运用MATLAB进行军用软件可靠性评估

军用软件的可靠性已成为影响武器装备系统质量的关键因素。介绍了非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的原理以及如何运用MATLAB绘制软件故障数据曲线、模型参数估计及分布拟合检验,进而建立可靠性增长模型,进行可靠性评估。     

火炮火控系统软件可靠性定量评估方法研究

火炮火控系统软件的可靠性直接决定着火炮战技性能的发挥．软件可靠性模型是定量评估软件可靠性的技术基础。通过对软件可靠性概念和软件可靠性模型的分析研究。提出了综合使用Nelson模型和硬一软件复合系统结构模型的可靠性定量评估方法．该方法可以综合两种模型的优点,实现对火炮火控系统软件可靠性的有效评估。     

一种基于动态规划的软件可靠性分配方法

软件可靠性是衡量软件质量的一个重要指标.要达到软件的高可靠性需要一定费用,所以软件开发费用对可靠性的影响至关重要.然而一个软件系统的开发费用是有限的,如何合理确定系统的可靠性以使软件开发费用最小成为一个很有意义的研究问题.根据费用与可靠性关系建立了可靠性-费用模型,进而得到软件系统可靠性分配模型.结合动态规划思想,研究基于这个模型的针对各软件组件的可靠性最优分配方法,使得系统达到给定的可靠性目标而耗费最少的资源.     

软件可靠性分析与管理

本文论述了提高软件可靠性的重要性、提高软件可靠性解决的问题、如何提高软件的可靠性，论述了软件可靠性管理、设计技术、可靠性测试及分析技术、可靠性模型及数据采集技术等。     

考虑排错过程引进故障的开源软件可靠性模型研究

近年来,开源软件在软件行业很受欢迎。但是,开源软件的可靠性却受到人们的广泛质疑。如何评估开源软件的可靠性是一个重要的问题。与传统的闭源软件相比,在建立开源软件可靠性模型时,必须考虑故障引入和故障检测与排错之间的延迟时间这两个因素。本文考虑了排错过程和不完美调试现象,提出了相应的开源软件可靠性模型。并且我们用两个开源软件故障数据集实来验证提出模型的拟合性能与预测性能。实验结果表明,提出的模型在开源软件可靠性评估中具有良好的拟合和预测性能。提出的模型可以用于开源软件在实际的开发过程中的可靠性评估。     

基于环型复杂度的一种判断程序可靠性的统计方法

软件的可靠性是软件质量的一个重要技术指标。该文采用软件蓝图描述软件结构,进而给出了基于程序图的环型复杂度的计算方法。在此基础上,建立起一个软件可靠性模型。最后通过一个例子说明了如何应用这个模型,通过潜在错误的检测和环型复杂度的计算,对软件的可靠性作出预测。     

基于环型复杂率的一种判断程序可靠性的统计方法

软件的可靠性是软件质量的一个重要技术指标。该文采用软件蓝图描述软件结构，进而给出了基于程序图的环型复杂的计算方法，在此基础上，建立起一个软件可靠性模型。最后通过一个例子说明了如何应用这个模型，通过潜在错误的检测和环型复杂度的计算，对软件的可靠性作出预测。     

Markov控制转换多模块软件可靠性测评方法

针对软件多模块化发展的趋势以及当前软件可靠性测评把软件当成一个整块进行处理的缺点,本文提供了一种Markov控制转换多模块软件的可靠性测评方法.方法的主要思想包括建立基于软件体系结构的可靠性模型,并依据该模型把系统级的可靠性指标优化分配到模块级,实现在模块级对整个软件系统可靠性的监控,并在系统级的测评中进行确认.文中针对系统级测评缺少失效数据的情况,重点阐述了如何基于最大熵原理求解系统可靠性参数分布函数,以实现对系统可靠性指标的验证.     

考虑系统调用和失效模式的软件可靠性模型

可靠性是软件系统质量需求中的一个重要指标,而软件可靠性建模为人们提供了一种评估软件可靠性的方法,能够在软件质量控制方面有效地提供决策依据。无论是曾经受到广泛关注的黑盒方法,还是现在大量研究的白盒方法,这些模型都试图越来越精确地刻画软件的可靠性。然而,这些模型都是将软件独立在运行环境之外,只是纯粹地、抽象地考虑软件本身,完全忽略了软件所依赖的操作系统和运行环境对可靠性的影响。将软件运行所依赖的系统调用纳入了考虑范畴,考虑了软件中的多种失效模式（内核态失效、用户态失效）,同时对系统中的错误传播行为进行了建模,经过对经典模型逐步扩展,建立了一个更加符合实际情况的软件可靠性模型。通过一个实例详细描述了该模型的如何应用。     

使用Borland C++ Builder3.0编写工控软件

论述了如何运用Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋＋ Ｂｕｉｌｄｅｒ ３ ．０ 提高编写工控软件的效率和软件的可靠性。也提出了一种简单易行的在Ｗｉｎｄｏｗｓ９ ．ｘ／ＮＴ 下控制中断、ＤＭＡ 的方法。     

