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刘帅 《电脑编程技巧与维护》2017,(19)
ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程.ETL常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库.ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去. 相似文献
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一种可靠的数据仓库中ETL策略与架构设计 总被引:18,自引:0,他引:18
作为数据仓库系统的关键部件,ETL完成数据抽取、清洗、转换和装载的工作,它是构建数据仓库的重要环节,同时也是构建数据仓库过程中出现问题最多的环节,所以针对这点,该文给出了一个可靠的同时易于扩展的ETL策略和架构。文章首先简单地介绍了数据仓库技术和ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位;然后重点介绍了这种ETL的具体策略和架构设计。 相似文献
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基于元数据驱动的ETL架构设计 总被引:1,自引:0,他引:1
ETL(Extract-Transform-Load)是数据仓库获得高质量数据的重要环节,一个设计良好、功能强大的ETL工具对于构建一个数据质量、结构良好的数据仓库有着重要意义。首先分析了传统ETL架构的局限性以及元数据管理对ETL过程的重要性,然后对传统的ETL架构进行改进,结合元数据管理思想,提出并设计了一种新的基于元数据驱动的ETL架构。结果表明,该ETL架构通过增加数据中转区并使整个ETL过程在元数据的指导下进行,有效保证了数据仓库的数据质量,提高了数据装载的效率,减轻了数据源和目标数据库的压力,增加了数据转换的灵活性和可靠性。 相似文献
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ETL是构建数据仓库的一个非常重要的环节,可以这样认为:ETL就是整个数据仓库系统乃至整个决策支持系统的基石。如何设计高效的ETL过程就成为了众多计划或正在实施数据仓库项目的企业考虑的重要问题。从前期的数据理解阶段入手,分别讨论了数据的抽取、清洗转换、装载等不同阶段需要考虑的设计问题及相应的解决方案。提出了以数据理解为根基,以清洗转换为中心的设计思想,并给出了具体的实施步骤。 相似文献
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数据仓库中ETL技术的研究 总被引:43,自引:0,他引:43
作为数据仓库的关键部件,支持数据抽取、清洗、转换和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的成功因素。该文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位以及现有的研究成果,然后重点介绍了ETL的具体设计和实现方法。 相似文献
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ETL是构建数据仓库过程中极其重要的部分,点击流数据仓库无论在体系结构上,维表与事实表设计上,还是点击流的抽取、转换和装载机制上,都比传统的数据仓库要复杂的多。本文以ETL基本原理出发,构造ETL体系结构,着重分析点击流数据仓库的ETL技术,进行数据抽取,数据转换,以及数据装载的ETL设计,为ETL系统的开发和ETL技术的应用提供了依据。 相似文献
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数据仓库中ETL技术的探讨与实践 总被引:9,自引:0,他引:9
支持数据抽取、转换、清洗和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。本文重点探讨了ETL技术以及ETL工具的选择原则,并结合具体实例详细介绍了ETL过程的设计和实现方法。 相似文献
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ETL实施的数据质量问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
李志辉 《数字社区&智能家居》2006,(26)
对数据仓库中数据质量的重要评价指标进行了介绍,对ETL实施时在数据源端和ETL过程中可能面临的数据质量问题进行了分析,对部分常见的数据质量问题给出了相应的解决方法。 相似文献
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正确、有效的ETL(extract~Transform—Load)过程是提高数据仓库数据质量,保证数据分析的基础。在目前商务智能系统的实施中,ETL过程成为项目成败的关键因素。本文以进出口贸易公司数据为例,结合数据仓库存储设计、数据库多重粒度划分,提出一种面向数据仓库的ETL多层实现策略,为有效的进行数据挖掘和决策分析提供有力支撑。 相似文献
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ETL实施的数据质量问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
李志辉 《数字社区&智能家居》2006,(9):25-25,121
对数据仓库中数据质量的重要评价指标进行了介绍,对ETL实施时在数据源端和ETL过程中可能面临的数据质量问题进行了分析.对部分常见的数据质量问题给出了相应的解决方法。 相似文献
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在数据仓库项目的实施过程中,ETL是数据仓库的核心和灵魂。它按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程。是实施数据仓库的重要步骤。本文分析了银行贷款风险管理系统的实现。并介绍了ETL部分设计的方法。 相似文献
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介绍了CRM的作用,阐明了数据仓库在分析型CRM系统中的重要地位,设计并实现了分析型CRM中的数据仓库,其中具体描述了数据仓库ETL和数据清洗等关键技术,为企业引入分析型CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。 相似文献
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ETL过程是数据仓库获得高质量数据的重要环节,是任何数据仓库工程不可缺少的成功因素。为了便于ETL过程的设计和维护,降低ETL过程的设计、维护代价,提出一种基于结构图的ETL概念模型设计方法,给出一个用于描述ETL过程的模型,并基于CWM完成用以存储元数据的ETL元模型的设计。通过图形化ETL过程中的元素和关联,该模型清晰直观地反映了各个源数据库与目标数据仓库的内部结构和组成、数据的来源与流向、源数据和目标数据之间的映射和转换关系,辅助设计人员更好地进行ETL过程的设计和编码实现,使整个ETL的设计与维护过程更加方便、灵活、有效。 相似文献
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基于结构图的ETL过程建模方法* 总被引:4,自引:1,他引:3
ETL是数据仓库获得高质量数据的重要环节,在数据仓库建设过程中占有极其重要的地位。为了便于ETL过程的设计、维护和修改,提出一种基于结构图的ETL过程建模方法,并依据该方法完成了ETL概念模型的设计。通过图形化ETL过程中的元素和关联,该模型清晰直观地反映了数据的来源和流向、源数据与目标数据之间的映射和转换关系,辅助设计人员更好地进行ETL过程的设计和ETL过程的编码实现,使整个ETL设计过程更加方便、灵活。 相似文献
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