基于CBR的飞机机械故障诊断专家系统研究

简述了专家系统应用于飞机系统故障诊断的重要意义,并将基于案例推理的技术引入到飞机机械故障诊断专家系统的设计中,最后结合某型飞机故障诊断特点,探讨了这种基于案例推理的飞机故障诊断专家系统的结构和实现方法.     

基于改进BPNN的电子化指挥系统故障诊断

基于BP神经网络和案例推理模型,建立导弹电子化指挥系统故障诊断专家系统的基本结构,并给出一个具体的应用实例.首先对导弹电子化指挥系统的故障机理进行分析,在此基础上研究基于BP神经网络和案例推理相结合模型的故障诊断技术的应用,确定了基于改进BP神经网络的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,并建立了基于BP神经网络和案例推理结合模型的导弹测控系统故障诊断专家系统,弥补了单一故障诊断推理模型的不足.通过对某型导弹电子化指挥系统中语音系统的故障诊断实例,说明了该故障诊断专家系统的可行性.     

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明：该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。     

连续驱动摩擦焊接专家系统研究

针对连续驱动摩擦焊接难以建立精确的数学模型和全参数化准确控制的特点,提出了连续驱动摩擦焊接专家系统的控制方法.介绍了该焊接专家系统的总体结构和知识库的建立方法,并提出了基于案例和数值模型计算的推理方法.软件上利用VC 6.0作为开发工具,结合SQL语言和Access数据库完成了功能的实现.     

故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.     

基于生物免疫机理的智能调度系统建模与仿真

根据生物免疫系统的基本概念和免疫应答机理，构造了一种融生物免疫机理和专家系统为一体的生产调度模型，提出了基于工序约束的抗体优生方法和基于机床作业序列的抗体编码规则，介绍了基于生物免疫机理的智能生产调度关键算法，给出了作业车间生产调度案例及其多目标动态优化结果，通过生物免疫记忆，激增和抑制机理，基于工序约束的种子抗体优选方法和抗体进化约束性检验专家系统，有效地解决了大规模，多因素，多目标生产调度问题的求解效率和成功率。     

数控磨床故障诊断专家系统

本文从基于规则的专家系统的角度简单介绍了数控磨床故障诊断专家系统,对其特征、故障的分类以及如何建立数控磨床故障诊断专家系统进行了详细的介绍.     

基于案例推理的车辆故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断方法的局限性及在汽车开发试验过程中的高效率故障诊断的需求,研究基于案例推理的车辆诊断专家系统。定义故障事件的知识输入的规则,建立推理模型依据案例数据进行故障根本原因分析并给出检测指导。并利用分析过的案例形成不断丰富的知识库和规则库。以自动变速箱诊断为例编写了故障诊断专家系统,在实例使用中进行了方法有效性的验证。     

人工神经网络的专家系统的研究及应用

介绍了人工神经网络ANN(artificial neural network)的基本原理,将ANN技术引入专家系统,即基于ANN的专家系统,使专家系统的性能得到了很好的改善.基于ANN的专家系统通过合理的计算,产生智能,完成推理判断,采用这种方法推理,不仅速度快,而且适应规则变化能力强,在克服传统专家系统缺点的基础上,突显其优良特性.简要介绍了ANN的应用.     

基于神经网络的故障诊断专家系统在船闸上的应用

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.同时详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计.