弱粘煤黏结指数及其储存期限的研究

粘结性是烟煤的重要工艺性质,实际生产中弱粘煤粘结指数G值受储存期限的影响较大,随着储存期限的增长,弱粘煤粘结指数G值呈降低趋势。所以对弱粘煤的采购应加以一定的限制：应根据用量按照采购计划适时进行采购,确保弱粘煤储存期限不应太长,一般不应超过15天的使用量。在炼焦配煤中,通过优化配煤方案,配入适当的弱粘煤不仅可以降低焦炭灰分、硫分,保证焦炭质量,还可以达到降低焦炭成本的目的。现就弱粘煤粘结指数G值降低情况进行初步研究。     

武钢焦炭转鼓强度和配合煤指标之间关系的探讨

根据２０ｋｇ小焦炉试验结果，对武钢焦炭转强度和配合指标之间关系进行了一元回归分析和多元回归分析。结果表明焦炭转鼓强度和配合煤指标存在显著的线性相关关系，配合煤可燃基挥发份、粘结指数与粉碎细度的乘积对抗碎强度有显著影响，配合煤可烯基挥发份，粘结指数，粉碎细度，粘结指数与粉碎细度的乘积对耐磨强度有显著影响。     

影响焦炭热性质因素的研究

利用13种粘结结焦性质指标相近的配合煤进行70 kg小焦炉试验,比较了所炼焦炭的热性质与矿物质催化指数、煤岩显微组分和焦炭光学组织的关系。结果表明:当配合煤粘结结焦性指标相近时,焦炭热性质主要由灰成分中矿物质催化指数MCI决定;煤岩显微组分含量也是影响焦炭热性质的因素之一;焦炭热性质中CSR不仅受CRI影响,而且受焦炭中光学各向异性指数OTI及光学组织含量的影响。该结论对指导配煤生产,稳定和提高焦炭热性质具有实际意义。     

配合煤灰分及粘结指数对焦炭质量的影响

焦炭中的灰分作为高炉冶炼过程中的有害成分,其全部来源于配合煤,配合煤的粘结指数可以反映其粘结性和结焦性,对焦炭质量具有重要的影响。统计某焦化厂配合煤的灰分、粘结指数及焦炭的热性质和冷强度,对配合煤灰分、粘结指数对焦炭质量的影响进行了分析研究。结果表明:配合煤灰分与焦炭的抗碎强度(M40)和反应后强度(CSR)呈负相关关系,与焦炭的耐磨强度(M10)和反应性(CRI)呈正相关关系;粘结指数与M40和CSR呈正相关关系,与M10和CRI呈负相关关系。研究分析灰分及粘结指数对焦炭质量的影响,有利于指导生产。     

煤岩分析在配煤炼焦中的应用

本文通过对２００ｋｇ焦炉配煤炼焦试验及对各煤质指标的分析，提出了以粘结指数（Ｇ）、镜质组反射率为０．６￣０．９％部分所占百分含量（Ｒ１）和镜质组平均最大反射率（Ｒｍａｘ）为预测指标建立２００ｋｇ焦炉焦炭强度的预测关系式，从而为改善和控制首钢焦炭质量提供了依据。     

运用煤岩指标进行优化配煤研究

传统的配煤炼焦是通过控制配合煤的灰分、硫分、挥发分、G值等常规指标对焦炭质量进行预测,以达到生产预想质量焦炭的目的。随着高炉容积的不断扩大,焦炭在高炉生产中的骨架作用越发重要,高炉生产对焦炭的热性能指标要求越来越高,常规的预测手段很难对焦炭的热反应性和反应后强度进行准确的预测。随着显微镜下对煤的镜质体反射率的进一步研究,越来越多的企业开始应用岩相分析进行配煤炼焦,通过检测配合煤中的煤岩成分的类型和比例对焦炭质量进行预测,很好地填补了常规工业指标预测的不足,我公司对煤岩的研究及应用与国内行业先进单位相比仍处于起步阶段,本文仅介绍一些生产中的实例。     

焦炭热强度影响因素的研究

利用试验焦炉（SCO）对梅山常用11种单种强粘煤进行了试验，研究了炼焦煤的性质对焦炭热强度影响。研究结果表明，炼焦强粘结煤的粘结性、变质程度和碱度指数是对焦炭热强度的关键影响因素，焦炭的机械强度和碱度指数是内在因素。     

焦化生产过程配入弱粘结性煤以降低成本的探讨

通过研究焦化厂生产使用的弱粘结性煤的岩相组成和化学性质以及粘结指数和胶质层厚度等指标,再用小焦炉进行配用研究,在保证焦炭质量的前提下,科学合理地配入弱粘结性煤,经在工业生产中应用,降低了生产成本,实现利润最大化。     

胶质层指标在太钢的应用

胶质层指标是煤分类及指导生产的一个重要指标,它对焦炭质量的指标,它对焦炭质量的预测起着重要作用．同时通过膨胀压力、剧烈分解温度等一系列指标的测定能全面反映煤在焦炉中受热成焦的整个过程．进而较为难确地预测焦炭质量。     

储存时间对瘦煤粘结指数影响的探讨

由于瘦煤的粘结指数随着保存时间的延长有降低的趋势,为了更好的指导配煤,保证焦炭质量,结合安钢实际情况,对进厂瘦煤粘结指数随储存时间的变化规律进行了探讨,并提出相关建议。     

