因素,感知易用性和有用性反映用户信任建立过程;最后还通过引入调控变量进一步阐述信任的形成。该文最后通过对当当网的定性分析来验证模型的准确性。     

基于社交媒体的在线评论感知有用性预测模型

社交媒体的广泛应用使得人们获取、分享信息更加便捷,在线评论是内容共享型社交媒体的典型代表,能帮助消费者快速制定购买决策。依据信息经济学理论和信息采纳模型,研究影响商品在线评论感知有用性的主要因素,构建了在线商品评论感知有用性预测模型,并以亚马逊网站上商品的实际评论数据进行了实证分析。结果表明,评论深度、评论者可信度、评论情感倾向和评论及时性与感知有用性为正相关关系,并根据研究结果对电商企业管理提出相关建议。     

NETGEAR ReadyNAS NV＋网络硬盘——RAID扩容好轻松

对于SOHO和中小型企业用户来说．面对日益增长的数据存储、共享和备份的需求．他们常常采用台式电脑作为文件服务器来实现网络存储。虽然现在台式电脑的价格已经非常便宜．但它在长期使用成本（耗电）．安全性、易用性和稳定性方面都不能让人满意。因此．长期使用成本低、稳定性和安全性较高．并且维护方便的网络硬盘（这里指NAS：网络附加存储）就受到了用户的欢迎。     

基于TAM和MOA的大学生MOOC使用意愿影响因素探究

针对未使用MOOC的大学生,通过问卷调查和访谈,从动机、机会、能力、易用性和有用认知5个方面调查分析影响大学生使用MOOC意愿的因素。建议关注MOOC课程教学视频、课件和相关学习材料的建设,促进对MOOC的有用认知;提供学习语言支持,提高MOOC的易用性;开展MOOC优质课程内容分析与学习引导,激发大学生的使用动机。     

易用的操作系统安全模型的设计和实现

提出并实现了一种应用于PC操作系统的安全模型USPM,在保证足够安全性同时具有兼容性好、无需专门配置即可使用的特点。模型使系统能够在被黑客攻击成功的情况下保证机密文件不丢失、关键文件完整性不被破坏。USPM模型通过限制那些与远程系统进行数据交换的进程的活动来保证系统的安全性,同时通过设置一些例外规则部分的允许特定进程的访问活动来提高系统的易用性,达到在安全性和易用性间的平衡。测试表明,USPM具有较好的安全性,较低的开销和很好的易用性、兼容性。     

游客视角下山地安全性对旅游意愿的影响研究——以四姑娘山为例

山地旅游是四川地域旅游的重要组成部分，具有接待游客和促进旅游业发展的作用。但山地旅游在旅游环境、服务内容中存在安全隐患，降低了游客安全意愿。本文以四姑娘山山地旅游为研究对象，从游客视角建立山地旅游安全影响因素模型，通过文本分析法、问卷调查法等分析山地安全性对旅游意愿的影响。结果表明：（1）不同职业对山地旅游的安全期望、游客满意度有显著性差异，其他因子与变量之间均无显著性差异。（2）游客对山地旅游地的安全感知、安全期望与满意度之间存在正向显著影响。（3）游客的安全感知提升山地旅游区域的品牌知名度等因素中具有重要的作用。最后基于以上结果提出建议。     

Microsoft Word 2003

对于在桌面PC上的个人使用来说，Microsoft Word 2003相对于Word 2002的改动不是很多。然而，这一点点改动使得易用性得到加强，总的来说，Office中出现的很多新功能和改动的功能都已经在本专题其他部分做了介绍，其中包括共享工作区、信息权力管理和其他功能等。但是，Word本身还是有几个特有的新变化，例如“阅读版式（Reading Layout）”视图。     

