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生长时间光谱法是根据微生物增殖达到特定浓度的时间与微生物的初始浓度之间存在的特定关系,来对微生物的初始浓度进行定量的一种方法。该时间(生长时间)可通过光谱检测微生物生长过程中产生的颜色或荧光变化而得到。生长时间光谱法与传统的滤膜法(MF法)和多管发酵法(MTF法)相比,具有准确敏感、快速简便、经济实用等优点,可同时准确定量检测水中大肠菌群和大肠埃希氏菌。 相似文献
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《仪器仪表与分析监测》2020,(3)
通过多管发酵法和纸片快速法对实际水样的总大肠菌群和粪大肠菌群进行实验比对,结果表明,两种方法的结果相差不大,但纸片快速法比多管发酵法操作简便、检测时间短,更适用于环境监测日常分析。 相似文献
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《分析仪器》2016,(4)
微生物四项检测仪是基于国标方法酶-底物法研制的,可以同时检测水体中菌落总数、总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希氏菌四项指标的快速检测设备。本研究采用该微生物四项检测仪,用标准菌液对仪器本身性能进行了验证,并采用多点采集的饮用水及水源水水样进行了微生物四项指标的测定,仪器检测结果与国标传统方法中的多管发酵法进行了对比。结果显示该检测仪的测定结果与多管发酵法具有较好的相关性,能满足多种水样实际检测的要求,具有操作简单、检测周期短(大肠菌群≤12h、菌落总数≤18h)、灵敏度高、结果可靠等优点,可用于对饮用水及水源水常规微生物四项指标的快速检测及筛查,并起到预警作用。 相似文献
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王芹 《仪器仪表与分析监测》2005,(2):46-46
多管发酵法测定水中大肠菌群时 ,必须用到灌装放置杜氏小管 (亦叫德汉氏小管 ) ,如果灌装不好会使杜氏小管中有气泡 ,影响观察结果 ,今介绍一种方法巧妙放置。首先将试管中装满培养液 ,然后用医用注射器吸取一定量培养液 ,排空其中空气 ,将针头伸到杜氏小管底部 (防止气泡产生 相似文献
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利用弹塑性理论确定胀接过程所需的最大和最小胀接压力,分别建立单管胀接和多管胀接的三维非线性有限元分析模型,通过对模拟计算结果的分析得知,胀接后模型的等效应力、残余接触应力沿管子轴向分布不均匀,在管板开槽处会形成一道残余接触应力集中圈;多管胀接相互之间产生一定的影响,使已胀管的残余接触应力分布更加趋向不均匀,其最大值处会变得更大,而在最小值处其值会下降.研究结果能够为胀接接头的结构设计和工艺参数的选择提供指导. 相似文献
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换热管与管板接头是换热器中最容易发生失效的地方。换热管与管板连接接头的可靠性一直是管壳式换热器设计中受到重点关注的问题。目前常用的液压胀接技术是管壳式换热器换热管与管板连接技术的发展方向之一。换热管与管板接头胀接的研究主要从理论分析、有限元分析和试验研究三个方面进行。其理论分析的模型主要有换热管是单管,管板是无限平板模型和单管套筒模型。有限元分析模型主要有平面应力模型或平面应变模型、2D轴对称模型和3D模型。实验研究包括拉脱实验(压脱试验)、密封实验、应力腐蚀试验、X光衍射试验和应变测量等。通过这些试验来分析不同结构参数下胀接接头的连接强度和密封性能和胀后残余应力,并与理论分析的结果进行比较研究。 相似文献
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换热器的液压胀接研究(二)——残余接触压力与摩擦系数 总被引:9,自引:0,他引:9
本文采用换热器管板单管模型研究了换热管与其液压胀接后的残余接触压力和静摩擦系数。用弹性卸载法测量了换热管从单管胀接模型中拉出后,模型外表面的周向应变,并由此计算出接触面处的残余接触压力的实验值。同时与作者前期工作中所得出的理论公式进行比较。在上述工作的基础上,根据残余接触压力和拉脱力求出了接触面的静摩擦系数。结果表明,该理论公式可以较为准确地计算换热管与管板液压胀接后的残余接触压力。本文提出了液压胀按时,换热管与管板接触面摩擦系数的测量方法。并对设计时摩擦系数的选取提出了建议。 相似文献
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机械构件线应变在线检测新技术研究 总被引:7,自引:0,他引:7
介绍了基于等间距磁晶格在线检测机械构件线应变的基本原理。通过对检测信号处理与波形转换 ,将机械构件线应变的检测转换为对检测信号波形高低电平持续时间的计测 ,并推导出时间计测值与构件线应变之间的数学关系式。为实现机械构件线应变的非接触式实时在线定量检测提供新的技术与方法 相似文献
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依据阿卡波糖及其类似物的质谱特征碎片,建立了高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)法从20种不同来源的发酵液中快速筛选阿卡波糖及其类似物产生菌。发酵液经阳离子型固相萃取柱纯化后,采用HPLC-MS/MS筛选分析。通过归纳阿卡波糖及其类似物的特征离子碎片,总结裂解途径,得出具有C7N单元化合物的共有特征碎片,并以质谱能量分辨曲线对实验结果加以判断。该分析方法结合超高效液相色谱分离与质谱多反应监测扫描模式,可实现阿卡波糖及其类似物产生菌的筛选,对其选育提供了重要的实验思路。 相似文献
