PCNN和Otsu理论在图像增强中的应用

提出了基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像增强新方法。该方法对PCNN进行了改进,而用改进后的PCNN进行图像去噪处理,继而用Otsu方法寻找最佳灰度阈值后进行图像增强。仿真实验表明,该方法滤波后信噪比(PSNR)为18．9305,而高斯滤波为5．4087;同时又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并对自适应分割后图像进行不同的灰度变换,使图像得到有效增强。仿真结果证明了该方法的有效及合理性。     

多尺度Retinex的光学相干层析图像增强研究

针对光衰减导致光学相干层析图像局部图像对比度下降的问题，提出了基于多尺度Retinex的光学相干层析图像增强方法。采用图像光照补偿的方法完成光学相干层析图像增强，选取多尺度Retinex算法在三个尺度条件下确定高斯滤波系数；利用高斯滤波系数对光学相干层析图像实施卷积处理，对灰度值结果实施加权平均处理，并采用分段线性平移与压缩方法对加权后灰度值实施映射，实验结果显示该方法可显著提升图像的颜色与对比度质量，有效解决了后向散射的问题，获取较好的光学相干层析增强效果。     

基于双边滤波的单尺度Retinex图像增强算法

提出了一种基于双边滤波的单尺度Retinex图像增强方法,在有效增强图像的同时,很好地保持了图像边缘及高亮部分的细节.采用双边高斯滤波来估计图像亮度,同时对原始图像进行局部对比度增强,有效地消除了光晕现象并增强了局部对比度.通过Weber定律在增强过程中对图像亮度进行控制,防止增强后的图像过亮,保持图像高亮部分的细节.实验结果表明:该方法增强效果明显,适用于灰度图像和彩色图像,并能防止颜色失真,使灰度和彩色图像达到较好的视觉效果.     

PCB中圆形图像的自动光学检测研究

在现代电子工业中,由于电子技术的快速发展,印制电路板(PCB)在各个领域得到了广泛应用。同时人们对PCB的质量提出了更高要求,因此自动光学检测(AOI)逐渐在PCB检测中得到应用。由于圆形图像在PCB板中有着广泛的存在,因此讨论了一种基于Hough变换的PCB板中圆形图像的检测,为AOI检测圆形图像提供了一种方法。通过仿真,给出了原理性试验结果。     

长波红外图像的实时增强方法

文中介绍了一种实时图像增强方法，针对箍波红外图像的特点，考虑电路的实现方便性，图像增强方法由１×５伪中值滤波算法、基于人眼视觉效应的高通滤波算法和改进的直方图均衡算法三部分组成。该方法具有平滑图像噪声。增强长波红外图像细节，保持图这缘信息，且自适应调节图像的灰度范围等特点。文中给出了图像增强方法的电路实现框图和模拟实验结果。     

提升AOI检测PCB效率的方法研究及应用

随着PCB的高多层化发展的需要,制程中广泛应用AOI设备进行图形质量检测,如何提升昂贵的AOI设备的使用效率,成为PCB生产中的一个重要课题。简要介绍根据AOI设备检验的原理规则,通过对AOI设备光学系统的技术改良,提升AOI设备对图形电镀亮板和全板电镀暗板等特殊材料板的检测能力,大幅改善AOI设备的检测效率,节约了PCB生产中的检验成本和流程时间,取得显著的应用实效。     

基于PCB图像预处理的研究及其实现

为改进印刷电路板(PCB,Printed Circuit Board)图像的质量,针对后续对PCB图像的识别率的提高,运用MATLAB语言对原始图像进行了前期处理,主要包括图像空间域的灰度变换以及图像平滑滤波来消除噪声。首先研究了噪声门限,中值滤波以及快速中值滤波方法,并且提出了一种快速加权中值滤波算法,通过MATLAB处理图像,灰度直方图以及频谱图进行对比分析,结果表明快速加权中值滤波算法解决了PCB图像对比度差,噪声大,细节模糊等方面的问题,使图像质量有了很大的改善。     

保持图像细节的多尺度形态滤波的新方法

提出了一种适于灰度图像细节的多尺度形态滤波(MMFPD)方法。在普通多尺度形态开、闭滤波基础上，增加了多尺度top-hat变换和bottom-hat变换，用于提取并平滑小于该心渡的特征。此外，较小的尺度特征中包含噪声颗粒的可能性较大，据此修正了top-hat变换和bottom-hat变换的系数。对标准灰度图像进行滤波处理的实验结果表明，该方法噪声去除效果好，图像细节保持完整，处理效果明显优于传统滤波方法。     

AOI设备在PCB和SMT主要生产环节中的应用

总结了用在PCB和SMT主要生产环节的AOI设备,分析了几种AOI的结构及相关技术要素,以及AOI设备的发展前景。     

AOI在PCB检测过程中的有效应用方案

随着电子产品对信号传输速度的要求越来越快,相对的对PCB图形的完整性和一致性要求也越来越高,有效地控制PCB图形的完整性与一致性,提升产品质量,作为PCB的重要检测设备AOI(Automatic Optical Inspection)自动光学检测设备是必不可少的。由于AOI设备价格成本较高,如果不能根据不同PCB加工工艺的实际情况,根据不同AOI的优缺点,有效地配置AOI,利用AOI,使AOI的能效发挥到最大,无疑是一个巨大的资源浪费。这就需要我们根据不同产品状况,分析产品结构及加工工艺的特点,分析不同工艺缺陷的规律性,合理配置AOI,加强产品控制力度,提升AOI检测效果,以使有效的资源产生更大的效益。本文通过分析不同类型AOI的优缺点,以及不同PCB加工工艺产生缺陷的差异,合理配置、应用AOI,以发挥AOI在PCB检测过程中的最大能效,降低成本,提高产品品质。     

