飞机火警信号异常与处置时机

分析了运输机货舱和民用航空发动机火警探测系统的工作原理，指出其存在的缺陷及可能产生的火警信号异常情况，提出了相应的改进措施。进一步提出了“火警信号异常”这种空中特殊情况对于飞行员心理的影响，并从危险性和人的因素2个方面对空中特殊情况的最佳处置时机进行了分析，给出了选择最佳处置时机的基本原则和控制过高应激的简单有效措施，这将大大提高飞行人员处置空中特殊情况的成功概率。     

反跑道子弹药延时快速在线解算算法

为了降低布撒器弹载计算机子弹药延时解算程序实时解算时间,设计了一种基于BP神经网络方法的延时快速在线解算算法,利用Visual C++编制仿真程序,采用包含3个输入节点、8个输出节点和8个隐层节点的3层BP网络进行解算,并通过仿真计算进行了验证.仿真结果表明该方法计算结果误差小,精度满足指标要求.     

基于Bellman-Ford 算法的空中编队协同对岸打击

为提高空中编队协同对岸打击作战能力,基于Bellman-Ford算法对空中编队协同对岸打击进行研究。为解决空中编队协同对岸打击作战中的时间协同问题,针对空中编队协同对岸打击作战的时间约束特点并结合简单时间约束网络理论,将其时间约束网络模型转化为简单时间约束网络模型;为克服传统简单时间约束网络一致性检测算法时间耗费大的缺点,提出借鉴Bellman-Ford算法检测一致性的新方法,并以实例进行检测、分析。结果表明:该方法能有效解决空中编队对岸打击作战中的时间协同问题,能减小时间复杂度,提高协同效率。     

装备保障特性流程类指标度量与优化研究

为合理规划其工作流程,以某型飞机再次出动准备时间度量为例,应用网络计划技术,给出适用的装备保障特性流程类指标度量及论证优化方法。对指标所对应的工作任务进行分解,列出各工作项目内容和相互关系,构建逻辑关系矩阵并进行计算。确定关键路线并绘制网络计划图,并通过网络计划图的时间优化来论证优化指标。结果表明:该研究可为科学度量装备保障特性流程类指标提供技术方法支持,指导装备保障特性流程类指标论证优化工作。     

日本导弹武器研究动态

1.根据陆上自卫队的要求,日本防卫厅技术研究本部决定从今年起用三年时间对1981年服役的近程地空导弹(短SAM)进行改进研究试制。今年的预算为31亿4千万日元。目前正在与东芝公司商谈研制合同。研制内容包括提高命中精度、延长射程等全系统性能的提高。以便为1989年正式进行各种技术改进提供必要的数据资料。今年的研制重点是捷联式主动雷达寻的方式和间歇指令制导/程序制导空中锁敌方式及其试验设备。整个研制计划将于1989年1月完成。     

网络计划技术在组织计划工作中的应用

根据实际工作中组织计划工作的特点，提出运用网络计划实现工作时间最优化盼方法，介绍了网络计划图的绘制、参数计算和优化方法。     

空中目标易损性建模及应用

介绍了空中目标易损性建模的程序、内容、方法，指出空中目标易损性模型可应用于空空导弹武器系统对各种典型空中的目标的杀伤效果评估，作战效能仿真及引战总体指标的优化设计，并阐述其研究特点。     

基于Simulink的航空自导深弹空中弹道仿真研究

为优化航空自导深弹的空中弹道,文中给出了其空中弹道的数学模型,利用Sireulink工具箱建立了其空中弹道的仿真模型,并给出了使其空中弹道最优所需满足的条件,通过对仿真结果的分析,得到了影响其稳定性、入水角以及入水时间的主要因素,为航空自导深弹伞衣配置和投弹参数的选择提供了理论依据.     

军事仿真概念模型的需求生成

对概念建模的需求和需求表达形成及UML规范描述是仿真建模的基础.以综合防空仿真为例,首先分析、比较防空系统的结构,多通信结构、链路的改换、技术配置,攻防任务描述、空中战术、交战规则、作战程序、攻防守计划等仿真系统内容.再进行高层任务的分派,通过仿真器确定作战计划.并利用基于流程图和数据流图的UML活动图表述综合防空仿真的功能细节.     

美国新一代空空导弹计划进展

美国为保证其空中优势,先后出台了“联合双任务制空导弹”(JDRADM)计划和“三类目标终结者”(T3)计划.详细介绍了以上两个计划,并通过对美国新一代空空导弹研究进展进行分析总结,得到一些启示与建议.     

基于动态贝叶斯网络的空袭目标威胁评估

针对现有方法在处理不确定性信息推理上的不足,提出一种威胁评估的动态贝叶斯网络模型。基于对动 态贝叶斯网络的研究及对空袭目标威胁影响因素的分析,给出网络中节点的状态转移概率表和条件概率表,结合证 据观测值推理得到目标威胁的后验概率,对典型航路空袭目标的威胁度进行仿真分析。结果表明：该模型合理有效, 能较准确地反映目标的真实威胁度,从而对空袭目标实施有效的末端拦截。     

基于BP的地空导弹人-机-环系统作战效能评估

针对现代空袭兵器的特点,建立地空导弹人机环系统的作战效能评估指标体系,并采用BP神经网络方法对其作战效能进行分析评估.该神经网络输入层节点分别对应评估指标体系最底层的指标,隐层节点数在训练过程中可视网络的泛化能力调整,输出节点数则分别对应于效能评估等级.神经元输入与输出之间转移函数选取S型函数.评估步骤包括:训练样本的选取、样本的归一化处理、神经网络的训练、示例分析.     

