消元法化简关系模式求所有候选关键字新方法

本文研究了通过消癣关系模式化民与之具有相同候选关键字的一组简单关系模式的理论和方法。     

基于异构关系网络图的词义消歧研究

传统的基于知识库的词义消歧方法采用同一种类型知识(语义或共现关系)进行消歧,忽略了不同类型知识之间的互补作用.针对此问题,在传统的网络图词义消歧模型基础上,通过模型重构和对比实验,提出了一种基于异构关系网络图的词义消歧模型.该模型能够把多种类型的词义消歧知识有机融合到同一个网络图中,充分利用了多种知识协同消歧的优势.同时设计并实现了一种基于模拟退火的自动估计各种知识类型关系权重的方法,以最优化各种知识对消歧效果的影响.该方法是一种无监督的词义消歧方法,可以有效克服数据稀疏及知识获取瓶颈等问题.在SemEval-2007上的测试结果表明,该方法的消歧性能优于基线方法和目前参加该项评测的最好系统.     

一种新的汉语词义消歧方法

针对自然语言处理领域词义消歧这一难点,提出一种新的汉语词义消歧方法。该方法以《知网》为语义资源,充分利用词语之间的优先组合关系。根据优先组合库得到句中各个实词与歧义词之间的优先组合关系;将各实词按照优先组合关系大小进行排列;计算各实词概念与歧义词概念之间的相似度,以判断歧义词词义。实验结果表明该方法对于高频多义词消歧是有效的,可作为进一步结构消歧的基础。     

一种新的汉语词义消歧方法

针对自然语言处理领域词义消歧这一难点，提出一种新的汉语词义消歧方法。该方法以《知网》为语义资源，充分利用词语之间的优先组合关系。根据优先组合库得到句中各个实词与歧义词之间的优先组合关系；将各实词按照优先组合关系大小进行排列；计算各实词概念与歧义词概念之间的相似度，以判断歧义词词义。实验结果表明该方法对于高频多义词消歧是有效的，可作为进一步结构消歧的基础。     

平行推理机制:一种隐式篇章关系检测方法

篇章是论元经过语义关联和结构化组织形成的自然语言文体.篇章分析研究的核心任务之一是解释论元的语义关系,其中,显式关系因具有直观线索而易于检测,目前检测精度高达90%;相对而言,隐式关系因缺乏直观线索而难于检测,目前精度仅约40%.针对这一问题,基于一种"论元平行则关系平行"的假设,并利用显式篇章关系易于检测的特点,通过平行论元的识别与平行关系的消歧,实现了一种显式关系平行推理隐式关系的隐式篇章关系检测方法.利用标准宾州篇章关系树库(Penn discourse Tree Bank,简称PDTB)对这一检测方法进行评测,结果显示,精确率提升达17.26%.     

基于平行论元的隐式篇章关系推理研究

基于Penn Discourse TreeBank(简称PDTB)语料中的隐式篇章关系类型,提出一种无指导的识别方法。主要依据显式与隐式平行论元对之间的映射关系实现显式到隐式关系的推理,即利用显式论元对的篇章关系,推理与之平行的隐式论元对的篇章关系。推理过程主要包括:基于大规模语料库以及基于搜索引擎的平行语料挖掘,平行语料中显式连接词映射到篇章关系过程的消歧。与传统基于监督学习的分类方法相比,基于统计的无指导方法在隐式篇章关系推理的性能上获得显著提升,识别精确率提高了近15.6%。此外,在分析比较各研究方法的同时,指出目前隐式篇章关系推理研究所面临的主要困难与挑战。     

中国首创五大新兴智能基础学科的交叉应用与展望

可拓学、灰色系统、界壳论、集对分析和消错学这五大新兴智能基础学科都是我国首创的理论。本文首先简单介绍了五大学科，随后给出了五大学科的关系矩阵并讨论了其交叉应用的发展概况，最后对其交叉所产生的空白领域追行了初步的探讨，然后对其未来发展进行了展望。     

