基于分布式蜜网的蠕虫传播模型研究*

为有效防范蠕虫传播所带来的日益严峻的安全威胁,主动防护技术—分布式蜜网被应用到网络中以保障网络安全。分布式蜜网下的蜜罐对蠕虫表现出强诱骗性和“宽进严出”的数据控制策略等特性,影响到蠕虫的传播及控制。基于双因子模型,考虑到分布式蜜网下的蜜罐特性和Internet的无标度网络特性,提出基于分布式蜜网的蠕虫传播模型,并进行了分析;通过模拟实验对模型进行验证,以探讨部署分布式蜜网下的蠕虫传播规律。实验结果表明,部署分布式蜜网不但能第一时间捕获蠕虫样本,而且能减少网络中感染蠕虫主机总数、具备感染能力的最大主机数等     

基于虚拟化技术的分布式蜜网

合理的搭建蜜网可以帮助网络管理员成功地捕获黑客行为,提升网络安全.在一个复杂网络环境中要实现分布式部署多个蜜罐需要相当大的人力和物力,虚拟化技术的应用可以帮助我们很好的解决这一难题.在实际环境中使用低交互蜜罐在VMware中构建了分布式蜜网体系,采用了XMPP技术进行捕获数据共享,使用carniwwwhore框架实现了数据统计和可视化输出,达到了很好的运行效果.     

蜜网技术与网络安全

网络安全领域日益受到重视,蜜罐与蜜网技术是基于主动防御理论而提出的。蜜罐与蜜网技术通过精心布置的诱骗环境来吸引网络攻击者的入侵,进而了解攻击思路、攻击工具和攻击目的等行为信息。本文介绍了蜜罐的主要技术原理,并且比较和分析了第一代、第二代和第三代蜜网模型。     

蜜罐及蜜网技术研究进展

蜜罐及蜜网是网络安全领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了蜜罐及蜜网技术所面临的挑战.从蜜罐和蜜网的概念及其关键技术等方面对其研究进展进行综述评论.认为系统伪装、体系结构、多源信息融合、攻击分析与特征提取以及计算机取证与法律等问题是目前蜜罐及蜜网研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望.     

蜜网系统建设及发展趋势研究

蜜罐和蜜网技术用于捕获和分析恶意代码及黑客攻击活动。蜜罐是一种安全资源,其价值在于被扫描、攻击和攻陷。这表明蜜罐并无其他实际业务用途,因此所有流入和流出蜜罐的网络流量都可能预示了扫描、攻击和攻陷。而蜜罐的核心价值就在于对这些攻击活动进行监视、检测和分析。     

蜜罐技术及其应用综述

蜜罐技术是信息安全保障的研究热点与核心技术.对近年来蜜罐技术的研究进展进行了综述评论.剖析了蜜罐和蜜网的定义,根据系统功能、系统交互活动级别、服务实现方式,服务提供方式对蜜罐进行分类和比较,根据服务提供方式对蜜网进行了分类和比较,分析了各类系统的优缺点.指出了现阶段该技术存在的主要问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.系统动态自适应、分布式蜜罐体系结构.多源信息融合、攻击特征自动提取及计算机取证等是蜜罐技术重要的发展方向.     

基于蜜网技术的攻击场景捕获和重构方法

形攻击场景重构能够为安全分析人员提供精简、更容易理解的安全态势描述,提高攻击检测与分析的能力。鉴于蜜网技术在捕获和了解Intemet威胁方面具有独特优势,本文提出了一种基于蜜网技术的攻击场号捕获及重构方法。通过结合使用Argus,Sebek,Argos,Snort等开源工具,并对其捕获数据构建关联分析系统,本文提出的方法能较好地再现高交互式蜜罐所捕获的网络攻击。概念验证性原型实现在基于蜜场技术的大规模网络主动安全防护系统中得到了应用。     

虚拟Honeynet在校园网网络安全防御中的实现

蜜网技术作为一种主动防御机制, 为解决网络安全问题提供一种有效的方法. 通过使用蜜罐技术, 在学院校园网中部署虚拟蜜网, 实现对蜜网中数据的控制、捕获和分析. 通过对蜜网的访问收集攻击者的信息, 研究并分析其攻击战术、攻击动机以及相应的攻击策略, 从而减少校园网被黑客或木马攻击的机率.     

基于Honeyd的大学蜜网技术应用研究

蜜罐是网络安全的重要辅助工具,基于Honeyd的虚拟蜜罐技术在部署蜜网上有它独特的优势,介绍了建立基于虚拟蜜网技术的大学校园网络蜜网方案,具体介绍了Honeyd的思想,Honeyd的安装、配置,给出了方案的框架结构,并在网络设备上对蜜网数据控制、数据捕获、数据分析进行了实现.     

