网络化设备点检与故障诊断系统在济钢的应用前景

分析了设备远程监控与故障诊断的结构及工作模式,介绍了一种基于Internet的设备状态点检与故障诊断系统,该系统利用现代计算机网络、通讯及自动控制等多项技术,将现场数据采集与处理实时监控与决策等环节有机的结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对设备故障做出诊断,提高设备故障诊断的可靠性和智能化水平,实现点检、监测、控制与诊断的一体化。     

液压设备故障智能诊断系统(综述)

液压设备故障智能诊断的方法包括:专家系统、神经网络,两者有各自的功效和不足,是并存的关系.目前的智能诊断系统已经充分利用了多媒体技术、Internet/Intranet技术、信息融合技术、智能传感器等先进信息技术.高新企业珠江钢厂已经根据智能诊断系统的技术要求建立了轧机液压泵站专家系统对设备故障进行诊断和监测,为企业带来巨大的经济效益:降低故障诊断的难度,缩短故障诊断时间,提高工作效率,提高故障诊断结论的正确性和精确性,方便故障管理.     

针对生产流水线的故障诊断专家系统

以专家系统基本理论为基础 ,针对连续性生产流水线设备故障的特点 ,结合设计实例 ,详细论述了故障诊断专家系统的设计思路与方法。该专家系统具有交互式推理和自动推理的功能 ,并采用了基于故障树的搜索来处理精确推理问题 ,用模糊推理来处理不精确推理问题。该专家系统还引入了解释机制 ,使推理具有一定透明性     

设备状态监测及故障诊断专家系统

介绍了设备运行监测及故障诊断专家系统的系统功能特点及系统的构成。系统采用工控计算机,数据采集卡,组态软件组成;故障诊断专家系统具有知识获取存储能力,诊断过程解释功能。系统实现了设备的实时监测,提高了故障分析能力。     

基于信息融合的结晶器专家系统设计

介绍了结晶器专家系统信息融合模型的建立过程,总结了基于信息融合的结晶器专家系统的结构组成,对结晶器专家系统状态监测和故障推理机制进行了分析.实际应用表明,该系统解决了工艺参数优化设置问题,可以在线、实时、高精度地满足结晶器的状态监测和故障诊断.     

预测树和图形化规则语言在建立故障诊断专家系统知识库时的应用

本文在建立预测树的基础上,首次提出将图形化规则语言与预测树技术相结合。使用这种方法,可以方便而有效地建造现场诊断知识库。在文章中,作者以建立主轴箱轴承故障诊断专家系统知识库为例,说明了其具体应用。本文所述方法,也可以用于武钢其他各种复杂设备的故障诊断专家系统。     

机械设备的状态监测与故障诊断 第九讲 计算机在机械设备状态监测与故障诊断中的应用

计算机在机械设备状态监测和故障诊断工作中不仅可用来对大量数据信息进行分析处理,而且还可以很方便地用来采集信息、储存和管理。由于人工智能技术飞跃发展而出现的各种专家系统,也在机械设备故障诊断中获得越来越广泛的成功应用。     

选矿混合型专家多媒体系统开发环境的研制机理与实现

本研究综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,对选矿专家系统的开发理论和开发方法进行了多学科交叉研究,建立了ＭＰＥＳ（Ｍｉｎｅｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ）通用骨架系统,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。     

基于信息集成的轧机电气设备故障诊断系统

针对轧钢企业轧机电气设备现有的两类故障诊断系统所存在的实际问题,在企业信息化的大前提下,提出了以信息集成作为故障诊断的基础,将实时数据报警信息与专家知识相融合,形成一个闭环的故障诊断专家系统.既保证了故障诊断的实时性、快速性、准确性,获得诊断结果和相应的维修建议,又对轧机设备可能会出现的故障提出了预防性报警.     

