大数据背景下云数据安全分析

大数据时代到来,使得数据变成一种无形资产,其安全性能也逐渐被人们所关注。数据库安全建设已经从数据库安全服务、数据库管理服务向海量信息处理发展过渡。数据库安全保障,应该以控制和预防为主,以先进的技术手段结合数据技术发展方向,以管理为核心,加强数据库生命使用周期的安全,并形成一定的安全保障机制。本文通过分析数据库技术发展现状及发展趋势,结合数据库管理应用,提出在大数据背景下,如何利用技术手段完善数据库内部环境,落实审计追踪备份、落实管理机制,保证云数据安全等方面建立相对应的安全系统,保证云数据的安全性和稳定性。     

基于代理的密文数据库的设计与实现

建立密文数据库是实现数据安全的有效方法。通过对数据库中的数据进行加密,可以有效地防止敏感数据被窃取和篡改。文章提出了一个基于代理的密文数据库实现方案,利用ODBC作为访问接口,结合利用现有的数据库系统,实现了数据的加密存储、用户权限管理和安全的网络访问支持。     

浅析我国住房公积金制度的现状及对策

住房公积金制度实质是政府为解决职工家庭住房问题提供的一种政策性融资渠道,自公积金制度建立以来,经过十几年的发展历程,公积金制度逐渐在完善。本文针对目前我国住房公积金制度及管理实践中存在的突出问题进行分析并提出一些对策和建议。     

住房公积金的定心丸

建设部要在全国范围内大规模建立住房公积金监督管理系统了,这是日前召开的全国住房公积金监督管理信息系统建设工作布置会议上透露出的信息。在建设部看来,目前对住房公积金监管还很不完善,一些地方曾经发生过对住房公积金采取违规操作事件,为当地的住房公积金带来了巨大的损失;而建设部、财政部和人民     

医疗企业如何做好数据安全

随着医疗大数据的发展，保障医疗数据安全是医疗企业必须高度重视的问题。本文通过信息安全技术健康医疗数据安全指南为整体指导思想，深入剖析医疗企业做好数据安全的重要环节，逐步建立完善的数据管理制度、加强全体员工安全培训、采用先进的技术手段等措施，有效保护个人信息，确保医疗数据的安全性与可靠性。     

曙光第二代小型机引领电子政务升级换代

江苏省省级机关住房资金管理中心网络系统是江苏省省级机关住房资金管理信息通信网络的核心和枢纽,也是省级机关住房资金的数据中心,承担着住房公积金、住房补贴业务管理、网络运行、系统运行、数据整合、信息服务、安全保障和应用开发等任务。其运行维护质量与工作水平将直接关系到所建的信息数据库和各类应用系统能否充分发挥应用效益,以及信息网络和应用系统能否安全、高效地运行。     

流数据处理在住房公积金信息数据库中的应用研究

攫取流数据处理在住房公积金信息数据库之中的应用为主要研究对象,旨在对住房公积金信息数据库之中所出现的时间窗口瓶颈加以缓解.     

基于云计算的大数据环境网络信息数据安全传输与共享方法

常规的网络信息数据安全传输与共享方法存在大量的中间层传输问题,导致重要信息泄露,影响数据的安全传输与共享。因此,设计了基于云计算的大数据环境网络信息数据安全传输与共享方法。首先,建立大数据环境网络信息数据安全加密传输协议。其次,网络信息数据发送与接收两端,利用安全传输协议作为数据单元,双向加密数据传输过程,使数据传输过程更加安全。最后,基于云计算构建网络信息数据安全共享门限架构,将网络信息数据集中至交易所,自动获得数据地址,在确保网络信息数据安全传输的基础上,完成网络信息数据共享。采用仿真实验,验证了该方法的传输与共享安全性更高,能够应用于实际生活。     

住房公积金业务数据分析与处理

公积金业务处理信息系统的建设应该把重点放在提高住房公积金管理工作的效率和质量,对工作流程和管理进行优化;同时,利用网络的功能延伸,强化对公积金政策的宣传,提高服务质量,增强公积金贷款管理,为公积金管理委员会提供宏观决策依据,以支持住房公积金资金稳定安全运行。本文通过对公积金业务流程及业务数据的梳理简要介绍公积金业务系统从面向业务如何走向面向管理。     

