基于C-OWA算子赋权的地铁PPP项目融资风险灰色聚类评价

从PPP模式下的融资定义和融资流程进行分析,考虑到项目融资风险的动态特性,采用Delphi法从外部和内部系统地识别地铁PPP项目融资的关键风险因素;运用生态位理论,从项目全寿命周期视角构建包含6个风险维度的地铁PPP项目融资风险评价指标体系;引入灰色聚类评价模型并辅以C-OWA算子对风险指标赋权,构建基于C-OWA的地铁PPP项目融资风险灰色聚类评价模型,确定风险等级;以青岛地铁X号线二期PPP项目为例,进行融资风险测度评价,验证了该模型的科学合理性.风险评价结果表明:此项目总体融资风险评价为中等风险,主要风险影响因素为产品/服务价格变动风险、项目质量风险、通货膨胀风险,为风险管理指明了方向.     

基于IFS与TOPSIS的城市基础设施PPP项目融资风险评价

针对PPP模式下城市基础设施项目融资风险评价问题,提出了运用直觉模糊集(IFS)与逼近理想解法(TOPSIS)相结合的城市基础设施项目融资风险评价方法。首先应用直觉模糊思想构建城市基础设施PPP项目的融资风险评价指标集,以保证评价指标对于项目信息表达的完整性;然后结合TOPSIS法确定方案贴近度,对各方案进行排序以筛选出最优方案;最后应用该方法对某市的5处公共地下车库项目融资风险进行评价。实证研究表明:该风险评价实现了"客观性""全面性"和"适用性",是科学合理的,对于PPP模式下的城市基础设施项目融资风险评价能够提供一定的帮助。     

基于云模型的特色小镇PPP项目融资风险评价

培育优质特色小镇是实现乡村振兴、拉动经济发展的重要举措。目前我国特色小镇PPP项目在融资过程中常面临较高风险,为准确评价其融资风险大小,在考虑到评价模糊性及随机性的基础上,本文提出了一种基于组合赋权及云模型的融资风险评价方法。首先运用AHP及信息熵理论确定组合权重值;其次运用云模型理论给出了风险评价等级标准云模型及综合评价云图,通过二者的相似度来判断最终风险等级。最后以元氏县产业新城PPP项目方案为例进行实证分析,检验了PPP模式下特色小镇项目融资风险评价模型的科学性及适用性。     

基于风险分析的高速公路项目融资方案比选研究

鉴于高速公路项目融资的特点,风险的合理分担和控制方式是影响其融资成败的关键因素之一。如何在高速公路项目融资方案选择时有效防控融资风险,成为业内专家学者和实际管理人员面临的重大难题。文章采用霍尔理论建立高速公路项目融资风险的三维结构模型,依据SMART原则建立其风险评价指标体系,在此基础上运用模糊层析分析法从风险分析的角度建立高速公路项目融资方案比选模型,并给出了具体的比选过程和步骤。     

高速公路项目融资风险的动态灰色模糊评价

高速公路项目融资风险影响因素众多,而且在项目不同的发展阶段各风险因素的影响程度不同。针对单纯采用灰色评价或模糊评价方法都不能客观、准确地评价项目总体融资风险,并且难以体现高速公路项目融资风险的动态特性,提出了动态灰色模糊综合评价方法,并将它应用于某高速公路项目融资风险的评价之中。结果表明该方法不但能充分利用专家的丰富经验,又有效减小了主观因素的影响,同时还体现了融资风险因素的动态特性,从而使项目投资者能够根据项目发展各阶段的风险评价值来有针对性地进行预防和监控。适用于高速公路等基础设施项目的融资风险综合评价。     

基于熵权-多级可拓的长租公寓REITs融资风险评价

随着长租公寓REITs融资模式的不断发展,信托融资被越来越多的房地产经营者运用。为保障长租公寓REITs融资模式顺利开展,其项目融资风险不可忽视。针对长租公寓REITs融资运作流程,首先,通过文献研究对融资过程中的风险因素进行识别与划分,构建包括18个二级风险指标在内的风险评价体系;其次,建立熵权-多级可拓风险评价模型,得到风险指标评价等级;最后,通过案例验证模型可行性,对项目存在的风险提出相应的对策。     

