英文发音中错误语音自动识别系统设计

传统的英文发音识别系统对于学习者的错误发音不能及时进行反馈与纠正,存在误导学习者以及学习者英文水平提高缓慢的弊端。在此设计新的英文发音错误语音自动识别系统,其由语音录制模块、语音播放模块、英语发音评分模块和发音共振峰图像显示模块构成,给出评分模块的发音评分流程,实现英文发音的有效评分以及评分的存储,系统通过发音共振峰图形显示模块,清晰地表达出学习者发音与标准发音的不同之处,纠正其错误读音。通过英语音素检错程序使用独立阈值的方式来提高错误读音的检测性能,对不同音素用独立阈值进行衡量,使得英语发音中的错误语音自动识别结果更加科学化、精准化。实验结果表明,所设计的系统具有较高的错误语音自动识别能力。     

学生英语远程学习中的发音准确性自动对比系统分析

为了提高英语远程学习的智能水平,在互联网和嵌入式环境下进行学生英语远程学习中的发音准确性自动对比系统优化设计。提出基于多模控制的发音准确性自动对比系统设计方法,首先进行发音准确性自动对比系统的总体设计构架,系统设计中的数字信号处理器选用的TMS320VC5509A作为核心控制芯片,进行系统的硬件设计,包括A/D电路、外部存储电路、上电加载电路、系统逻辑译码控制电路和液晶显示器接口设计,最后进行系统的硬件装配和软件调试。结果表明,采用该系统进行英语远程学习中的发音对比的可靠性较好,对发音的实时纠正能力较强。     

英文语音发音标准化的模式识别对比方法改进分析

针对英文语音发音标准化评价准确性不高的问题,提出一种基于发音特征倒谱系数感知的英文语音发音标准化的模式识别对比方法。首先构建英文语音发音的语音信号采集模型,对采集的英文语音信号进行发音器官的动作属性配对描述。然后提取英文语音发音信号的倒谱特性,采用梅尔频率倒谱系数感知方法进行英文语音发音特征建模和发音位置及方式的模式识别,为语音发音提供标准化对比模式。最后进行实验分析,测试结果表明,采用该方法进行英文语音发音特征检测和模式识别的准确度较高,对发音特征的声学建模有效可靠。     

基于语音识别的英语口语发音校正系统

针对传统英语口语发音校正系统对学生发音错误不能及时校正、反馈等问题，设计一种基于语音识别的英语口语发音校正系统。该系统由口语发音特征提取与校正两部分构成。校正是整个系统核心部分，通过标注结果做灭错计算，识别出错误音频；根据反馈路径、序列方式得出音频对照结果，利用鲁化方式进阶控制对照结果，完成口语发音校正。实验结果表明，所提方法可以将错误发音识别并校正，同时该系统响应时长较短，证实系统性能良好，实现了英语口语发音校正系统的科学化、精准化。     

基于语音识别技术口语自动评测的专利分析

基于语音识别的口语自动评测技术使得用户可以通过计算机获得自己发音水平,在中国被应用于普通话水平测试和计算机辅助发音学习系统中,有关口语自动评测技术的专利申请量也在迅速增长。针对此领域的专利文献,进行多项指标的专利统计分析,分析技术发展状况、重要申请人的分布及申请特点等,对专利发展趋势进行研究。通过介绍这一领域专利的现状和发展趋势,希望对业内人士有所帮助。     

基于Android平台的智能英语发音训练系统的设计与研究

随着计算机科学技术的发展,英语学习软件的研发和应用数量也逐渐增多.在英语的学习中,智能英语发音训练是练习英语口语的重要部分,目前在英语的发音训练研究中语音识别技术受到高度的关注.随着移动互联网技术的发展,基于Android平台的便携移动设备作为安装英语发音辅助学习系统的主要工具得到了广泛的应用.本文对Android应用程序和英语教学中的英语发音训练进行了分析和研究,在Android平台的基础之上提出了智能英语发音训练系统设计的方案.     

