能源大数据中心数据模型研究

能源大数据模型用于指导各级能源大数据中心规划、设计、开发、建设及运营等环节,支撑能源数据融合共享和价值挖掘。各级能源大数据中心能源大数据的共享开放实现的关键在于能源数据公共信息模型的构建。从能源行业数据出发,提出以国家电网公司SG-CIM模型为基础,构建能源大数据中心煤炭、石油、天然气等能源领域统一数据模型。阐述了基于统一数据模型的数据的特征提取算法、模型训练的具体实现路径,基于能源大数据中心实际数据应用需求,提出了能源大数据典型价值挖掘应用场景。     

煤矿智能化标准体系框架与建设思路

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。建立健全煤矿智能化标准体系,强化基础性、关键共性标准的制修订是智能化煤矿建设基础和指南。针对煤矿智能化标准建设仍处于初级阶段,缺乏统筹规划顶层设计,造成交叉规定,规范不明确及重复建设等问题,构建煤矿智能化标准体系框架,提出煤矿智能化标准体系建设路径,为智能化煤矿标准体系完善及技术发展提供参考。首先对煤矿智能化标准体系建设现状及其立项与发展情况进行分析,并通过对比工业互联网标准体系,明确煤矿智能化标准体系建设需求和重点任务;在深入研究煤矿智能化技术架构的基础上构建煤矿智能化标准体系总体框架,包括总体类标准、设计规划类标准、基础设施与平台类标准、煤矿智能化系统类标准、智能装备与传感器类标准、评价及管理类标准、安全与保障类标准7个部分,并分析各类标准研究方向;基于煤矿智能化标准体系框架对其中重点领域研究和标准制定任务进行分析阐述,提出详细的智能化标准建设方案;最终对煤矿智能化标准体系建设的思路和关键任务进行分析,明确建设目标和方向,提升煤矿智能化标准的整体支撑作用,促进煤炭产业发展。     

基于IPDRR框架的矿山企业数据安全治理体系研究

数字经济的高速发展对企业数字化转型提出了新的要求,矿山企业应通过数字化转型提升企业生产效率,降低管理成本,保证市场竞争优势和地位,在享受“数字红利”的同时规避数据安全风险。笔者通过分析矿山企业面临的数据安全风险,参考国内外数据安全框架及技术,开展数据安全治理体系研究,总结出一套适应于矿山企业的数据安全建设框架,通过构建标准、科学、系统的数据安全建设机制,保障矿山企业数据安全,助力矿山企业高质量发展。     

大数据时代下地质资料数字资源标准体系研究

大数据时代下,地质资料由传统纸质资料转型升级成地质资料数字资源。近些年,地质资料数字资源发展迅速,数据量高速攀升。然而,相关标准的缺失导致地质资料数字资源在汇交、管理和服务环节流转不畅,服务水平较低。本文从地质资料数字资源特点出发,分析其具有海量、增长迅速、多源异构、信息资源种类丰富和独特理论体系的发展趋势,依据地质资料数字资源标准体系建立的系统性、先进与实用性、吸纳性、层次性与独特性原则,建立起多层次的标准体系框架,对地质资料数字资源各项活动具有规范和指导作用。     

基于超融合体系的特大露天矿数据中心及应用支撑架构

基于中煤平朔集团有限公司智能化建设工作,探讨了如何建设一个可以满足高性能、高可靠性、弹性扩展、简化基础架构等各项需求的基础支撑智能化应用平台,讨论了建设中存在难点,以及露天生产面临的各种业务挑战,构建了一个以超融合体系数据中心及应用支撑架构为基础,融合了大数据应用平台、云计算技术以及各种安全保障服务的基础支撑智能化应用平台。     

煤炭企业数据中心框架研究与应用探索

通过整合煤炭企业生产、安全、物资供应等业务系统数据构建煤炭企业数据中心,为集团管理者、业务管理者和业务人员提供一个覆盖生产、安全、财务、人力、物资供应以及运销等领域的集分析决策和报表应用于一体的统一数据平台,对煤炭企业生产经营进行统一调度和统一营理.同时,实现对各种信息进行分析处理、统计、优化,为领导决策提供及时准确的数据,从而促进煤炭企业“管、控、营”的一体化建设.     

