基于高阶累积量的MPSK信号的类内识别

对基于高阶累积量的MPSK调制分类算法进行了研究和分析。在未知载波频率的情况下,通过恒模和延迟复共轭相乘对信号进行预处理,再利用四阶累积量构造了信号的特征识别向量。对预处理使得分类特征对MPSK信号星座图的平移、尺度和相位旋转具有不变性进行了详细的理论证明。重点针对短波信道对该算法中高阶累积量作为分类特征的抗衰落性能进行了讨论分析。通过分析识别短时突发信号的测试数据及短波信道第二径对正确识别率的影响的仿真结果,表明算法具有良好的性能。     

利用累积量和似然特征的卫星单-混信号调制识别算

针对卫星通信中常用调制信号和PCMA类混叠信号的调制识别问题,提出了一种利用高阶累积量和似然特征的识别算法.算法先对接收数据进行预处理,在此基础上提取4个高阶累积量特征和1个似然特征,构造一个树形分类器进行调制识别.算法不需要知晓信号的定时等先验信息,对收发载频存在的频差不敏感.仿真结果表明,算法在正常通信所需的载噪比下具有较高的正确识别率.     

基于循环累量不变量的MPSK信号调制识别算法

提出一种新的循环累量不变量分类特征,来实现MPSK信号的调制样式分类。新分类特征只利用了码元速率的先验信息,对基带成型脉冲的形状具有稳健性;对MPSK基带信号的时移、载波相位误差、信号幅度变化具有不变性;并可抑制加性平稳噪声。利用循环时变累量的多信号选择性,所提出的分类特征可实现多信号分类识别,理论分析和计算机仿真结果都证实了分类算法的有效性。     

空间高阶时频分布及虚拟时频ESPRIT算法

基于L-Wignrer分布(LWD),定义了一种全新的空间高阶累积量L-Wigner分布,并利用虚拟时频ESPRIT算法与阵列扩展,提出了一种多个多项式相位信号(PPS)的DOA估计算法.该方法利用平滑的伪WVD分布以实现PPS信号的LWD分布极大地抑制了其中的交叉项并提高了信号时频聚集性.同时,将时频分析与高阶累积量结合,使算法具有虚拟阵列扩展的特点,高分辨高精度的估计了PPS信号的DOA.理论分析和计算机仿真表明该方法具有很好的参数估计性能.     

基于接收信号点极坐标的调制方式识别

提出一种信号调制识别算法.该算法提取接收信号点的极坐标值作为识别特征,利用基于样本与核的相似性度量动态聚类,对不同调制的信号星座图进行分类而完成信号的调制识别.算法较好地克服了相位估计误差的影响,仿真表明该算法有效.     

基于高阶循环累积量的SQAM信号调制识别算法

该文利用通信信号的循环平稳特性,在循环累积量域内构造信号分类特征,提出了一种基于高阶循环累积量的调制识别算法,实现对SQAM信号分类。算法对载波频率偏差、时延和相位旋转具有稳健性,并可在多信号环境且存在载波频偏的情况下实现对感兴趣信号的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。     

有频偏的星座图恢复和匹配

提出一种调制识别算法。首先利用载波相位跟踪盲分离算法估计载波频偏,以消除其对星座图恢复和匹配的影响。然后通过样本与核的相似性度量的动态聚类来恢复信号星座图,利用准最大似然分类准则,完成重构星座图与预期星座图的匹配。在存在频偏的情况下,仿真表明该算法的有效性。     

基于高阶循环累积量和支持矢量机的分级调制分类算法

利用观测样本的高阶循环累积量特征,提出一种基于支持矢量机的分级调制分类算法,实现了对QAM调制信号的自动识别.该算法具有较快的分类器训练速度和较低的复杂度,对时延和相位旋转具有稳健性,并可在干扰环境下实现对感兴趣信号调制类型的识别.理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性.     

