循环小波变换及其应用

介绍了循环小波的概念及其循环小波变换的快速算法,详细描述了由原正交小波获得其相应的循环小波的过程,从其中的缠绕叠加过程中,给出了信号的循环小波分解的一般公式,对任意长度数据的信号使用任意偶数的Daubechies小波的变换矩阵的构成给出了统一的描述。接着对使用循环小波变换识别结构系统脉冲响应函数的思想进行了仿真研究。在仿真中以两自由度和悬臂梁结构系统为例考虑了不同的小波对识别精度的影响,还讨论了循环小波变换方法的总体平均性能。     

小波变换的实时性应用研究

Ｍａｌｌａｔ塔式分解算法是一个被广泛应用的小波变换快速算法，但运算速度慢，实时性差的缺点阻碍了其在实际应用中的进一步发展。本文介绍了的小波变换快速算法，结合系统的实时怀要求，对Ｍａｌｌａｔ算法进行了优化，将小波与快速傅立叶变换有机结合使图象的实时变换成为可能。在保留图象细节的基础上该算法的运算量比Ｍａｌｌａｔ算法减少了一半以上，并在此基础上设计了该算法的相应硬件，实验结果表明该的确能快速有铲地进行     

小波变换在数字全息中的应用

数字全息是通过数字重构来同时获取被测物强度与相位,但记录时的激光散斑效应和重构时的零级衍射斑成为了这种方法的瓶颈。将小波变换引入数字全息,可直接消除零级衍射像,无需相移,也不需要采集多幅图像;小波非线性滤波器还可消除散斑噪声。模拟和实验结果表明,小波分析的引入,可以消除零级衍射影响,改善图像质量,提高测试分辨率。     

小波变换在信号处理中的应用

介绍了常用小波基函数和连续小波变换，重点将小波变换应用到信号的去噪、分解和重构信号分析中。通过仿真实验可见小波变换已成为信号处理中行之有效的方法，必将在信号处理中起着重要作用。     

图像压缩中的小波变换

小波变换具有良好的局部特性和空间频率特性,并且具有描述非平稳图像信号的能力和适应人眼视觉特性的良好性能。嵌入式零树小波编码(EZW)算法是小波图像编码研究的一个里程碑。针对EZW不足,提出一种有效的EZW算法改进方案。     

小波变换技术概述

小波变换具有良好的时频局部化特性,通过小波变换可以将一个时域信号进行多分辨分解,因此小波变换技术就常被应用到数字水印中来。文章对小波变换理论及其相关知识进行了研究,论述了离散小波变换、多分辨率分析等理论。     

小波变换在被动声源定位中应用

被动声源定位是电子生物EB(Electronic Biology)中的重要组成部分,首先简单介绍了目前流行的被动声源定位的基本算法, 然后引入了小波变换作为信号的预处理手段,在被动声音定位中来消除干扰音的方法,使系统能够在有变频信号噪声干扰的情况下对目标发声物体进行位置识别.最后对该方法进行了数值的仿真试验.     

小波变换在冲击信号去噪应用

由于冲击信号测试环境的复杂性,噪声干扰的存在对信号分析的结论有一定影响.本文基于小波变换下设计了一种实用的针对冲击信号小波去噪方法.     

机械噪声故障诊断中小波变换的应用

本文讨论了小波分析理论在机械噪声故障诊断中的应用。为了识别发动机噪声信号中表征故障的间歇性撞击声,本文构造的一种新型的小波——指数衰减型小波函数,它能有效地识别出间歇性撞击声。本文最后给出了实验结果并与经典高斯型小波分析的结果进行了比较。     

非线性小波变换在故障特征提取中的应用

经典小波变换在不同尺度采用一种小波基 ,不能很好地匹配信号的局部特征 ,因而造成降噪信号丢失了原始信号中部分的有用信息。为了克服上述缺陷 ,提出了一种基于第二代小波变换的非线性小波变换振动信号预处理方法 .应用第二代小波变换的预测器和更新器相互独立的特点 ,根据预测方差最小的选取原则 ,确定每个变换样本的最佳预测器 ,使预测器能够适应信号的局部特征。模拟数据和振动信号的分析表明 ,该方法克服了传统小波降噪方法局部信息丢失的缺陷 ,不仅可以有效地去除信号中的噪声 ,而且能够保留信号的局部特征。作为一种预处理方法 ,在某发电厂的故障诊断中有效地从振动信号中提取了故障特征。     

