QR码应用研究

本文阐述了QR码的定义和编码理论,探讨了二维条码图像的优点;随后研究了QR码的译码过程和防伪技术,最后介绍了QR码在电子票务中的应用过程。     

基于Web的QR二维码编码与解码的应用

QR二维码的应用广泛,该文通过一个简单的项目,实现了基于Web的QR编码与解码的过程,可扩展至各种具体的应用,具有较大的参考意义。     

基于Reed-Solomon算法的QR码纠错编码

分析了Reed-Solomon算法原理和伽罗华域的基本运算规则，构造了算法和纠错编码的实现电路,并简要讨论了QR码的纠错能力。     

基于RS纠删码的信息分散算法

利用基于RS纠删码的信息分散算法可构建高顽存的分布式存储系统。RS纠删码的编/译码速率是衡量其可用性的一个重要指标。对RS纠删码的纠删原理进行了理论分析,讨论了编/译码运算所在的伽罗瓦域,基于伽罗瓦域算术运算的特征设计了双表法以提高编/译码速率。最后对该信息分散算法的效率进行了理论分析和实验测试。测试结果表明,该信息分散算法可提供18Mbps的编/译码速率,基于该测试结果分析了基于RS纠删码的信息分散算法的适用环境,指出信息分散算法未来的研究方向。     

工业打印中QR码的编码及应用研究

二维条码作为一种新兴的自动识别技术,是提高工作效率的管理工具,因此广泛应用于许多生产应用领域中.本文介绍了QR码的概念和优势,根据实际中的需要,系统地阐述了一种适用于工业打印的QR码的生成实现算法,该算法对传统的编码方法做出了一些改进,通过该算法能创建专业的QR二维条形码,并在实验中证明生成的QR码能在工业打印中得到很好的识别和运用.     

QR码信息安全研究

二维码的广泛应用在给使用者带来便捷的同时,存在着信息被篡改、个人信息泄露等安全隐患。以QR码为例,论述了通用的二维码结构和编码方式,分析了存在的主要安全漏洞。在此基础上,从提高算法加密程度、在解码段增加消息认证、第三方监管等角度提出了应对的策略。     

基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法

针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域,进而影响美化效果的问题,提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法,进而用此方法得到背景图的显著二值图。其次,将原始QR码利用RS编码矩阵进行异或操作得到中间QR码,该QR码和背景图的显著二值图完全一致;然后,将背景图像和中间QR码按照特定的融合策略进行融合。最后,将融合图再次利用RS纠错机制进一步扩大美化区域,得到最终的美化QR码图像。在测试样本集上的实验表明:所提算法可以实现完整的背景替换,保存更多的图像信息,具有较好的视觉效果和较高的解码率。     

柱面QR码的识别及实现

传统的QR码识别算法只适用于平面上的条码,柱面上的条码由于二维及三维空间均发生畸变,识别率很低。本文提出一种方法,在背景相对清晰的场合下,通过添加平行于QR码外侧轮廓的辅助矩形进行二维平面校正。在获得平面校正的图像后,再利用效率相对较高的区域还原算法进行三维空间校正,最终获得校正后的图像。该方法在Android平台上进行实现。结果表明,对柱面QR码的识别有较高的准确率。     

QR码的校园应用

文章介绍了QR码的特点,介绍了利用PHP QR Code等技术生成和识别QR码的方法,并针对校园环境中QR码的典型应用场景进行了描述。     

基于亚像素的QR码定位方法研究

采集的QR码图像可能存在光照不均、旋转、扭曲和噪声等现象,位置探测图形难于满足标准深浅模型宽度比1∶1∶3∶1∶1。基于位置探测图形定位法是通过设置的容差来判定是否为位置探测图形,但对大信息量和低分辨率的QR码图像定位率较低。针对此问题,提出基于亚像素的QR码定位法。首先对位置探测图形设置较大容差进行粗定位,然后设置较小容差进行精定位;对精定位失败的,对其过渡像素分别使用最大最小值法、平均值法和中值法进行分解,再以同容差进行精定位。实验对比表明,提出的3种过渡像素分解方法都提高了定位率,以平均值法为最优,在旋转的分辨率为46~88像素的QR码图像集中,比基于位置探测图形定位法平均提高了24.5%。     

An error correcting code and its implementation†

The present paper describes an error correcting code. It is a linear systematic (7,4) code which is capable of detecting two errors and correcting a single error. The encoding and decoding circuits have also been described.     