基于聚类的软件失效数据预处理

应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一。利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,从而得到良好的软件可靠性分析与预测结果。     

基于优化PSO-SVM模型的软件可靠性预测方法

讨论了传统软件可靠性预测模型的主要弱点;在分析传统PSO-SVM模型和软件可靠性预测特点的基础上,对传统PSO-SVM模型进行改进,建立了优化PSO-SVM软件可靠性预测模型。最后通过仿真结果表明,该优化预测模型具有更好的小样本适应性,训练速度快,预测精度高,能够更好地适用于软件可靠性预测。     

Forecasting of Software Reliability Using Neighborhood Fuzzy Particle Swarm Optimization Based Novel Neural Network

This paper proposes an artificial neural network (ANN) based software reliability model trained by novel particle swarm optimization (PSO) algorithm for enhanced forecasting of the reliability of software. The proposed ANN is developed considering the fault generation phenomenon during software testing with the fault complexity of different levels. We demonstrate the proposed model considering three types of faults residing in the software. We propose a neighborhood based fuzzy PSO algorithm for competent learning of the proposed ANN using software failure data. Fitting and prediction performances of the neighborhood fuzzy PSO based proposed neural network model are compared with the standard PSO based proposed neural network model and existing ANN based software reliability models in the literature through three real software failure data sets. We also compare the performance of the proposed PSO algorithm with the standard PSO algorithm through learning of the proposed ANN. Statistical analysis shows that the neighborhood fuzzy PSO based proposed neural network model has comparatively better fitting and predictive ability than the standard PSO based proposed neural network model and other ANN based software reliability models. Faster release of software is achievable by applying the proposed PSO based neural network model during the testing period.      

基于软件公司评价的企业信息化合作伙伴模型

企业在实施信息化建设时,一个重要的合作伙伴是软件提供商,它直接提供企业信息化所需的制造类、管理类和通信类等各种软件系统,信息化软件系统可靠性和安全性大小是影响企业信息化成功与否的一个关键因素。基于建立软件提供商评价模型的基础上,运用改进的BP神经网络求解该模型。企业进行信息化建设时,可运用该模型选择和评价软件提供商,以提高信息化软件系统的性价比。     

嵌入式实时控制系统软件可靠性建模与应用

嵌入式实时控制系统(ERCS)广泛应用于各种控制系统中,其软件不同于普通软件,除满足实时性要求外,可靠性也是相当重要的。首先对嵌入式实时控制系统软件进行形式化抽象定义,然后对不可再分的软件模块进行可靠性建模,并应用Copula函数对软件系统进行建模,最后应用建立的模型,对具体的系统进行了软件可靠性计算。通过实例计算可知,用Copula函数建立的嵌入式实时控制系统软件可靠性模型,考虑了软件各个模块的相依性,进而得到嵌入式实时控制系统软件模块相依的可靠度较各模块独立时有所提高。     

引入关联缺陷的软件可靠性评估模型

关联缺陷的存在很大程度上是由于缺陷的检测能力被其他缺陷所屏蔽,它不仅影响软件测试结果,还扭曲了软件可靠性评估模型的评估结果.从软件缺陷的自身角度来分析软件检测以及可靠性评估失效的原因,对关联缺陷进行了详细分析.为了在软件可靠性评估时获得更符合实际缺陷数量的预测值,将广义关联应用于现有可靠性评估模型的改进上,并提出了P-NHPP(phase-nonhomogeneous poisson process,简称P-NHPP)可靠性模型.实验分析表明,P-NHPP具有较好的拟合效果和预测能力.     

关于测试成本不确定软件模型的风险分析研究

在软件开发过程中,管理者往往面临着何时停止测试与何时发布这样的难题,因为它直接影响着软件软件的可靠性和项目成本.文章通过对软件测试成本和发布的风险进行分析、研究,提出基本不确定性的风险分析模型和风险函数.经过实验分析,基于该风险分析模型和风险函数可以获取一个更合理的软件发布时间,从而降低了测试成本和软件发布风险.     

基于PSO的软件可靠性模型参数估计方法

软件可靠性建模是一个重要的研究领域,现有的软件可靠性模型基本上是非线性函数模型,估计这些模型的参数比较困难。粒子群优化是一类适合求解非线性优化问题的随机优化方法,提出一种基于粒子群优化的软件可靠性模型估计参数方法,该方法的关键是构造合适的适应函数。用该方法分别估计了5个实际软件系统的指数软件可靠性模型以及对数泊松执行时间模型,实验结果表明：该方法参数估计的精度高,对模型的适应性强。     

基于体系结构的软件可靠性参数早期预测

在对组成软件系统的组件间关系进行分析的基础上,提出了基于组件间关系的软件可靠性的数学模型,该模型给出了在已知组件的可靠性和平均无故障运行时间的基础上计算系统可靠性的方法。通过各组件对系统可靠性的影响分析,给出了改善系统可靠性的方案。