基于数据中台的行为审计工具建设

目前数据中台仅围绕数据的安全使用,启用了数据库相关的数据库审计功能,但是仍缺乏有效的技术手段对于应用层及数据使用者的风险行为进行自动化的监测,为提升数据安全保障能力,本文提出建设套数据中台行为审计工具,有效保障数据规范、数据安全的流动;能够通过智能化手段实现数据异常访问行为分析和数据安全风险管控,自动化识别数据异常访问、异常用户行为及数据安全风险隐患,辅助数据安全防护工作,防范因数据操作或内部泄露造成的数据安全事件,提升数据使用过程中的安全管控能力,实现数据安全风险可查、可控、可预警。通过建设数据中台行为审计工具,实现对行为人的数据使用行为进行分析与画像,识别用户操作行为,对用户行为进行审计,为山西公司数据安全威胁及风险分析提供基础支撑。     

大数据背景下数据库安全保障体系研究

本文通过分析数据库技术的发展趋势,结合数据库的建立、管理和应用,提出在大数据时代背景之下,如何完善数据库的内外部环境,通过运用技术手段、落实相关管理机制、加强审计追踪及备份以保证数据安全等方面建立安全的数据库系统,以保证数据的完整性和安全性。     

大数据安全技术研究

介绍了大数据和大数据安全的基本概念,指出了大数据安全相比传统信息安全的挑战,研究了大数据安全的架构,并重点介绍了大数据安全领域最重要的两类安全问题:大数据处理和大数据隐私,对其中的数据匿名处理、数据脱敏等做了重点研究,介绍了大数据安全的一些最佳实践,以帮助人们更好处理大数据安全问题.     

可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法

针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题,提出可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法.利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构,通过区分安全攻击和传输错误来防止大数据的误传和避免安全攻击;利用霍夫曼压缩技术对数据进行快速压缩,节省非结构化大数据处理过程中的时间开销;利用错误控制技术为潜在丢失的数据提供备份系统,并利用快速密度聚类算法有效处理多维大数据文件.实验证明,相比于其他现有非结构化大数据安全存储方法,该方法的执行速度更快,时间开销更小,信息损失百分比更低,信噪比(SNR)和压缩比更高.     

住房公积金计算机审计初探

随着时代的发展,住房公积金在现代经济中的作用也越来越明显,人们对住房公积金的重视程度也日益提高。但是,随着越来越多的住房公积金舞弊情况的发生,以及在对住房公积金进行审计时的违法违规行为的出现,使得住房公积金审计与监管工作受到政府以及人们的广泛关注。因此,如何加强对住房公积金的审计工作,从而保障资金安全,以便使住房公积金能够更好地服务于当前社会具有重大意义。论文结合笔者多年来从事住房公积金审计的工作经验,探讨如何使计算机服务于住房公积金的审计与监督工作。     

基于网关技术的数据库热机备份系统

由于服务器或数据库管理系统故障引起的数据不安全或数据库服务的中断经常引起数据服务的失败,甚至产生巨大的经济损失。特别是对于许多实时性要求高的情况,数据库的数据安全就更难保证。文章采用网关技术,利用SQL Server ODS实现对数据库的在线热备份系统,可以实现对多种数据库在多种平台和多种网络环境下的数据库透明的安全保护。实际应用验证,该文所建立的系统实用可行。     

大数据时代的企业信息安全保障

大数据蕴藏着巨大的价值信息,但同时其数据安全也面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。     

oracle数据库安全概论

数据信息作为一个企业无形的资产,数据安全的重要性也毋庸置疑,数据库作为存储信息的主要载体其安全性直接关系到数据的安全。Oracle数据库作为相对比较安全的数据库依然存在很多的安全隐患。简要的对oracle数据库的安全进行了一个比较全面的概述。首先提出数据库安全的概述,然后分析oracle数据库安全的要求和一些安全隐患,最后对提高oracle数据库安全性提出几点建议。     

大数据动态安全SAT双向防御模型的研究

为了保障大数据计算的安全,结合大数据安全的安全研究和可信云的概念,提出一个大数据计算下SAT的双向防御系统模型。该模型通过动态安全因子对用户数据证据进行规范;逐步确定各行为证据的安全权限,实现行为的可靠性测试,为用户提供最大限度的安全防御。实验结果表明,该系统模型可以有效地提升大数据的数据安全,降低黑客的恶意攻击行为,从而提高大数据分析效率。     

大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

大数据的安全现状与应对策略研究

大数据蕴藏着有价值的信息,但数据安全面临严峻挑战。在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从监测机制、防范检测、响应水平和处理能力4个方面阐述了大数据安全的应对策略。