基于HOCCs和SVM的单通道时频重叠信号调制识别

针对单通道QPSK-16QAM时频重叠双信号,提出了一种利用接收信号二、四、六阶循环累积量(HOCCs)构建分类特征的调制识别方法.选用支持向量机(SVM)作为系统的分类器,与已有方法相比,该算法识别性能更趋稳健.当数据长度取得100个待识别信号码元时,可以在较低信噪比下实现对备选信号准确的识别.仿真试验证实了算法的有效性.     

多径信道下MPSK信号的调制分类算法

针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于小波变换的分类算法.算法所用的小波变换相位信息特征对平坦衰落信道具有衰落不变性,对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力.与已有方法相比,新算法极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制,更具有普适性.理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性.     

Robust modulation classifier based on cumulants for MDPSK with frequency offset

This paper presents an improved algorithm for classification of M-Differential Phase-Shift Keying(MDPSK) signals based on cumulant. The feature proposed in the algorithm is invariant with respect to constellation scale, rotation, the shift and the carrier frequency offset between transmitter and receiver. The invariant property is proved theoretically. Through computer simulation the performance is evaluated and the results show that the improved classification aluorithm is better and valuable in practice.     

RECURSIVE CLASSIFICATION OF MQAM SIGNALS BASED ON HIGHER ORDER CUMULANTS

A new feature based on higher order cumulants is proposed for classification of MQAM signals. Theoretical analysis justify that the new feature is invariant with respect to translation (shift), scale and rotation transform of signal constellations, and can suppress color or white additive Gaussian noise. Computer simulation shows that the proposed recursive order-reduction based classification algorithm can classify MQAM signals with any order.     

多分量相移键控信号调制识别技术

为解决单通道接收机在多信号环境下的调制识别问题,提出了一种不经信号分离直接提取各信号分量的特征不变量以实现多个相移键控信号的调制识别算法.首先给出了多信号特征不变量提取原则,进而提出了融合二、四阶循环累积量的特征不变量提取方法,推导了所提特征不变量的理论值,最后设计了适合于这里模型的分类器.仿真实验表明:该算法能不受干扰地提取各分量的特征不变量,进而分类器能有效地识别调制组合内任意的双分量相移键控信号.同等实验条件下,所提算法的识别性能优于现有的基于四阶循环累积量的算法.     

Carrier frequency offsets estimation for distributed MIMO system based on SOMP method

By utilizing the half invariant property of high-order cyclic cumulants,the equation of signals and its high-order cyclic cumulants was rederivated first.Then simultaneous orthogonal matching pursuit (SOMP) method was used to jointly reconstruct multiple receiving signals’ high-order cyclic cumulants.At last,according to the fourfold relationship between carrier frequency offsets and cyclic frequencies of main non-zeros high-order cyclic cumulants,multiple transmitting signals’ carrier frequency offsets were obtained.Comparing with existing algorithms,the correlation between receiving signals is fully used by the proposed algorithm,the carrier frequency offset estimation performance at low signal to noise is improved and the pilots numbers are reduced.     

多径信道中MPSK信号的调制识别算法

针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题，提出一种新的基于高阶累量的分类算法，算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性，对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力。与已有方法相比，本文算法极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制，更具适应性。理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性。     

一种新的MPSK信号调制分类算法

针对多进制相移键控(MPSK)信号的调制识别问题,提出了一种新的基于2、4阶循环累积量的调制识别算法。先利用信号的2阶和4阶循环累积量的特征,将MPSK信号分为BPSK和QPSK与8PSK以上两大调制子类,再由信号循环频率等于信号载频处的2阶和4阶循环累积量,构成BPSK和QPSK的分类特征量,实现对BPSK和QPSK信号的调制识别。该算法在MPSK信号码元不等概率出现时依然有效。由于高斯噪声的循环累计量均为0,因此此算法具有一定的抗高斯噪声能力。实验仿真结果验证了该算法的有效性。