小波变换在图像处理中的应用探析

简要介绍小波变换理论的发展背景,根据傅立叶变换(FFT)方法和短时傅立叶变换(SFFT)方法基本原理和处理信号的特点,结合小波变换原理的时频分析特性和对时变信号的处理能力,文章将小波变换方法引入到了图像信息处理过程中。由于此方法能从图像中获取更多的特征信息,且具有较高的分析精度,并具有较好的重构效果,所以使用该方法对图像进行分析和处理时,效果显著。     

小波变换在山体滑坡预测中的应用

具体分析山体的稳定性因素及山体滑坡的成因,针对其本质提出一种以位移监测为主,声波监测为辅的预测方法,具有非常大的实用价值。并且利用小波变换模极大去噪法处理监测到的信号,实验结果表明该方法具有很好的消噪效果。     

小波变换及其工程应用(连载)

小波变换及其工程应用（连载）──第三讲小波变换在信号分析中的应用实例朱继梅（华东工业大学）在上二讲中，已经介绍了小波变换的概念及其基本的分解算法。小波变换的工程应用很广泛，在很多方面都有成功的例子和不少的文献。这里仅就振动信号分析中的几个应用实例作些...     

连续小波变换在函数空间中的应用

某些微分方程和相应的积分方程之间的关系被讨论；这些微分方程通过边境小波变换可被转换成相应的积分方程，它们不仅在弱收敛意义下而且在范围数收敛意义下是等价的；关于这些微分方程的讨论就与相应的积分方程的讨论联系起来。     

小波变换及其工程应用（连载）

小波变换是近几年得到迅速发展形成研究热潮的信号分析新技术，被认为是对Ｆｏｕｒｉｅｒ分析方法的突破性进展，在图象处理，分析，奇异性检测等方面已有很成功的应用，在振动工程的应用研究上也正方兴未艾，预期将地对振动信号分析产生最大的影响，为了使广大科技工作者和工程技术人员对了解这一新技术，本讲座就小波变换的基本概念，基本方法和某些应用实例作了一简要的介绍，文中尽量使用工程界易于接受的描述方式，试图为大家提     

小波变换在电力系统谐波检测中的应用

将小波变换方法应用于电力系统谐波检测中，用仿真算例说明该方法具有一定的有效性和可行性；用不同的小波函数进行了基频分量提取，给出了误差比较结果，初步分析了小波变换用于谐波检测时产生误差的主要原因．     

小波变换在图象边缘提取中的应用

详细介绍了小波变换在图象边缘提取中的优越性，在参考大量文献的基础上，小结中出常用于边缘提取的小波函数及其提取的边缘的方法与效果。得出在图象边缘提取中高斯函数一阶导数是一种常用的且较有效的小波函数最后给出用高斯函数一阶导数对静态物体边缘提取的计算机模拟。     

基于小波变换的数字图像处理

从小波变换和其他应用于视频压缩编码的变换的对比出发,阐述小波变换的优势所在并给出小波变换的原理和特性。然后,提出三种在小波变换编码中起重要作用的技术。最后,分析四种主流的小波编码算法。     

小波变换及其工程应用（连载）：第二讲 小波系数的性质及变换算法

小波变换及其工程应用（连载）第二讲小波系数的性质及变换算法朱继梅（华东工业大学）２．１小波系数的性质在第一讲中，我们已经介绍了小波变换的概念，它的特点以及如何从尺度函数出发构造小波函数。我们曾以Ｄ４小波为例写出生成元ψ（Ｘ）（即尺度函数）所满足的双尺...     

小波变换理论及其在机械故障诊断中的应用

小波变换是一种日益获得广泛应用的信号分析方法,已成为国际上非常活跃的研究领域.它在时域和频域同时具有良好的局域性,能够很好地反映出瞬态信号的特征,为诊断以非稳态信号为特征的机械故障提供了有效的分析手段.本文从应用的角度简述了小波变换的基本理论和算法,并给出了故障诊断的实例,证明了这种方法对故障诊断的有效性.