水泥企业经济效益的模糊多层次综合评价

通过对企业经济效益影响因素的综合分析，确定了综合评价的层次结构，建立了模糊多层次综合评价方法。该方法通过模糊合成运算，将复杂的企业综合经济效益综合评价问题转化为定量指标，从而能更科学地评价企业的经济效益状况。     

水泥企业经济效益的模糊多层次综合评价

通过对企业效益影响因素的综合分析，确定了综合评价的层次结构，建立了模糊多层次综合评价方法。该方法通过模糊合成运算，将复杂的企业综合经济效益综合评价问题转化为定量指标，从而能更科学地评价企业的经济效益状况。     

真空干燥设计方案的模糊综合评价

构建了真空干燥模糊综合评价指标体系，运用综合评价法和模糊数学的相关理论建立了模糊综合评价模型，通过对300t／d玉米真空低温连续干燥具体案例的评价，为真空干燥在设计过程中选择最佳的方案提供了理论依据。     

工程建设项目经济效益的模糊多层次综合评价

通过对工程建设项目经济效益的分析，确定了综合评价的层次结构模型，建立了模糊多层次综合评价方法。该方法通过模糊合成运算，将复杂的多层次评价问题转化为定量评价，从而能够更直观、更合理地评价工程建设项目的经济效益状况，为投资者提供可靠的决策依据。     

水泥企业战略成本管理业绩的模糊多层次综合评价

通过对水泥企业战略成本影响因素的综合分析，确定了综合评价的层次结构，建立了模糊多层次综合评价方法。该方法通过模糊合成运算，将复杂的企业战略成本管理问题转化为定量评价指标，从而能够更科学地评价企业的战略成本管理业绩，指导企业战略成本管理工作。     

水泵技术状况的定量评价

应用二级模糊综合评价法定量评价了水泵的技术状况，并且采用５种评价模型计算得出５种评价结果，在此基础上进行了总的综合指标评价，使评价结果更准确合理，充分发挥了泵的使用潜力     

谈ISO9001质量管理体系符合性的模糊综合评价

本文利用结合AHP方法的模糊综合评价法，对组织的质量管理体系的符合性做出定性与定量的评价。首先根据ISO9001：2000标准的要求建立模糊综合评价指标体系；再利用AHP法构建模糊综合评价的权重集；然后根据模糊综合评价法对质量管理体系符合性进行评价。并建议对质量管理体系的符合性做出细分，将结果细分为：不符合、符合、良、优。从而对目前只有通过和不通过两种结果的认证方式做出改进。     

厂址选择的模糊评价法与分等加权法的比较

阐述了模糊综合评价应用于厂址选择的基本步骤,着重分析了模糊综合评价方法与分等加权法的异同,指出进行厂址选择时,模糊评价法能提供更多的决策信息。     

基于CAE技术的化工设备设计

本文分析了钛制设备的材料特点。主要运用CAE技术中的Matlab软件分析了设计过程,确定了数学模型,模糊评价办法,建立隶属度、集、因素,确定了设备的尺寸并对制造成本的进行了分析。     

基于模糊方法的企业经营业绩综合评价

借鉴西方学者评价企业经营业绩的指标体系，将多层次模糊综合评价模型应用于我国企业经营业绩的评价并提供了一套较为实用和便于操作的评价体系。     

直觉模糊多核聚类算法及其在乙烯原料属性聚类中的应用

随着乙烯裂解原料种类的日益增多,原料分析仪价格昂贵,因此根据乙烯裂解原料属性进行在线聚类,对实现乙烯收率建模,优化乙烯产率、节能减耗具有重要现实意义。为了提高原料在聚类的准确性,提出了一种基于直觉模糊集理论的核聚类算法。即在定义直觉模糊集隶属度时通过引入犹豫度来表征数据的不确定信息,同时利用直觉模糊熵对多核聚类算法的损失函数重新定义,使类簇中的数据点最优化;进一步地,使用随机森林对裂解原料属性进行特征选择,依据对乙烯产率的贡献度选取聚类的主要特征属性。最后根据实际工业裂解的石脑油数据验证了所述算法的有效性。     

