电力行业e-CRM的挑战和实践

阐述客户关系管理的最新理念，介绍客户关系管理的最新技术，并论述如何将这些理念和技术应用于电力行业开展客户优质服务，使电力企业能采用最新的信息技术降低成本并提供更完美的客户服务。内容包括客户关系管理系统的发展和回顾、现代客户关系管理技术简介、互联网技术带来的机遇和挑战、基于互联网技术的客户关系管理平台和电力客户关系管理系统功能及特点。     

浅谈电力企业营销中的客户关系管理

在全球信息化背景下,电力公司应该重视企业客户关系管理,树立以客户为中心的服务理念,提升企业的核心竞争力,实现企业的可持续发展.本文分析了电力企业客户关系管理的重要性,指出电力企业应加强电力企业客户关系管理.     

浅谈电力企业营销中的客户关系管理

在全球信息化背景下,电力公司应该重视企业客户关系管理,树立以客户为中心的服务理念,提升企业的核心竞争力,实现企业的可持续发展。本文分析了电力企业客户关系管理的重要性,指出电力企业应加强电力企业客户关系管理。     

客户关系管理--电力营销服务的苦口良药?

客户关系管理(CRM)是建立现代营销体系的基础。将客户关系管理等同于CRM软件,或将CRM软件等同于营销分析系统都是片面的。根据电力行业的特征,电力企业的客户关系管理应确立“以客户为中心,以市场为导向,以效益为目标”的经营战略,并在这3者之间取得平衡。利用客户关系管理建设现代营销体系,不仅需要CRM软件,更需要客户关系管理理念的引导。     

基于数据仓库的电力企业客户关系管理

介绍了客户关系管理(CRM)的基本原理,并分析了电力市场环境下的电力企业开展CRM的特殊性和必要性以及其特点和内涵。给出了电力企业基于数据仓库的客户关系管理实现方案。所设计CRM系统符合J2EE(Java 2 Enterprise Edition)技术规范。还讨论了电力企业建立数据仓库的必要性,分布式数据库系统客户信息同步的策略,客户分析的主要内容及适用的数据挖掘方法等内容。     

电力营销工作中的客户关系管理

论述如何在电力企业营销工作中引入客户关系管理思想,建立客户关系管理体系,加强电力企业争取和保持电力客户的能力.     

基于数据挖掘的电力企业CRM研究

数据挖掘(Date Mining)技术已广泛应用于企业的CRM(客户关系管理)中。随着电力市场化改革的不断深入,供电企业将面临更多的市场竞争,电力客户必将成为竞争的焦点。因此,如何利用DM技术对电力客户进行有效管理,从而提供个性化服务,最终赢得市场,是电力企业获得经济效益和社会效益的关键所在。本文就此问题进行了初步探索,分析了数据挖掘技术在电力企业客户关系管理中的具体应用,并建立了基于电力客户关系管理的数据挖掘流程图。     

客户关系管理在电力营销中的应用探讨

伴随着现代企业对客户服务工作的日益重视,电力企业逐渐认识到客户服务工作不仅仅是企业自发的单向行为,更为重要的是要准确地了解客户需求,在保持电力企业服务社会大众的公益性的同时。通过有效的客户关系维护,有针对性地提供满足客户需求的产品和服务,从而实现客户价值最大化和企业收益最大化之间的平衡。因此,电力客户关系管理工作应运而生。     

电力营销中的客户关系管理问题研究

在全球信息化快速发展的大背景下,改革成为了时代主流。对于电力企业来说,如何顺应时代潮流,在市场化的大环境中更好地生存和发展下去成为当下热议的话题。本文将根据当下社会实际,深入地论述电力企业的生存发展及其与客户关系管理问题的研究。     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用

首先对大数据进行了阐述,进而讨论了大数据时代下电力企业面临的巨大挑战;在此基础上指出在电力大数据时代下利用数据挖掘技术对电力企业产生的巨大影响;然后通过描述数据挖掘技术的一系列步骤,指出了电力大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业的实现途径;最后,从智能电网、电力客户关系管理、信息系统的发展以及能耗问题等四方面论述了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。     

