抽油机示功图位移测量方法研究

利用抽油机悬点加速度信号计算位移是油田上绘制油井示功图的重要步骤,然而由于受到直流分量和低频漂移项的干扰,加速度信号经长时间积分后存在较大的漂移误差,针对这个问题,提出了一种计算量较小的提取积分漂移项的方法.该方法借鉴了经验模态分解提取趋势项的原理,并利用积分后信号的信噪比较高的特点,把信号波峰波谷的中点作为特征点从而拟合出漂移项.基于该方法,本文研制了一种无线远程示功仪,能够实现连续测量油井示功图,在现场和导轨式滑台进行了测试.对现场实验数据的分析结果表明:该方法能得到无漂移项的位移信号,测量精度满足工程要求,测量误差随着抽油机冲次的增大而减小.     

基于MEMS传感器的运动轨迹的追踪系统

设计一种基于MEMS惯性传感器的行人运动轨迹的追踪系统。测量方式采用计步器的原理,直接利用加速度传感器来检测记录行人步伐的加速度的变化波形,采用三轴磁力计检测行人的运动方向,同时采用加速度值对方向进行倾角补偿。采用平滑滤波的方法对测量结果滤波,通过微处理器处理原始数据,得到比较准确的行人步数和运动方向。最后通过实验验证系统的有效性和可行性。     

基于加速度传感器的油井示功图位移测量技术研究

示功图是分析油田抽油机与抽油杆工作状态的重要手段,本文针对采油现场示功仪小型化和无绳化的趋势,提出了一种基于加速度传感器的油井示功图位移测量方案.介绍了加速度信号的检测、调理等硬件电路设计和位移计算方法;为提高加速度信号的测量精度,提出了一种复合滤波方法,并完成了MSP430单片机的编程实现.现场试验表明,基于加速度测量所得到的位移和冲程的计算结果完全满足现场示功图测量的精度要求.     

基于ECS+FIR的星载SAR快视成像算法

常用的快视成像算法(SPECAN算法、RD+FIR算法等)无法满足大距离徙动条件下星载SAR成像处理的精度要求.针对以上问题,本文提出了一种基于等效斜视模型的ECS+FIR滤波的快视成像算法.该算法的运算量不随距离徙动量的增大而增加,适合于大距离徙动量的星载SAR数据快视成像.该算法在距离向采用FIR滤波来降低信号采样率,在方位向利用SCANSAR原理采用部分孔径数据进行成像,从而有效地减小了成像处理的运算量.论文详细地给出了ECS+FIR快视算法的原理和流程,并将该算法同SPECAN算法、RD+FIR算法进行了比较.通过大量计算机仿真和对处理结果的对比分析,验证了算法的有效性.     

零差激光测振系统中含噪多普勒信号处理方法

针对零差激光测振系统中多普勒信号的噪声导致信号正交校正困难、增大测量误差的问题,提出了含噪多普勒信号处理方法。首先利用平滑滤波对两路含噪多普勒信号进行降噪处理,再通过最小二乘法对非正交多普勒信号进行校正,然后采用单位圆校正算法二次校正成正交信号,最后利用微分相除积分操作解调出振动信号。实验结果表明,本文方法能有效解调振...     

基于局部解线性调频的多频连续波雷达实时加速度补偿算法

本文给出了多频连续波雷达的一种实时加速度补偿算法。带有加速度信息的雷达回波相当于线性调频信号,目前各种解线性调频算法的最主要缺点在于运算量大,难以用于实时处理。本文提出的算法通过等效的复调制、低通、抽取等处理,得到了完全包含加速度信息的局部时域信号,然后利用加速度模板的方法进行了局部的解线性调频,从而实现加速度补偿。这种方法具有较高的估计精度,并且大大降低了解线性调频的运算量,可以用于雷达实时信号处理。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于加速度传感器的运动步数检测算法研究

