小批量产品生产过程统计质量控制模型研究

在分析研究现有小批量统计质量控制相关理论的基础上,基于贝叶斯原理,提出了一种综合解决小批量生产过程质量控制的建模方法,此方法在保证第一类错误较小的前提下有效地减小第二类错误的发生,即在误发警报率尽量小的前提下减小漏发警报的发生。     

面向多品种小批量生产的SPC研究

分析了传统控制图应用于多品种小批量生产环境下存在的缺陷,从而提出了一种新的面向多品种小批量生产的统计过程质量控制图--动态控制限控制图(X-R图),它采用动态的控制界限方法建立控制图,极大地避免了"虚发警报"的发生.并结合实例验证了该控制图的有效性.     

基于小批量生产的统计质量控制

以多品种小批量为主的高智能、高柔性自动化生产加工系统是未来的主导生产方式。传统的控制图应用于小批量生产质量控制时，存在着“误发警报”概率增加的问题。新的基于小样本的控制图模型，其控制界限可靠稳定，不受样本组数量的限制，较好地解决了小批量产品生产质量控制中频繁出现错误告警现象的问题。     

面向先进制造系统的小批量统计质量控制的研究

分析了传统控制图应用于先进制造系统面临的问题，提出一种新的基于小批量生产环境的质量控制图，它采用了可变的控制界限，不管样本数量多少，都能使误发警报概率保持较小的定值，从而避免了错误的频繁报警，无谓的停机检查和多次调整，提高了控制图对生产工序的监控效率。     

基于小批量制造过程的动态质量控制限及其简便计算方法

讨论了一种基于t分布动态控制限的小批量生产质量控制方法，并给出了该控制限的简便计算过程。控制方法通过分析抽样样本数量与控制图虚发警报概率之间的函数对应关系，得到一组能使虚发警报概率保持相对稳定的动态控制限，建立了基于t分布的控制界限值随样本数量变化的数学模型，并利用上侧分位数的初等数学表达式近似表示t分布，从而简化计算过程。实际计算结果表明，当样本组数小于5时，控制方法的计算误差仅为正态逼近法的20％。控制方法形式简单，不需使用正态分布函数，适合小批量生产过程的质量控制。     

小批量过程多变异控制图技术研究

针对小批量过程的主要控制图技术中目标图、比例图和标准变换图,归纳出小批量过程控制的同分布原理。考虑到不同小批量之间的差异,以目标均值控制图为例,对控制图进行改进,给出多变异目标均值控制图的建立步骤。通过一个例子发现,该方法既实现了小批量过程多变异的控制,又降低了控制图虚发警报的概率。     

小批量生产条件下的统计过程控制研究

从小批量生产的定义入手，分析传统的休哈特控制图应用在小批量生产条件下存在的问题及局限性。对目前小批量生产质量控制的方法进行简要分析。在此基础上，提出一种适合于小批量生产质量控制的新思路，并用实际数据对提出的方法与传统的休哈特控制图方法进行了对比，说明这种新思路应用在小批量生产过程中的可行性和有效性。     

基于小批量生产的统计过程质量控制研究

分析了在小批量生产环境下实施统计过程质量控制存在的问题,对过程质量特征数据服从正态分布的生产过程,给出了基于概率积分变换理论的控制过程均值、过程方差的标准化控制图的方法,实现了对小批量生产过程的实时控制.     

运用贝叶斯分析理论研究小批量生产质量

在当今全球经济一体化的环境下,小批量生产已成为企业主要的生产模式,这给传统统计质量控制理论提出了一个新课题。运用贝叶斯分析理论建立小批量生产质量控制模型,来提高小批量生产的质量。     

基于小批量的统计过程控制研究

分析了传统的休哈特控制图应用在小批量生产条件下存在的问题及其局限性。在此基础上提出了一种适合于小批量生产质量控制的新思路，并与传统的休哈特控制图方法进行了对比。证明了这种新思路应用在小批量生产过程中的可行性和有效性。     

SPC技术在小批量多品种短期生产中的应用

本文分析了传统SPC技术在小批量多品种短期生产中质量控制所存在的问题,应用数理统计方法．得出一种基于正态过程．采取以数据标准化为基础的Z-MR图．可有效用于小批量多品种下对短期生产实施过程质量控制。     

多品种、小批量产品过程质量集成控制研究

在分析多品种、小批量产品特征和智能化方法优势的基础上,提出了多品种、小批量产品过程集成控制模型.综合现有质量控制方法优点及关联性,探讨了多品种、小批量产品过程质量集成控制方法.最后将该模型和方法应用到衬衣制造企业中.     

