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Web页面和客户群体的模糊聚类算法 总被引:17,自引:0,他引:17
web日志挖掘在电子商务和个性化web等方面有着广泛的应用.文章介绍了一种web页面和客户群体的模糊聚类算法.在该算法中,首先根据客户对Web站点的浏览情况分别建立Web页面和客户的模糊集,在此基础上根据Max—Min模糊相似性度量规则构造相应的模糊相似矩阵,然后根据模糊相似矩阵直接进行聚类.实验结果表明该算法是有效的. 相似文献
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过对Web页面中关键词汇的记录和对Web页面特征抽取建立Web页面的信息情况,运用模糊数学方法建立相应的模糊相似矩阵,而后根据模糊相似矩阵的编网法进行聚类分析,从而实现了对Web页面的聚类。这给互联网信息的管理提供了一种有效的自动聚类方法。 相似文献
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对 Web 页面和用户的聚类算法提出了一种CAFM聚类算法.在该算法中,把模糊多重集的概念引入到模糊聚类算法中,将反映用户浏览行为的页面点击次数、停留时间、用户偏好等因素用模糊多重集来综合刻画用户访问站点的兴趣度,再以此来建立模糊多重相似矩阵直接进行聚类.通过实例说明了算法的具体计算过程和可行性. 相似文献
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针对小文本的Web数据挖掘技术及其应用 总被引:4,自引:2,他引:4
现有搜索引擎技术返回给用户的信息太多太杂,为此提出一种针对小文本的基于近似网页聚类算法的Web文本数据挖掘技术,该技术根据用户的兴趣程度形成词汇库,利用模糊聚类方法获得分词词典组,采用MD5算法去除重复页面,采用近似网页聚类算法对剩余页面聚类,并用马尔可夫Web序列挖掘算法对聚类结果排序,从而提供用户感兴趣的网页簇序列,使用户可以迅速找到感兴趣的页面。实验证明该算法在保证查全率和查准率的基础上大大提高了搜索效率。由于是针对小文本的数据挖掘,所研究的算法时间和空间复杂度都不高,因此有望成为一种实用、有效的信息检索技术。 相似文献
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Web模糊聚类方法及其应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出了Web模糊聚类的概念,给出了Web模糊聚美的过程模型WFCM并进行了详细阐述,沦述了Web模糊聚类在Web访问信息挖掘中,尤其是在Web用户聚类和Web页面聚类方面的应用.最后用实例证明了在Web页面聚类中使用Web模糊聚类的可行性。 相似文献
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模糊相似矩阵传递闭包的计算在模糊聚类及语法分析等领域应用广泛.从最大树出发论述并实现了一种求模糊相似矩阵传递闭包的简捷算法.与经典的求模糊相似矩阵传递闭包的算法—平方法比较,该算法简捷,运算量小。 相似文献
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提出了Web页面聚类算法PageCluster及相应的改进算法ImPageCluster。该方法在兼顾Web站点结构和页面链接的同时,基于各个页面的重要程度对各个超链接进行赋权。与传统聚类算法相比,该算法不需要事先给定相似度阈值。实验结果证实了该算法的可行性和高效性。 相似文献
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LU Qiu-gen 《数字社区&智能家居》2008,(27)
聚类就是按照事物间的相似性进行区分和分类的过程,传统的聚类分析是一种硬划分,它把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中,具有非此即彼的性质,因此这种分类的类别界限是分明的。而实际上大多数对象并没有严格的属性,它们在形态和类属方面存在着中介性,适合进行软划分。1965年,模糊理论的创始人Zadeh提出的模糊集理论为这种软划分提供了有力的分析工具,人们开始用模糊的方法来处理聚类问题,并称之为模糊聚类。该文主要内容是研究和实现基于等价关系的模糊聚类算法,该算法以隶属度作为聚类的出发点,以模糊等价矩阵作为启发规则。首先根据给出的样本,通过数据标准化求得数据矩阵;其次根据数量积法对数据矩阵进行标定即建立模糊相似矩阵;再次通过传递闭包法把模糊相似矩阵转换成模糊等价矩阵,在模糊等价矩阵中取不同的元素作为阈值λ,再根据λ截矩阵的定义把模糊等价矩阵转换成只有0和1的矩阵;最后,把该矩阵中元素相同的列聚为同一类。通过实例分析运用基于等价关系的模糊聚类算法进行聚类结果是正确的。 相似文献
