从互联网舆情形成的特点谈创建立体化网络舆情监控机制

随着互联网的普及,网络舆情日趋复杂,把握互联网舆论阵地的主动权,营造网上舆论宣传的强势将成为我们今后网络监察部门的工作重心。本文分析了当前互联网舆情发展特点,从加强法规制度、技术、队伍建设基础建设、引导与正面回应、加强网络阵地控制、与传统媒体加强配合、地面处理与网络策应相结合等五个方面对建立立体化网络舆情监控机制进行了阐述。     

全媒体时代高校负面网络舆情的传播与管理研究

高校网络舆情是在校人员通过互联网表达个人思想、诉求个人利益表现出的网络行为，是网络舆情的延伸和体现。随着全媒体时代的到来，以报纸、广播和电视为主的传统舆论格局已经改变，互联网的发展尤其是社交媒体在人们生活中的渗透，为高校学生提供了获取并传播信息的新平台，大学生对社会问题的思考与讨论，加剧了舆情事件发生的可能性。因此，加强对高校负面网络舆情的管理，提高引导和管控舆论信息的能力，对推动校园的和谐健康发展，健全互联网环境下各高校的舆情管理体制有着重要意义。     

TRS网络舆情监控解决方案

随着互联网越来越成为当今社会最重要的舆情载体,网络舆情监控正受到政府、企业及个人的密切关注。通过网络舆情监控,我们能够了解舆论动向,引导舆论发展,从而制定正确的应对策略,并及时采取措施。因此,网络舆情监控对于了解社情民意,缓解舆论压力,建设和谐社会具有重要作用和意义。     

“协同育人”视角下高校网络舆情正向引导策略研究

加强网络舆情正向引导工作是加强高校意识形态安全的重点方式之一。协同育人背景下，如何把握舆论引导规律、提高舆情引导处置能力尤为紧迫和现实。本文将从创新思政教育教学方式、健全导向组织架构系统、构建正向引导联动机制、完善有关法规制度等多个方面，推动思想政治教学模式改革，推动舆情引导工作方式与途径优化，以进一步提升高等学校网络舆情正向引导和思政教育的实效性。     

高校校园网络舆情控制研究

随着校园网络的不断发展,与之相适应的高校校园网络舆情给校园网络安全提出了新的挑战。及时监测网络舆情、正确引导网络舆论、建立舆情预警机制将有效地确保校园网络信息安全。本文通过对网络舆情特点的分析提出了校园网络舆情的应对策略,旨在共同营造文明健康的校园网络环境。     

大数据环境下高校网络舆情的管理和引导研究

大数据时代的到来，促进了各类移动应用和网络平台的发展，催生了一个前所未有的网络舆论环境，也进一步增加了网络舆情的不可控性。高校作为主要的社会成员和重点的网络舆情参与主体，对社会环境和网络环境都有很大的影响，因此成熟稳定的高校网络舆论管理和引导机制对稳定校园秩序和社会环境至关重要。本课题首先介绍大数据环境下舆情产生的背景及高校舆情管理的必要性；其次，分析高校网络舆情管理的机遇和挑战；然后，立足于不同角度，提出大数据环境下高校网络舆情的管理和引导的对策建议，利用信息安全手段构建高校舆情的安全可靠的大数据环境。     

舆情监控系统软件开发与应用

本文对舆情的概念进行了概括,说明网络舆情是舆论监控的关键。对舆情信息收集过程中的关键技术进行了分析,根据相关的性能要求,对舆情监控体系的构建,完成网页资料收集和Web页面资料的整理和归纳是舆情监控系统的重点。对这些环节进行整理,可以实现对社会热点舆论发展的监控和引导。     

不良舆情话题在传播节点网络模型的演化规律研究

不良网络舆情是网络时代的一种重要舆论形态,反映了公众对突发事件的情绪表达,具有很强的社会影响力,需要及时处置和正确引导。本文分析了突发事件网络舆情的演化动力和影响因素,对不同阶段的舆情传播演化规律进行研究,并同步构建了网络舆情的传播模型,从而为做好舆情防控工作提供参考。     

网络舆情的评估与引导

在当今的新形势下我们如何不断提升并且快速应对网络舆情、正确引导网上舆论、及时有效处理网络舆论危机的能力,是当前组织部门面临的一项十分重要和迫切的新任务,也是一个亟待解决的重大课题。本文通过分析网络舆情的形成原因,并根据当前组织部门等在应对网络舆情等方面存在的问题,提出了如何对这一现象进行正确的评估与引导。     

我国网络舆情研究现状与研究成果分析

随着互联网技术的发展与普及，网络舆论影响力不断增强。为深入分析我国网络舆情的研究成果，通过SATI文献统计分析工具梳理中国知网核心期刊数据库的2577篇网络舆情相关文献，总结网络舆情研究现状，将我国网络舆情研究划分为高校网络舆情研究、网络舆情情感分析、网络舆情监测与传播以及网络舆情治理4个领域，并作出详细阐述，丰富了我国网络舆情的研究结果，为今后的网络舆情研究提供借鉴与参考。     

互联网技术在环保网络舆情预警、引导中的应用

本文对历年来环保网络舆情的统计资料进行分析,得出环保网络舆情的特点,从环保网络舆情的特点出发,研究舆情监测预警、引导的措施,利用互联网技术建立了监测预警平台、行政权力公开运行平台、环保门户网站,使环保部门能够第一时间抓取到环保网络舆情,进行信息发布和舆论引导,遇到重大环保危情时,和应急系统相结合,及时处理.     