一种基于小波变换的图像增强方法

针对部分灰度图像分辨率和对比度低、噪声大、视觉特性差等特点,提出了一种基于小波变换和直方图均衡的新的图像增强方法。该方法将小波变换的多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡化的方法相结合,同时再辅以中值滤波去噪和同态滤波增强,从而在很大程度上克服了单一的直方图均衡化进行图像增强时会丢失图像细节信息、增强图像噪声等的不足。实验结果验证文中方法对图像的分辨率和对比度增强有很好的效果。     

基于SIFT特征匹配的地面背景下目标识别方法

研究了地面背景下的红外目标识别技术.首先,从提高中值滤波实时性的角度考虑,提出了改进的自适应中值滤波算法,用改进算法对图像滤波;然后,通过空域图像增强方法和基于数学形态学的图像增强方法相结合的方式,提出一种针对地面目标的图像增强算法,拉开目标与背景的灰度差异、突出目标;最后,用基于SIFT特征提取的图像配准方法对增强后的地面背景下的红外目标进行识别(采用MATLAB进行编程仿真试验),匹配过程中重点讨论了匹配阈值的选择问题.实验结果表明,应用该方法对地面目标进行识别的效果比较好,具有一定的实用性和可靠性.     

基于定位孔的PCB孔坐标匹配算法研究

在PCB裸板孔径及孔位检测系统中,PCB放置在检测工作台时,不可能做到PCB与成像系统高精度对准,存在着角度旋转和坐标系不一致等问题。通过对PCB裸板图像检测与处理的一些关键技术进行了研究,提出一种基于定位孔的几何变换的方法实现PCB裸板图像中孔径及孔位的自动光学检测(AOI),该方法对PCB放置无严格要求,无需知道旋转角度及坐标平移量即可实现PCB图像与标准数据的匹配。     

基于小波变换与加权滤波的电机红外图像增强

电机异常运行会导致电机温度变化,红外图像像素点的灰度值反映了物体的相对温度高低,通过电机红外图像的亮度变化获得电机温度变化信号是一种较好诊断方法。但仅依靠红外热像仪获得的红外图像的对比度低、噪声较为严重,所以必须对图像进行增强处理。提出了一种基于小波变换与加权滤波相结合的红外图像增强算法,该算法能较好地保留图像的高频与低频信息,实验证明,该增强算法具有良好的图像增强能力和视觉效果。     

PCB AOI关键技术及一种基于亚像素检测和智能形状分析的AOI系统

自动光学检测(AOI)越来越多地应用于PCB的质量检测。文章分析了AOI系统中的关键环节,包括:设计文件解码、光机平台、光源与光电成像、检测算法。讨论了AOI技术的发展趋势。一种基于图像亚像素检测和智能形状分析的AOI系统,给出了系统设计方案和关键处理流程,该系统可以满足高精密度PCB板的实时检测要求,达到较好的检测效果。     

改进直方图均衡和Retinex算法在灰度图像增强中的应用

为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理。实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,本文方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性。     

水下激光图像增强方法研究

由于水体对光存在着不可克服的吸收和散射效应,距离选通水下激光成像系统所获得的图像存在不同程度的劣化问题.为提高图像质量,在分析水下激光图像特点的基础上,针对常规直方图均衡化的不足,提出了用阈值分割直方图,高灰度区和低灰度区分别进行均衡化,再压缩组合的分段的直方图均衡化方法,并和边缘保护平滑滤波结合应用于水下激光图像增强.通过实验,验证了该算法能达到抑制背景噪声、突出目标细节、提高对比度的效果,对水下激光图像增强十分有效.     

一种基于映射阈值的图像增强方法

针对灰度变换中映射范围难以确定的问题,提出了一种利用映射阈值进行图像增强的新方法.在直方图灰度的映射变换过程中,自动搜索目标区和背景区峰值间的最低点,并将其作为阈值进行关于图像灰度范围的映射,以调整图像的灰度覆盖范围,从而实现图像的亮度和对比度增强.实验分析表明,该方法能够调整图像增强后的灰度动态范围,取得比常规直方图灰度变换更好的增强效果.新方法解决了映射变换中的灰度范围确定问题,是一种有效的图像增强方法.     

可见光目标检测中图像增强方法研究

文中对目前常用的图像增强技术进行了研究,首先对目标图像特性进行了分析,介绍了常用的滤波方法,包括中值滤波、高通滤波和winner滤波等方法,用这些方法对给定的图像进行了滤波;接着提出了一种和最大值滤波的图像增强方法,也用该方法对给定的图像进行了滤波,并比较了各种方法处理图像中对目标信噪比的改善情况,给出了相应的结果,结果表明和最大值滤波要优于其他的方法。     

AOI在PCB应用中的漏检有效预防方案

伴随AOI在高端PCB行业广泛应用,AOI漏检问题倍受关注,本文简要介绍AOI设备原理和检测方法,分析漏检产生的原因;从设备状况和应用环节提出有效预防方案,进而降低漏检率,提升品质,降低生产成本。