空地巡航导弹规划航路评价方法研究

根据空地巡航导弹航路规划的主要四个约束条件,建立了空地巡航导弹航路规划评价的模型。从攻防对抗观点出发,探讨了为在作战信息不完整前提下,空地巡航导弹规划航路的评价方法。这种评价方法也可用于无人攻击机规划航路的评价。     

基于动态剪枝P-region 的时空限制路径查询方法

为提供实时、精准的路径查询服务,实现移动目标的路径规划,以路网和移动目标为研究对象,以时间 和空间为查询条件,提出一种基于动态剪枝P-region 的时空限制路径查询方法。将空间索引的查询剪枝问题转化为 非欧氏空间距离的快速查询问题,并围绕数据预处理、索引设计、路网绘制和路径查询进行详细分析。实验结果表 明,动态剪枝算法能够在保证查询精度的前提下显著提升查询效率。     

基于遗传神经网络的军用油库选址优化模型

影响军用油库选址的因素众多且具有不确定性,传统的凭人主观选址和线性规划等方法选址不能充分体现各影响因素的主次成分及相互关系,为了解决该问题,将遗传算法和神经网络相结合,利用德尔斐法建立选址指标体系并进行指标的量化及归一化,将各底层指标的归一化值作为神经网络的输入,将代表选址等级的布尔变量作为神经网络的输出,利用遗传算法来优化神经网络的连接权值和阈值,然后用足够的样本借助 Matlab 工具训练此模型,通过模型的自适应学习,直到得到能正确表示网络内部特征的那组阈值。实际应用表明,所建模型的操作性和实用性强,为军用油库实际选址提供直接的决策依据。     

基于神经网络的防空导弹武器系统综合量化评价模型

建立了防空导弹武器系统的综合量化评价指标体系．探讨了应用人工神经网络解决防空导弹武器系统综合量化评价问题，并且给出了神经网络的评价模型及算法．实例证明该方法是可行的．     

基于贝叶斯优化的三维飞行航迹规划

提出了一种基于贝叶斯优化算法的飞行器三维航迹规划方法。把飞行航迹编码为离散时间间隔上飞行器速度向量的变化序列。采用固定时间间隔时,这种编码方法把每一步速度向量的变化量都限制在飞行器最大加速性能之内,所以这种编码方法对应的物理轨迹是可飞的。利用每代种群中的可行解集合构造贝叶斯网络,用贝叶斯网络的结构体现染色体基因位之间的联系,用贝叶斯网络参数体现染色体基因位之间的联系程度。设计了一个多变量K2度量评价网络的优劣。用贝叶斯网络产生新的染色体以体现种群的进化,这取代了传统遗传算法的交叉和变异过程。如果种群中最优个体不满足终止条件,则用新一代种群的可行解集合构造贝叶斯网络,直到满足终止条件。仿真结果验证了算法昀有效性。     

基于指标函数集合排序法的UUV航路规划

潜艇艇载战术无人水下航行体（UUV）的军事应用要求其全局航路规划求解算法必须兼顾计算快速性与任务适应性要求。使用动态规划算法求解该问题较其他算法具有求解速度快的优势，而传统动态规划使用单一指标函数存在任务适应性不高的问题，为此提出使用指标函数排序集合的改进方法，说明了该方法的使用时机与程序实现要点。该方法用一个可变的指标函数集合代替了单一的指标函数，其程序流程与传统方法基本相同，只是初始化模块、算法模块以及一些预备工作有所不同。仿真结果证明了改进方法的有效性，且在任务适应性上有明显提高，可降低整个航路规划的时间消耗。     

未来空战新概念及其实现挑战

近年来美国空军等提出了网络中心战、作战云、多域战、融合战等未来空战新概念,期望以新的、更加灵捷和一体化的作战体系框架来协同运用军事力量,通过跨域协同运用多域作战能力,提高作战效能,在未来激烈对抗的信息化、网络化、体系化作战条件下获得作战优势。美国DARPA也提出了马赛克战概念,试图通过将探测感知、火力控制和杀伤兵器等功能能力分解到小的模块化单元中,并将分解的多个功能单元进行马赛克式的组装,形成能同时应对各种目标集的多个杀伤网,确保在高烈度的作战博弈环境中跨多作战域有效作战。本文概述了从网络中心战概念的提出,到美国空军的融合网络中心战、作战云、多域战、融合战的未来空战新概念及马赛克战概念演进的过程,重点介绍了美国空军的未来空战概念及其实现所面临的技术挑战,并介绍了DARPA为应对这些技术挑战所提出的马赛克战概念。