为解决人体运动过程中手腕摆动对步数检测干扰的影响,提出了一种区域峰值步数检测算法。该算法根据人体运动时的加速度信号特征,使用高斯滤波去除噪声对加速度信号的影响,基于三轴合加速度数据采用区域峰值检测方法判定有效步伐,同时利用提取的加速度信号幅值的变化量作为特征值,准确实现了稳定状态下的跑步、走路两种动作的自动识别,并根据人体不同的运动状态自动调整采样速率,有效降低了系统功耗。实验结果表明,区域峰值算法相比于动态阀值和单一峰值的算法具有更高的步数检测精确度,可达到95%以上。     

正交插值与脉冲压缩的最佳滤波器设计

提出了以吞吐率最大为准则利用频域分段算法进行FIR滤波的方法.推导了雷达信号处理中正交插值和脉冲压缩处理的频域算法,针对长信号序列的频域滤波处理,研究了分段滤波方法,得出了最佳分段长度.并将正交插值和脉冲压缩处理在频域合并起来,进一步降低了运算量.     

基于P-K滤波的X波段雷达雨衰补偿研究

X波段天气雷达的回波信号经过降雨区时会存在偏振参量的衰减现象,偏正参量的衰减对雨量估计和气象天气分类等会产生影响,针对这一问题,本文提出一种结合了粒子滤波和卡尔曼滤波的方法（P-K滤波）。该方法首先对天气雷达回波数据中的差分传播相移参量利用P-K滤波算法进行滤波处理,进而利用订正的结果采用自适应算法对水平反射率因子进行衰减订正。利用P-K滤波算法和其他算法对相同的雷达数据进行处理对比,其结果表明,P-K滤波算法能够更有效地对差分传播相移进行衰减订正,其处理结果的平滑性和准确性更高,进而对水平反射率因子的衰减订正效果更好。     

一种用于光纤陀螺降噪的鲁棒平滑滤波算法

为了降低光纤陀螺(FOG)的随机噪声以及消除异常采样信号的干扰,提出一种鲁棒平滑滤波算法。利用权重函数为FOG每个采样数据迭代加权,给异常值分配较低权重给高质量数据分配较高权重,有效提高了平滑滤波的鲁棒性。采用广义交叉验证估计平滑参数再利用离散余弦变换计算原始FOG数据的平滑值,提高了平滑滤波的运算速度。软件仿真和实际实验结果表明,相比传统最小二乘平滑滤波算法,所提算法能够有效抑制FOG随机噪声和异常采样信号的干扰,并且对时变的FOG信号具有较好的跟踪能力。     

基于Matlab与DSP的FIR数字滤波器软硬件实现

给出了利用Matlab与DSP技术相结合的语音信号FIR滤波的软件、硬件实现方法。分析了FIR滤波器的特性，给出了FIR滤波器的Matlab仿真，介绍了在DSP硬件系统中的实现过程，实现了对语音信号的FIR滤波处理。     

基于SRFFT算法的FIR数字滤波器设计及ADSP21160实现

基于分裂基FFT(SRFFT)算法设计FIR数字滤波器，首先将输入信号经A／D转换成数字序列，运用重叠相加法将数字序列分段成固定长度的数据组，然后采用SRFFT算法对固定长度的数据组将时域的卷积运算转换为频域的复乘运算，再利用分裂基IFFlT(SRIFFT)转换回时域，从而达到滤波的效果。基于SRFFT算法的FIR数字滤波器较其他FFT算法大量减少了复乘加运算量，提高了滤波效率。本文设计的滤波器是一个长度为400～500阶的可变FIR数字滤波器，输入信号为采样速率10MHz的复数据，根据系统处理要求，采用2片高速浮点芯片ADSP21160构成多处理器并行系统来实现高速FIR数字滤波器的设计。     

一种新颖的消噪算法及其在通信中的应用

本文提出了一种自适应变窗长平滑滤波的消噪算法,它依据信号在小波变换域和时域的幅度分布特性,把信号分成特性不同的时间片段,然后按片段信号的特性采用自适应变窗长平滑滤波的方法,对经过内插处理后的高采样率信号进行消噪处理.这种方法非常适合分段连续或分段平稳信号的消噪处理,仿真结果表明该算法具有良好的性能.本文将该算法应用于扩频通信系统中脉冲干扰的消除,仿真结果说明这种算法与脉冲置零法相比,性能得到了较大的改善.     

