基于PN序列和完全互补码的鲁棒音频水印算法

为了解决音频作品容易引发版权纠纷的问题,提出了一种基于PN(Pseudo -Noise)序列和完全互补码的音频扩频水印算法.首先,在时域内引入回声,利用PN序列改变前后向回声内核的极性,并对回声内核进行加密,以此提高水印的安全性和透明性; 然后,利用完全互补码技术对水印序列进行扩频,以此提高水印算法的鲁棒性和嵌入容量; 再次,利用PN序列的短时能量和随机特性,将扩频调制后的水印信息自适应地嵌入到音频信号的时域波形上; 最后,利用PN序列和完全互补码扩频得到水印.实验结果显示,在保证水印透明性的基础上,且在回声嵌入强度小于0.01的情况下,本文提出算法的水印信息检测率超过98%,对高斯噪声、滤波和重采样等攻击的水印信息检测率超过90%,这表明本文算法鲁棒性较强,具有良好的应用价值.     

关于SVD图像的多水印算法

针对多水印系统普遍较难满足用户独立嵌入水印的问题,提出基于CDMA的扩频编码,把预处理的多水印信息嵌入到抗几何攻击性能好的图像的SVD域上,达到了多用户独立嵌入和提取水印效果,并通过理论分析和实践证明了该算法的鲁棒性.     

数字图像多重水印及容量分析

利用CDMA系统多址复用的特点,提出了一种基于CDMA的多重水印算法,在小波变换域中同时嵌入多个水印。对多个原始水印进行卷积编码和交织编码后,采用Gold码组进行正交扩频,经CDMA编码的水印信息被叠加嵌入在除HH1以外的其他小波子带中。水印嵌入的幅值根据Watson小波域视觉感知模型确定。嵌入位置取决于一个PN序列随机发生器,检测时不需要原始图像。在此基础上对多重水印容量进行了分析,结果表明当嵌入两个水印时,其容量大于任何一个单一水印的容量,但小于两个单一水印容量之和。     

基于QR码的遥感影像数字水印算法

针对遥感影像数据,提出一种基于快速响应矩阵(QR)码的抗剪切与噪声攻击的强鲁棒性盲水印算法. 首先,利用版权认证信息生成QR码水印图像;然后对QR码水印图像执行Arnold置乱并引入纠错编码机制对水印图像进行预处理;最后结合遥感影像的数据特点选择合适的嵌入强度和嵌入位置进行水印嵌入. 水印检测是水印嵌入的逆过程,可采用多数原则进行水印信息位的提取和自纠错. QR码的引入有效提升了水印信息容量,同时也增强了整个水印系统的鲁棒性. 嵌入的水印信息在保持遥感影像精度和统计特性的前提下具备良好的不可见性,且能抵抗高强度的剪切攻击和噪声攻击.     

扩频CDMA水印性能分析及其应用研究

通过对扩频码分多址(CDMA)水印模型的编码及检测方法进行理论分析,阐述了信息嵌入量、扩频码长、检测错误率、信道容量等指标之间存在的制约关系,并用试验进行比较和验证.理论结果与多小波变换域内的实验结果表明所提出的模型和算法既有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性和安全性.     

一种抗几何攻击的公钥水印算法

针对现有水印系统中的几何攻击和公开验证这两大问题,提出了一种具有几何攻击鲁棒性的公钥水印算法．利用归一化图像具有仿射攻击不变性,在归一化图像上进行水印的嵌入和检测．同时,利用私钥产生嵌入水印,利用公钥进行水印抽取．私钥经过随机相位偏移生成公钥,公钥与私钥具有特定的相关性．通过相关性判断,水印信息被逐比特地提取出来．Stirmark软件的评测结果显示,该算法具有很好的几何攻击鲁棒性．将公钥用于水印抽取,又实现了水印的公开验证．     

基于纠错编码和扩频技术的同步音频水印算法

利用混沌动力力学系统中的logistic映射对水印图像进行置乱处理,并且引入扩频技术和纠错编码技术.然后对公开音频信号进行离散小波变换,并将音频的中低频小波系数划分为若干包含相等样点的片段,对于每个片段的前半段和后半段的能量进行统计,根据秘密信息的比特位,采取不改变或缩小音频信号的振幅的方法来进行嵌入秘密信息.算法在隐藏水印信息的同时,嵌入一个同步信号,使水印具有自同步能力.实验结果表明,隐藏有秘密水印信息的载体音频听觉质量没有明显下降,提取的水印信息感知质量较好.此外,该算法在受到基本攻击时几乎都具有很强的鲁棒性.     