完备ARRs集的生成方法及传感器优化配置应用

广泛应用于故障诊断和传感器优化、分析、证实的解析冗余关系(Analytical redundancy relations,ARRs)缺乏系统、有效的方法来产生完备ARRs集,为此,提出了一种逐次消元法。该方法以系统元关系(Primary relations,PRs)为基础,通过若干次循环消元过程,生成了完备ARRs集,同时生成了对应的假定特征矩阵(Hypothetical signature matrix,HSM);基于HSM,把传感器优化配置问题映射为一个特殊的0-1整数规划模型,并用分支定界法求解该模型。应用表明,该方法能在不降低故障检测率、隔离率的前提下减少传感器数目,降低了测试代价,对故障诊断中的传感器配置问题有借鉴意义。     

给普及型CD机加装消歌声电路

LD机的消歌声功能,增加了卡拉OK的无限乐趣,而多数普及型CD机均无消歌声功能,市面上卡拉OK CD片又极少,使CD机做为家庭卡拉OK音源受到了很大的限制,本文介绍一种给CD机加装消歌声功能的方法。 CXA1642是SONY公司生产的一块消歌声专用集成电路。它具有十分明显的消歌声效果,由它构成的消歌声电路非常简单,如图。CXA1642消歌声的原理已有多种报刊杂志做过详细     

基于功能连接词的隐式篇章关系推理

功能连接词是一种直接表述篇章单元内部语义关系、结构特性和语境发展趋势的词特征。借助功能连接词的这一优势,该文提出一种基于功能连接词的隐式篇章关系推理方法。该方法首先挖掘词级与短语级的功能连接词,划分功能连接词的篇章关系类别;其次,为每个功能连接词构建概念模型,借以描述由功能连接词连接的论元属性,并建立论元概念与篇章关系的映射体系;最后,利用统计策略识别待测论元的概念模型,并借助“概念—关系”映射体系,实现隐式篇章语义关系推理。实验结果显示,该文基于功能连接词构建概念模型的推理方法,相较于现有的基于监督学习的分类方法,系统性能获得显著提升。     

基于汉语复句的语义相关度计算及类别的标识

语义相关度计算作为中文信息处理领域中的一项关键技术,在信息检索、语义消岐、文本分类中起着重要的作用。利用汉语复句的句法理论和关系标记搭配理论,以汉语复句语料库以及搜索引擎获取的复句为语料,提出了一种基于汉语复句的语义相关度计算方法——SRCCS。本方法不仅能够计算词语的相关度,而且能够表明相关的性质与类别。与通过短文计算相关度的方法相比,本方法选取的计算对象范围更小,因而结果更准确,计算复杂度更低。在同一测试集上与搜索引擎方法的对比分析证明了基于汉语复句的语义相关度计算方法的有效性与优越性。     

基于文学作品的人物关系问答系统设计与实现

针对文学作品人物关系复杂,无法进行快速准确查询的问题,本文提出基于文学作品的人物关系问答系统设计方案并进行实例验证。本文采用文本表示、实体识别等自然语言处理技术,研究文学作品中人物关系的自动抽取方法,实现了根据用户输入的人物名称快速返回其人物关系的功能。典型案例验证了系统的有效性。     

叙词表及其管理系统在 CERN 生态学数据资源检索中的应用

为了更好地利用 CERN 数据管理与信息共享系统技术平台为广大科研人员提供 CERN 生态学数据资源服务,CERN 需要不断完善平台性能,其中包括提高用户搜索 CERN 数据资源的效率和可靠性.本文分析了导航式搜索、主题式搜索、关键词搜索等三种不同检索方式的优缺点,着重讨论了在关键词搜索方式中,如何引入叙词表的技术来提高检索结果的查全率、查准率和响应速度.本文介绍了叙词表的概念与 CERN 生态学叙词表的构建方法,以及如何将开源的叙词表管理系统 TemaTres 进行汉化,包括关键词浏览功能、关键词扩展功能、关键词自动填完功能、利用扩展后的关键词去搜索 CERN 生态学数据资源元数据功能的汉化实现过程.通过建设并运行 TemaTres 汉化版叙词表管理信息系统,增强了 CERN 生态学元数据中关键词编撰的可控性和规范性,并且在 CERN 数据资源元数据检索中引入了关键词之间的某些简单的语义关系,比如等级关系、等同关系 (即同义词)、相关关系,从而改善了搜索效率,同时为下一步构建生态学本体打下良好基础.     