基于MySQL的中文发音查询的元级实现

针对根据发音进行检索的需求,分析了中文发音查询的原理,并以MySQL数据库为例,对应用范围较广的全音模糊查询,提出了高效率的元级实现方案,最后给出了发音查询的应用实例,该系统具有运行速度快,使用方便的特点.     

声韵母约束扩展识别网络的发音偏误检测

发音偏误检测是计算机辅助发音训练（Computer Aided Pronunciation Training ,CAPT）的重要组成部分。为了在机器辅助语料标注任务或者缺少标注语料的偏误检测任务上提高性能,本文提出解码时使用声韵母约束的扩展识别网络方法。该方法将传统的语音识别中解码的自由文法循环（free grammar loop）部分换成结合声韵母交替以及字数限制规则的扩展识别网络,可以对全音素进行偏误检测, 并且不会出现插入删除错误。相比于传统的扩展识别网络,这种约束的扩展识别网络不需要大量的语料标注和分析。相对于传统的发音良好度评价方法（Goodness of Pronunciation, GOP）, 基于这种拓展识别网络的方法不仅可以对二语学习者的发音进行正误的检测,还能给出具体的错误反馈。实验结果表明,本文提出的基于声韵母约束拓展识别网络的方法在挑错任务上优于传统的发音质量评估（GOP）的方法,其错误接受率为29.2%,错误拒绝率为22.9%,诊断准确率为76.6%。比GOP方法的诊断准确率相对提升15.5%,并且模型相较于无标注经验汉语母语者能检测出更多偏误。      

一种基于检错音网络的发音错误检测新算法

该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning, CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一种发音错误检测新算法:检错音网络(Error-Detecting Network of Pronunciation, EDNP)错误检测算法。该算法首先对待测语音进行EDNP错误检测,然后通过对检错音网络的二级识别结果使用一级多候选词图进行错误召回的策略,进行错误检测,该算法易于实现并具有平台无关性。实验结果表明:该文提出的EDNP错误检测方法在中国四级考生语音测试库上使删除错误虚警率和漏报率分别达到7.38%和12.25%,插入错误虚警率和漏报率分别达到4.94%和26.17%,且客观评分与专家评分相关度比强制对齐方法的相关度提高了4.29%。     

基于个体自主学习的英语移动学习系统设计

本文通过对英语移动学习系统的特点及优势进行分析，结合英语教学工作，提出移动英语学习系统的构建模式，这对在网络信息环境下有效培养学习者个体自主学习能力及提高个体英语学习绩效具有一定的指导和借鉴作用。     

A Thesis on the English Problematic Sounds of English Learners

Dialect pronunciation influences English pronunciation of the learners in many aspects. The thesis study English Problematic Sounds of English Learners. Analyzing and studying the influence of the dialect to the English pronunciation learning can help the teachers and the learners to correct the bad habits in the pronunciation of the first language and the barrier of the dialect to the learning of the English pronunciation; It can be good for the learners to grasp the correct English pronunciation.     

Multicriteria‐Based Computer‐Aided Pronunciation Quality Evaluation of Sentences

The problem of the sentence‐based pronunciation evaluation task is defined in the context of subjective criteria. Three subjective criteria (that is, the minimum subjective word score, the mean subjective word score, and first impression) are proposed and modeled with the combination of word‐based assessment. Then, the subjective criteria are approximated with objective sentence pronunciation scores obtained with the combination of word‐based metrics. No a priori studies of common mistakes are required, and class‐based language models are used to incorporate incorrect and correct pronunciations. Incorrect pronunciations are automatically incorporated by making use of a competitive lexicon and the phonetic rules of students' mother and target languages. This procedure is applicable to any second language learning context, and subjective‐objective sentence score correlations greater than or equal to 0.5 can be achieved when the proposed sentence‐based pronunciation criteria are approximated with combinations of word‐based scores. Finally, the subjective‐objective sentence score correlations reported here are very comparable with those published elsewhere resulting from methods that require a priori studies of pronunciation errors.     