客户关系管理型供电客户服务中心的建设

客户关系管理是国际上新兴的企业经营理念，它是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。在市场经济新形势的服务要求下，建立客户关系管理型供电客户服务中心是必要的。介绍了新型客户服务中心的架构和运作模式．以及如何区别对待不同的客户群(或客户)，制定和实施差异化服务．提高客户的忠诚度和满意度。通过一年多的实践．取得了显的经济效益和社会效益。     

供电企业CRM中客户分析与评价研究

分析型CRM是客户关系管理系统建设的难点，随着电力市场化改革的不断深入，供电企业快速准确的客户分析将成为制定差异化营销策略，提升企业竞争力的必然需要。论文旨在为供电企业CRM提供有效的客户分析与评价模型。通过对供电企业客户的调查研究，以工业客户为例，运用定性与定量相结合的方法建立了客户评价指标体系，将模糊数学、模糊统计学与层次分析法等多方法综合应用，建立电力客户的评价模型。对保定供电局大量实际客户的分析评价证明了模型的客观合理性。     

客户用电安全服务的实践与探索

随着城市配电网的不断完善,客户端用电设备健康水平高低已成为配电网安全运行的重要影响因素。供电企业根据自身特点,针对不同的客户群体采取差异化服务的方式,在加强客户用电安全服务、提高供电可靠性方面进行了有益的探索．在保障配电网安全运行的同时也赢得了社会和客户对供电服务的认可。     

浅谈客户停电时间管理

创国内先进供电企业工作对客户停电时间提出了新的要求。分析了国内外先进供电企业的客户停电时间现状,阐述了当前供电企业在客户停电管理上存在的问题,从如何做到客户不停电、控制客户停电范围和停电次数,以及优化停电作业等方面,对客户停电时间的管理进行探讨。     

结合效用分析和多级模糊评价的供电企业CRM方法

在供电企业客户关系管理（CRM）中,如何根据电力用户的需求选择适宜的激励方式,是供电企业必须解决的问题。利用效用函数、风险价值、多级模糊评价方法,分析了不同激励方式对各种用户产生的效果,并进行风险价值分析,提出了供电企业在实施CRM中的组合激励方法。最后用实例验证了方法的合理性。     

加强客户期望管理的途径与措施

随着经济的快速发展、人民生活水平的提高以及供电监管力度的加大,社会各界和用电客户对供电企业的供电服务品质要求越来越高,客户的期望不断提高。企业在努力提高服务水平的同时,应当合理有效地加强客户期望管理,让企业与客户朝着一个方向努力,把双方期望值的差距缩小,不断提高客户满意度,达到双赢的目的。     

基于层次分析法建立客户综合价值分析体系

随着上海市电力公司用电客户数量的不断增加,要求全面了解客户,为大客户提供个性化服务,这就需要建立客户综合价值分析体系,用以挖掘客户为企业创造的巨大价值.通过调研给出了客户综合价值评价指标体系,同时阐述了运用层次分析法为客户综合价值指标进行赋权的方法,并进行了实例分析.实践表明,所建立的指标体系及指标赋权方法,能为供电企业进行客户价值分析提供理论和实践上的借鉴.     

电力营销管理信息系统开发中应注意的问题

针对电力营销管理信息系统（MIS）在供电企业营销中存在的问题，根据客户的个性化服务需求，提出了相应的对策。     

新疆电力客户服务技术支持系统的分析与设计

电力客户服务技术支持系统的建设可将客户和企业有机地结合在一起,不断增加使客户感到满意的服务。从省级电力公司信息化发展现状出发,指出系统应采取一体化的模式进行建设。同时,对系统的总体功能进行分析,提出基于J2EE架构的应用框架设计方案。实践表明,系统可为电力企业的决策行为提供有效的支持。