模糊综合评价法在危险化学品道路运输风险评价中的应用

采用科学合理的评价方法来评估危险化学品道路运输的安全风险程度,对提高道路运输的安全管理水平具有十分重要的现实意义。引入了模糊综合评判的方法,结合事故树分析确定事故发生的可能性;并将数学计算模型与模糊综合评价方法相结合,从人员伤亡、财产损失、影响范围、环境影响、信誉损失5个方面量化事故后果严重度,建立一套完整的危险化学品道路运输的风险评价体系。并通过实例说明该方法的可行性。     

智能高分子材料

介绍了几种新型的智能高分子材料,指出合成新的聚合物、制造构造规则的高分子凝胶及增加材料的表面积与体积比是加快智能高分子材料响应速率的方法,同时指出仿生化和模糊化是智能高分子材料的发展方向。     

考虑动力学的反应路径多目标优化方法

提出了一种考虑动力学影响和环境约束的反应路径综合方法. 引入平衡温距的概念来估计反应的动力学属性.可从多种备选物质之中找到生产某种指定产品的较好的反应路径和相应的原料.根据原子平衡方程综合反应路径,建立模糊规则来评价反应的平衡温距,并求解带有模糊参数的多目标机会约束规划模型,得到一系列经济、环境上均优化可行的反应路径.用合成氨联产尿素的实例对该方法进行了说明.     

辅助胶凝材料合理代用的模糊聚类分析

应用模糊数学原理,提出了一种进行辅助胶凝材料合理代用的方法--模糊聚类分析方法,它可避免凭经验选择代用辅助胶凝材料所带来的主观片面性,文中介绍了模糊聚类分析法的基本原理、分析步骤及其在混凝土原材料中选择代用的辅助胶凝材料方面的应用实例.结果表明随着阀值的变化,各辅助胶凝材料分属于不同的类别,其中矿渣粉和钢渣粉的活性最高.     

基于多层次模糊综合评判的陶瓷原料质量评价

陶瓷原料质量受诸多因素的影响,合适的原料是生产优质陶瓷产品的保证。论述了如何运用模糊数学中的多层次决策模型来对陶瓷原料进行综合评判,以保证选取适当的陶瓷原料,为生产出高质量的陶瓷产品奠定基础。     

热泵干燥系统温湿度控制实验研究

针对闭式热泵干燥系统非线性,强耦合等特点,将干燥循环分成升温过程和降温过程,并针对不同过程设计了相应的温度模糊控制策略。干燥过程温度、湿度是影响干燥物料品质的关键因素,为了提高干燥物料品质在温度控制的基础上设计了湿度模糊控制方案并给出了温湿度解耦策略。对温湿度的模糊控制效果进行了实验检测。系统运行结果表明：温湿度控制效果显著,温度的偏差控制在±0.8℃,湿度的偏差控制在±3％RH。     

Control of injection velocity using a fuzzy logic rule-based controller for thermoplastics injection molding

Injection velocity to a large degree determines the melt injection rate during the injection phase, and it has critical impact on the molded part quality, such as shrinkage, warpage, and impact strength. An injection molding machine operates with different injection velocity profiles, barrel temperatures, molds, and materials. These strongly different molding conditions cause the injection velocity dynamics to very significantly and to make the control performance of the injection velocity poor with a typical PID controller. A real-time, closed-loop feedback and feedforward control system based on fuzzy logic has been designed, developed, and implemented to control the injection velocity. The fuzzy logic rules of the controller are optimized by analyzing phase plane characteristics. The controller output membership functions are optimized based on a 2^k factorial design technique. The experimental results reveal that the fuzzy logic-based controller works well with different molds, materials, barrel temperatures, and injection velocity profiles, indicating that the fuzzy logic controller has superior performance over the conventional PID controller in response speed, set-point tracking ability, noise rejection, and robustness.     

模糊控制在酯化反应中的应用

采用PLC设计了一种基于模糊控制的物料升温系统,克服了由于升温过快造成产品不舍格的缺点,提高了生产效率和产品质量。     

智能选煤的探讨与分析

针对跳汰选煤过程受多种非线性因素的制约,不能稳定精煤灰分这一现象。利用模糊优选BP神经网络从非线性角度对跳汰选煤及其影响因素进行了理论分析,并通过老虎台选煤厂现场资料对智能网络进行训练、学习和预测和精煤快灰的稳定性分析。结果符合试验要求,成功地实现了利用模糊优选BP神经网络进行智能化选煤。