省级地质大数据建设的总体框架研究

在分析地质大数据技术发展现状与趋势的基础上,研究湖北省地勘队伍积累的地质数据资源特征,提出省级节点是国家"地质云"的重要组成部分。按照国家"地质云"的技术架构,提出基于面向服务架构的省级地质大数据总体框架,按照云计算的技术思路,分析各层次的实现方式及功能概况,并通过湖北省地质局"地质一张图"实验系统进行了验证。     

地质资料数据中心基础设施建设研究

在信息技术高速发展的今天,云计算、大数据技术的不断成熟和普及,使得地质资料数据规模急剧增长。将海量的地质资料数据更加有效便捷的,为国民经济建设和社会发展,提供基础地质信息资料数据服务支撑,同时面向社会提供公益性社会化服务,地质资料数据中心基础设施建设是重要的基础工作保障之一。本文通过对地质资料数据中心的基础设施建设进行研究,对地质资料数据中心基础环境、基础架构和管理体系进行综合研究,对地质资料管理相关行业的基础设施建设和规划起到示范作用,同时为地质资料信息化向大数据时代转型奠定必备的基础环境支撑。     

贵州省煤及煤化工标准体系框架构建研究

在分析贵州省煤及煤化工标准体系框架构建应遵循的构建原则基础上,确定了其标准体系的构建方法,并以模块化理念为技术依据,构建煤炭筛选产品、煤炭洗选产品、煤焦化产品、煤气化产品、煤液化产品、煤层气利用等标准子体系,每个子体系划分为基础标准、管理标准、产品标准、检验检测标准多个层次,运用该构建方法可建立便于在贵州省推广的煤及煤化工标准体系框架模型。     

高校数字化校园数据中心建设的研究

数据中心是收集、处理和存储各类共享信息数据,为全校提高信息共享服务的平台。通过设置统一的信息编码,将各个部门的数据整合起来,给管理者提供实时的数据信息,便于管理者进行查询数据和决策分析。     

基于大数据分析的矿区施工安全监控系统

矿区地质环境复杂,施工存在很高的安全风险,为此设计了基于大数据分析的矿区施工安全监控系统。在施工现场布设摄像头和振弦测量模块,采集可视化图像和不可视数据,通过无线网桥将大数据发送给监控中心,利用监控中心服务器实现大数据处理和分析,判断矿区施工现场是否存在风险,并通过告警装置通知给现场施工人员。结果表明,该系统的监控错误、未监控到的风险样本较少,监控性能较好,能较准确识别出矿区施工中存在的风险。     

大数据视域下新疆煤炭资源信息共享系统建设研究

为了实现国家“碳达峰、碳中和”两大目标,提高新疆地区煤炭资源信息化建设水平,提出了大数据视域下的新疆煤炭资源信息共享系统建设方案。分析了新疆地区煤矿运营环境以及大数据平台技术,提出了集群式部署以及IaaS、SaaS、PaaS三种云计算服务方式相融合的系统架构方案,运用MySQL关系型数据管理系统以及B/S模式Web应用系统设计实现了新疆煤炭信息共享系统中数据库管理、信息交换共享、一张图可视化、门户系统、后台管理五大子系统,构建了用户“一站式”的煤炭资源管理、煤炭信息共享的服务系统。结果表明,集群式部署方式、分布式系统架构适合新疆煤炭行业整体运营需求,平台的多源数据融合与可视化数据展示与分析功能可为新疆煤炭行业提供现代化的信息服务,间接促进了新疆双碳目标的实现,推动了新疆煤炭从“传统煤炭”向“智慧煤炭”转变。     

