用户兴趣空间的Web页面聚类

文章基于日志挖掘，提出一种在用户兴趣空间中进行Web页面聚类的算法。算法的基础是用户访问频率矩阵A。A的行对应页面向量，列对应用户向量，A中元素是用户对页面的访问频率。对A中的行做聚类可以对页面进行相关聚类，对A中的列做聚类可以对兴趣相似的用户进行聚类。文章认为A中的这两种聚类是一对对偶问题。文章基于A和A中这两种聚类在权重之间的对偶关系，提出了用户兴趣空间的概念。用户兴趣空间突出了用户的共同兴趣，是一个正交空间。实验结果表明，与在A中直接做页面聚类相比较，用户兴趣空间中的页面聚类取得了较好的效果。     

基于特征事务元素的用户事务聚类方法研究

针对现有用户访问事务聚类算法复杂度较高的问题，文章提出了一种新的用户事务聚类算法。首先对用户事务中访问过的页面浏览次数和时间进行综合统计，并定义了函数，将其映射为页面访问时间属性值；其次通过抽取事务的特征事务元素集，建立新的聚类对象集事务，实现对原有事务的降维。最后给出计算事务相似度的方法．并得到一个模糊相似度矩阵以实现事务聚类。该算法具有较高的准确性，计算复杂度低，扩展性好，可以广泛地应用于电子商务领域。     

面向Weblog的模糊协同聚类算法

面向Weblog的协同聚类算法具有同时发现用户聚类及与之对应的页面聚类的能力,已成为Weblog数据挖掘的重要研究内容。由于现有的面向Weblog的协同聚类算法大多采用硬划分方法将用户和页面分配到聚类,因此,无法很好地处理聚类边界的问题,即一个用户可能属于多个聚类,从而影响了聚类质量。该文给出了一种面向Weblog的模糊协同聚类FCOW(Fuzzy CO-clustering for Weblog)算法来解决协同聚类算法的边界问题,以提高聚类结果的质量。该算法首先利用矩阵Hadamard积运算发现Weblog中隐含的独立用户模式1={,,K}PA pa pa;其次,依据pa k所对应的页面子集将剩余用户分配到该独立模式中,从而产生协同聚类结果 {k,k}CS CP,k=1,,K;最后计算每个用户和页面与协同聚类之间的模糊隶属度,并以该隶属度作为个性化推荐的依据。实验结果表明,FCOW算法具有获得高质量聚类结果的能力。     

基于遗传聚类算法的Web日志挖掘研究

K-均值聚类对初始聚类中心的选取较敏感,容易陷入局部最优.将改进的遗传算法与K-均值聚类相结合,以优化聚类中心.在种群进化过程中,父代个体均从种群中适应度高的个体中选择,同时,根据个体适应度动态调节交叉概率和变异概率,避免早熟现象.文中采用改进的遗传算法,对学院网站服务器上的Web日志进行用户和页面聚类,达到了很好的聚类效果.     

基于模型类的B/S交互的研究与实现

通过对模型和数据提供器的研究,提出了一种新的模型类,用以提高交互的效率和灵活性。采用该模型类可以在提交服务器端时避免刷新页面,抛弃了传统页面交互时值回传给服务器端的机制,处理交互灵活快捷,但仍沿用传统的服务器端传值到客户端的机制。     

基于用户特征的聚类方法在人机交互中的应用研究

随着网络技术飞速发展,对搜索引擎的要求也越来越高,然而对人机交互的的支持却没有充分体现出来。本文通过分析Web用户的不同检索需求,提出了以用户为中心的用户事务聚类方法,在聚类的相似性度量上,不仅考虑了用户在Web事务中对某页面的访问次数,还考虑了在该页面上的浏览时间。对用户查询请求不断进行修正后反复进行检索,从而有效提高了信息检索系统的精度和信息检索的协同工作能力,使得人机交互更加高效。     

基于隐反馈的类时齐Markov推荐模型

传统Markov链模型在用户浏览行为预测方面体现出较好的性能,但不能很好的体现出用户的兴趣度和所推荐的页面的重要性,因此本文提出类时齐Markov模型.该模型给不同的类别用户单独创建时齐Markov模型,并用时齐Markov模型的平稳分布表征用户的访问兴趣和页面的重要程度.本文进而提出了基于隐反馈的类时齐Markov推荐模型,在真实的WEB服务器日志数据上的实验证明,类时齐Markov模型具有更好的推荐性能.     

