移动业务QoE量化指标体系的构建与应用

分析了QoE量化指标的多个属性,提出了移动业务QoE量化指标体系的一种建模方 法,并结合现网验证,建立了两种典型移动业务的两套QoE量化指标体系,最后从多个视角 剖析了QoE的研究发展方向,为移动网络运营商提升用户感知提供了技术参考。     

电信宽带IP业务QoE监测系统

在介绍用户体验质量(QoE)基本概念和关键性能指标(KPI)的基础上,提出了一种基于电信宽带IP业务的QoE监测系统的建设方案。     

移动流媒体QoE指标体系构建和量化

随着3G技术的逐步成熟,移动流媒体业务已成为移动业务研究的热点。业务质量的优劣直接影响用户的使用感受,因此对于移动流媒体业务性能的评估只注重业务的QoS机制的改善和提高是不够的,更要注重用户体验满意度的提升。文章分析了移动流媒体业务QoS的影响因素,并基于服务等级协议SLA以及TMF提出的QoE性能指标参考,建立了由QoS关键性能指标到QoE映射的架构,同时提出了一种可量化移动流媒体业务QoE的方法,为服务商提升用户体验质量提供参考。     

QoE领域新进展及其在最小化路测（MDT）方面的新应用

用户体验质量（QoE）是重要的网络评价指标。文章首先讨论面向用户感受的网络质量评价的一些技术挑战：其次介绍QoE领域的数项最新进展,包括3G网络典型业务视频及多媒体QoE技术的科研进展及标准化进展,QoE指标体系研究的进展等;最后提出一种创新的面向QoE的MDT模式,以期推动QoE及网络建设,优化技术的发展。     

基于人工神经网络的3G业务QoE评估方法

通过对3G移动通信业务特点和用户体验QoE主要特性的分析,并结合人工神经网络算法的建模优势,提出了一种智能化的QoE评价方法。     

基于QoE综合评估的WCDMA网络质量投诉处理

在分析目前WCDMA用户网络质量投诉类型、投诉处理现状及存在问题的基础上,引入了QoE评估概念;详细阐述了QoE主/客观评价方法及移动网络指标和QoE间的关联性、QoE综合评估模型的设计思路、QoE主观评估综合使用、STE/TTE的引入、QoE综合评估模型运行步骤及应用QoE综合评估模型时应注意的有关问题。     

三网融合背景下4K超高清智能用户QoE感知系统应用研究

本文通过基于智能电视终端视频质量监测系统描述了4K超高清智能用户视频QoE感知的技术原理、技术实现及详细架构流程设计。针对4K电视业务的网络环境,给出了4K超高清智能用户QoE感知系统的改进方案,使4K新型视频业务能够实现高效精准的用户质量保障。     

集团客户QoE指标体系构建与应用

简要介绍了QoE概念及指标体系,提出了使用权重法建立QoE、KQI和KPI映射关系获得QoE指标的思路,并通过中国联通移动分组网监控系统的具体应用进行论证。     

基于TCP协议的音频流媒体QoE的定量研究

流媒体接收端音频的初始延时或中断,以及采用自适应播放产生的播放速率变化是基于TCP协议的音频流媒体的用户体验质量下降的主要原因。介绍了一种中断强度的概念,并通过模拟实际网络环境的主观音质测试方法来分析中断强度对QoE的影响。结果表明,在可用带宽发生变化时,中断强度和主观音质测试得分有很好的相关性,平均相关系数为-0.9。从而表明中断强度可以作为评价音频流媒体QoE的客观评价参数。此外,还对播放速率变化对QoE的影响进行了主观音质测试,变速算法为波形相似叠加算法。测试结果显示,当变速因子超过105%时,音质下降严重,测试结果可以作为自适应播放中参数设置的参考。     

浅析移动通信网络中的QoE

本文分析了QoE(体验质量)与其他概念(QoS、KPI/KQI)之间的关系,详细列举了各标准组织对QoE的研究现状,并对QoE未来的发展趋势做出预测,最后站在运营商的角度阐述了QoE研究的重要意义和可以着手开展的研究工作.     

多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配

对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究.依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT &NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法.该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过“拟注水”方式对功率分配进行优化.仿真结果表明,该算法相比已有算法在用户平均QoE、实时业务平均分组时延、非实时业务平均分组丢失率以及系统和吞吐量方面的性能均得到了明显改善.     