基于G1-CIM模型的地铁项目融资风险评价研究

针对地铁项目融资风险问题,以WSR系统方法论的概念模型为切入点,从物理(W)、事理(S)、人理(R)三个维度构建地铁项目融资风险评价指标体系;引入CIM模型结合G1赋权法构建地铁项目融资风险混合评价模型,系统探讨以CIM为核心的风险评价方法在地铁项目融资风险中的应用;以青岛地铁13号线二期PPP项目为例,进行融资风险的概率测度评价,验证了该模型的科学合理性。风险评价结果表明:此项目总体融资风险等级为Ⅰ级,风险低的概率为62.98%,表明该项目融资的可行性;三个维度风险影响程度大小分别为:物理—人理—事理,主要风险影响因素为:资金不到位风险、市场需求风险、建设或运营成本超支风险。     

基于AHP与改进灰色关联度理论的城市轨道交通PPP项目融资风险综合评价

PPP作为一种新型的项目融资模式,它的出现有效地解决了政府部门投资资金不足、经营效率低下等问题,但其组织结构复杂、涉及主体多,其潜在的风险是巨大的。首先采用AHP法对PPP项目的融资进行全面、系统的风险识别,其次运用熵权法对识别出的风险因素赋权,最后运用灰色关联度理论对PPP项目中政府部门、私营部门、贷款机构和保险公司四个主要参与者进行科学的风险综合评价,为四者进行PPP项目融资提供一个新视角。     

城市地下综合管廊PPP项目融资风险评价研究

在城市地下综合管廊采用PPP项目实施前期,站在社会资本的角度进行融资风险评价,能够在实施过程中有效避免或降低社会资本融资风险,进而节省融资成本。根据已有研究和项目特点构建以PPP项目政策、PPP项目法律与合同、经济、建设、运营管理、移交为基础的融资风险评价指标体系,并采用集对分析理论对该项目融资风险进行评价。本文采用熵权法计算各项指标权重,降低了主观评价的影响因素,进而为PPP项目融资风险研究提供新视角。     

PPP项目融资风险分担模型研究

提出了在PPP项目融资风险分担过程中应用灰色关联模型,针对PPP融资模式的特征,深入剖析了其融资风险因素,从项目参与方的角度建立多层次评价指标体系,采用灰色关联分析评价参与方对融资风险的承担能力以及承担风险的意愿。     

基于改进CRITIC-GRA-SPA的“一带一路”基础设施PPP项目融资风险研究

为量化“一带一路”基础设施PPP项目的融资风险,构建包含政治、金融、社会、自然环境、建设、运营等方面的评价指标体系,用平均差代替标准差实现对传统CRITIC方法的改进,并将改进CRITIC方法与熵权法进行复合,对各层级指标进行赋权;运用GRA方法与SPA方法的耦合评价模型,综合考虑评价对象各指标因子的同一性、差异性和对立性,将联系度系数量化。结合实际案例,验证该模型的科学合理性,为未来“一带一路”基础设施PPP项目融资风险研究提供新思路。     

基于BP神经网络对BT项目风险的评价

BT融资模式是加快城镇化发展过程中,大型基础设施项目建设的主要融资方式,准确地对BT工程项目的风险等级进行评价,有助于降低投资人的风险损失。为了更好地评价BT工程项目的风险等级,克服传统风险分析方法的不足,建立BP神经网络模型。本文以A市地铁BT工程项目为例,首先建立该项目的风险评价指标体系,然后确定合适的BP神经网络模型参数。在大量经验数据的基础上,对BP神经网络模型进行了训练与检测,通过试验发现构建18-17-1三层BP神经网络模型对风险等级的评价结果精度最高。最后通过此模型对A市地铁BT工程项目的风险等级进行了评价,取得较好的效果。     

