共查询到20条相似文献,搜索用时 359 毫秒
1.
综合运用Petri网理论,提出系统效能分析的模型及方法优化水电工程突发事件应急响应流程及其响应能力。首先,抽象应急响应过程链,对事件应急响应流程进行过程建模,然后,利用Petri网与马尔可夫链同构特性,确定应急响应流程系统可能出现的状态集,构建同构的马尔可夫链。最后,通过仿真计算得到突发事件应急响应流程中各环节库所平均标记数、变迁利用率及平均执行时间等效能指标并进行分析。以雅砻江流域某水电工程突发事件应急响应流程为例,仿真计算并分析响应系统主要效能指标,结果表明:应将协助公共应急响应过程、应急系统总结评审和应急后期环节作为处理相对耗时的关键,并采取措施着重改善,能为应急管理层提高整个系统的运行效率提供参考。 相似文献
2.
继电保护和自动装置仿真是实现调度员培训仿真(DTS)系统的重要环节。传统方法存在装置动作过程描述困难、软件可重用性差、系统开发工作量大的问题。利用Petri网可进行离散事件动态建模,但其在具体应用中的实现技术是一个难点。文中提出了一种基于扩展时间Petri网(ETPN)的继电保护装置动作过程建模方法;在实现技术上,着重研究了ETPN的数据结构及主要算法,给出了采用ETPN模拟保护及自动装置运行的主要过程。算例结果表明,ETPN是一种有效的仿真装置动作逻辑描述方法,并可提高仿真系统开发效率。 相似文献
3.
为解决目前电力系统仿真分析中缺乏系统化继电保护模型的问题,研究并开发了基于柔性仿真技术和混杂Petri网的虚拟继电保护建模仿真系统。根据继电保护的特点和建模要求,提出保护系统混杂时间Petri网模型,作为整个柔性建模仿真系统的基础;预设多类元件和算法模块,实现组态式搭建继电保护模型,并采用多方法、多层次的柔性建模手段,使模型具有混杂性和多分辨率,以满足不同仿真应用的需要;仿真中应用柔性仿真原理,分别开发具有特定功能的程序组件,面向不同应用构成应用框架,由仿真引擎统一调配数据和控制运行流程,将保护模型柔性地引入电力系统暂态和中长期仿真,基于开环和闭环模式,可方便地进行电网连锁故障重演、保护装置测试、保护新原理开发、定值校验等方面的仿真和研究,具有重要的实际意义和工程价值。 相似文献
4.
5.
确定型施工进度管理S型曲线因与实际施工过程很难相符而在应用中受到一定限制.将系统仿真技术与S型曲线相结合,提出了基于仿真的施工进度管理S型曲线.首先论述了施工过程仿真的原理及仿真建模方法,构建CPM层工序模型和CYCLONE层单元模型,进行工程项目的网络进度计划分析.通过多次对施工系统仿真所得结果绘制出一组S型曲线簇,即非确定型S型曲线,并与实际施工进度进行比较分析,以当前施工进度为起点,对后续工程进行施工仿真,可以获得未完工程的施工工期及费用,由此进行施工进度实时预测与控制.实例证明,此种方法切实有效,值得推广. 相似文献
6.
7.
叶清华 《河南水利与南水北调》2015,(2):27-28
现代可视仿真技术是将计算机可视技术与系统仿真相结合的全新仿真技术模式,可视仿真理论及实践方法包括动态仿真理论、GIS三维动态建模及其可视技术以及图形辅助建模等,构成了仿真建模与成果可视化。在水利水电工程中运用可视仿真技术可有效地在施工过程中根据可视结果,进行施工布置。文章对水利水电工程中水流控制运用的可视化仿真系统进行分析研究,系统可操作性强,易于维护,扩展性强,适合用于各类水利水电施工过程中的水流控制,可提高工程施工的现代化管理水平。 相似文献
8.
9.
给出了基于工作流技术的电力系统检修管理过程的全新建模方法及执行算法。以这种面向过程的系统集成技术为基础,可使检修管理信息在调度与运行、检修部门间自动流转与处理,实现检修管理过程的自动化。提出了基于任务的建模思想,以基于Petri网的扩展P/T_系统为工作流模型。给出了工作流的定义方式及检修管理过程的建模原理和步骤。系统底层实现基于共享文档数据库及邮件传递技术,具有分布异构系统的互操作能力。给出的方法已成功应用于供电局检修管理系统中,验证了其可行性及有效性。 相似文献
10.
11.
12.
13.
14.
面板堆石坝填筑施工质量GPS实时监控系统方案研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为适应高面板堆石坝填筑施工质量管理的需要,通过对堆石坝填筑施工质量管理参数和依托技术的分析,提出了以全球卫星定位技术,无经数据通讯技术,计算机技术和数据处理分析技术为基础的堆石坝填筑施工质量GPS(全球定位系统)实时监控系统的总体方案,并对系统的功能,组成等进行了分析论证,为系统研制与设计奠定了理论基础。 相似文献
15.
现有施工仿真参数建模方法主要依靠单一模态数据,且现有多模态数据采集过程存在一定的滞后性,导致仿真的实时性和准确性不足。针对上述问题,本文提出了多模态感知驱动下高堆石坝施工仿真参数集成深度学习模型。首先,在SpringBoot框架下开发了基于移动智能手机传感器的运动学和声学数据实时采集云平台,并采用低通滤波器和梅尔频谱等方法实现堆石坝施工机械多模态数据的实时采集与预处理;其次,提出了用于自动提取多模态数据特征的堆石坝施工机械精细活动状态识别深度学习模型。该模型集成了改进深度卷积长短期记忆循环神经网络(Improved DeepConvLSTM,IDeepConvLSTM)与深度卷积神经网络的优势,前者可精确感知施工机械运动方向,后者可从声音模态中感知施工机械振动状态。其中,IDeepConvLSTM在卷积层中间加入批量归一化层以提高收敛速度,并采用梯度缩放和剪裁以避免梯度爆炸的问题;进一步地,在云平台中采用大窗口移动过滤器在线处理机械活动识别结果,实现堆石坝施工仿真参数的实时建模。工程案例表明,相比于单一的运动学或声学模态的机械活动识别方法,本研究所提方法的识别精度分别提高了9.22%和23.62%。研究成果为提高堆石坝施工仿真的准确性和实时性提供了新的思路和技术手段,具有一定的应用和推广价值。 相似文献
16.
结合泸定水电站黏土心墙堆石坝的施工情况,从分区填筑参数及施工顺序的确定,心墙料、反滤料、过渡料、堆石料填筑等方面,总结了黏土心墙堆石坝快速施工经验和质量控制重点,可为黏土心墙堆石坝的快速施工和过程质量控制提供借鉴. 相似文献
17.
18.
19.
20.
结合泸定水电站粘土心墙堆石坝施工情况,总结了粘土心墙堆石坝快速施工的经验和粘土心墙堆石坝质量控制的重点,为粘土心墙堆石坝的快速施工和过程质量控制提供借鉴。 相似文献