一种基于QoS的QoE到SLA映射方法

该文提出一种算法IQoE2QoS(Improved QoE to QoS),采用模糊理论的方法计算QoE到QoS的映射。该算法有3重目标:从大量的经验数据中通过计算互信息量方式总结被统计指标之间的关联程度。在大量经验数据的基础上通过多指标模糊判定理论将用户感知映射到应用层用户QoS参数。考虑了用户的QoE和QoS的双向映射,并且阐述了得到的QoE如何自然映射到SLA(Service Level Agreement)。通过仿真表明,IQoE2QoS算法对用户体验的分类准确度是线性回归算法的2到3倍。     

关于人工智能对用户QoE提升的若干思考

认为网络视频供应商也开始更加关注用户体验质量(QoE),但数据量大、个性化提升用户QoE困难等问题仍存在。梳理了人工智能(AI)提升大数据时代下用户QoE的系统化解决方案。以视频业务中的流媒体码率自适应任务为例,将基于用户行为分析的个性化QoE模型及时"反馈"到深度学习神经网络中,通过模型自适应决策和码率调节,实现用户QoE最大化。最后指出基于人工智能的QoE提升仍然存在一些挑战。     

基于用户体验的VLC/WiFi异构网络切换算法

针对可见光通信(VLC)与WiFi组成的异构网络中的网络选择问题,现有工作大多仅关注实际物理网络指标的优化,如信干噪比(SINR)和吞吐量等,而忽视了终端用户的异构需求和服务体验。基于此,该文提出了一种以用户体验质量(QoE)为优化目标的网络切换算法。该算法首先基于平均主观评分(MOS)机制建立离散化的QoE等级模型,然后根据不同网络对应的实际QoE水平给出了相应网络切换准则,当且仅当新网络使得用户QoE等级提升时才进行网络切换,从而在一定程度减小盲目追求容量优化引起的网络切换开销。仿真结果表明,该算法相比现有算法能够在保证QoE水平的前提下显著减小整体的网络切换次数,从而降低网络开销,提升网络性能。      

HSDPA系统中一种感知用户终端缓存状态的QoE保障调度算法

针对HSDPA系统中现有调度算法无法满足实时业务QoE的缺点,提出一种保障实时业务QoE的调度算法。该算法根据用户反馈的信道质量信息和在基站获取到的用户终端缓存状况信息。确定用户的优先级并据此调度优先级最高的用户,进而保证实时业务的吞吐量和QoE需求。仿真结果表明,与轮询调度算法、比例公平调度算法相比,提出的调度算法不仅能够保证实时业务的QoE需求,而且能满足非实时业务基本的吞吐量需求。     

视频流QoE评价模型的相关探讨

网络视频流在运营与服务中对客户的体验（QoE）十分地重视,同时存在由于用户的主观评价存在方面,因此对视频流QoE评价模型的探讨十分有必要,而QoE参数直接决定用户评价,文章针对视频流QoE评价进行系统的探讨。     

基于QoE的网络性能和服务质量的研究

寻求更优的网络性能是无线网络优化的目标之一。随着网络的发展,用户的体验变得越来越重要,用户对服务质量的高低和网络性能的好坏具有最终裁决权。文中在简要介绍用户体验质量(QoE)概念的基础上,重点分析了影响QoE的关键因素,以及QoE与服务质量(QoS)、的关系,并指出了服务提供商和网络运营商研究QoE的重要性。     

IPTV用户QoE测试硬件设计及实现

分析了IPTV用户QoE测试中的MDI测试参数,重点提出MDI测试的算法和实现方案,并采用FPGA提取IPTV业务流的关键信息,为MDI测试提供可靠的测试数据.     

面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计

未来的6G网络有望成为集感知、通信和计算为一体的通感算一体化网络，以满足各种新型业务的极致化需求。用户体验质量将成为网络运维管理的关注重点。因此，提出并设计了一种新的QoE估计方法。首先，应用机器学习算法构建KPI与QoE关联性分析模型。其次，根据关联性分析结果搭建深度神经网络利用KPI实现QoE估计。最后，仿真结果表明所提方法在估计用户体验质量方面具有很高的准确性。     

基于3G移动业务的用户体验映射体系研究

文章首先介绍QoE的概念,分析影响QoE的技术和非技术因素,最后提出QoE与QoS的映射体系及映射方法,以期对提升网络质量和用户满意度有所助益。