基于FDTD建模的采矿大数据应用研究

大数据技术的发展为工业生产提供丰富的信息数据,可帮助煤矿企业生产、运营提供决策支持数据。提出一种基于基于有限差分时域方法,采用时间相关的波动方程,对采矿过程中电力使用进行动态模拟,核心在于对电力消耗和电力费用监测,基于大数据计算平台中通过初始随机波函数对TDSE进行数值求解,收敛于基态波函数。给出了不同约束电位参数的的能量和波函数的数值结果,并与其他数值方法的结果进行比较,结果表明,基于FDTD的方法可提供精确的能量和波函数,可在采矿工艺电力使用预测提供精确的数据支持。     

大数据在露天矿特征提取中的应用研究

为了使露天矿地质环境得到较好的保护,提出大数据在露天矿特征提取的应用流程。首先指出露天矿面临着数据量巨大、数据量分散以及数据格式不统一的问题,根据这些问题提出露天矿特征提取的应用流程,针对露天矿山地质环境特征信息的正常数据采用正射校正方式、异常数据采用图像裁剪方式进行预处理,增加主体设备系统内部的处理器,对运行状态进行实时监控管理,将露天矿山地质环境监测数据全部序列依次进行提取,实现露天矿特征信息提取,完成大数据在露天矿特征提取的应用流程。实验结果验证了该方法对露天矿山地质环境特征信息提取的有效性,提取精度和置信度较高,环境保护问题得到解决。     

基于大数据背景的生态环境次生地质灾害风险评估研究

为解决长期发展过程中大量累积的地质生态灾害问题,提升地质生态环境下次生地质灾害的风险评估效果,提出了一种基于大数据背景下的生态环境次生地质灾害风险评估方法。结合网络通讯手段对地质大数据进行采集与处理,通过大数据分析对地质生态环境的发育规律进行预测,按照多因素考虑生态环境的评价指标,设计出相应的风险评估方案,评价区域生态环境下次生地质灾害发生的风险。案例分析结果表明,该评价方法能更精确地评估次生地质灾害的发育位置,有利于快速建立自然生态条件和次生地质灾害之间的联系,促进更加合理的规划通行线路。     

面向地质大数据应用的云平台管理系统建设及其应用

随着云计算、大数据、人工智能技术在地质领域不断地深入应用,以“地质云”为代表的综合性地质信息服务平台成为地质信息化建设的发展方向。建立一个面向地质大数据应用的云平台管理系统是构建该类平台的重要基础,可从云服务资源、环境部署创建、系统管理、大数据算法、数据统一服务等方面为地质相关应用提供支持。阐述了面向地质大数据应用的云平台管理系统在地质大数据综合应用系统中的作用,提出了系统的框架设计,讨论了在系统实现过程中所采用的关键技术,并介绍了该系统在郑州市城市地质大数据云平台中的应用。     

基于大数据的配电设备运行状态监控与故障预警系统设计

以大数据为基础,从数据采集层、集成计算层、数据分析层以及应用层4个方面设计与研究配电设备运行状态监控与故障预警系统,在实时流处理技术与自行编写业务模块的支持下,该系统能够执行数据挖掘分析、预警通知与可视化处理等任务,并实现对配电设备相关数据的采集监控、预警分析、故障闭环管理以及辅助决策等功能,有效地弥补传统配电设备运行与维护管控方式中存在的不足。     

多站融合情况下云数据中心的功率分配方法

基于物联网（IoT）和新技术的智能系统的出现导致了更多的云计算服务的使用,有助于建立更多地理分布的数据中心,但数据中心耗电量巨大,增加了负荷,尤其是在多站融合模式中。将智能电网与云数据中心之间的功率分配问题建模为非合作博弈,提出了一种功率分配的最优方法,其基本思想是确定分配给每个多站模式的数据中心的最佳功率量,以实现公平的功率分配。为此,考虑数据中心的优先级,包括活动服务器的数量、能量消耗状态和运行的关键应用程序的数量。实验结果表明了该方法的有效性,该方案可使电网负荷降低80%以上。