动态蜜网系统的建模与部署

蜜网系统是网络安全中主动防御的必要措施,利用分布式蜜罐节点构建诱骗黑客的虚拟系统,具有准确、高效的入侵数据捕获能力.针对目前研究蜜网整体伪装缺乏理论模型指导的现状,建立了一种衡量蜜网诱骗能力及价值的量化模型,用于解决提高蜜网智能伪装能力的问题.基于模型提出了动态部署蜜网的设计方案,动态部署实现了蜜网整体伪装能力的提高,由于模型的理论参考避免了原来凭经验的盲目部署.模拟实验结果验证了模型的有效性和算法的可行性.     

浅析引导型蜜罐群在网络安全中的应用

随着入侵攻击的复杂多样化和网络管理的难度加大,蜜罐技术作为网络安全主动防御技术的重要组成部分越来越受到人们的重视,它主要经历了欺骗系统、蜜罐和蜜网等几个发展阶段,旨在对入侵攻击进行监视、检测和分析。本文结合中小型网络安全的实际需求,提出一种新的蜜罐思路：引导型蜜罐群,设计了相应的网络安全模型,并分析它的关键技术及实际应用。     

蜜罐技术的研究与分析

文章介绍的是一种新的主动型的网络安全防护技术——蜜罐。给出了蜜罐的定义和分类,研究了蜜罐的安全价值,讨论了蜜网和虚拟蜜网的相关原理和概念,同时也分析了蜜罐的风险性和降低风险的基本策略。     

基于蜜网技术的主动式网络安全系统研究

该文提出并设计了一个能将网络攻击流重定向到蜜网环境中的主动式网络安全系统。并对其中的数据流重定向,数据捕获,数据控制与自动告警等功能给出了具体的实现方法。     

论Honeynet体系结构

探讨了Honeynet系统这一主动防御技术的实现原理及功能,蜜罐技术可以深入了解入侵工具和入侵目的等入侵行为信息,解决传统网络安全技术对未知入侵攻击无能为力的难题,直接或间接地提高系统网络安全性能.深入研究了蜜罐技术的高级实现形式蜜网系统,着重介绍了蜜网的关键技术和实现方法.通过使用蜜网技术使我们能变被动受攻击为主动出击,以使我们的网络安全更有效可靠.描述了其状态转换过程,为蜜网系统的行为描述和结构设计提供了理论依据和论证.研究怎样构建一个对Honeynet来说可行的安全体系,进一步研究了其采用的先进技术,并对其最新技术进行了展望.     

蜜罐与蜜网技术及应用

本文介绍了蜜罐技术的发展历史和现状，分析了蜜罐在网络安全防护体系中的作用，并且利用DTK工具包设计实现的蜜罐应用。以及目前研究的蜜网技术。此外本文还给出了蜜罐及蜜网技术的进一步研究发展方向。     

蜜罐技术的研究与分析

蜜罐及蜜网是网络安全领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。本文介绍了蜜罐的概念、分类及其涉及的主要技术,指出了蜜罐技术存在的缺陷及不足,并探讨了今后研究方向。     

基于蜜罐技术的网络安全方案设计

蜜罐技术能及时发现网络入侵、记录入侵过程并能保存入侵记录而在网络安全中越来越受到重视。蜜罐作为一种"诱骗"和"延缓攻击"手段是有效的,但在实施中存在成本过高、攻击过程不易监控、过程日志不易保存等问题。蜜网技术完善了蜜罐技术,部署的安全系统对入侵者来说更具有迷惑性,更易于保存记录、监控与分析入侵过程。利用VMware实现蜜网技术是最为经济并且有效的方法。     

基于人工智能的网络安全技术与应用

本文探讨了基于人工智能的网络安全技术与应用。首先,分析了传统入侵检测系统和恶意代码检测方法的局限性。随后,介绍了基于机器学习和行为分析的入侵检测技术,以及基于深度学习和行为分析的恶意代码检测技术。接着,讨论了传统网络攻击响应存在的问题,并探讨了基于强化学习和自然语言处理的网络攻击响应技术。最后,总结了人工智能在网络安全技术与应用中的重要性和未来发展方向。     

蜜网技术综述

蜜网（honeynet）是一种高交互型蜜罐,通过蜜网技术我们可以了解入侵者使用的工具、入侵手法、入侵动机,从而变被动为主动。本文详细介绍了蜜网技术的核心功能：数据控制、数据捕获、数据收集和数据分析。同时,也分析了蜜网存在的风险。     

蜜网技术在校园网络中的应用

随着网络技术的发展,校园网络安全问题也越发突出.本文针对以往校园网络中使用的传统蜜罐技术做出分析并做出改进,同时提出了一种基于蜜网技术的校园网络安全设计方案.