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激光超声检测技术具有非接触、宽带宽和高分辨率的特点,针对常规超声对钢轨轨头内部核伤微小缺陷不敏感、定位定量检测难的问题,本文基于激光超声体波散射和衍射原理,提出了模态转换反射波和衍射波飞行时间的缺陷定位定量检测计算模型。通过COMSOL仿真建立了超声体波与内部缺陷相互作用的二维有限元模型,分析了钢轨内部缺陷处超声体波波模式转换状态,验证了定位及定量方法的可行性。其次,搭建了固定扫查激光超声实验检测系统,对不同埋藏深度和不同直径的孔缺陷进行B扫实验。实验结果表明,激光超声检测技术能有效的检测钢轨内部微小孔缺陷,基于所提出的计算模型和检测方法,对钢轨内部缺陷检测的定位相对误差在6%之内,定量相对误差在9%之内。 相似文献
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A simple and sensitive measurement method of multi-tube pressure probes applicable in swirling flow fields is presented in this paper. Determination of flow direction associated with local pitch, , and yaw, ψ, angles, magnitudes of local static and dynamic pressures can be achieved through a calibration method used with 3- and 5-tube versions of a multi-tube pressure probe. The 5-tube probe was tested in a conventional air cyclone where a strong rotational flow prevailed while the 3-tube probe was used in a low swirl flow field in a pipe internally fitted with a helical coiled wire insert. The method is based on the rotational sensitivity of the pressure probe handled through non-dimensional calibration parameters. 相似文献
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建立了在线凝胶色谱-串联三重四极杆质谱(GPC-GC-MS/MS)法测定大豆油中的42种农药残留。采用在线凝胶色谱进行在线净化,除去大豆油中大部分油脂,有效缩短样品前处理时间;结合多反应监测(MRM)采集方式,可减少基质干扰,提高方法的选择性。结果表明:在1~50 μg/L浓度范围内,大部分农药的线性相关系数均在0.999以上;方法检出限为0.02~2.59 μg/kg,方法定量限为0.08~8.62 μg/kg;在10、50、300 μg/kg加标浓度下,农药的加标回收率在70.4%~119%之间。以α-666等11种农药为例,比较了GPC-GC-MS/MS法、GPC-GC/MS法、GC-MS/MS法的实验结果,发现采用GPC-GC-MS/MS法的MRM数据采集模式测定大豆油中农药残留具有良好的抗基质干扰能力,可获得最低的方法检出限及最高的回收率。该方法操作简单、灵敏度高、稳定性好,可用于大豆油中农药残留的测定,也适用于复杂基质中痕量农药残留的定性和定量分析。 相似文献
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基于形态学图像检测的机械手移栽穴苗识别技术 总被引:2,自引:0,他引:2
针对机械移栽穴苗过程中如何有效识别出根系受损的幼苗,进而及时进行分类、补救这一实际问题,提出一种基于机器视觉的移栽穴苗识别方法。该方法根据机械手移栽穴苗特点,对比检测图像土壤基质面积与基准面积;进而通过测定土壤基质完整率,判断样本合格与否。文中从理论和实际的角度说明了形态学图像处理方法处理穴苗移栽图像特点,设计了机械手移栽穴苗识别在线测试系统。最后,对基于形态学图像检测方法的机械手移栽穴苗识别技术和普通图像检测方法进行对比实验。结果表明,本文提出的形态学检测方法对一个72孔穴盘合格检出率提高了6.6%,不合格检出率提高了54.5%。同时,一个穴苗的平均处理时间约为1.82 s。结果表明提出的方法可靠,耗时较短,能够匹配机械手移栽流水线作业时间上的要求,并满足实时处理要求。 相似文献
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液相色谱-质谱(LC-MS)联用技术因具有高通量、高灵敏度等优点而成为发现、验证生物标志物及对生物标志物进行定量分析的有力工具。近年来,LC-MS在临床应用中,特别是在定量肿瘤生物标志物方面做出了重要贡献。研究人员通过不同的设计原理开发出多种定量方法,逐步实现了对高度复杂样品中蛋白质类肿瘤标志物的准确定量。本文从用于定量蛋白质类肿瘤标志物的样品前处理方法及LC-MS分析中的质谱扫描策略两个方面,对近年来的主要定量方法进行总结。 相似文献