基本养老保险关系转移系统的数据库设计

参保职工基本养老保险关系跨省转移业务是2010年一项利民的新政策。如何通过计算机技术快速实现养老保险关系的转移和接续具有现实意义。该文主要探讨养老保险关系转移的流程、系统设计功能,并对该系统的数据库进行设计,为全国实施养老保险关系转移业务的顺利开展提供参考。     

基于主题关系的中文短文本图模型实体消歧

实体消歧作为知识库构建、信息检索等应用的重要支撑技术,在自然语言处理领域有着重要的作用。然而在短文本环境中,对实体的上下文特征进行建模的传统消歧方式很难提取到足够多用以消歧的特征。针对短文本的特点,提出一种基于实体主题关系的中文短文本图模型消歧方法,首先,通过TextRank算法对知识库信息构建的语料库进行主题推断,并使用主题推断的结果作为实体间关系的表示;然后,结合基于BERT的语义匹配模型给出的消歧评分对待消歧文本构建消歧网络图;最终,通过搜索排序得出最后的消歧结果。使用CCKS2020短文本实体链接任务提供的数据集对所提方法进行评测,实验结果表明,该方法对短文本的实体消歧效果优于其他方法,能有效解决在缺乏知识库实体关系情况下的中文短文本实体消歧问题。     

基于语义关系图的词义消歧方法

针对传统的词义消歧方法不能对短小的用户查询词进行词义消歧,提出了一种基于语义关系图的词义消歧方法,利用改进的PageRank算法计算语义关系图中的各词义节点权重,选择权重较大的词义作为消歧后的查询词词义。实验结果验证了该方法的有效性。     

一种基于GPU的快速XPath查询算法

随着XML文档的广泛使用,如何改善其查询效率已成为XML应用领域的研究热点。为此,借助关系数组等辅助结构设计了一种适合GPU处理的XPath查询算法GRAXQ。在关系数组构建期间,使用一个线程计算一个关系节点。在并行查询阶段,通过依次执行每个定位步且标记返回结果,从而极大减少了查询过程中的消重代价。实验结果表明,在查询较大规模文档时,与4线程M~2算法相比,采用该算法具有16.1倍的性能提升。     

完备与不完备背景关系中蕴含的系统功能结构分析

考虑完备或不完备背景关系中蕴含的元件与系统功能结构关系,提出了基于因素空间理论中因素逻辑的系统功能结构分析法,给出了该方法的严谨的数学定义系统及分析过程的逻辑数学描述。对完备和不完备两个例子进行分析后得到了两个不同的系统功能结构表达式,说明完备背景关系可得到唯一确定的系统功能结构,不完备背景关系可以得到一族确定的系统功能结构。如果不完备背景关系是完备背景关系的子集,那么在不完备背景关系中一定能找到功能之间的线性关系,以补充不完备背景关系。该方法是严谨的逻辑数学推理,可用于广泛领域类似问题的分析。     

一种具有消回声和消背景噪声功能的AENC设计方法研究

在视频会议系统中,回声和背景噪声是影响系统通话质量的两个重要因素。本文从回声产生的机理和常规消回声、消噪声的方法着手,研究了一种具有消除背景噪声功能的新的AEC,即AENC（Acoustic Echo and Noise Can-celler)的设计方案,并在理论上对其进行了分析、论证。结果表明,这种AENC在理论上完全能够同时实现消回声和消背景噪声两种功能。它在IP电话、可视电话及免提的数字蜂窝电话等扬声器/传块器通信系统中也具有广阔的应用前景。     

基于图排序的词汇情感消歧研究

词汇情感消歧是文本情感倾向性分析的关键技术之一。该文在分析比较了词汇情感消歧和词义消歧异同后,从情感分析角度出发,提出了基于图排序的词汇情感消歧方法。该方法通过自动获取和人工校正相结合的方式获得多情感词汇,然后根据语义关系构建词义关系图,进而在词义关系图上迭代计算直至收敛,最后选择多情感词汇的词义中权值最大的词义作为结果输出,从而实现情感消歧。该文分别在新浪微博语料库和情感语料库上验证了该方法的有效性。