基于Wigner-Hough变换和中值滤波的加速度估计

当雷达发射脉冲个数比较少、噪声方差比较大时,单独使用Wigner-Hough变换(WHT)估计目标径向加速度时会有较大的误差,针对这一问题提出一种Wigner-Hough变换和中值滤波相结合的估计加速度方法,首先研究了相参脉冲回波信号Wigner-Ville分布(WVD)特点,讨论了谱峰位置与瞬时频率的关系,然后采用Hough变换和中值滤波方法时Wigner-Ville分布(WVD)峰值信息进行处理来提取信号的调频率,最后根据加速度估计公式估计出目标加速度,最后进行了仿真验证,在不同积累脉冲个数和信噪比条件下证明了该算法的有效性.     

定点DSP 实现高精度FIR 数字滤波

在电力校表系统中应用定点DSP对交流电压、电流信号进行测量，因为是校准仪表，所以要求测量结果具有高精度和高稳定度，论文采用了高效的FIR滤波算法，并对FIR滤波算法进行了大量的补充和改进，使FIR滤波算法能够消除信号在外界干扰情况下形成的尖峰信号以及解决了信号的零漂问题，使得对交流电压、电流的测量准确、稳定，使测量结果精度在0．02％以内。FIR滤波算法的研究是论文的重点和难点。     

用加速度传感器测量振动位移的方法

介绍了一种用加速度传感器测量振动位移信号的方法。该方法采用频谱转换法,首先将加速度谱转换成位移谱,再计算出位移谱中每个频率分量对应的幅值、圆频率和初相角,最后对各位移分量进行叠加得到振动位移的时间历程。验证试验结果表明该方法可行,精度可满足工程实践的需要。     

非中心平滑算法及其在无人直升机 遥测数据处理中的应用

在一般多项式拟合移动平滑滤波的基础上,推导出位置多项式滤波非中心平滑的数学公式,建立并实现了位置多项式滤波的非中心平滑算法,结果表明滤波方差比得到了降低.本算法已应用于某型无人直升机遥测数据的处理中,实践证明,该方法有效地滤出了遥测数据中的随机误差,为分析无人直升机的飞行性能和进行可靠地监控奠定了基础.     

复合滤波在三维电子罗盘输出数据处理中的应用

三维电子罗盘在长距离数据传输过程中,将受到外界噪声的干扰。该噪声不仅含有高斯噪声,还含有脉冲噪声。介绍一种抑制噪声干扰的复合数据滤波方法,即先利用一种非线性滤波器——中值滤波器,消除脉冲噪声,然后再利用FIR低通滤波器,对其进行平滑处理。与传统的直接采用线性滤波器的滤波结果相比较,该方法的滤波效果更为理想。     

一种新的滤波器快速优化算法

提出了一种新的FIR滤波器快速算法，显著降低了实时信号处理中的长阶数FIR滤波器的运算量。我们通过对任意长度序列添零、分解和参数优化，使运算量最小化。当对非连续信号进行滤波处理时，在一半情形下，相比原来的频域FIR快速算法，进一步显著降低了运算量。这一算法在实时信号处理中得到了验证。     

FIR滤波器快速实现算法的最佳设计

针对实时信号处理中长阶数FIR滤波器运算量大的特点,分析并比较了包括快速算法在内的多种实现方法的性能,提出了不同方法的选择准则,得出了频域分段滤波方法中的最佳分段长度与系数阶数的关系,显著降低了连续信号FIR滤波的运算量。并提出利用代价函数,综合考虑最佳设计中的吞吐率和处理迟延。