一阶灰色系统模型在图像处理中的应用

把一阶灰色系统模型引入图像处理领域，论证了灰色系统理论同样适用于图像处理，为了给灰色系统理论在图像处理中的应用提供依据，提出了应用算法，并用算法将灰色系统理论有效地应用于椒盐噪声的去除，对算法在不同噪声密度下的效果做出比较，为图像处理的各方向的研究提供了新工具。     

改进的灰色马尔可夫模型在股票分析中的应用

针对经典马尔可夫方法进行预测需要掌握大量数据和原始的灰色GM（1，1）的指数形特征的问题，采用带波动的多项式代替灰色GM（1，1）模型中的指数形曲线，改进了现有的灰色GM（1，1）马尔呵夫模型．利用改进后的灰色马尔可夫模型对股票价格、上证综合指数进行预测，并与经典的灰色GM（1，1）模型和原始的马尔可夫链模型和灰色GM（1，1）马尔可夫链模型3种方法的预测值进行了比较，得到的股票价格与上证指数的预测值精度优于其他3种方法．     

灰色模型的简化计算

灰色理论是现代管理科学中唯一具有中国知识产权的部分,且应用广泛．但灰色系统的矩阵计算比较繁杂,一般需要使用专用计算机软件．该研究利用Excel通用软件,方便、直观地解决了灰色模型的计算问题．     

负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

灰色代数曲线模型在无源角度跟踪中的应用

介绍了利用灰色理论在无源角度跟踪中进行平滑预测的基本原理,建立了基于灰色代数曲线模型的平滑预测模块,并通过计算机仿真说明灰色代数曲线模型较灰色微分方程等其它几种模型更适合于无源角度跟踪中的平滑预测,并就几种模型的应用范围作了比较．     

基于两次改进灰色加权马尔可夫模型的CPI预测

利用灰色加权马尔可夫预测模型对居民消费价格指数(CPI)进行研究,并在此基础上进行两次改进.首先利用无偏灰色加权马尔可夫模型进行改进,消除了原有模型固有的偏差;又利用递进转移概率矩阵进行二次改进,在预测时增加最新的预测数据,去掉距离最远的数据,最后结合2013.06~2014.03的CPI数据对2014年4月及5月份的数据进行预测.结果表明:两次改进的灰色加权马尔可夫模型与一般灰色加权马尔可夫模型相比,平均相对误差约减少30%,效果较好.     

七种灰色系统关联度的比较研究

总结了近年来七种灰色关联度的计算方法以及灰色关联分析的新的研究成果,并通过实例对它们进行比较研究,发现各种灰色关联度模型均存在缺陷,这些问题都是我们在实际应用中在应注意到的。     

基于灰色RBF网络的我国能源消费预测

利用我国能源消费总量的历史数据,采用灰色预测法建立预测模型,再利用径向基（RBF）神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值．实验结果表明,灰色RBF网络模型在预测精度方面优于单一的灰色模型．该模型计算简便,有较高的拟合和预测精度,拓宽了灰色模型的应用范围．     

水利水电规划方案优选的灰色决策模型

本文建立了水利水电规划方案优选的灰色局势决策和灰色关联分析排序模型。在与模糊优选模型比较分析的基础上,利用模糊优先关系定序法综合排序,确定了方案的优选结果。