一种支持共享的高可用数据库加密机制

加密数据库可以保证数据在数据库存储期间的机密性,但往往难以很好地支持多用户的共享访问,难以保证良好的可用性及易用性。文章在基于字段加密的前提下,提出了一种由数据密钥对敏感数据进行加密保护,由数据库用户公钥对数据密钥进行加密保护,最终由数据库用户口令对用户私钥进行加密保护的完整数据库加密机制。据此理论建立的加密数据库模型既可以保证数据的安全性,也支持对加密信息的共享访问,在可用性、易用性方面也比以往系统有明显增强。     

基于微博文本的词对主题演化模型

针对传统主题模型忽略了微博短文本和文本动态演化的问题,提出了基于微博文本的词对主题演化（BToT）模型,并根据所提模型对数据集进行主题演化分析。BToT模型在文本生成过程中引入连续的时间变量具体描述时间维度上的主题动态演化,同时在文档中构成主题共享的“词对”结构,扩充了短文本特征。采用Gibbs采样方法对BToT参数进行估计,根据获得的主题-时间分布参数对主题进行演化分析。在真实微博数据集上进行验证,结果表明,BToT模型可以描述微博数据集中潜在的主题演化规律,获得的困惑度评价系数低于潜在狄利克雷分配（LDA）、词对主题模型（BTM）和主题演化模型（ToT）。     

SMPCluster：如何开发两级并行

本文由基础的Linux操作系统入手，考察在一个SMP系统内部的两种不同的并行实现机制：代表共享存储模型的线程模型（和OpenMP模型）和代表消息传递模型的MPI模型。然后，通过分析应当如何结合节点和节点内两级并行得出：从效率和易用性的综合考虑，在LinuxSMP Cluster上应当直接使用利用共享内存进行通信的MPI进行编程。     

基于加密数据的位置感知隐私保护模型

针对移动互联网基于位置的服务（LBS）的隐私安全问题,在对已有模型分析研究的基础上,提出了基于加密数据的位置感知隐私安全模型。通过第三方可信服务器对数据库进行加密,实现了服务和隐私之间的平衡。同时采用自主访问控制(DAC)策略,用户可以按照自己的意愿,在保证自己隐私的同时有选择地与其他用户共享数据。最后提出了一种改进的保序加密算法,通过数据转换、桶划分以及线性映射实现了高效的位置感知查询。实验分析表明,该模型实现了位置数据的加密查询和以用户为中心的访问控制策略,改进的算法具有更高的效率。     

保密社交意愿探测

研究保密意愿探测问题：Alice和Bob可以协同测试他们是否可以在某个理想区域共事,但不泄漏彼此的隐私信息.近年来,大部分的移动智能设备在出厂时都预装了位置感知设备,从而为开发者设计各种各样的提供位置识别与服务的应用软件提供了广阔的空间.然而很多情况下,用户间不愿意泄露自己的位置信息（或者活动范围）,仅通过一比特的信息探知（或知晓）各参与方是否愿意在某个（便于彼此的）区域内共同做某件事情.保密意愿探测协议可以实现这样的功能,并且能够保证各参与方位置信息不会泄露.首先,设计了一个新的基于高阶剩余类判定性难解问题的云外包同态加密方案;然后,基于该方案构造了一个保密意愿探测协议,并在ideal/real模型下证明了协议的安全性.     

情绪和动机驱动的虚拟人自适应感知模型

通过引入注意力机制,以愉悦度、激活度、优势度(PAD维度)观测模型为理论基础,以OCC(Ortony-CloreColins)情绪模型为情绪选择范围,提出一种适用于3D动漫游戏的虚拟角色多通道自适应感知模型.该模型侧重于研究情绪状态对虚拟角色动态感知和动机的影响,考虑生理状况(体力)对感知的影响,通过行动、评估、行动周期模型驱动虚拟人的感知和动机,并以有限状态机实现虚拟人在不同需求下的情绪转换.最后设计并实现了一个基于本模型的虚拟人寻找目标物的原型系统.实验结果表明,文中模型能在较大程度上保持游戏的高可信性、趣味性和沉浸感.