烟煤粘结指数测定的技术探讨

烟煤粘结指数是判别煤的粘结性、结焦性的关键性指标，用它来评价煤在加热过程中的粘结能力，根据粘结指数的高低大致确定煤的主要用途，适用于炼焦、造气或其他加工工艺。同时粘接指数也是烟煤分类的主要工艺指标，可根据其值的大小确定煤的牌号。     

低挥发分弱粘结煤配用分析

分析近年低挥发分弱粘结煤配用炼焦的研究内容和研究方法,介绍了配煤结构优化、预粉碎技术、焦炭光学组织结构及工艺等在弱粘结炼焦煤炼焦配煤的应用现状。指出通过配煤结构优化、贫瘦煤细粉碎、调整焦炭光学组织结构等技术措施,可在保证焦炭质量的条件下提高弱粘结炼焦煤配量。     

配合煤结焦特性与焦炭热态强度的关系

分析近年来昆钢新焦配合煤结焦特性指标变化对焦炭热态性能造成的影响，找到配合煤结焦特性指标与焦炭热态性能指标之间的关系，提出配合煤结焦特性值x、Y、G、b适宜的控制范围。     

碱金属对焦炭气化反应的催化作用及其对铁氧化物还原的影响

为模拟高炉特点研究碱金属对焦炭气化反应的催化作用,在400～1450℃连续长温条件下,通入N_2和CO_2混合气,对弱粘结煤焦炭与强粘结煤焦炭进行了增碱焦和原焦的气化反应对比实验。结果表明,在本实验条件下,增碱焦的气化反应开始温度比原焦降低100℃左右。反应气体中CO_2消失温度(即反应激烈进行温度)降低约200℃。同时发现,强粘结煤焦炭的气化反应开始温度比弱粘结煤焦炭的约高50～100℃。而反应激烈进行温度相差不大。结合实验结果,本文还初步分析了气化反应开始温度与CO_2消失温度的降低对铁氧化物还原的影响。     

LIBSVM回归算法在焦炭强度预测中的应用

随着高炉大型化和富氧喷吹技术的发展,焦炭在高炉中的骨架作用变得日益重要,建立一种适用性好、准确度高的焦炭强度预测方法对钢铁企业具有重要意义。支持向量机是一种基于统计学理论发展而来的机器学习方法,它在解决小样本、非线性和高维识别中表现出许多特有的优势。采用基于遗传算法参数寻优的支持向量机方法预测焦炭的冷态强度和热性质,通过对比2因素和5因素的预测结果的偏差大小,得知在用支持向量机方法进行建模时,若在配合煤的挥发分Vdaf和黏结指数G的基础上加入配合煤灰分Ad、细度以及焦炉平均温度这3个指标,则能得到更接近实际值的预测结果。     

煤岩配煤及焦炭质量检验系统的开发与应用

根据阿莫索夫-夏皮洛配煤原理,结合我国煤炭资源性质,研发了煤岩配煤技术及焦炭质量检验系统。CBI和SI是影响焦炭强度的两个主要指标,可以指导炼焦煤选购、确定最佳配煤比和预测焦炭强度。通过实例证明了可利用煤岩配煤技术控制调整焦炭质量。     

炼焦煤配比数学模型优化

焦炭强度指标和炼焦煤煤质的相关关系是制约利用焦炭质量预测模型指导配煤炼焦的一个重要因素。研究了焦炭强度指标固定时，配合煤料的煤岩指标之间的相关关系，并将研究结果用于指导配煤炼焦。为较大范围的调整煤料的CBI和SI指数，选择了4个矿点的煤料进行筛分，选取部分粒级进行炼焦。通过调整配合煤料的CBI和SI指标，利用小焦炉炼焦，分别探索焦炭机械强度M₄₀≥86%、M₁₀≤6.5%时，配合煤料的CBI值和SI值的对应关系。利用spss对CBI值和SI值作回归分析，发现焦炭机械强度M₄₀≥86%、M₁₀≤6.5%时，配合煤的CBI指数在≥1和<1两个区间，CBI值和SI值分别呈二次相关；通过拟合获得CBI≥1和<1时，CBI指数和SI指数的相关数学模型。利用配合煤的煤岩指数和结焦性能的关系、配合煤的灰分和硫分与焦炭相应指标之间的相关关系，结合生产条件和市场煤价，以炼焦煤的总价格为目标函数，确定了满足要求的炼焦煤配比。该方法可以快速确立炼焦煤配比方案，为优化炼焦配煤方案提供指导。     

盛隆化工焦炭质量预测

介绍了采用煤岩学的方法预测焦炭质量的基本原理,用配煤指标预测焦炭质量并科学指导配煤是可行的。结合盛隆化工煤焦车间的实际实验数据,建立了焦炭质量预测模型,误差分析表明,焦炭各项质量指标相对误差均在6%以内,完全满足实际生产需要。     

配合煤胶质层的最大厚度(Y值)和粘结指数(G值)相关性分析

在焦化化验工作中，配合煤胶质层的最大厚度(Y值)和粘结指数(G值)这两种数据问存存着一定的关联，Y值与G值具有相关性，在一定区域内能导出一元线性回归方程，并进行显著性检验。可以用已知的G值预测Y值，或用已知的Y值预测G值，对于检测化验数据的准确与否有着重要的意义。     

提高焦炭强度的研究与实践

在提高焦炭强度的过程中,通过模拟炼焦生产和设计的工业性试验研究,建立了选择煤种和预测焦炭反应后强度（CSR）的模型,并在生产实践中不断改进对炼焦用煤的要求,使焦炭强度不断提高。由模型和试验确定了焦炭CSR达到60％时煤的碱度指数必须小于0．161,焦炭CSR达到65％时煤的碱度指数必须小于0．121。