开征水资源税的探索(上)——中国应对水资源问题之策

随着工业化不断推进,水资源供需矛盾日趋明显,已成为制约经济社会可持续发展的主要瓶颈,而税收手段则成为保护水资源的重要方式。水资源税在我国具有悠久的历史,始见于汉代,灌溉水税是其突出的表现形式。当前,甘肃等省拟将地下水、地热水等水资源征收水资源税,意味着新一轮资源税改革走向纵深。应尽快将水资源全面纳入资源税征收范围,逐步对各类水资源征收资源税,通过价格杠杆促进水资源的节约、保护和合理利用,实现国家"三条红线"目标。     

四川省水电资源税税制方案研究

针对目前能源资源税制体系存在的征税范围狭窄的问题及四川省水电能源资源丰富的情况,在分析开征水电资源税必要性的前提下,基于资源税设计的基本思路,提出了不同的水电资源税税制方案,并通过各方案的对比分析,确定了具有较强合理性、可行性和可操作性的最终推荐方案,即以水电站的实际发电量为计税依据,采用从价定率计征的计征方式,并将水电资源税的税率设定为3%。同时,通过分析开征水电资源税对地方财政收入和水电企业的影响,提出了开征水电资源税的相关建议配套措施,供有关部门决策参考。     

扩大试点施行4个月——水资源税调节作用初显

正为了更好地发挥税收调节作用,助推实施最严格的水资源管理制度,促进水资源节约与合理开发利用,2017年12月1日起,我国在北京、天津等9个省份扩大水资源税改革试点。如今,试点已满4个月,这个绿色税收杠杆作用如何?究竟释放出了怎样的能量?2018年的春天,较以往又多了重"绿意"。北京等9个省份实施扩大水资源税改革试点已满4个月。统计数据显示,改革实施首月,试点省份共有4.1万余户水资源税纳税人按     

我国水资源多目标决策应用研究简述

简述了水资源多目标理论在水资源优化配置、水资源规划与管理、水资源承载能力、水库调度、水生态调控、水污染防治等方面的应用及其存在问题,探讨了水资源多目标决策待完善的内容,并展望了未来的研究方向.     

水资源水量水质保护的多目标耦合模型设计

为优化配置水资源,提高水资源质量,提出水资源水量水质保护的多目标耦合模型设计方法,将可供水量、需水量、水环境综合评价指数、水质总量、水量平衡作为约束条件,将生态环境效益、经济效益和社会效益作为优化目标构建水资源水量水质保护的多目标耦合模型,采用粒子群优化算法求解水资源水量水质保护的多目标耦合模型。试验结果表明,经过所提模型优化后水资源质量提高,水资源需求量降低,验证了所提方法的有效性。     

河北省南水北调受水区水资源优化配置研究

为了使南水北调工程能最大限度地缓解河北省严重缺水状况及在工程建成后更好地发挥工程效益,根据南水北调海河流域平原区受水情况,将其划分为18个子区、6个用水部门,以供水系统缺水率最小、经济效益最大化为目标,以水源可供水量、用户需水量、水源至用户的供水能力等为约束条件,建立了水资源优化配置模型。并采用多目标粒子群算法对模型进行求解,获得了以2030年为水平年的水资源配置结果。通过分析发现,南水北调工程实施后能有效缓解海河平原区严重缺水的状况,大幅提高了河北省水资源和水环境的承载能力,但仍有不同程度的缺水。     

面向现代治水新思想的水资源优化配置模型及应用

为充分发挥国家治水新思想在水资源配置中的指导作用,需构建量化体现国家治水新思想作用的水资源优化配置模型。为此,在深入剖析现代治水新思想与水资源优化配置关系的基础上,提出面向现代治水新思想的水资源优化配置模型构建框架;在此基础上,采用治水新思想量化研究方法和多目标决策模型,将治水新思想以目标函数和约束条件的形式引入模型,构建了面向现代治水新思想的水资源优化配置模型,并以豫北地区为例对所构建模型进行实例应用。结果表明,该模型在满足常规水资源配置的前提下,凸显了现代治水新思想作用,具有很好的指导意义。     

