城市路网间距对交通噪声动态变化的影响研究

城市路网连接用地,亦是车辆运行的载体,是控制交通噪声的关键所在。本文基于仿真模拟,重点探讨路网间距通过影响交通通行状态,进而影响交通噪声的规律。首先,选取某研究路段,由交通微观仿真得到逐个车辆运行的实时数据;而后由单车噪声排放模型及噪声传播模型完成动态交通噪声模拟,获取噪声指标,并经由实测验证;最后,在交通微观仿真模型中,对研究路段中间增加垂向道路以减小路网间距,并改变其交通量,获得多场景的动态交通噪声模拟数据。通过数据对比,可知路口间距减小对交通噪声的影响,与垂向道路的交通状况有密切关系。随垂向道路的交通量增大,路口间距减小会使连续等效A声级及噪声峰值增大,且存在最高值,而噪声平均值和噪声背景值会减小。研究可在设计阶段为城市路网规划提供参考,改善人居环境。     

噪声模拟软件Cadna／A在交通噪声预测评价中的应用

交通噪声已成为城市的主要环境噪声源,而对交通噪声的影响评价也越来越受到重视.由于实测方法存在一定的不足,预测评价已成为交通噪声评价的发展方向.结合工程实例详细介绍了环境噪声模拟软件Cadna/A在交通噪声预测评价方面的应用.     

灰色GM(1,1)模型在道路交通噪声评价中的应用

对2022年嘉兴市区道路交通噪声现状及变化趋势进行分析研究，道路交通噪声昼间质量等级为“一级”，评价为“好”。嘉兴市区道路交通噪声在声级分布上主要受到一级和二级质量等级监测点位影响。通过灰色关联法分析，2019—2022年，嘉兴市区道路交通噪声关联度较大的因素有年末总人口和公路总里程。建立灰色GM(1,1)模型，预测2023—2025年嘉兴市区道路交通噪声等效声级，并提出污染防治建议。     

一种合成孔径雷达噪声干扰方法

提出了一种合成孔径雷达二维匹配噪声干扰的方法.首先介绍二维匹配噪声干扰的原理;其次通过与一维距离向噪声干扰对比,阐述了该方法在计算量和干扰能量上的优缺点;然后分析了测距和测速误差对信号处理增益的影响;最后通过仿真验证了理论分析的观点.仿真结果表明该方法原理正确,具有很好的干扰效果.     

基于多特征联合处理的灵巧噪声干扰识别

灵巧噪声干扰已成为一种作用于新体制相参雷达的重要干扰类型.为了有效抑制该类干扰,提出一种基于多维特征的抗干扰方式.通过分析DRFM产生灵巧噪声干扰原理,建立目标与干扰信号模型;在分析对比两类信号特性的基础上,提取包络起伏参数、相位门限内概率及盒维数特征以表征目标与干扰信号在波形、相位及尺度信息上的差异;为了进一步提高干扰识别性能,加入表征信号复杂度的近似熵特征,分析表明该特征因子对噪声具有较强的鲁棒性;最后采用支撑向量机对提取的多维特征进行处理以实现灵巧噪声干扰的识别对抗.仿真实验表明,该方法对目标和干扰的正确识别率高且基本不受干噪比影响.     

合成孔径雷达噪声干扰研究

本文首先从信号—干扰功率比(信干比)的角度分析了合成孔径雷达(SAR)噪声干扰的效果及特点,分析了对SAR系统实施噪声干扰的特殊性以及影响SAR噪声干扰效果的因素.然后,利用机载SAR原始数据进行了噪声干扰仿真实验,给出了仿真结果并进行了分析.     

噪声调频信号对宽带线性调频雷达的干扰机理

研究了噪声调频信号中调制噪声方差及带宽的选择对宽带线性调频匹配滤波器的影响。通过观察噪声调频信号通过线性调频匹配滤波器之后的时域输出包络,分析了其起伏特性,推导出了在最大包络起伏指标下的调制噪声最优带宽应该为发射线性调频信号的时宽的倒数量级。同时,通过误差分析表明:要在实际中达到此干扰最优带宽,对侦察接收机的指标要求无需过高。     

基于PCNN噪声检测的两级脉冲噪声滤波算法

为有效滤除图像中严重脉冲噪声干扰,提出了一种基于改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)噪声检测的两级脉冲噪声滤除算法。该算法首先利用PCNN同步脉冲发放特性区分定位噪声点和信号点位置,其次根据噪声点局部邻域信息对噪声进行第1级自适应滤波,然后再利用具有保护边缘细节特点的多方向信息中值滤波器(MF进行第2级辅助滤波。实验结果表明,该算法在噪声检测中无需设定检测阈值,噪声检测精度较高;在去噪过程中不但有效滤除噪声干扰,而且能很好地保护图像边缘细节等信息,具有较好的主观视觉效果和客观评价指标,比传统MF及其它相关算法有更优的滤波性能,去噪能力强、信噪比高和适应性好,特别是对受严重噪声污染的图像,显示了更大的优越性。     

有线电视双向HFC网的上行噪声和干扰

介绍了双向HFC系统的上行通道的噪声和干扰,对其来源、分布、特点及影响进行了分析,并提供一些克服噪声和干扰的措施.     