基于LDPC码的图像水印盲检算法

根据数字水印系统与通信系统的相似性,借助通信中的LDPC码和交织技术可提高盲水印算法的鲁棒性。在DCT域设计并实现了一种盲数字水印算法。该算法采用LDPC码作为水印信道编码,对图像水印传输进行差错控制,把通过LDPC码编码后的水印序列嵌入原始图像频域,在提取时采用LDPC码的迭代译码算法。实验结果表明：该算法对于常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,并且具有很好的视觉不可见性。     

一种抗几何攻击的小波域盲图像水印算法

小波变换拥有良好的空间——频率局部化特性和与人眼视觉特性相适应的变换机制,但不具有平移、旋转和缩放不变性.采用该类方法的数字图像水印抗噪声攻击和压缩攻击有一定鲁棒性,但抗几何攻击的能力较差.为此提出一种抗几何攻击的小波域数字图像水印算法.算法在水印嵌入时,先对载体图像进行小波分解并对低频子图进行分块,然后对各个子块根据量化规则重复嵌入相应的1bit水印信息;增加低频子图的纹理区的量化步长以提高纹理区噪声掩蔽性.实验结果表明,该水印算法容量较大,提取过程不需要原始图像;有很好不可见性;能抵抗常见几何攻击,对于高斯噪声和JPEG压缩等其它攻击也具有较强的鲁棒性.     

基于小波域相关算法的半易损水印技术

给出了一种在小波域中嵌入有意义半易损水印的算法,该算法利用特征向量对图像进行的几何变换,能够在不需要原图的情况下对数字图像水印进行提取认证.该算法一方面具有良好的鲁棒性,在图像遭受几何攻击以后仍能检测到水印信息;另一方面具有较好的敏感性,既允许对图像进行一般性处理,又能检测并反映出被篡改区域.实验结果表明:该算法不但对常见信号的处理操作具有很好的鲁棒性,而且还具有良好的抗几何攻击能力.     

一种基于盲源分离理论的数字图像水印技术的研究

提出了一种基于盲源分离理论的时空域嵌入的数字图像水印算法。为了提高该方法的鲁棒性和安全性,使用了直接序列扩频和混沌序列置乱加密的方法生成水印。之后,利用基于盲源分离理论的混合模型和分离模型,实现对水印信息的嵌入和提取。最后,利用MATLAB软件进行了大量的仿真测试。测试结果表明,该方法不仅具有很好的透明性,而且对常见的噪声攻击、几何攻击、JPEG压缩和其他图像处理等具有很强的鲁棒性。同时该方法具有操作简单、同步性好等优点,具有很好的实用价值。     

基于小波零树结构的图像水印算法

针对数字图像水印与图像压缩这个二元性问题，提出了两种在图像的压缩蛾中嵌入水印的算法．算法利用嵌入武小波零树焉皇码算法中的小波零树结构，分别采用扩频思想和量化思想，称之为小波零树扩频水印算法和小波零树量化水印算法．实验结果表明，这两种水印算法对于压缩攻击是鲁棒的，并且小波零树扩频水印算法可以进行水印的分级检测，而小波零树量化水印算法则实现了盲检测．     

基于扩频和量化的混合水印研究

扩频和量化技术是数字水印中2种基本的技术,扩频水印有鲁棒性强的特点,而量化水印具有更大的容量.考虑到两者之间存在互补性,构造一种组合扩频和量化技术的混合模型,以实现在水印鲁棒性的前提下达到水印容量最大化的目的,并通过理论分析给出了扩频长度、信道容量和检测错误率等参数之间的相互关系.在多小波变换域内的实验结果表明,所提出的算法既具有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性.     