城市轨道交通项目融资风险管理方法探讨

在城市轨道交通项目融资风险辨识的基础上,介绍了评估矩阵法、层次分析法及模糊综合评判法和城市轨道交通项目融资风险的估计和评价方法,并对风险管理有效控制进行了探讨,为城市轨道交通项目融资风险管理提供了一定指导。     

BOT投融资模式的风险管理

风险管理是BOT投融资的重要环节,科学高效地进行风险识别、分析、评价、处理是BOT成功的关键。建议将BOT投融资模式细分为4个阶段:特许(期)—建设(期)—运营(期)—移交(期),将BOT全称为CBOT;将BOT投融资模式简化为3个主体:项目公司—政府—用户;修正了CBOT不同主体在不同阶段的风险曲线;运用ABC分类管理法和矛盾分析法,阐述了不同主体在不同阶段的风险及其防范措施。     

EPC 模式下项目融资风险管理研究

随着工程总承包市场竞争的日益激烈,承包商的资金实力成为其中标的核心竞争力,带资承包成为工程总承包发展的一个主要特点,项目融资成为总承包商筹集EPC 项目所需资金的重要方式。EPC 项目投资额度大、回收期长的特点使得融资存在较大风险,如何应对融资风险是总承包企业发展过程中亟待解决的问题。针对EPC 模式下的项目融资风险,借鉴风险管理方法,对融资风险因素进行识别、评估,并提出相应的风险防范措施,将EPC 项目融资风险管理过程应用至实务案例中,验证风险管理过程的可行性及科学性,以期为项目融资决策提供依据和参考。     

准经营性 PPP 项目融资风险研究

目前,PPP 已成为我国公共服务与基础设施项目的一种主要的投融资模式。PPP 模式下,社会资本需要承担更大的融资义务,承担更大的风险。梳理准经营性 PPP 项目融资的相关概念,利用发放问卷的形式,识别利益相关方和风险因素,对风险因素进行聚类,并利用德尔斐法得出风险因素之间的关系矩阵,揭示准经营性 PPP 融资模式风险之间的关系结构。运用社会网络分析方法,构建网络模型,实现对准经营性 PPP 项目融资风险的定量分析,并得出影响准经营性 PPP 项目融资风险的关键风险因素。     

BT项目投资建设——回购合同的风险分析

随着我国工程建设领域投融资体制的改革,越来越多的基础设施等项目,开始采用建设——转让即BT模式进行建设。通过对当前BT项目投资建设——回购合同的风险进行分析和分层归类,并建立风险评价指标体系。将BP神经网络算法引入BT项目对投资建设——回购合同条件进行风险评价,通过分析得出政府方的支付担保条款是使BT合同能够成立的关键性因素。并对政府方担保进行结构设计。提出有关BT项目运行期间各方应就可能发生的工程纠纷问题都要进行沟通,并应在BT合同中给以明确约定的建议,以做到提前规避风险。     

区间数互反判断矩阵的高速公路 BOT 项目融资风险指标权重

BOT 项目融资模式作为一种越来越重要的新型融资模式不断应用在高速公路项目建设中,对此模式的研究也在不断地探索、实践和创新中。在已有研究的基础上,提出了基于区间数互反判断矩阵的高速公路 BOT 项目融资风险指标权重确定模型。决策者通过两两比较给出了能够反映决策者风险偏好的区间数互反判断矩阵,在此基础上进行一致性检验,对不一致的矩阵,则通过采用一致性逼近方法构造一致性区间数互反判断矩阵,再基于参数取值确定了高速公路 BOT 项目融资风险指标权重。结合实例进行了验证计算,结果表明该方法提高了指标权重确定的科学性,克服了传统评价方法客观性不足等问题     

建筑节能服务市场投融资模式设计与风险分析

结合我国建筑节能服务市场的经济性特征和发展特点,设计了"政府扶持 市场推进 项目依托"的投融资模式,分析了建筑节能服务市场投融资存在的内外部风险,提出了风险评估方法以及避免风险的投融资退出方式。