1956～2018年连云港地区典型暴雨洪水分析

为探究连云港地区典型暴雨洪水特征，根据1956～2018年实测降雨资料，通过对降雨级别、造成洪涝灾害等因素进行综合考虑，选取连云港地区8场典型年份典型暴雨，并对历史暴雨天气系统、时空分布特征及对应的洪水洪量组成和重现期进行统计分析。结果表明：连云港地区典型暴雨受季节性影响明显，极端天气有增多趋势，典型暴雨降雨量区间较为集中。     

临沧市"2007·7"暴雨洪水分析

2007年7月18～20日,临沧市出现了大范围的暴雨、大暴雨,强降水过程致使全市主要河流发生了不同程度的大洪水,其中南汀河中下游发生50 a一遇洪水;罗闸河发生有水文记录50 a以来的第1大洪水;南碧河发生有水文记录48 a以来第2大洪水;其它河流也相继发生接近30 a一遇的洪水,给当地造成严重洪涝灾害.对"2007·7"暴雨的成因、时空分布、洪水形成及洪水特性进行分析,并与历史大暴雨洪水情况进行对比,对认识临沧市暴雨洪水特性的变化规律有一定意义.     

临沧市“2007·7”暴雨洪水分析

2007年7月18～20日，临沧市出现了大范围的暴雨、大暴雨，强降水过程致使全市主要河流发生了不同程度的大洪水，其中南汀河中下游发生50a一遇洪水；罗闸河发生有水文记录50a以来的第1大洪水；南碧河发生有水文记录48a以来第2大洪水；其它河流也相继发生接近30a一遇的洪水，给当地造成严重洪涝灾害。对“2007·7”暴雨的成因、时空分布、洪水形成及洪水特性进行分析，并与历史大暴雨洪水情况进行对比，对认识临沧市暴雨洪水特性的变化规律有一定意义。     

温德河流域暴雨洪水时空特征及模拟分析

受降雨和地形影响,吉林省温德河流域季节性洪灾频繁。为了解温德河流域暴雨洪水规律,利用2017年7—8月3次山洪灾害的暴雨洪水监测资料,采用自主研发模块化小流域分布式水文模型模拟了流域的洪水过程,取得较高的模拟精度。并结合研究区春登河、西阳河及五里河等三个主要河段的模拟流量和暴雨时空分布特征,分析三场暴雨时空分布对洪水造成的影响,总结了该流域2017年山洪灾害产生原因。结果表明:①温德河流域三场超标准洪水由短历时强降雨引起,"雨洪同向"的降雨锋面移动特点使洪峰呈现陡涨陡落之势;②"7·13"和"7·19"洪水的降雨时空集中程度和暴雨中心分布的差异影响两场洪水洪峰峰型、流量和各河段的洪量贡献比,造成温德河流域不同程度的灾害。     

围底河“09．9”特大暴雨分析

通过对围底河“09．9”特大暴雨的成因、时空分布以及降雨强度大、时程分布集中等特点进行分析，并进一步分析其重现期，有助于掌握和了解围底河流域暴雨特性，为该流域山洪灾害的防治提供参考。     

2010年瀚江流域“10·5”特大暴雨分析

利用淆江流域实测降水资料,分析渝江流域“10·5”特大暴雨的气候成因、降水过程、降水时空分布及暴雨特征,并与历史同期进行了比较。结果表明,淆江流域“10·5”特大暴雨降水过程主要集中在5月5-7日,强降水主要分为3个时段,具有降水集中、强度犬、有一个明显和稳定的暴雨中心的特点,导致渝江流域出现有实测资料以来的第二大洪水。     

临沂市洪水资源化利用探讨

临沂市洪水资源相对丰富,境内洪水均由暴雨产生,洪水的规模主要取决于暴雨的强度、暴雨的时空分布以及前期降雨量等,具有明显的季节性和峰高量大的特点。通过分析临沂市洪水资源现状,结合临沂实际,归纳出了洪水资源化的几种实现途径,并提出了注意事项,以期对临沂市洪水资源化利用有所裨益。     

2010年滃江流域“10·5”特大暴雨分析

利用滃江流域实测降水资料,分析滃江流域“10·5”特大暴雨的气候成因、降水过程、降水时空分布及暴雨特征,并与历史同期进行了比较.结果表明,滃江流域“10·5”特大暴雨降水过程主要集中在5月5-7日,强降水主要分为3个时段,具有降水集中、强度大、有一个明显和稳定的暴雨中心的特点,导致滃江流域出现有实测资料以来的第二大洪水.     

天津市暴雨时空特征分析及市区设计暴雨的估算

在分析天津市区暴雨时空分布特征的基础上,建立了市区暴雨公式,推求了设计暴雨过程.结果表明:天津市实测最大点雨量主要集中在7月下旬~8月上旬这段时间,且不同时段实测最大点雨量在时间分布上比较集中.市区暴雨的强度较大,已达到大暴雨级别.市区设计暴雨过程的估算,可为相关部门的除涝规划提供依据.     

基于机器学习短历时暴雨时空分布规律研究

城市内涝风险的精细化管理和防洪排涝市政工程的科学设计,需要对当地降雨的时空分布特征有深入的了解。而传统以单站雨型代表整个区域降雨特征的分析方法,不能满足这一要求。本文尝试将机器算法引入到暴雨时空分布特征研究中,以北京城区2004—2016年降雨资料为研究样本,利用动态聚类算法,提取北京城区短历时暴雨时空分布的动态特征。经分析,北京汛期的短历时暴雨时空分布特征,可以分为3种类型:(1)降雨自西北部山区移动到城中心区,逐渐扩散到城区;(2)降雨集中在城区西南部地区,逐渐向北部和城中心区扩散;(3)降雨集中在城区中心区和东部地区,基本不发生移动。研究结果表明,基于机器学习算法提取的暴雨时空分布特征,与实际暴雨时空动态发展趋势相符,并且有各自对应的降雨形成的不同物理机制,可为城区降雨设计、城市内涝风险管理等工作提供借鉴与参考。