专家系统在采煤机液压系统故障诊断中的应用探讨

对采煤机液压系统产生故障的原因和诊断中存在的问题进行了总结分析;根据人工智能专家系统的原理,论述了专家系统用于故障诊断的意义,为液压系统故障诊断提供了一种科学有效的方法.     

船舶液压故障诊断专家系统的实现

详细介绍了液压故障诊断专家系统的组成及工作原理,并对整个专家系统的实现进行分析和研究.通过使用专家系统能为船舶液压系统的使用过程中、故障诊断维修过程中提供指导,具有一定的应用价值.     

一种故障诊断专家系统信号接口的研制

本文根据柴油机燃油系统高压油管压力波形的特点,采用计算机及微电子技术,开发了一套适合于柴油机燃油系统故障诊断专家系统的信号接口,为在专家系统中结合传统的信号分析方法,进行有效的诊断提供了一种灵活,方便的手段。     

基于网络的平面高速研磨工艺专家系统

针对平面高速研磨在工艺参数选取中存在的问题,设计出指导研磨加工过程的专家系统。该系统不仅能根据用户输入参量进行推理、查询,获取知识指导生产,而且将此专家系统构建于Web环境中,可充分利用网络的信息交互和资源共享的优势,不断丰富知识库的内容和完善专家系统的功能。     

数控机床液压系统模糊故障树分析与诊断

利用模糊故障树方法构建了数控机床液压系统故障树,利用统计资料,建立故障集度矩阵,通过推论,确立故障原理隶属度,根据最大隶属度原则确定故障原因。该方法能提高故障诊断效率,为故障诊断专家系统的设计提供一种新的推理方法。     

离心机主轴设计专家系统

大型离心机结构设计日趋成熟,但根据不同用户需求,设备的参数亦不尽相同.为了提高设计效率,开发了一套离心机主轴设计专家系统.课题通过分析和总结多年离心机主轴设计经验,运用Pro/E提供给用户的调用其内部资源的接口Pro/T,通过C++语言编程及应用程序与Pro/E无缝集成,完成系统的开发.应用该系统可根据输入离心机相应参教提供主轴设计尺寸和三维结构图.     

基于WEB的液压系统故障诊断专家系统的开发

根据工程机械液压系统工况特点，设计了基于WEB的液压系统故障诊断专家系统。介绍了专家系统的总体结构；着重论述了该专家系统的知识库的构成及其内部的推理机制。系统利用了WEB数据库及网页编程的技术特点，充分发挥。Internet收集、共享知识和数据的优势，改善了诊断专家系统的性能并扩展增强了系统的诊断功能。在专家系统的内部推理机制上利用了专家系统的正向推理及深度优先的搜索方式。已将该系统运用到某工程机械的推铺机液压系统的故障诊断中，收到了很好的效果。     

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明：该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。     

集成环境下中板冲压件 CAPP 系统的开发研究

根据汽车车架冲压件的结构及工艺特征,建立了面向集成环境的中板冲压件ＣＡＰＰ系统框架,并针对不同零件状态,系统分别采用检索方式和基于知识的专家系统相结合的决策方式进行工艺决策,使系统具有实用性、灵活性、可扩充性的特点。     

军用飞机液压系统故障诊断专家系统的设计

该文根据专家系统的一般原理,开发设计了军用飞机液压系统故障诊断专家系统,该系统人机交互界面友好,推理机制严密科学、诊断快速准确,解决措施行之有效.     

智能化电火花加工CAPP系统的研究

针对电火花加工工艺的特点,采用专家系统与人工神经网络相给合实现电火花加工智能化CAPP系统——I-EDM-CAPP系统。建立了基于规则的简易Petri网SPN模型以实现加工方法的智能选取;采用复合神经网络（CNN）实现电参数学习模型,从而能够准确地选择并合理地扩展电加工工艺参数。     

数控设备远程运行与故障诊断系统体系结构设计

以柔性制造系统中数控设备为制造单元并作为控制对象,以实现CAD/CAM/CAPP智能化、集成化地制造.通过分析网络化环境下数控设备远程运行与故障诊断系统的特点,提出该系统的体系结构,使用BP神经网络进行数控设备的故障诊断,阐述了基于BP神经网络和专家系统混合的神经网络故障诊断专家系统的基本原理,并分析了基于EJB的数控...     

基于人工神经网络的优化设计专家系统

提出了一个利用人工神经网络构造产品优化设计专家系统的方法。该专家系统将为优化算法提供接近最优解的初始设计方案,从而加快优化的收敛速度。还较详细地推导了ＡＮＮ 的学习方法,并给出了详细的算法以及对学习样本进行正规化的方法,以提高ＢＰ算法的学习效果。本方法可以直接运用于工程实际。     

薄板裂纹诊断的专家系统

将人工神经网络与规则推理相结合,建立了薄板裂纹诊断的专家系统,该系统充分利用神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行薄板结构的裂纹诊断,采用基于实验的计算机仿真技术建立裂纹诊断的标准谱,基于模拟退火算法训练神经网络,实例表明,本文建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。     

人工神经网络在机械设计中的应用

本文通过对机械设计专家系统和人工神经网络的讨论，研究了人工神经网络和专家系统技术在机械设计智能系统中的综合应用问题，并提出了人工神经网络在机械设计中的总体应用方案，为进一步研究打下了基础。     

实用化的CAPP系统

综合运用成组技术，专家系统技术等多种技术，解决了零件信息的描述，知识的表示及推理机制的实现等问题。提出了一种实用比的ＣＡＰＰ系统，该系统综合了派生式和创成式的优点，既能满足生产企业的实际需要又能满足ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ一体的需要。     

可视化旋转机械故障智能诊断系统设计

介绍了可视化旋转机械故障智能诊断系统设计基本思想、方法和关键技术。讨论了旋转机械故障智能诊断专家知识的获取、可视化专家知识库的建立,及由专家规则、模糊逻辑、神经网络于一体的组合智能推理机。实现了信号采集与分析、特征参数的自动识别与提取、可视化专家知识库和组合智能推理机的集成。编制了整套系统软件,开发了一套故障智能诊断装置,对旋转机械典型故障进行智能诊断,诊断出机组运行中可能存在的故障种类、故障严重程度,故障发生时间及故障治理的专家建议,即可实现故障的检测、故障分离、故障辩识、故障对策等,并具有网络化功能。     

小型计算机辅助工艺规程设计专家系统

本文应用Turbo Prolog建立了一个小型CAPP专家系统,将这一新兴的人工智能语言成功地引入机制行业。系统可以自动实现加工表面标识、工序尺寸计算以及利用Auto CAD软件产生各加工工序图。     

基于智能计算的齿轮CAD系统

为了尽可能减少齿轮设计中不确定因素造成的问题，提出了一种基于智能计算的齿轮CAD系统。本系统以材料选择专家系统为核心，利用智能计算中模糊逻辑和人工神经网络理论分别选出最佳材料类型和最优材料。通过迭代算法结合人工神经网络自动生成了齿轮各个参数，并实现了齿轮的优化设计。Delphi结合SQL Sever构建了系统的知识库，并提供了友好的用户设计环境。利用UG二次开发工具输出了齿轮的三维模型。     

基于神经网络的智能故障诊断系统的开发研究

针对传统专家系统在故障诊断领域应用中的局限性,提出了将神经网络理论与专家系统技术相结合的混合方法用于现代制造系统的故障诊断过程,并介绍了神经网络的智能故障诊断系统的体系结构,并对系统性能和构建中的一些关键技术,如神经网络构造、数据准备和网络训练等进行了探索和分析。