关于机电一体化设备故障诊断技术的研究

如今,国民经济的日新月异正处于蓬勃发展阶段,社会在进步科技在发展,机电一体化设备日益完善并逐渐被广泛应用于各个行业生产中,并且展现出了它高价值产业链的美好前景,在故障诊断技术尤为突出同时得到了些许成就。故障诊断技术主要用于清查设备故障避免或减少事故的发生,以此来杜绝一定程度上的安全隐患。文章基于分析机电一体化设备的故障诊断技术及其特点进行分析,通过了解其相关问题和现状,着重于研究机电一体化设备的故障诊断技术以及诊断方法,并提出了机电一体化设备故障诊断技术的可持续发展计划。     

感知故障先兆诊断与排除

任何设备在发生故障之前,都有其前期表象,即为先兆。近年来,随着液压设备的应用越来越广泛,保证液压设备的正常工作就显得尤为重要,因此对液压设备故障的诊断与排除就引起大家的普遍关注。本文列举了液压设备的几种常见的故障先兆,并分别阐述了其产生原因及故障的排除方法,如对噪声和振动的诊断与排除、系统温度高的诊断与排除以及系统存在泄漏的诊断与排除等,希望将故障消灭在萌芽中,使液压设备更好地为经济生产服务。     

稀土溶剂萃取故障监测与诊断专家系统知识库的建立

以P507－HCl-煤油体系,镨钕分离四组分两出口生产工艺为例,首次开发了稀土溶剂萃取分离过程的故障监测与诊断专家系统REMD。该系统的核心部分是知识库,知识库的建立包括知识获取,知识表示和知识维护以及知识库的组织等,该系统共建了六个知识库,相对独立,又便于维护,共202条规则,包括对生产过程的日常监测及经常出现的一些宏观故障和微观故障诊断知识及修复调整的办法。     

机电设备自动化故障诊断系统设计

为解决传统机电设备自动化故障诊断系统存在的精准度低、效果差的问题,提出了对自动化故障诊断系统进行优化设计方案,通过对机电设备自动化故障诊断系统的软硬件结构的优化设计,建立数据采集层、服务器层、命令交互层,并选用光时域反射仪NK2000故障光纤测试仪OTDR等作为系统硬件,通过信号转换为光信号形式,再经过光纤耦合器转换为电信号形式进行诊断。利用主动轮询采集方法采集故障数据,然后设立模块处理大量信息,最后利用模糊推理的方法定位故障位置,完成故障诊断系统的设计。     

真空精炼系统故障诊断的模糊聚类分析

大型真空冶金系统 (DVMS)的故障点多、故障现象与故障原因间对应关系复杂 ,很难从抽气机理上来精确地进行故障诊断。DVMS工艺要求能对该设备进行快速、准确的故障诊断。为此 ,介绍了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型。该模型具有很强的自学习、自组织能力 ,适用于大型复杂真空系统的故障诊断。以RH KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例 ,给出了真空冶金系统模糊故障诊断的实际过程。通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性     

数据网络技术在故障诊断中的应用

Introduced the basic principle and structure of the grid computing technology, as well as the application combined with the fault diagnosis expert systems. Put forward that use grid node to construct integrated fault diagnosis system based on object model, experience rule, neural network model and practice, so that the aptitude and efficiency of the diagnosis system is improved. Researched on the method of applying the grid architecture in fault diagnosis based on OGSA. It also puts forward the method of fault diagnosis in LAN. Server is made up of grid nodes, which are used for spectrum diagnosis and data tendency diagnosis. Using web Service program, can realize accessing and grid calculating between clients and server. Besides, presented the system control flow.     

直流电机故障诊断专家系统

技术诊断型专家系统实质上是人工智能与设备故障诊断技术相结合的计算机软件系统，它利用专家提供的专门知识和方法，模拟专家的推理过程，解决该领域中一些复杂和重要的问题，本文对一个名为DMES直流电机故障诊断专家系统作简要介绍，重点介绍提高中率的方法。     

在线监测与故障诊断系统在高线机组的应用

介绍了设备在线监测与故障诊断系统在安钢高线机组的应用情况，以及数据采集系统、状态监测系统和故障诊断系统的特点。该系统的应用对提高设备作业率，实现预知维修具有重要的意义。