浅析群体性事件网络舆情的引导对策简

近年群体性事件高发,网络舆情在群体性事件中所起到的作用越来越受到社会的关注。本文对群体性事件中网络舆情的特征进行了深入的分析。提出了政府和媒体正确引导网络舆论的方法,为预防和解决群体性事件提供了     

基于微博交互关系算法的敏感舆情研究

传统的敏感舆情模型中,不论是基于文本或是数据挖掘的分析方法都是直接处理网络舆情,未结合网络传播特性分析.针对上述问题,研究并采用基于微博交互关系算法:通过量化微博的敏感程度,分析用户的交互关系来构建微博敏感舆论传播模型.实验基于新浪微博,搜索到一定数量的敏感用户,对用户的交互行为进行分析,得到未来有发表敏感舆论倾向的用户并进行监控.实验结果证明,与传统的舆情模型相比,该方法可行且有效,开拓了舆情分析思路,适用于当前网络舆情研究.     

基于元胞自动机模型的网络舆情导控机制研究

为探究网络舆情的演化规律及导控作用,采用定量分析方法,提出一种基于元胞自动机的舆情导控机制。定义内在动力系数、倔强度系数等舆情主体属性,提出舆情导控力系数。在元胞自动机模型中,把主体属性以及导控强度赋值给每一个元胞,仿真实现并分析了外界导控作用、网民属性对网络舆情发展的强度和方向的影响。实验结果表明,在网络舆情传播形成和发展时期对舆情进行正确导控,可以避免不良舆论的发生,舆情演化总体呈现扩散状态。     

基于转发效应的自媒体网络舆情扩散

随着无线网络技术的发展与手机网民人数的激增,以微信、微博等新媒体为平台的自媒体网络舆情逐渐取代传统媒体舆情,成为舆论场上的主导力量,并对社会的稳定产生了重要影响.基于此,首先界定自媒体网络舆情转发网络的相关概念,论述转发网络的转发效应;然后剖析自媒体网络舆情转发效应的影响因素,构建基于转发效应的自媒体网络舆情扩散模型,并在此基础上,对舆情扩散模型进行了仿真分析.通过仿真分析发现,转发网络中的超级群组是自媒体网络舆情迅速扩散的中心和节点,使得自媒体网络舆情扩散出现了明显的动态舆情级联特征,进而使其在出现、增长与稳定等阶段具有发散性特征,并以合并、超级群组和集中式拓扑结构等效应形式进行着扩散和传播.     

网络舆情与网络文化安全预警技术研究

1网络舆情与文化安全在社会生活的语境下,舆情和舆论似乎具有相同的含义,但在公共管理的语境下两者的含义其实存在较大的差别。舆论通常指向某些新近出现的事物,主要是指见解体系,即意见。而舆情是指在一定社会空间内,围绕中介性社会事项的发     

高校网络舆情的监测与引导

在互联网日益成为舆论主阵地的情况下，网络舆情给高校思想政治教育工作提出了新的挑战。网络舆情是社会舆情在网络虚拟空间的延伸和表现，有其形成的模式与规律，并反映和表达了一定的社情民意。高校网络舆情主要涉及社会稳定、校园安全、学校声誉、师生权益、管理决策等内容。高校可以通过建立网络政工队伍、设置新闻发言人、培养“论坛领袖”，实施地校联动，开展网络德育，推进校务公开，建立信息处理与反馈机制等措施，监控与引导网络舆情，进一步推动和谐校园建设。     

基于语义模式与词汇情感倾向的舆情态势研究

针对互联网上的舆论信息传播速度快,对社会造成巨大影响这一问题,社会管理者应该进行及时的舆情分析,从而进行有效控制和引导,避免形成更大的社会影响和危害.为了从网络信息中分析网络舆情的发展态势,将文本情感分析技术应用于网络舆情研究.针对网络舆情的话题评论,采用语义模式和词汇情感倾向相结合的方法,并形成了一种判定算法,该算法比较全面地判定话题评论的情感倾向性,把握网络舆情的正面或负面导向性.实验结果表明了该方法的有效性和准确性.     

基于传染病模型的社交网络舆情话题传播

针对传统模型难以真实地描述社交网络舆情话题传播过程,提出一种基于传染病模型的社交网络舆情话题传播模型。分析了社交网络舆情话题的传播特点,根据传染病动力学机制,将内部感染概率、外部感染概率、免疫概率以及直接免疫概率引入舆情话题传播过程中,构建了社交网络舆情话题传播模型,在Matlab 2012平台下采用Facebook数据集进行仿真测试。仿真实验结果表明,该模型可以准确描述社交网络中的话题传播行为特征,研究结果可以为社交网络舆论管理者提供有价值的参考意见。     

基于改进Floyd算法的网络舆情监测

随着我国计算机信息技术的高速发展,网络舆情系统在互联网领域中得到了越来越多的关注,但是我国的网络舆情管理工作仍然存在着诸多问题,其中最为集中的问题体现在反应机制的不完善。鉴于此,本文首先描述Floyd算法的内涵,阐述Floyd算法的运算步骤,提出基于Floyd改进算法的控制策略,同时分析Floyd改进算法在网络舆情中的应用与模型,重点探讨影响网络舆情监测技术的3个因素。最后以人民网和正义网正式发表的相关资料作为舆情热点数据,对提出的模型算法进行对比验证。结果表明,基于Floyd的改进算法在各项指标上显著优于其他算法,但当实验数组达到一定上限时,仍然会出现重用率极限值。希望此次研究能为我国政府机关加强对网络舆论的分析,达到能够应对社会突发事件的能力,提升政府机关在互联网环境中的舆情管理能力提供一定的帮助。