结合编码交织的频数质心零水印算法

针对传统数字水印算法的透明性随嵌入强度的增加而下降,且存在鲁棒性和稳定性差的问题,提出了一种基于极化码与二维交织算法相结合的频数质心零水印算法.该算法依次对水印信息进行极化码编码,二维交织构造出交织矩阵,然后对载体图像进行非下采样轮廓波变换获得其低频系数,再通过分块非负矩阵分解得到一维基矩阵;根据频数分布特征计算局部频数质心以构造出特征矩阵,最后将含有水印信息的交织方阵和特征矩阵进行异或操作生成零水印.大量实验表明,该零水印算法可以有效地抵抗常规的信号处理攻击、几何攻击以及组合攻击,水印提取的归一化系数值在0.88以上,具有较强的鲁棒性和稳定性,且具有良好的实用价值.     

视觉系统结合小波域的水印算法

为了提高嵌入水印抵抗JPEG压缩攻击、亮度更改攻击和大幅裁减攻击的能力,结合人类视觉系统与离散小波变换对数字图像水印算法加以改进:将水印信息嵌入载体图像前,先对水印图像进行置乱处理,然后对载体图片采取小波变换,再综合人类视觉系统特性选取调制参数,最后将水印嵌入到载体图像经小波变换后的低频部分。实验表明改进后的算法能有效提高水印信息抵抗恶意攻击的能力,健壮性良好,并能均衡水印的不可见性和鲁棒性。     

基于混沌加密的数字水印新方法研究

本文提出一种基于混沌加密的频率域数字图像水印新算法.将含有版权信息的二值图像作为水印,利用混沌密码对其进行加密.利用人类视觉系统(HVS)的特性,实现了水印在原始宿主图像小波域中的自适应嵌入.实验结果证明了对常见噪音和图像处理算法,该水印具有良好的不可见性和鲁棒性.     

利用自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印

为克服现有压缩域水印算法图像质量或鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印算法.首先,利用图像的信息熵和方差自适应地将图像按四叉树分解为平滑块、纹理块和边缘块,再对不同大小的分块进行编码;然后,利用自适应有序抖动块截断编码得到的位平面,通过调整位平面水印嵌入窗口内元素的奇偶和,实现水印嵌入;最后,通过位平面中元素的奇偶和与投票策略来实现水印的盲提取.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能够在取得较低压缩率的同时,获得良好的图像质量;并且有较高且灵活的水印嵌入容量;同时能够抵抗各种常见攻击,尤其对椒盐噪声、亮度调整、对比度调整、旋转、剪切攻击有很强的鲁棒性.     

一种基于小波变换的图像盲水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注,基于小波变换的数字水印技术也成为当前的一个研究热点。为保证水印的隐蔽性和鲁棒性,提出了一种基于小波变换的图像盲水印算法,即在嵌入之前先对水印做置乱处理,然后将水印信息与扩频序列进行扩频调制后,结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性。     

基于图像归一化和NSST的鲁棒零水印算法

为了更有效地提取数字漫画的边缘轮廓特征,提出一种基于图像归一化和非下采样剪切波变换(NSST,non-subsampled shearlet transform)的零水印算法.首先,将数字漫画图像进行归一化处理.然后,采用NSST和离散余弦变换(DCT)提取图像的低频分量,再采用非负矩阵分解(NMF,non-negative matrix factorization)提取特征向量作为图像的特征信息;处理水印图像时,采用基于完全互补码的扩频技术和混沌置乱技术以提高算法的鲁棒性和安全性.最后,对数字漫画图像的特征信息与水印图像进行异或逻辑运算得到零水印.实验结果表明,本文算法在抵抗高斯噪声、椒盐噪声、几何变换、JPEG压缩、邻域滤波等攻击时都具有很强的鲁棒性,同时能够抵抗一定程度的剪切攻击.     

一种新的基于Contourlet变换的数字图像零水印算法

提出了一种基于Contourlet变换的数字图像零水印算法。算法首先对宿主图像进行Contourlet变换得到低通子带和带通子带,建立Contourlet系数与行列式之间的大小关系,利用该关系同时结合加密后水印图像构造零水印。实验结果表明,该水印算法对JPEG压缩、滤波、噪声、缩放、剪切等多种攻击具有很强的鲁棒性。同时,水印图像的双重加密提高了系统的安全性。