基于加权矩阵聚类的Web日志挖掘算法

Web服务器日志中记录了用户的浏览模式,为了从中提取出具有相似访问模式的用户群,对其提供个性化服务,提出一种针对Web日志的分析方法。通过构建UserID-URL关联矩阵,引入加权关联矩阵,提出一种基于加权矩阵的聚类算法——多标记传播算法。实验表明,该算法在Web日志挖掘中进行用户聚类和页面聚类是高效可靠的。     

结合关联规则与FCM的用户聚类改进

结合关联规则与模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)进行用户聚类,首先将用户访问事务集构造出页面关联矩阵,以此来计算用户浏览路径之间的相似程度,接着利用FCM算法对用户进行聚类.通过与传统聚类比较的实验证明,此方法是有效的且更符合实际.     

基于微信小程序的家政服务预约系统设计与实现

基于微信小程序的家政预约系统,有效解决了人们网上随时预约家政服务的问题。依托于新的小程序开发环境,解决了"跨系统开发"这个难题,在一个"类操作底层"开发基于微信小程序的家政服务应用。功能模块包括:家政服务项目展示模块、服务报价模块、用户留言评价模块等。该小程序是一个多tab应用,因此在小程序的底部导航栏的设计中,通过tabBar配置项指定tab栏的表现,以及tab切换时显示对应页面。本次家政预约小程序还通过设计的轮播图来展示一些促销活动或者广告。为提升客户使用体验,设计了留言版块以供客户对小程序进行评价、也可以进行服务预约和注意事项留言。     

第二类计算机构想

根据集合论中康托定理等,定位几何曲线被定义为第二类数———f数,并建立了相应的第二类数域F0,它们是对实数、实数域的一种本质性扩充。以第二类数为基本运算单元的计算机,是第二类计算机。人类的视觉等,是第二类计算的一些实际例子。     

A speaker driver for a single phase supply class G & I

A speaker driver applied to class G/classⅠwith a single phase power supply is presented.Gain expanding and compressing technology are employed in the signal processing circuit to optimize power dissipation.The circuit is implemented in 0.18μm N-well CMOS.Experimental results show that the speaker driver has a good audio sound quality and power efficiency.Less than 0.006%THD at a low power range and less than 0.4%at a medium power range can be obtained with a 1 kHz sine wave signal.Maximum output power of 360 mW can be gained at a load of 8Ω.The power efficiency is about twice that of a traditional class AB driver at the power range of 80 mW and shows more than 18%improvement at the higher output power range.     

教务管理信息系统的数据库建模

数据库建模是数据库应用系统开发的关键步骤。在传统的结构化系统设计中,将需求分析阶段得到的ER图转化为关系数据库模型,而ER图仅仅着眼于数据。为了提高开发效率。采用面向对象的系统分析和设计方法,用系统分析阶段所获得的UML类图为基础进行数据库的逻辑结构设计,把类图转化为关系数据库模型。UML类图不但对数据建模,而且能对行为建模,这些行为在物理数据库中被设计成触发器和存储过程。在此以已开发的教务管理信息系统的数据库建模为例,讨论基于UML类图的数据库建模的方法与过程,该系统主要实现学生学籍管理和成绩管理。     

Statistical Investigation on Class Mutation Operators

Although mutation testing is potentially powerful, it is a computationally expensive testing method. To investigate how we can reduce the cost of object‐oriented mutation testing, we have conducted empirical studies on class mutation operators. We applied class mutation operators to 866 classes contained in six open‐source programs. An analysis of the number and the distribution of class mutants generated and preliminary data on the effectiveness of some operators are provided. Our study shows that the overall number of class mutants is smaller than for traditional mutants, which offers the possibility that class mutation can be made practically affordable.     