宽带HFC网络回传通路噪声抑制的研究

在HFC网络回传通路中有近70%的噪声是输入噪声,把输入噪声抽象为一个窄带干扰模型,对其采取非线性抑制措施,构造了一个非线性窄带干扰抑制器,在SCDMA系统下做了仿真;把非线性的DLMS2和DRLS2推广到QPSK调制系统,对其各项性能进行了仿真研究.     

Robust Noise Estimation Based on Noise Injection

Noise estimation is an important premise for image denoising and many other image processing applications, and related research has drawn increasing attention and interest. In this paper, a novel noise level estimation algorithm is proposed by investigating the distribution of local variances in natural images. There are two major contributions of this work to tackle with the challenges in noise estimation: 1) a wavelet decomposition based preliminary estimation stage to alleviate the influence of image’s textural or structural information; 2) a noise injection based estimation stage to simulate the impact of noise-free image content on the variance distribution, which otherwise almost always leads to overestimation. The cascade scheme of this two-step estimation procedure can reduce the detrimental influence of textural image regions effectively and therefore relieves overestimation of the noise variance. Moreover, the proposed method is not limited to any specific type of noise distribution. Extensive experiments and comparative analysis demonstrate that the proposed algorithm can reliably infer noise levels and has robust performance over a wide range of visual content, as compared to relevant methods.     

非平稳噪声环境下的噪声估计算法

通过对噪音和语音频谱的分析,针对航空背景噪声的特性,提出一种用于语音增强的新的噪声估计算法。通常的噪声估计一般利用语音端点检测方法,取噪声段的谱平均值作为待估计的噪声谱,但该方法在信噪比较低时性能下降严重。笔者提出的基于频率段能量比的噪音谱估计方法,不依赖于语音端点检测而直接由语音帧来估计噪音谱,通过计算一帧语音中各频率段中能量比,以判断该帧是否含有语音来修正噪声谱估计的计算因子。算法提高了谱减法的适用范围,还在一般谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减算法。     

CMOS低噪声放大器的噪声系数优化

目前大量的研究文献已经描述了如何找到使噪声系数最小的低噪声放大器输入网络的最佳品质因数,但是它们往往遗漏了一个重要的参数——源极电感负反馈低噪声放大器中的栅极电感,它的寄生阻抗为低噪声放大器增加了明显的噪声。本研究课题提出了2种优化方法,这2种方法均满足功率匹配并均衡了晶体管所产生的噪声贡献和栅极寄生阻抗所产生的噪声贡献,从而实现了在栅极电感品质因数、功耗、增益限制下的噪声优化。     

噪声系数

现在我们知道,用滤波器的噪声等效带宽来描述滤波器就得到了其特性等效呈完全矩形的滤波器。然而这还不是我们所需要的4MHz带宽。因此,我们的第二个校正因子是将现实环境条件下的滤波器带宽改到4MHz。     

一种基于噪声估计的彩色噪声滤除算法

在视频处理中，为了提高电视画面的清晰度，不但需要对亮度噪声进行滤除，对色度噪声的滤除也是必不可少的。文章的滤波算法是：先基于块操作对图像的噪声情况做一个大概的估计，然后根据估计的噪声情况对图像进行降噪或者不作处理。降噪的时候。对彩色脉冲和高斯噪声分别选择不同的阵噪算法。文章着重介绍了彩色脉冲噪声的滹除，该算法综合了线性和非线性矢量滤波，降噪效果明显,对高斯噪声采用矢量均值滤波。     

一种噪声系数为1.4 dB的S波段MMIC低噪声放大器

报道了一种可直接应用于无线接收系统前端的具有较低噪声系数和较高相关增益的MMIC低噪声放大器,该低噪声放大器采用0.50 μm GaAs PHEMT工艺技术制作.电路设计采用两级级联结构,为减小电路面积采用集总参数元件匹配电路,并用ADS软件仿真无源元件寄生效应.电路测试结果表明:在2.8～3.5 GHz 频段内噪声系数低于1.4 dB,同时相关增益大于25 dB,增益平坦度小于0.5 dB,输入输出反射损耗小于-10 dB.     

宽带噪声抵消结构的噪声分析及优化

噪声抵消结构是一种应用于宽带低噪声放大器的有源匹配电路。噪声抵消的目的是将输入匹配器件引入的噪声在输出端消除。本文针对噪声抵消结构在高频的应用,依据噪声抵消的原理,提出了一种全频带噪声抵消条件。并给出了该条件下,噪声抵消结构的噪声系数随频率变化的解析表达式。通过与仿真结果对比,验证了该解析表达式的准确性。在此基础上,分析了匹配器件的高频噪声不能完全抵消时该结构的噪声系数。最后,提出了一种噪声抵消结构的优化设计方法。     

微波低噪声放大器机助噪声分析的一种方法

本文提出了微波网络计算机辅助噪声分析的一种方法,推导了所需的等效噪声参数变换公式,这些公式考虑了所有电路元件引入的噪声源.该法可用来解决具有反馈、有耗匹配微波低噪声放大器的噪声分析问题.文中给出了较为详细的噪声分析程序框图.