RS码技术在PDF417码纠错码编译码中的应用研究

在引入RS码编译码原理的基础上,通过对二维条码PDF417码和四一七国家条码规范的分析和研究,将RS码技术应用到PDF417码纠错码的编码、译码算法过程中,完成了PDF417纠错的实现,同时给出了在GF（929）域中计算3的幂值的方法,解决了中间结果过大导致数据溢出的问题。为PDF417码的纠错码提供了一个完整的解决方案。     

Constructing quantum error correcting code via logic function

We present a systematic way to construct p-ary quantum error correcting codes using logic functions. As a consequence, for a given function with APC distance d′ 2, we can construct quantum codes with parameters ((n, K, d))p and gain a lower bound of K for all 2 d d′. The basic states of the constructed quantum codes can be stated and the sufficient conditions for saturating quantum Singleton bound are also discussed. We give quantum codes [[5, 1, 3]]p with p prime, [[6, 0, 4]], [[6, 2, 3]]p with p > 2 prime...     

利用Arnold变换和纠错编码实现的双水印策略

提出了一种新的基于小波变换的彩色图像双水印算法,首先把RGB彩色图像转换为YIQ空间模型图像,并对提取的亮度分量Y进行离散小波变换;利用Arnold变换和纠错编码分别对两类水印进行了预处理,而后将它们作为水印以不同的方式嵌入到小波变换系数中,且实现了水印的盲提取。理论分析和实验仿真表明该算法对常见的水印攻击表现出了较强的鲁棒性。     

物料数据加密QR码识别系统的实现

针对工业物料管理系统对于保密安全的要求,为采样的物料设计了一种加密的QR码,并在Android手机系统下实现识别。介绍了对RC4算法的混沌改进及混沌参数的选择,提出了将改进的RC4算法用于QR码加密的方法,实现了物料数据QR码的编码及识别。测试结果表明,该系统能满足实际应用对加密性能和识别速度的要求。     

基于KNN模型的层次纠错输出编码算法

纠错输出编码是一种解决多类分类问题的有效方法,但其编码矩阵只对类进行编码且都采用事先构造出来的统一形式,适应性较差。为此,提出一种新颖的层次纠错输出编码算法。该算法在训练阶段先通过KNN模型算法在数据集上构建多个同类簇,选取各类中最具代表性的簇形成层次编码矩阵,然后再根据编码矩阵进行单分类器训练。在测试阶段,该算法通过模型融合进一步发挥KNN模型和纠错输出编码各自的优点。在UCI公共数据集上的实验结果表明,新方法的性能优于KNN模型算法和纠错输出编码算法。     

基于嵌入式的QR二维码加密系统设计与实现

为了防止二维码所含的信息被篡改或者窃取,设计了一种基于嵌入式的二维码加密系统。通过将随机生成器产生的128位初始密钥与AES加密算法相结合的方法对二维码信息进行加密,随后将密文通过QR编码,得到信息加密后的二维码,最后采用友善之臂的Tiny4412开发平台来实现构建该二维码加密系统。经测试结果表明,该二维码加密系统提高了QR二维码信息的安全性并增强了二维码的防伪性。     

基于纠错码编码理论的DNA编码研究

作为一种新的计算模式,DNA计算有着强大的计算能力,编码问题在DNA计算中占据重要的位置,有效的编码设计能够提高DNA计算的可靠性。基于纠错码编码理论,提出了一种新的DNA编码方法,该方法可以找出具有一定长度且满足汉明距离约束的DNA编码序列。最后,给出了该算法的仿真,结果表明了该算法的有效性。     

Effectiveness of error correcting output coding methods in ensemble and monolithic learning machines

Abstract Error Correcting Output Coding (ECOC) methods for multiclass classification present several open problems ranging from the trade-off between their error recovering capabilities and the learnability of the induced dichotomies to the selection of proper base learners and to the design of well-separated codes for a given multiclass problem. We experimentally analyse some of the main factors affecting the effectiveness of ECOC methods. We show that the architecture of ECOC learning machines influences the accuracy of the ECOC classifier, highlighting that ensembles of parallel and independent dichotomic Multi-Layer Perceptrons are well-suited to implement ECOC methods. We quantitatively evaluate the dependence among codeword bit errors using mutual information based measures, experimentally showing that a low dependence enhances the generalisation capabilities of ECOC. Moreover we show that the proper selection of the base learner and the decoding function of the reconstruction stage significantly affects the performance of the ECOC ensemble. The analysis of the relationships between the error recovering power, the accuracy of the base learners, and the dependence among codeword bits show that all these factors concur to the effectiveness of ECOC methods in a not straightforward way, very likely dependent on the distribution and complexity of the data.An erratum to this article can be found at     

快速响应码的识别和解码

研究了快速响应码(QR Code)的识别方法和解码方法。在识别过程中采用Hough变换检测QR码的倾斜角度,通过几何计算纠正失真,并利用双线性插值算法将QR码旋转至水平,然后用Sobel边缘检测算子以及投影算法计算出QR码单元模块的边界。提供的方法能够快速、准确地识别出QR码,有效地抑制了拍摄QR码时产生的失真、噪声、倾斜等因素对QR码识读过程中的影响,提高了QR码的识别率。同时研究给出了QR码进行RS纠错译码过程中应注意的有关在有限域中的运算、如何求解伴随多项式、确定错误位置值和计算错误值的问题。