论电力负荷特性指数

基于现存指标体系的局限,提出构造负荷特性指数,完善电力负荷特性的统计度量,并具体讨论了负荷特性互补指数与负荷特性综合评价指数构造问题,前者旨在对联网相关地区负荷特性的互补性作一个科学度量,后者旨在以一个综合指数对负荷特性作一个整体上的描述.     

论电力负荷概率特性--非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用

基于现实需要,提出了负荷概率特性问题,并引入非参数核估计方法,对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计,进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标,补充了现行负荷特性分析的方法.通过对一实例的编程计算、比较分析,表明了分析电力负荷概率特性的现实意义,以及在该类问题上,非参数核估计方法的良好适用性.     

地区电网新能源消纳困难时段研究

文章主要研究了某实际电网新能源消纳困难时段。通过负荷特性分析,得出地区电网低谷负荷出现季节和典型日负荷特性,通过风电场、光伏电站出力特性分析,得出风电、光伏季节分布特性及日出力特性。在地区电网新能源消纳的困难时段分析基础之上,对困难时段负荷概率进行统计,得出困难时段的负荷取值,为新能源接纳能力分析提供重要的数据支撑。     

电力负荷静态样条函数模型

为了对负荷的静特性进行更好的分析和描述，引入了基于样条函数的静态电力负荷建模思想。通过对传统模型的结构进行分析，指出了传统模型产生较大误差的原因，结合样条函数的相关理论，提出了基于三次样条函数的负荷静态模型，并且给出了基于样条插值的建模方法，通过典型负荷的仿真计算，表明本负荷模型能够适应复杂的负荷特性描述，为未知模型结构情况下负荷特性的辨识提供了一种新的有效方法。     

电动汽车快速充电站的负荷特性

介绍了电动汽车的各种充电模式,探讨了快速充电站的负荷特性.借鉴汽车加油统计规律,建立了单台电动汽车功率需求的统计模型,并利用概率统计学大数定律和中心极限定理,求得多台电动汽车同时充电的最大负荷功率,以期为城市电网负荷预测提供技术依据.     

电力负荷特性参数分析软件包的实现及应用

开发了基于Windows平台的电力负荷特性参数的软件包,介绍了软件的功能及使用的技术.实例表明,该系统可实现电力负荷特性参数的预测和日常化分析,并能很好地应用于实际工作中.     

混沌时序建模的理论在电力负荷预测中的应用

利用一种简洁实用的方法计算电力负荷最大Lyapunov指数,通过计算证明电力负荷数据存在混沌的特性.通过对负荷时序的相空间进行重构,对河北地区电力负荷的日负荷数据进行了分析,并根据混沌时序模型对其进行预测,结果表明预测精度小于3%,满足实际要求.     

电力用户负荷模式识别方法研究

区别于传统按行业分类的负荷分析方法,利用FCM聚类、ID3决策树等数学工具建立了基于聚类与决策树结构分析的负荷模式识别方法.通过对某地区所属8个行业的239个用户的日负荷数据进行了负荷特性指标计算、类别判断与挖掘、聚类评价、分类知识解释等综合分析,验证了方法的正确性.     

对电力统计负荷特性指标的统计调研和分析

电力工业统计除利用占有大量数据的优势开展统计分析外,更要充分发挥这个优势开展统计分析预测,其中重要的是对负荷及特性的调研和分析,所以负荷特性指标的统计、分析和预测工作显得越来越重要.     

对电力统计负荷特性指标的统计调研和分析

电力工业统计除利用占有大量数据的优势开展统计分析外,更要充分发挥这个优势开展统计分析预测,其中重要的是对负荷及特性的调研和分析,所以负荷特性指标的统计、分析和预测工作显得越来越重要.     

典型电力用户用电负荷特性分类技术的研究

由于分布式发电的特性及影响,在电力系统控制当中能否对负荷特性做出准确的预测讲变的十分关键.通过对电力系统负荷特性常用的聚类的方法如K-means、凝聚型层次聚类等深入的研究,针对这几种算法,利用国际IRIS、曲线聚类审定通用指标、实际的特性曲线聚类结果 3个算法进行了验证,从而总结出含有分布式电源的系统电力负荷曲线高兴率聚类算法.     

