基于熵权的嵌入式计算机性能灰评估

为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性,借鉴信息熵的思想,提出了熵权确定权重的方法,构造了基于熵权法的灰色综合评价模型,该模型运用熵权法和层次分析法相结合确定各个因素的权重系数,利用灰色评估原理和方法进行定量分析,并将该模型应用到嵌入式计算机性能评价模型中.案例表明,该方法避免了传统灰评估方法的主观性太强,使灰评估模型既具有客观性,同时具有专家的经验判断,提高了嵌入式计算机性能评估的可靠性,为嵌入式计算机性能综合评价提供了新方法.     

基于灰色关联分析的相对熵集结模型

针对传统的相对熵集结模型在赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于灰色关联分析的REM。首先应用数值代数中的幂法得到理想的评分向量,再应用灰色关联分析计算理想评分向量与各个专家的评分向量之间的关联度,以此作为专家权重系数,最后将专家权重应用于相对熵集结模型中,来集结专家群组的一致性。通过对嵌入式计算机的性能评价结果表明该方法是有效的,而且可靠性得到很大的提高。     

基于组合权重的发电企业竞争力综合评价研究

在发电企业的竞争力评价中,客观赋权法体现了指标的信息量,而主观赋权法体现了指标的价值量,综合评价应当体现二者的统一。运用最小二乘法将主客观权重结合起来形成组合权重,并运用灰色关联分析法给出评价结果,使得评价结果更具有合理性、可信性。通过实例证明了该方法的实用性。     

基于灰色关联分析—优劣解距离法的挖掘机油耗和效率综合评价

为提高挖掘机整机工作的经济性能,有效降低燃油消耗对环境的污染,建立基于灰色关联分析和优劣解距离法相结合的挖掘机油耗和效率综合评价模型。通过距离函数对主客观权重进行组合赋权,系统量化评价指标;结合灰色关联分析和优劣解距离法对评价对象的距离和关联度进行计算,相比传统灰色关联分析,扩大了关联区间,提高了系统的分辨能力。使用该模型对挖掘机装车工况下5种模式的油耗和效率进行综合评价,结果表明:自定义75模式下挖掘机的油耗和效率最优,关联区间扩大了0.3128,并在相同油耗下效率提升7.7%。该方法可应用于挖掘机的油耗和效率的综合评价中。     

基于灰色物元的变压器多指标绝缘状态评估方法

为准确评估变压器绝缘状态,提出一种基于灰色物元分析法的变压器绝缘状态评估方法。首先,选取变压器的绝缘状态检测量和实际运行状态作为评估指标,建立多指标评估体系;然后,针对指标信息的模糊性,用灰色物元表示评估指标并将其特征值量化,从而能准确地对变压器进行定性和定量评估;同时,考虑到指标之间并不独立,基于物元理论构造关联函数,将多指标评估转化为单目标评估;但指标间相关性将导致信息重复,为解决该问题,将变异系数法和复相关系数法2种客观赋权法组合,根据指标在综合评估中的作用计算权重,该权重反映了各指标的实际状态;最后,应用改进方法计算灰色关联度,确定变压器所处的绝缘老化等级。实例证明该方法合理可行。     

基于灰色组合关联度的综合评价方法

在传统灰色综合评价方法的基础上,采用组合赋权的方法确定指标的权重,并利用多目标决策中的信息集成原理,提出了基于邓氏关联度、绝对关联度和概率关联度的灰色组合关联度综合评价模型,并通过一个企业产品顾客满意度的算例,验证了该模型的科学性和有效性。     

最优权系数组合赋权在导弹质量评估中的应用

在导弹质量评估过程中,确定各个指标的权值是十分关键的一环,也是质量评估研究的重点。指标权重计算的合理与否将会直接影响评估结果的准确性。基于最小二乘原理提出了一种组合赋权方法,利用最优组合准则给出了最佳组合权重的线性表达形式,并用广义一致性准则和TOPSIS法来求解最优组合权重系数。最优权系数组合赋权法的事后检验准则验证了该方法的有效性,而基于该方法的组合赋权多属性决策,则实现了导弹质量的动态评估。     