基于多目标粒子群算法的水资源优化配置研究

在分析阿拉尔市水资源利用现状的基础上,构建了以区域供水系统总缺水量最小、水库损失水量最小为目标的水资源优化配置模型,应用多目标粒子群算法,对阿拉尔市2015、2020和2025年三个水平年,二种不同保证率(P=50%、P=75%)下的水资源优化配置方案进行求解。结果表明,该方法有效解决了阿拉尔市水资源系统不同水平年、多水源、多用户、多受水区、多工程、多目标的求解问题,得到了阿拉尔市各受水区及其各用水部门的分配水量,实现了阿拉尔市水资源的综合配置。     

“收费清单”先行 煤炭资源税改临门

<正>资源税改革,作为2014年税改"六税一清"任务之一,极有可能在六个税种的改革中最先推出。据了解,按照"清费""正税"并举和建立煤炭收费清单的要求,目前山西、内蒙等资源大省已在全国率先迈开步伐,涉煤收费和基金等各项改革纷纷启动,为煤炭资源税的开征铺平道路。伴随着财税改革总体方案的问世,财税改革多个领域正在"跑步前进"。但值得注意的是,改革中的利益博弈却并未停止。据介绍,目前资源税改革方案中税率区间在2%~10%,具体的税率则将根据各地的清费情     

有必要择机开征碳税

在完成资源税改革后的一至三年内，我国有必要择机开征碳税。这是财政都财政科学研究所最新一份碳税研究报告得出的结论。报告指出，为促进节能减排及经济结构调整，我国有必要开征碳税，设立直接针对碳排放征收的税种，增强税收对二氧化碳减排的促进力度。该报告认为开征碳税是减缓国内生态环境压力的需要，并有利于树立负责任的国际形象和经济发展方式的转变。     

从量计征改为从价计征是改革的主要内容

<正>从量计征是定额征收,是按照煤炭的开采量,以数量确定一个税额进行计算,税额:数量×单位税额;从价计征是定率征收,是按照煤炭销售的价格、按照一个比率(如5%)来进行计算,税额=金额×税率。从量计征不能发挥应有的作用由从量计征改为从价计征是煤炭资源税改革的一项主要内容。据了解,我国从1994年开始对煤炭资源税实行从量计征方式,标准为0.3~5元/吨。当时开征煤炭资源税的目的是解决由于政策缺位,长期以来形成的环境损失等外部成本没有被纳     

南水北调中线工程通水后大清河淀西平原地下水位修复

大清河淀西平原为海河流域平原区的水资源三级区,同时也是南水北调中线一期工程受水区,随着经济的迅速发展,该区域需水量不断增加,水资源供需矛盾日益突出,而南水北调中线工程通水后其水资源供给格局将发生较大变化。采用多目标优化算法,以节约用水和恢复地下水位为目标构建了多目标优化模型,并以2020年为水平年,分析了南水北调中线工程通水后大清河淀西平原地下水开发利用与修复情况。结果表明,南水北调中线工程达效程度对大清河淀西平原缺水率有明显影响。     

基于文化粒子群算法的三亚市水资源优化配置

为解决三亚市水资源时空分布不均、部分地区缺水现象严重的问题,建立了系统总缺水量最小、供水效益最大的多目标水资源优化配置模型;并应用新型智能文化粒子群优化算法,对2010年为现状水平年,2020、2030年为规划水平年的多年平均情况下的水资源配置方案进行了模型求解。结果表明,规划水平年缺水率不断下降,基本实现了总缺水量最小的目标,可见优化配置有效缓解了三亚市用水紧张的问题,具有一定的借鉴意义。     