结合MCP和RM的检测质量评估方法

在分析现有测量系统检测质量评价算法的基础上,针对各检测实验室测量系统对产品质量控制获取满意检测结果的预控能力不足,提出基于结合测量能力指数(MCP)和标准样品(RM)的过程质量特性分析与控制方法,采用MCP对小批量柔性检测质量进行评估。实例表明,该方法可以实现对各检测实验室在小批量检测条件下的产品质量控制,在各检测实验室测量系统检测结果趋同性方面优于传统的其它检测质量评价算法。     

多品种、小批量产品过程质量集成控制研究

在分析多品种、小批量产品特征和智能化方法优势的基础上，提出了多品种、小批量产品过程集成控制模型。综合现有质量控制方法优点及关联性，探讨了多品种、小批量产品过程质量集成控制方法。最后将该模型和方法应用到衬衣制造企业中。     

面向多品种小批量制造过程的关键工序识别与聚类分析方法

关键工序的有效识别及其质量特征数据不足问题是多品种小批量制造过程质量控制的关键.由此,提出一种基于清晰集与灰色关联分析的多品种小批量制造过程关键工序识别方法,综合考虑加工难度、成本、客户(VOC)等因素,构建多品种小批量质量关键工序的识别模型;在此基础上,基于层次聚类分析法对各品种的关键工序进行聚类分析,进而确定分辨率...     

面向多品种小批量制造过程的NAD-EWMA控制图多目标优化设计方法

针对面向多品种小批量制造过程设计质量控制图面临的样本数量少、分布不确定问题,提出一种基于非参数、自适应、动态EWMA控制图的多目标优化设计方法。基于非参数统计理论与自适应控制的思想,构建与样本数据分布无关的控制图统计量,并设计一种基于聚类距离的动态抽样方法实现样本抽样;在此基础上,考虑统计性、经济性建立控制图多目标优化设计模型,基于改进人工鱼群算法与云清晰综合评价方法实现对模型求解,进而构建面向多品种小批量制的非参数自适应动态EWMA控制图。最后,以航天复杂构件制造过程为例,对制造过程进行动态监控。结果表明,所提方法能够快速监控到质量异常,监控性能高,验证了该方法的有效性和可行性,为多品种小批量制造过程实际的质量监控提供一种有效的途径。     

多信息远程统控警报系统的研究

介绍一种多功能多信息远程统一控制的警报系统的实现方法.该系统基于无线和有线相结合的控制方式,采用超短波无线集群、有线专线、GPRS无线接人等多种途径进行互联组网,在强化警报发放报知功能的前提下,能够实现话音、图像、自检信号等多元信息的远程统一控制功能.     

小批量生产质量的灰色-支持向量回归组合预测

质量控制是产品在制造阶段的质量保证。针对小批量生产模式下的质量预测补偿控制问题,提出一种灰色-支持向量回归组合模型进行质量参数预测。通过分析机械加工系统误差来源,建立了零件尺寸的数学描述模型。在此基础上,采用灰色GM(1,1)模型预测零件尺寸的趋势项,采用灰色支持向量回归模型预测残差项,符合样本数据自身的发展特性。实验表明,灰色-支持向量回归组合模型的预测精度高于其它模型,适合用于小批量生产环境下的质量预测控制。     

成组加工质量控制中应用公差百分数控制图的研究

公差百分数控制图是在多品种小批量生产过程,对关键工序进行加工质量控制的工具.文章将讨论该方法应用于成组加工质量控制的几个重要理论和实务问题.     

成组加工质量控制中应用公差百分数控制图的研究

公差百分数控制图是在多品种小批量生产过程中,对关键工序进行加工质量控制的工具。讨论该方法应用于成 组加工质量控制的几个重要理论和问题。