英语发音自动评测中单词删除错误的检测方法

基于HMM后验概率分数的自动发音评测方法中,强制匹配获得语音的音素级切分信息是重要的一步。切分结果是否准确直接影响到后验概率分数的可靠性。通过对单词发音网络增加可跨越分支,实现单删除错误检测功能,可降低说话人删除错误对前后单词切分准确性的影响。实验结果显示,单词删除错误检出率达到87．8％。     

基于网络的A适应智能学习系统的设计与实现

为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣，针对自适应学习的特点，采用网络与人工智能为核心的技术，研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统。该系统以项目反应理论为指导，着重开发了学习者智能支持模块。该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平，从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容，从而达到自主学习的目的，该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平，提高出题速度和计算速度。     

An introduction to voice search

Voice search is the technology underlying many spoken dialog systems (SDSs) that provide users with the information they request with a spoken query. The information normally exists in a large database, and the query has to be compared with a field in the database to obtain the relevant information. The contents of the field, such as business or product names, are often unstructured text. This article categorized spoken dialog technology into form filling, call routing, and voice search, and reviewed the voice search technology. The categorization was made from the technological perspective. It is important to note that a single SDS may apply the technology from multiple categories. Robustness is the central issue in voice search. The technology in acoustic modeling aims at improved robustness to environment noise, different channel conditions, and speaker variance; the pronunciation research addresses the problem of unseen word pronunciation and pronunciation variance; the language model research focuses on linguistic variance; the studies in search give rise to improved robustness to linguistic variance and ASR errors; the dialog management research enables graceful recovery from confusions and understanding errors; and the learning in the feedback loop speeds up system tuning for more robust performance. While tremendous achievements have been accomplished in the past decade on voice search, large challenges remain. Many voice search dialog systems have automation rates around or below 50% in field trials.     

网络环境下智能化学习模式构建与实践研究

随着计算机技术和网络技术的飞速发展,以及各种移动设备的应用与普及,网络环境下的学习方式已经成为新时期现代化教学方式发展的新方式。但目前网络环境下的学习方式还存在如上课形式单一、学习资源不足、学生自主学习能力弱、课堂互动较少、各种教学活动不易于控制等问题,那么就急需构建网络环境下新的学习方式。将智能化融入教学过程中不仅能够改进目前网上教学所遇到的问题,而且能提升学习者的学习效果,实现教学资源个性化、教学活动情景化、教学管理智能化。     

基于语音识别技术的交际软件设计与实现

随着当今社会经济的发展与进步,国内外交流日益频繁,英语作为世界第一大语言,学好并掌握英语的重要性不言而喻。文章设计的基于语音识别技术的英语口语交际软件主要通过语音识别模块、情景对话数据库模块、语音合成模块、发音以及语境评测模块等共同作用,在突出情景口语教学的基础上再结合移动设备的便携性,提高学习者学习兴趣,不仅能够让使用者沉浸在英语对话氛围中提升语感,而且能够利用智能移动设备的便携性节省大量时间,进而提高使用者对英语的学习兴趣。     

基于模糊理论与层次分析法的网络学习评价

为了更有效地评价网络学习的效果,设计了一种基于层次结构的网络学习评价模型,根据模型建立了网络学习评价指标体系,应用专家会议法确定指标权重,最后通过模糊综合评价法建立数学模型并计算评价结果。国内多数网络教学平台主要侧重于教学及交流功能的实现,缺少对学生学习过程的监控、反馈和评价。该评价法将过程性评价和结果性评价相结合,将模糊理论应用于网络学习评价。在学习站点上使用表明,该方法对在线学习者能进行较客观有效地评价。     

基于混合学习框架的SVM反馈算法研究

 基于支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一。然而,大多数SVM反馈算法普遍受到小样本问题的制约。本文综合了集成学习、半监督学习和主动学习三种方法的技术特点,提出一种混合学习框架下的SVM反馈算法。该算法在Boosting迭代过程中使用了未标记图像,以增加个体SVM之间的差异,从而获得高效的集成学习模型。同时,高效的集成学习模型更有利于寻找富有信息（most informative）图像,从而也提高了用户主动反馈的效率。实验结果及对比分析表明,混合学习策略可有效改进相关反馈的性能。