优化“数据备份”确保大数据通信畅通

随着大数据、云计算时代的发展,产业格局正在重塑,面对移动互联网企业的竞争,传统电信运营商面临管道化等海量的大数据通信业务的挑战.如何转变传统运营方式,如何提供新型的信息服务,使数据成为电信运营商开展移动互联网业务的核心优势资产,成为了电信运营商发展的焦点.本文从大数据通信时代对数据库“数据备份”等功能安全可靠的要求,对提升“数据备份”功能的策略和维护进行了优化,以确保大数据时代通信畅通无阻.     

通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

电信运营商公共视频监控类业务拓展的探讨

自2009年中国移动提出全业务发展战略后,三大电信运营商在城市治安视频监控系统、电子警察系统、交警卡口系统、城市交通控制系统等公共视频监控类业务上均进行了积极的拓展,成功承建并交付了许多项目。本文以某省电信运营商为例,通过分析电信运营商在公共视频监控类业务上的发展路径,总结出项目承接、平台投资、业务引领的三个业务发展阶段,提出了电信运营商公共视频监控类业务的拓展方向和建议,并在一些问题上进行了前瞻性探讨。     

电信运营商大数据管理网元化的思考

大数据对电信运营商的未来发展影响深远,甚至可能是业务模式的颠覆式改变.分析了电信运营商大数据的应用现状和存在的问题,对比了数据集中和分散两种大数据服务模式的优劣,提出了基于分散的数据构建运营商大数据网元化的架构和实施建议.     

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。     

运营商大数据平台建设思路

本文结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构.     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

增值电信业务营销新方式--体验先行

作为电信行业最新最亮的利润增长点和最具发展潜力的项目,增值业务的发展前景不可限量.以小业务牵动大市场,以增值业务拉动各大运营商的ARPU值,已成为各大电信运营商的共识.分析了体验式营销在增值业务营销中发挥的重要作用,并提出了几点建议,希望对运营商有所启示.     

应对OTT威胁,运营商应“强化内功” 对话中国移动通信集团公司互联网资源管理处秦越

为了应对OTT和大数据等业务侵袭,避免被"管道化"的结局,运营商强调通过四网协作加强"流量经营",并加强基础网络的建设,以此实现端到端的"智能管道"。OTT并不是电信运营商遇到的惟一难题,诸如云计算、大数据、物联网以及OTT TV等新兴的技术和业务,正在打破人们原有的生活和工作模式,电信运营商需要面对来自用户、市场、产业等方方面面的压力;但OTT却是电信运营商所面临的最棘手难题,短信/彩信已经被以微信为首的OTT业务大量侵蚀,从电信运营商的最新财报中短/彩信业务量下降20%已经可以看出苗头,而随后而来的微信电话本等一系列主导免费通话的OTT业务,更是将运营商     

大数据时代电信运营商的机遇

移动互联网的兴起加速大数据时代到来,电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上,深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势,概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力,提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图,并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。     

基于电信行业IT支撑系统的大数据应用研究

随着我国科学技术不断发展,当今大数据技术在当今电信运营商IT支撑系统中的应用愈加广泛。对于传统电信通信业务来说,新时代的到来势必要以大数据技术作为支撑,并配合云计算机挖掘大数据当中价值信息,从而提高电信运营商的市场竞争力。基于此,本文首先提出大数据技术的含义,并提出大数据技术在电信运营商IT支持系统中的应用。     

大数据在电信

在产业一片大数据热的背景下,运营商作为整个电信产业中的关键一环,也顺应趋势开启了大数据时代的探索。对于电信运营商,其一方面面临着海量数据与流量所带来的网络挑战,所以尝试将大数据与业务运营相结合,以进一步优化网络建设;另一方面,海量用户数据中所蕴藏的价值将带来更多的市场机遇,运营商在传统电信业务萎缩时,依托大数据开发新业务模式成为了必然之举,而在这方面,国际上部分运营商已开始尝试并已有范例。     

基于电信大数据的即时环境应用能力开放平台

提出一种基于电信大数据的即时环境应用能力开放平台,并研究平台框架及实现机制。该平台充分挖掘电信运营商的数据价值,并为第三方应用提供业务便利,有利于电信运营商大数据生态环境的构建。     

国外电信运营商大数据应用模式的启示

近两年全球数据爆炸式增长,大数据时代拉开帷幕.作为承载移动大数据的主要"管道",运用大数据助力运营管理已成为国内外电信运营商的广泛共识.国外主流电信运营商早已将大数据融入自身发展规划中,而我国运营商还处于应用的初级阶段.本文从国外电信运营商典型大数据应用模式着手,结合我国电信运营商大数据应用现状,给出对我国通信行业发展大数据的启示.     

电信业大数据应用前景展望

<正>毫无疑问,电信运营商是大数据的生产者,电信运营商在为用户提供上网访问、语音通话、短消息发送等管道服务的同时,也可以收集管道中流过的数据。这些数据完美地体现了大数据的四"V"特征,即数据量大、种类多、单位价值低、速度快。简而言之,运营商中的大数据主要可分为三大类。第一类是CS(Circuit     

大视频商机,运营商该如何把握?

视频被认为是电信运营商的下一个业务掘金点,这基本已经成为业内共识.尤其是2016年以来,千兆带宽发展、超高清视频普及、AR/VR的兴盛等,都让视频业务达到前所未有的热度.已有不少厂家分析指出视频业务对于运营商未来发展的重要性,甚至在“视频业务”之上再提出“大视频”的概念.例如中兴通讯把视频业务发展分为4个阶段,并把2016年称为“大视频元年”,如图1所示,中兴通讯指出以有线4K、移动2K普及为标志的大视频阶段已经到来,中兴通讯认为运营商面对大视频时代的来临,不能仅关注于视频业务本身,而应该从更多的维度解读大视频,挖掘大视频的内涵.而近日华为联合OVUM发布的名为《大视频演进之道——探索电信运营商视频转型商机》白皮书则针对运营商能够触及的3类视频领域——娱乐视频、通信视频和企业视频做了详细分析,如图2所示,白皮书指出视频业务已成为运营商的基础业务,未来发展空间巨大,运营商需要努力从目前的挑战者角色转型至领导者角色.而其中IPTV、视频点播订阅服务、广泛的行业视频应用将会是电信运营商能够建立竞争优势的服务内容.     

运营商大数据平台建设思路探讨

结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构。     

运营商的下一个金矿：大数据应用

电信运营商就是传统行业中的天然大数据公司,其主要业务决定了运营商在大数据产业链中的数据传递和交换中心的地位,并为其带来丰富的数据资源。     

大数据助力电信运营商与OTT商的合作共赢

大数据作为电信运营商的核心资产,将成为移动互联网时代运营商与OTT商实现合作共赢的助推力。大数据分析为运营商与OTT商的业务合作提供技术手段、评估和决策的依据;大数据开放使运营商实现数据增值和数据运营,营造和谐共生的生态环境。