基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测

为提高年度最大负荷预测准确度,更好地服务电网公司电网规划与运行科学精准管理,结合最大负荷可分解特性,文章将年度最大负荷分解为基础负荷和空调负荷;并从经济增长、城镇化进程、居民与服务业需求、气象和电网供电能力5个维度系统总结了基础负荷和空调负荷共计11个影响因素指标,构建了基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测模型。安徽省某地市的实例表明,文章提出的年最大负荷分解预测模型由于综合考虑了分类负荷特性及其多维度影响因素,预测准确率高,可作为电力市场分析预测和电网规划人员开展年度最大负荷预测的一种有效方法。     

常用空调负荷预测方法分析比较

准确预测空调负荷不仅对蓄能空调高效运行意义重大,而且也是新兴的冷热电三联产技术发挥技术优势的关键所在.针对同一幢建筑,分别采用了多元线性回归、季节性指数平滑法以及神经网络方法等三种典型性预测方法进行负荷预测研究,并对三种方法做了进一步改进.然后从预测精度、建模的复杂程度、工程上的可行性以及模型的其他特性(新建筑预测问题)等四个方面对负荷预测方法进行分析.结果表明:神经网络方法具有较高预测精度,而改进的季节性指数平滑法则具有较好的工程应用价值.     

概率最优潮流在可中断负荷阻塞管理中的应用

在用户侧开放的电力市场中,可利用可中断负荷进行阻塞管理,但是由于发电模式不确定和供电路径选择的多样性,负荷特性变得更加无法预测,因此造成各确定性潮流的阻塞情况无法预知。为了解决这一难题,在电力市场中,引入概率最优潮流分析这一工具,能够提供更为有效的阻塞管理。本文使用概率最优潮流分析了潮流计算的一个分支一需求侧的阻塞管理。     

动态电力负荷连续模型的建立和应用(英文)

本文从电力网物理特性和电力负荷的客观统计规律出发,采用多层回归及三次B样条拟合技术,获得动态电力负荷连续模型。该模型能较好地进行短期电力负荷预测和分析,其建模方法也适合于其它具有明显时间层次系统的模拟。     

非侵入式电力负荷监测技术研究

非侵入式负荷监测(NILM)技术通过分解总电力负荷数据,使电力用户了解不同时段各类设备的电能消耗,帮助决策者制定合理的节能计划,减少能源开支,并对节能减排具有重要作用.分析了NILM相对于传统侵入式负荷监测的优势,具有成本低、部署简单、扩展容易等特点.概述了NILM的基本框架,从监督和非监督算法两个方面进行了详细介绍.讨论了现有的数据集和算法评价指标,并指出了目前NILM面临的挑战.     

应用于黑启动的负荷特性分析与分类方法

负荷特性的分析与分类可以掌握负荷的变化规律,筛选出重要的负荷用于黑启动方案的优化。为了保障尽可能多的重要负荷在停电事故中尽快恢复供电,分析黑启动负荷的恢复模型,将模糊聚类方法应用于负荷特性分析和分类,提出应用于黑启动方案的负荷特性分析和分类方法,求出变电站中各类负荷的重要度。最后,基于实际区域电网进行负荷特性分析与分类,验证了所提出方法的有效性。     

用边际成本计算电价的方法

提出了用边际成本计算电价的方法,并对某地区的电力用户进行了负荷特性分析以及边际成本的计算,最后用该方法计算了某地区的电价,得出了一些结论．     

用边际成本计算电价的方法

提出了用边际成本计算电价的方法,并对某地区的电力用户进行了负荷特性分析以及边际成本的计算,最后用该方法计算了某地区的电价,得出了一些结论。     

住宅建筑的冷热负荷概算指标及冷负荷延时特性的探讨

以北京地区两幢典型多层住宅建筑为计算模型,分别计算其冷热负荷概算指标及年冷热负荷概算指标,并给出北京地区多层住宅类建筑冷负荷分布特性。