变压器电磁设计方案综合评估方法的研究

根据整体性原则建立了变压器电磁设计方案的评价指标体系.在分析变压器电磁设计方案及所选评价指标特点的基础上构建了评价模型,采用层次分析法计算评价指标的权重系数,采用灰色关联系数法得到评价指标的隶属度矩阵,将权重系数与隶属度矩阵模糊融合得到综合评价结果.最后选取多个实际变压器电磁设计方案对该总体方案评估模型进行了验证,结果合理.     

综合集成赋权法在数据融合能力评估中的应用

基于系统的方法和理论,分析了影响数据融合能力评估指标权重系数的各要素,给出了应用综合集成赋权法确定数据融合能力评估指标权重系数的数学模型和方法、步骤,解决了高层次上的指标样本数据的获取问题。通过实例分析,给出了3种赋权方法在某防空武器数据融合能力评估试验中所确定的权重系数的比较结果,进一步说明了综合集成赋权法适合应用于该类型系统的评估指标权重系数的确定。     

基于组合权重的生态化供应商评价与选择

提出了一种基于组合权重的灰色多层次综合评价方法,并对选择生态化供应商的三级评价指标体系进行了全面、系统的评价.在此评价过程中,利用熵技术和AHP法对评价指标进行组合赋权.实例分析结果表明,基于组合权重的灰色多层次综合评价法简便易行,对生态化供应商的选择具有重要的现实意义.     

一种新的求解移动Agent路由问题优化算法

文章对移动Agent在无线传感器网络中的路由问题进行描述,给出该问题的多约束最优非劣路径求解模型,并提出一种SA-CA算法求解移动Agent路由问题:利用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法接受最优单体以推动文化算法(Cultural Algorithms,CA)中信仰空间的进化,并将搜索步长作为情景知识指导群体空间最优解的搜索.这种双层结构特性减少了搜索时间,表现出较好的全局寻优性能.仿真实验也表明,与粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)的计算结果相比,提出的新算法在保证求解准确性的同时,具有更快的收敛速度和较高的可靠性,是解决无线传感器网络多约束QoS路由的有效途径,能提高整个网络的性能.     

一种应用于RTPS的轮廓线修改算法

放射医疗技术中,放射治疗计划系统对CT、MRI等医学影像数据进行处理,以获得体表、器官等医生所关注区域的轮廓,这是进行最终放射剂量计算的重要基础。文章针对自动提取或手动勾画的感兴趣区域的轮廓,提出并实现了一种修改算法。该算法可对自动提取不准确和勾画不正确的区域轮廓线进行修改,以达到用户预期的效果。算法实现方便,运行交互性好,能满足放射治疗计划系统的要求。     

数值模拟统计纤维体分比的分布

根据复合材料增强纤维在基体中随机分布的特点，利用Monte Carlo法进行纤维在基体中随机分布的数值模拟研究，对单胞Voronoi cell的纤维体分比Vf分布进行了统计特征分析，发现了纤维体分比Vf的单峰统计分布规律，可应用于复合材料宏细观力学性能的深入研究。     

一种基于杂草克隆的多目标粒子群算法

多目标粒子群算法(MOPSO)在优化函数时,尤其对于Pareto前沿是分段不连续的优化函数,存在收敛速度慢,种群多样性差的缺陷。针对此问题,将杂草克隆机制引入MOPSO,提出了一种新的多目标粒子群算法,称之为IWMOPSO。该算法利用改进的档案维护策略和不可行解增强多样性和均匀性,通过标准测试函数验证,能够使所求得的Pareto最优解逼近整个Pareto真实前沿,收敛性和多样性明显优于MOPSO和NSGA-Ⅱ,具有较强的应用性。     