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基于模糊聚类的Web日志挖掘 总被引:10,自引:0,他引:10
本文使用模糊聚类的方法对Web日志进行数据挖掘,实现用户聚类和页面聚类,并设计与实现了一个基于模糊聚类的Web日志挖掘系统。 相似文献
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为降低传统FCM算法的计算复杂性,提高Web用户聚类的效果,文中提出了一种改进的基于特征属性的Web用户模糊聚类算法。首先通过用户访问页面的次数和时间建立Web用户兴趣度矩阵,并根据商品的特征属性值将Web用户兴趣度矩阵映射为用户对特征属性的偏好矩阵,从而有效降低数据稀疏性;然后以此为数据集,对传统的FCM算法进行了改进,将聚类中心分为活动和稳定两种,忽略稳定聚类中的距离计算以降低计算复杂性。最后通过仿真实验证实了新算法的有效性和可行性。 相似文献
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应玉龙 《计算机技术与发展》2012,(7)
为降低传统 FCM 算法的计算复杂性,提高 Web 用户聚类的效果,文中提出了一种改进的基于特征属性的 Web 用户模糊聚类算法.首先通过用户访问页面的次数和时间建立 Web 用户兴趣度矩阵,并根据商品的特征属性值将 Web 用户兴趣度矩阵映射为用户对特征属性的偏好矩阵,从而有效降低数据稀疏性;然后以此为数据集,对传统的 FCM 算法进行了改进,将聚类中心分为活动和稳定两种,忽略稳定聚类中的距离计算以降低计算复杂性.最后通过仿真实验证实了新算法的有效性和可行性. 相似文献
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针对当前大部分网站使用的是动态页面,分析日志比较困难的问题,给出了在动态网页环境下Web使用记录挖掘的数据采集方法;为了使计算简单、快捷,给出了一种Web用户和页面的直接模糊聚类算法,从而能够根据学生的访问规律对页面内容进行分类、总结和预测趋势,指导高校网站的建设,提高网络教育,具有很好的实用价值。 相似文献
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基于改进的模糊聚类算法的Web日志挖掘 总被引:1,自引:1,他引:0
Web日志挖掘是Web数据挖掘领域中的一个重要研究方向,是通过对Web日志记录的挖掘发现用户访问Web页面的浏览模式用以改进Web站点的性能和组织结构。在介绍Web日志挖掘的原理和技术的基础上对Web日志挖掘中的聚类技术进行了分析研究,并重点讨论了有关模糊聚类算法的原理及计算过程,对这一算法进行了改进后的优化和应用,最后用实例对算法加以验证。 相似文献
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文本聚类是文本挖掘的一种重要方法.基于形式概念分析和概念相似度,给出一种新的多背景文本模糊聚类方法和模型.该方法不仅考虑了多背景关键词之间的语义关系,而且通过非距离计算得到模糊相似矩阵. 可根据不同要求得到相应的聚类结果,具有较好的灵活性.最后通过示例说明了所给算法的可行性. 相似文献
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基于Web页面链接和标签的聚类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前Web聚类效率和准确率不高的问题,提出一种基于Web页面链接结构和标签信息的聚类方法CWPBLT(clustering web pages based on their links and tags),它是通过分析Web页面中的链接结构和重要标签信息来比较页面之间的相似度,从而对Web站点中的Web页面进行聚类,聚类过程同时兼顾了Web页面结构和页面标签提供的内容信息.实验结果表明,该方法有效地提高了聚类的时间效率和准确性,是对以往仅基于页面主题内容或页面结构聚类方法的改进. 相似文献