基于改进蚁群算法的太原市受水区水资源优化配置

针对太原地区水资源严重短缺、供需矛盾日益尖锐的问题,为了使引黄入晋工程最大限度地缓解太原地区缺水情形,根据该地区水资源开发利用现状及地区发展规划,建立基于改进蚁群算法的太原市受水区多目标水资源优化配置模型。该模型引入生态效益目标,以用水效益最大、研究区缺水量最小和生态需水满足程度最大等综合效益作为规划目标,以水源可供水量、用户需水量等作为模型约束条件,并采用改进的蚁群算法进行求解,得到2015、2020两水平年的水资源优化配置方案。通过对优化结果的对比分析,表明该模型应用效果良好,优化配置结果有效减轻了地下水的供水压力,促进了水资源的高效利用。     

基于多目标决策分析的水资源承载力研究

水资源承载力具有自然和社会双重属性,为描述水资源承载力与社会经济及生态环境之间的相互作用,构建了以水资源所能承载的国民生产总值最大、人口最多、污染物排放量最小为目标的水资源承载力多目标决策分析模型。同时,将快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)应用于水资源承载力多目标决策分析模型的求解,得到多目标最优Pareto前沿。将模型及算法应用于邯郸东部平原区水资源承载力评估,有效分析了该地区丰、平、枯水平年能承载的人口、经济、污染物排放量情况,得出的最优Pareto前沿可以辅助该地区规划水资源可承载的经济社会发展指标,具有重要的现实意义。     

NSGA-Ⅲ算法在水资源多目标优化配置中的应用

针对红延河调水工程规划中多水源、多受水子区、多决策者间相互协调难的问题,建立了考虑经济、社会和环境效益的红延河调水工程的水资源多目标优化配置数学模型,采用基于参考点选择机制的遗传算法NSGA-Ⅲ得到受水区水资源多目标配置的Pareto解集.遗传算法NSGA-Ⅲ的Sp值总是小于NSGA-Ⅱ的Sp值,说明NSGA-Ⅲ更能提...     

变化环境下我国流域水资源管理的若干思考

针对全球变化和高强度的人类活动背景下我国面临的复杂水问题和生态危机,剖析了我国的水问题特征,并面向流域水资源可持续性调控配置,分析了当前流域水资源管理中存在的问题,指出生态水文模拟与基于全过程全要素的水资源配置为变化环境下流域水资源可持续调控的关键支撑技术.     

应对气候变化亟待加强水资源开发和管理

在当前全球变暖导致的气候异常情况下,温室气体排放和气候变化与水资源短缺问题之间明显有相互促进,产生恶性循环的趋势。因此,水利水电开发和建设在应对气候变化方面必须要解决好水资源的开发和管理问题。具体来说,一方面需要澄清误导公众的虚假宣传,加速我国的江河开发和水利水电工程的建设,特别要重视龙头水库的建设,尽快提高我国水库的蓄水能力。另一方面要加强宏观层面的水资源管理,尽快研究、实施动态汛限水位的防洪管理措施,科学调度水资源,让已建成的水利水电工程发挥出最大的生态环境效益。保障水资源的供应,减少温室气体的排放。     

基于MOEA/D算法的衡水市水资源多目标优化配置

水资源供需之间的矛盾日趋激化，优化配置、高效利用区域内有限水资源变得尤为重要。以衡水市水资源配置为例，综合考虑衡水市水资源优化配置需求，建立了以社会效益、经济效益和生态效益为目标函数的水资源多目标优化配置模型，给出了基于MOEA/D算法的水资源优化配置方案，并将所提方案与基于NSGA-Ⅲ算法的方案进行了对比试验。结果表明，所提方案优于文献方案，可为衡水市水资源合理配置提供依据。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的水资源优化配置研究

以经济效益、社会效益和环境效益为目标函数建立了区域水资源优化模型,并应用改进的NSGA-Ⅱ算法对不同规划水平年的水资源预测值进行优化配置,提出了采用配水系数进行染色体编码,并通过归一化处理使遗传个体满足水源供水量要求。实例分析结果表明,该模型和优化方法具有较强的适应性,有效解决了多水源、多用户、多目标、多约束的水资源优化配置问题,优化结果可作为区域水资源可持续利用和规划管理的决策依据。