小抽取倍数的FIR高效实现

对采样信号进行抽取是软件无线电中的一个重要环节,小抽取率时通常使用有限冲击响应(FIR)滤波器.当FIR滤波器的阶数较高时,将会对信号处理的速度产生较大的影响.针对级联-积分-梳状(CIC)滤波器系数少且全为"1"的特点,提出了在小抽取率时采用单级CIC滤波器和FIR滤波器级联的方式来减少FIR滤波器的阶数,从理论上给出了FIR滤波器减少的阶数和CIC滤波器的阶数之间的关系.在此基础上,借助多相滤波结构还可进一步降低FIR滤波器阶数.计算机模拟验证了方法的有效性.     

LMS自适应算法设计FIR,IIR数字滤波器的应用及比较

简要介绍了FIR，IIR数字滤波器的特点，在此基础上应用基于自适应模型的LMS算法对FIR，IIR数字滤波器进行了系数综合，并通过Matlab 6．5计算机仿真比较了不同抽头数时，两种类型滤波器效果的差别，给出了一些重要结论。从计算机仿真结果可以看出，当滤波器抽头数相同时，IIR滤波器具有更好的通带和阻带特性。而随着抽头数目的增加，FIR滤波器的性能可以得到很大改善。当抽头数目足够大时，两种滤波器性能趋于一致。值得指出的是，LMS算法用于FIR滤波器的计算量明显小于相同抽头数的IIR滤波器，因而收敛较快。     

基于FPGA的高速高阶FIR数字滤波器的设计

在数字滤波器设计与应用当中,相比于以牺牲线性相位频率特性为代价的无限冲击响应(IIR)数字滤波器,有限冲击响应(FIR)数字滤波器不仅保证了精确严格的线性相位特性,并且结构简单稳定。但在实现相同的设计指标时,有限冲击响应需要更高的阶数,为满足高速高阶数字滤波器设计,文章提出一种改进的分布式算法。该算法利用主流现场可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片的多相分解结构和流水线技术,采用多路复用加法器对数据进行预相加,减少传统分布式结构的查找表规模。利用Matalb仿真设计,Quartus II编译测试,并下载到现场可编程门阵列(FPGA)中进行运行分析,结果显示文章的方法有效地减少了滤波器对硬件资源的消耗,能够较好地实现高阶的FIR滤波器。     

32阶FIR滤波器的FPGA实现

阐述了有限冲击响应（FIR）低通滤波器的窗函数设计方法,利用并行分布式算法在现场可编程门阵列上实现了32阶FIR低通滤波器。采用Altera公司中Stratix系列芯片内部的ROM实现了一种基于查找表结构的FIR数字滤波器,从而将卷积运算变换成一种查表后的加法运算,提高了运算速度,节省了逻辑单元。仿真结果表面,基于并行分布式算法．的FIR滤波器最大处理速度可以达到200MHz。     

高效实现DDC的多类滤波器级联技术

对软件无线电接收机中数字下变频理论进行深入分析,提出了一种基于多类滤波器级联技术的DDC实现方案。采用疏状滤波器、半带滤波器和整形FIR滤波器级联实现数字下变频的抽取滤波,有效减少了乘法器和加法器需求及滤波器阶数,高效实现了数字下变频,达到了系统的设计要求。最后将该技术与传统的FIR滤波方法进行对比,进一步说明其可行性和优越性。     

FPGA实现FIR抽取滤波器的设计

采用基于分布式算法思想的方法来设计FIR滤波器,利用FDAtool设计系统参数,计算滤波器系数,同时为了要满足系统要求考虑系数的位数。根据FIR数字滤波器结构,对FIR数字滤波器的FPGA实现方法进行分析。     

低复杂度FIR数字滤波器设计方法

FIR滤波器具有绝对稳定性和线性相位的优势,然而当对滤波器的频域性能要求较高时,FIR滤波器通常需要很高的阶数,这使得FIR滤波器硬件执行的复杂度很高。为降低FIR滤波器的硬件执行复杂度,诸多研究者进行了探索。文章对低复杂度FIR滤波器设计方法进行研究,着重介绍比较典型的频率响应罩设计方法、外插脉冲响应设计方法和基于压缩感知的设计方法。     

基于梳状滤波器的FIR数字滤波器设计

根据子滤波器抽头级联法,采用梳状滤波器作为子滤波器,设计了一种新型FIR数字滤波器.通过C语言编程的方法来选择子滤波器阶数,使原型滤波器的过渡带宽度最宽.采用经过变换的通带和阻带边界频率来进行原型滤波器的设计,使得原型滤波器的阶数比传统实现方法低很多.采用该方法实现的FIR滤波器乘法器个数比传统方法少很多,硬件实现更为简单,大幅减小了硬件开销.该方法已成功用于回声消除和噪声抑制芯片,FIR滤波器的面积约为传统方法的50%,用180 nm 3.3 V/1.8 V 6层金属混合信号CMOS工艺流片,结果表明,对于过渡带较窄的滤波器,该方法非常有效.     

TD-SCDMA中FIR滤波器的DSP实现

文中首先说明了TD-SCDMA标准中对FIR滤波器的性能要求.同时以TD-SCDMA中的FIR滤波器为例,说明了数字滤波器的基本原理,讨论了如何应用MATLAB进行数字滤波器的设计,以及数字滤波器的DSP实现的基本思想,在实现过程中与MATLAB的结合.针对TI公司TM320C55X系列芯片进行汇编语言设计,平衡了设计精度和存储空间的要求,具有占用存储空间少,运行速度快的优点,更好地适应实时滤波的场合.     

不同阶数的FIR数字滤波器的DSP实现

在分析了FIR数字滤波器主要特点的基础上，采用最大误差最小化准则的等波纹迫近法，来设计FIR数字滤波器。然后通过Matlab程序设计语言中Remez函数扣Remezord函数计算FIR数字滤波器的系数，并基于美国德州仪器公司生产的TMS320C5402芯片的数字信号处理功能，应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器，使不同阶数的FIR数字滤波器都可以用Matlab所得到的结果来修改DSP程序中的数据子程序。