XLPE电缆局部放电在线监测系统研究

交联聚乙烯(cross linked polyethylene,XLPE)电力电缆的局部放电严重影响电缆和电网的运行可靠性。在基于电流互感器测量原理的基础上,提出了一种利用Rogowski线圈测量的XLPE电力电缆局部放电在线监测系统。首先研究了高频电磁耦合传感器的设计,确定了与测量灵敏度相关的参数,并通过实验确定了用于XLPE电力电缆局部放电测量的罗氏线圈参数;设计了监测XLPE电力电缆局部放电的设备和基于光纤通讯的电缆局部放电在线监测系统的整体结构,最后对某变电站运行中的电缆进行了局部放电测试,对监测数据进行分析,结果表明了基于高频罗氏线圈及光纤传输的电缆局部放电在线监测系统的有效性。     

高压开关柜状态检修的研究

本文论述了高压开关柜的局部放电检测技术,提出以局部放电检测为基础的高压开关柜状态检修的技术方法,探索建立高压开关柜状态检修体系,全面保障高压开关柜的安全运行。     

局部放电带电检测技术在GIS设备缺陷诊断中的应用

根据1起典型的GIS设备隔离开关内部安装工艺问题导致的悬浮电位局部放电缺陷诊断,通过射频巡检技术、特高频局部放电检测技术、超声波局部放电检测技术、六氟化硫气体成分检测技术等多种方法联合,确定缺陷性质并进行精确定位,指导针对性检修处理,阐述局部放电检测应用技术、故障精确定位方法以及缺陷解体检修验证过程的现场实际经验。通过分析,特高频与超声波局部放电检测技术能够高效、精确地发现GIS设备内部缺陷,这种技术的可操作性强,适宜全面推广。     

声电联合技术检测GIS局部放电的试验

利用超声波法和特高频法对GIS中的典型局部放电进行试验研究,包括GIS内部尖端放电、金属颗粒、高电位接触不良．建立GIS局部放电模拟检测平台,包括局部放电模拟系统、声电联合检测系统．在此基础上,得到不同类型局部放电超声波和特高频信号的发生发展规律,并给出信号的统计谱图．试验结果表明,声电联合检测技术检测局部放电信号的灵敏度高,信号统计谱图可以显示出典型故障模型的不同特征,GIS设备的局部放电检测可为GIS的状态检修提供可靠的数据．     

特高频定位检测技术在10kV开关柜放电检测中的应用

随着特高频检测技术发展,其特高频定位技术在开关柜缺陷检测中的应用具有较好的发展前景.10kV开关柜设备封闭在柜体内,柜内设备的异常不易被发现且不易定位.本文主要通过实际案例来分析特高频技术在开关柜缺陷定位的具体应用.通过特高频传感器检测10kV开关柜内部设备局部放电时产生的特高频电磁波(300MHz≤f≤3GHz),可以获得局部放电类型和位置的相关信息,实现了局部放电监测,这将对下一步检修消缺工作提供有力指导.     

基于修剪均值滤波算法的电缆局部放电定位方法

电力电缆局部放电检测定位需要采集局部放电(PD)信号,当存在过量噪声时,PD信号会受到严重的干扰,影响PD定位的精度。基于多端定位算法,并结合小波去噪技术和修剪均值滤波技术,提出一种基于修剪均值定位算法的电缆局部放电定位方法。该方法先采用多端定位算法循环100次求出新采集的PD信号位置,得到100种PD位置样本,再根据修剪均值技术的修剪过程、分类过程和均值过程滤除不准确的样本,得到最佳的PD位置。为了验证该算法的可行性,该文对多端定位算法和修剪均值定位算法在定位效果方面进行对比。仿真对比结果表明:均值滤波定位算法提高了电缆PD定位的准确度,优于多端定位算法。     

基于馈路终端单元的XLPE电缆局部放电在线检测研究

局部放电检测是XLPE电力电缆绝缘状态检测的主要方法之一.提出了一种基于馈路终端单元的XLPE电缆局部放电在线检测的新方法.利用改进型罗戈夫斯基线圈传感器解决频带窄的不足,同时基于馈路终端单元通过WAN进行信号传送.经实验检验,该系统具有频带宽、体积小、实时信号传送方便等优点.     

基于马尔可夫转移场和CBAM-CNN的换流变压器油纸绝缘局部放电识别

针对换流变压器油纸绝缘由交-直流复合电压引起的局部放电的复杂性和随机性问题,提出了一种基于马尔可夫转移场和CBAM-CNN(convolutional block attention module-convolutional neural network)的换流变压器油纸绝缘局部放电识别方法。首先,搭建了交-直流复合电压下的局部放电测试平台,并根据IEC 60243设计了4种典型缺陷模型;然后,获取不同缺陷下的局部放电数据,通过计算相邻时间间隔局部放电数据的马尔可夫转移矩阵,按时间顺序排列每个概率来扩展马尔可夫转移矩阵,以形成局部放电马尔可夫转移场;最后,通过CBAM-CNN架构对局部放电类型进行识别。实验结果表明：以马尔可夫转移场对相邻局部放电数据进行关联能够有效缓解数据的复杂性和随机性,提出的CBAM-CNN识别架构极大地提升了运行稳定性和诊断性能。该方法能够准确地识别局部放电类型,识别率达到96%左右,为换流变压器故障诊断和状态检修策略提供了可靠手段。     