BF粒子滤波算法在快速目标跟踪中应用的研究

为了对快速目标进行跟踪,在高斯加性白噪声的条件下(AGWN),文章把BF粒子滤波算法和迭代的Kalman滤波器方法结合起来对快速目标状态进行处理,状态估计用BF粒子滤波算法,能减小方差和运算量,同时用Kalman滤波器能提高跟踪精度和对目标状态的估计。仿真结果表明,文中所设计的快速和精确的BF算法能真正地解决快速目标跟踪问题。     

面向分布实时嵌入式系统的任务优化调度算法

文章针对负载难以准确预知且动态变化的复杂分布实时嵌入式系统,提出了一种基于快速模型预测控制的任务调度算法,通过动态调整分配在各个处理器上的任务QoS,使得每个处理器的CPU利用率保持在参考值附近,保证了任务的实时性;利用多参数二次规划的方法求解模型预测控制中的约束优化问题,可有效减小算法的执行时间.实验结果表明算法有效且负载极小.     

空战多目标集群攻击算法研究

针对传统多机空战中解算多机攻击策略需要很大计算量,不宜进行攻击任务分配问题,文章提出在我方多机不同编队视角下,采用改进的FCM算法将空战多目标根据目标属性相似性平均进行聚类划分,综合考虑聚类后各个类成员,运用熵理论处理空战客观信息,确定目标各个属性权重,解算不同编队视角下的各个类威胁以及不同聚类结果对我方编队的威胁度,得出最优聚类结果,采用矩阵法将划分的目标类与我方各个编队进行攻击配对,解算最终攻击分配方案.运用该法研究多目标集群聚类攻击问题,建立集群聚类攻击数学模型,并进行仿真研究.仿真结果表明该算法合理和有效.     

一种适用于WMSNs的多信道快速数据收集算法

为了提高WMSNs中多个源节点到sink节点的数据收集效率,文章提出了一种基于树型拓扑结构的多信道快速数据收集算法。该算法有三个主要特点:基于接收方的信道分配算法有效地消除了信道间的干扰;TDMA机制消除了节点间的竞争和冲突;节点度受限的平衡路由树的构建,消除了由于单个节点度太深所造成的调度瓶颈。通过在不同节点配置密度下的深入仿真,验证了文中提出的多信道调度算法与同样基于树的多信道调度协议TMCP相比,具有更快的调度收集性能,同时,采用平衡路由树进一步缩短了收集调度长度。     

基于扩展卡尔曼滤波的DIFAR浮标阵定位算法及分析

提出一种基于扩展卡尔曼滤波的DIFAR(Direction Finding and Ranging)浮标阵目标跟踪算法。首先,建立了目标与浮标的数学运动模型及坐标系,然后推导出目标状态方程及观测方程,确定了滤波初始状态值及初始协方差矩阵。仿真结果表明,以测量目标方位和频率作为输入信息,使用卡尔曼滤波技术,在测向方位误差均方差5°,测频误差均方差0.1 Hz情况下,成功完成了目标参数估计任务。最后针对三种典型的浮标布防阵形进行了大量仿真,分析了三种阵形的参数估计性能,讨论了三种阵形的优缺点。     

混合关键度驱动的实时调度研究

针对当前运行于不可预测开放环境下的嵌入式多使命复杂关键型系统,需要减少运行成本和处理不可预测工作负载情况的问题,文章提出一种混合关键度驱动的非对称式过载保护最小空闲调度策略。系统过载时,为共享同一处理器的不同关键度任务提供非对称式保护,禁止低关键度任务干扰高关键度任务,完全避免了传统的"关键度反转"问题。在恢复暂时阻塞的不同关键度任务时,在速率单调调度的基础上,引入关键度主导的截止期驱动动态调度策略,可使潜在处理器利用率达到100%。实验结果表明,这种新算法的综合性能优于当前已有的混合关键度任务调度算法。