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瓷绝缘子经常面临因表面污秽沉积而引起的闪络问题,给电力系统的安全稳定运行造成了严重的影响。表面泄漏电流法是对瓷绝缘子进行在线监测及污秽等级判定的重要方法,而判定的难点在于泄漏电流的环境因素、电气特征与表面污秽程度存在着非常复杂的非线性关系。在实验室模拟试验信号和现场运行实测信号的基础上,通过时域法和离散小波时频法分析获得了与绝缘子污秽度相关的重要电气特征量,建立了基于随机森林算法的瓷绝缘子污秽等级判定模型,验证实验结果表明该模型能有效识别绝缘子的污秽等级,且性能稳定可靠,可为瓷绝缘子的污秽监测及污闪的预防提供有效借鉴和参考。 相似文献
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《电瓷避雷器》2017,(4)
为研究山东电网绝缘子表面污秽成分的特点,选取不同运行环境、不同电压等级和不同电场的绝缘子,采用离子色谱等方法分析污秽中的主要成分。研究结果表明:自然降水的冲刷效果,造成绝缘子表面难溶性盐CaSO_4的富集特性比易溶性盐显著;重污区绝缘子污秽中主要成分含量明显高于其他环境;相同运行环境,500 k V绝缘子污秽中主要离子成分的含量明显高于220 k V、110 k V绝缘子;直流电场对污秽的吸附能力比交流电场强,但对污秽成分的影响不大。采用富集因子分析方法,分析了污秽中主要金属元素Ca的来源,发现其主要来源于人为污染,且在不同运行环境下受人为污染的程度不同,以重污区人为污染程度最严重。 相似文献
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由瓷绝缘子表面污秽引起的闪络放电严重影响了电力系统的安全稳定运行,针对传统分析方法无法对瓷绝缘子污秽程度特征量的不明显和非线性属性进行准确反映,且瓷绝缘子污秽等级诊断准确率低的现状,提出了一种融合核主成分与随机森林的瓷绝缘子污秽等级诊断新方法。在实验室模拟信号和现场实测信号的基础上,通过该诊断新方法与其它传统方法诊断结果的对比分析,结果表明该方法具有更高的准确率和更好的噪声容忍度,能够有效地对瓷绝缘子的污秽等级进行诊断,可为瓷绝缘子的污秽监测及污闪的预防提供有效借鉴和参考。 相似文献
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因大气、污秽、局放等因素作用而造成运行中的硅橡胶复合绝缘子表面憎水性降低或丧失,将影响电网的运行可靠性。基于泄漏电流和煤粉严重污染环境的500 kV交流葛双一回线(当阳马店段)运行复合绝缘子的在线监测。分析研究随四季环境变量影响而变化的泄漏电流特征量数据,对复合绝缘子憎水性冬季下降夏季恢复的变化特性进行了分析。提出"动态"性能劣化的概念,指出其与季节性运行环境变量的关系,掌握运行中复合绝缘子憎水性暂时损失现象、以及憎水性迁移特性和恢复特性的运行特征,获得对运行复合绝缘子憎水性有效评估。 相似文献
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<正> 1 前言近年来的污闪事故中有相当一部分发生在没有工业污秽的农田地区。污闪的原因固然与农田区广泛地使用农药、化肥造成大气环境中的污秽成分增加有关,但绝缘子的自身污染,即绝缘子本身的锈迹污染造成的影响不容忽视。信阳电网110kV罗潢线四次污闪跳闸事故后对发生闪络的绝缘子进行检查,发现大都伴有锈水痕迹通道。进一步对河北、湖北、河南和北京等地多处线路进行调查,发现绝缘子锈迹污染是一个普遍性的问题。例如对某供电局拆换下来的污秽绝缘子进行检查,发现其中的30%的绝缘子伴有明显的锈迹污染,有的整串形成贯通性的锈迹通道,不少防污绝缘子运行仅4~5年,便 相似文献
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《电瓷避雷器》2016,(3)
输配电外绝缘污秽闪络仍然是威胁电网安全运行的重要隐患,目前国内外对于污闪机理的研究仍在开展。通过人工污秽试验研究了瓷绝缘子交流闪络特性,根据拍摄到的闪络过程,研究了绝缘子表面电弧发展规律。继而开展了瓷材料平板模型沿面闪络试验,获取了电弧延伸过程,测得了伏安特性并且计算电弧常数。研究结果表明,交流电压下瓷绝缘子表面电弧发展具有随机性,除了明显延伸的局部电弧之外,其表面还有多处火花放电;导电物种类对瓷表面电弧发展过程有影响,氯化钠下污秽瓷表面的局部电弧伏安特性可用U=112.8 I-0.54表示,而硫酸钙下污秽瓷表面为U=163I-0.39;根据临界闪络理论,瓷绝缘子闪络的污秽影响特征指数与沿面电弧常数之间存在数学关系,且该关系与所得的试验结果基本一致。 相似文献
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《电瓷避雷器》2020,(4)
分析了一起重金属粉尘地区复合绝缘子闪络故障的原因。对故障杆塔及其相邻塔绝缘子进行实验室检测,开展了电气、机械、材料、污秽成分等多项试验,分析认为事故的主要原因是重金属粉尘环境中复合绝缘子表面受潮时易产生局部放电,绝缘子耐电弧能力不足导致硅橡胶材料加速老化,运行不到两年即出现伞裙烧蚀穿洞、护套大面积蚀损等问题,防污闪性能丧失,在雨水天气下发生闪络。针对此次复合绝缘子闪络故障原因,提出如下建议:加强对重金属粉尘污染源地区挂网复合绝缘子的巡视力度;对于重金属粉尘污染源地区建议慎用复合绝缘子,可采用玻璃或瓷绝缘子并喷涂RTV涂料、增大绝缘配置;增加重金属粉尘污染源地区运行线路污秽监测布点数量。 相似文献
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目前传统的高光谱污秽检测主要针对人工涂污样本。而运行复合绝缘子由于结构和自然积污复杂、基材浸污严重,难以运用其方法进行污秽检测。因此搭建了适用于绝缘子污秽检测的高光谱拍摄平台,并提出了一种基于高光谱的运行复合绝缘子污秽检测技术。首先,针对绝缘子光谱特性,提出了一种基于噪声学习的一维卷积降噪自动编码器(1D-RDCAE)高光谱数据转换方法,消除不同拍摄情况导致的谱线偏移现象。其次通过核主成分(KPCA)提取不同污秽程度的光谱特征;分别建立基于线性判别算法(LDA)、BP神经网络(BPNN)以及极限学习机(ELM)的运行复合绝缘子污秽检测模型。最终,检测结果表明,较之传统的高光谱污秽检测方法,笔者提出的污秽检测技术对不同拍摄情况下的污秽程度检测准确度有了大幅提高,由50%左右提高到了85%以上,为后续运行复合绝缘子光谱检测奠定了基础。 相似文献
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