基于峭度和时域能量的局放脉冲提取算法

提出了一种针对电力电缆局部放电脉冲的提取方法,首先根据信号峭度的变化定位局部放电脉冲峰值所在位置,然后根据信号能量的变化采用滑动能量搜索的方法以局部放电脉冲峰值为中心向两边计算搜索局放脉冲的边沿,从背景噪声中准确提取局放脉冲信号。该方法可以将局部放电检测信号中纯噪声信号部分与包含局部放电脉冲信号的部分区分开来,且不受局部放电脉冲个数和脉冲所在位置的限制,并具有步骤简洁、计算量小的特点。通过与小波阈值去噪、经验模态分解（EMD）两种主流电力电缆局部放电脉冲提取方法的仿真实验对比和实际实验对比,验证了该方法的有效性与准确性。     

电力电缆检测技术分析

随着经济的发展和社会生活水平的持续提升,很多地方的电力需求都出现了较大的增长,给电力电缆带来的工作压力较大.因此,我国各地方出现电力电缆故障的概率有所提高.从客观的角度来分析,电力电缆故障的发生并不是偶然的,每一次故障的出现都有深入的原因,通过使用合理的检测技术,能够将各类故障原因、严重程度等进行深入分析,从而为检修工作提供足够的帮助.文章就电力电缆检测技术展开讨论,并提出合理化建议.     

检波技术在超高频PD信号提取中的应用研究

介绍了包络检波技术的基本原理及其在超高频局部放电信号提取中的应用,分析了影响信号检波失真的主要因素,设计了用于超高频局部放电检测的检波电路并进行了计算机MATLAB仿真。计算机仿真验证了在超高频局部放电信号提取中,应用包络检波技术可降低检测系统的采样频率并保留放电信号的峰值和相位特征。仿真结果表明,应用包络检波技术提取超高频局部放电信号是可行的。     

基于故障树理论的高压开关柜状态检修

根据配电网状态检修的特点,建立了高压开关柜的故障树模型,利用故障树定性分析方法分析了高压开关柜的关键状态量,并倒推出获取状态量的手段,证明巡检和开关柜局部放电检测可以获得充分状态量,从而评估出设备的检修指标特征.     

电力电缆局部放电测试技术分析

在运行过程中,由于受高温、高电场和机械力的作用,高压电力电缆绝缘层的高聚物材料会发生劣化,严重时会发生绝缘击穿,导致电缆运行事故的发生．分析和比较了目前几种常用的电缆局部放电检测方法,如脉冲电流法、特高频法、超声波法、电感耦合法和电容耦合法．     

开关柜局部放电带电检测技术的应用

文章阐述了高压开关柜局部放电带电检测技术的工作原理,并结合现场的实际应用说明带电检测技术在发现高压开关柜局部放电缺陷方面的有效性。     

基于X射线激励下的局部放电定位

Ｘ射线照射绝缘介质,可以激发或加强介质中的气隙放电;调节Ｘ射线照射的方位并检测因射线激励所产生的局部放电信号,可有效地确定局部放电的部位。本文通过研究Ｘ射线激励对变压器模型中气隙放电的影响,探讨Ｘ射线激励下的局部放电定位,为Ｘ射线激励下局部放电测量和定位技术在油纸绝缘系统中的应用奠定基础。     

基于超高频电磁波和超声波精确定位局部放电的方法

局部放电的测量和诊断已成为评估高压电力设备运行状态的重要方法之一。超高频电磁波和超声波相配合的局部放电带电检测和定位技术(简称"声-电信号联合定位")在查找电力设备缺陷方面优点显著,具有很好的应用发展前景。本文介绍了基于超高频电磁波和超声波原理的局部放电检测方法和定位原理。对手持局部放电检测仪PDS100的应用拓展作了介绍,提供了具有一定参考价值的精确定位局部放电的方法。     

X射线激励下油─纸介质中的局部放电

实验研究了Ｘ射线激励对油和纸绝缘介质中气隙放电、油隙放电的影响,讨论了Ｘ射线激励下局部放电的特性,为Ｘ射线激励下局部放电测量技术在油纸绝缘系统中的应用奠定了基础。     

电力变压器局部放电在线监测中抑制干扰的MAXNET数字滤波技术

在局部放电在线监测中,对强大的通讯干扰的抑制效果直接关系到内,外部放电的鉴别和内部放电类型的识别等后续工作本文中首次将一种基于ＭＡＸＮＥＴ横向抑制作用的数字滤波技术应用于局部放电信号处理中,通过仿真实验和现场数据的分析处理,阐明了它在局部放电在线监测中对于通讯干扰是一种行之有效的新数字滤波技术。     

基于深度学习的环网柜局部放电信号特征识别

由于制造工艺和现场环境的影响,环网柜运行时会存在局部放电的现象。为深入研究局部放电的类型,提出了一种局部放电信号的特征识别方法。首先,搭建了电晕放电、沿面放电、悬浮放电3种放电模型的实验平台,采集了大量实验数据;然后,结合边际谱和卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）,通过模型参数寻优的方法建立了神经网络训练模型,开展了不同局部放电信号的特征识别研究;最后,与传统的特征识别方法进行了对比研究。研究结果表明：相对于VGG(visual geometry group)Net和AlexNet,ResNet34网络模型识别的准确率最高;边际谱图像提高了典型局部放电信号的辨识度,所提方法的准确率高达97%,明显优于CNN和支持向量机（support vector machine, SVM）。所提方法可为环网柜局部放电信号的研究提供技术支撑。     

开关柜局部放电带电检测技术应用分析

文章介绍了一例开关柜局部放电带电检测技术应用实例,对超声波和TEV检测数据进行了分析,总结开关柜局部放电产生的原因,针对原因提出了相应的改进措施,为开关柜局放带电检测技术应用提供分析参考。