Multimodal object tracking by exploiting appearance and class information

In this work, we study the method exploiting natural language network to improve tracking performance. We propose a novel architecture which can combine class and visual information presented in tracking. To this end, we introduce a multimodal feature association network, allowing us to correlate the target class with its appearance during training and aid the localization of the target during inference. Specifically, we first utilize an appearance model to extract the target visual features, from which we obtain appearance cues, for instance shape and color. In order to employ target class information, we design a learned lightweight embedding network to embed the target class into a feature representation. The association network of our architecture contains a multimodal fusion module and a predictor module. The fusion module is used to combine features from class and appearance, yielding multimodal features with more expressive representations for the subsequent module. The predictor module is used to determine the target location in the current frame, from which we associate the class to the appearance. The class embedding module thus can learn appearance cues by exploiting the back-propagation functionality. To verify the abilities of our method, we select the official training and test splits of the LaSOT with annotated images and classes to perform experiments. In particular, we analyze the imbalance in the samples and employ a class validator discriminator to alleviate this problem. Extensive experimental results on LaSOT, UAV20L and UAV123@10fps demonstrate our method achieves competitive results while maintaining a considerable real-time speed.     

二元互补序列的特征序列

本文引入互补序列的特征序列的概念,定义每个互补序列包含两种特征序列,分别记为1-特征序列和2-特征序列.特征序列对研究互补序列的特性具有重要意义.经分析发现当序列长度时N≥4,可以根据特征序列来判断互补序列等价类空间大小是32还是64,这对实际应用中互补序列的选取具有一定意义;本文对互补序列的各种构造方法进行了分析,发现通过每种构造方法构造出的互补序列其特征序列均具有某种特性,本文论证得出可以通过特征序列来判断互补序列是否是可构造的以及可以由哪种构造方法构造,并通过特征序列证实了长度为20的互补序列的核的存在性.     

基于ΣΔ调制的D类放大器系统设计与仿真

针对传统D类放大器脉宽调制技术引起的电磁干扰问题,将一个5阶低通ΣΔ调制器应用于一种带反馈闭环结构的D类放大器中。通过建立ΣΔ调制D类放大器的非理想模型,考察输出信号的功率谱特性。仿真分析表明,该模型能够有效抑制低频段的噪声和谐波失真,在基带内实现较高的信噪比,应用于D类功放,与传统脉宽调制方式相比,有效地改善电磁干扰性能。     

一种扩展的Post类函数及其对基因调控机制的影响

已有的理论分析表明,有序函数对网络的运行及其动态行为具有重要的影响．Post类函数是目前发现的数量最大的一种有序函数,其缺点是它仅反映了基因之间的正调控机制．本文在Post类函数的基础上,将其扩展为一种同时具有正负调控机制的函数类．仿真结果表明：扩展的Post类函数在维持网络的有序性及长程相关性方面,和原有的Post类函数以及渠化函数类似．同时与已有的Post类和渠化函数相比,新扩展的Post类函数量最多．从进化的角度,新扩展的函数更有可能成为自然进化选择的调控方式．通过对八种真实生物系统布尔网络模型函数分布的研究,也部分的支持这一结论．     

RSR32串行端口通信数据采集工具的设计与实现

文中基于各种通信端口数据转发采集为目的,以RSR32串口为研究对象,对两个任意独立模块通信数据采集进行分析。通过C＋＋语言定义一个通信端口基类,然后在基类基础上派生出各种比如RS232,socket之类的实现,从而得到实现端口之间数据的透传一套工具。该工具设计简单,功能强大,方便实用,可推广至socket、并口、USB等。     

基于Java Web的慕课平台设计与实现

随着计算机技术的不断发展,Java web技术的更新速度也不断加快,网络在线教育迎来了发展高峰.虽然技术的提升让线课程已经有了较大的发展,但是相较于实际课堂来说,网络课程还是存在一些难以解决的问题.尤其是在线课程中多数是一些小规模课程的教学,导致参与教学的主体主要是针对于本校学生,并且无法保证参与在线教育的学生与教师之间的有效交流.慕课平台的出现从根本上解决了这些问题,实现学生与教师之间的有效互动.因此,本文以Java web的慕课平台设计为研究的出发点,旨在完成一个具有本校特色的、科学高效的慕课平台,从而促进学校在线教育水平的有效提升.