一种基于云平台的电梯监测系统设计

针对现阶段老旧小区加装电梯后费用分摊等问题,构建了一种由PLC、物联网关和云服务器组成的云平台电梯监测系统。该系统可实现电梯运行状态的实时监测、故障报警,提升维保效率,节约维保成本,为老旧小区加装电梯合理收费提供依据。     

NB-IoT+云平台的分布式光伏监测系统

针对分布式光伏的无人化监测需求,利用传感技术、物联网等信息化技术,设计了基于NB-IoT+云平台的分布式光伏监测系统。通过温度、光照强度、电压、电流传感器选型,硬件电路设计和云平台搭建,构建了含有感知层、网络层和应用层的监测系统,测试实验验证了数据采集、传输、显示、分析及记录,实现了分布式光伏运行状态的无人化实时监测。这些监测数据对于双碳目标下光伏微网能量有序调度和异常情况下的故障预警具有重要意义。     

基于云平台的近红外食品质量监测技术

以提高食品安全质量监测的测量精度和稳定性以及设备现场化、便携化为目的,应用现代近红外光谱分析技术,采用云数据平台技术和开发数据源,并编写了近红外光谱化学计量学软件,设计了一种基于云平台的近红外食品质量监测系统,可广泛应用于食品和农产品加工过程中的成份分析、品质检测以及在线的品质监测与控制。该监测系统具有操作方便、分析测量速度快、效率高、无损检测、重现性好、性能价格比高等特点。     

激光前散射与β射线相融合的颗粒物浓度监测系统

颗粒物污染已成为城市大气环境污染的主要因素之一,因此,针对传统的采样分析方法由于效率和实时性较低而无法满足当前对监测工作要求的问题,提出一种分散式部署激光前散射与β射线相融合的颗粒物浓度监测系统。该监测系统利用β射线法测量扬尘的小时浓度对激光前散射系统进行校准,监测实时、精度高,同时辅助以基于卷积神经网络的污染源图像识别技术,可有效提高系统的监测效率和污染源识别率。     

基于WSN的蜂群监测系统研制与性能测试

利用物联网技术可在不干扰蜜蜂活动情况下实现对蜂群状态有效监测。构建了一种基于WSN(wireless sensor network)技术的蜂群监测系统,可以监测蜂群巢内温湿度、声音,以及进、出巢门的蜜蜂数量。另外,监测系统采用了本地存储和利用无线传输方式实现数据云存储,并利用数据库技术实现数据的有效管理。测试结果表明,该监控系统的数据采集、传输、存储性能可靠,可用于蜂场实地监测,也为后续基于云平台的蜜蜂行为模式识别研究提供技术支撑。     

凸轮轴数控磨削云平台的研究与设计

针对整合磨削加工领域资源的问题,借鉴云计算与云制造的思想,提出并开发了整合与利用磨削软硬两大类资源的磨削云平台。提出了磨削云平台体系架构,设计了其软件结构,研究了其关键技术。利用人工智能技术,设计了磨削云平台应用需求模型及其工作流程与关键算法。开发了SaaS服务系统、PaaS服务系统、IaaS-to-PaaS分布式异构数据库同步复制系统、IaaS服务系统、用户注册登录管理系统5个软件子系统所组成的磨削云平台,使得企业在资源利用上更为优化便捷。将该磨削云平台应用于实际生产,有效提高了生产加工效率,降低了生产成本。     

基于物联网的分布式水文动态监测及预警系统

为了实现对河流水文信息的自动化集中监测,采用物流网技术设计了分布式水文动态监测及预警系统,该系统主要由多个水文监测节点、OneNET云平台和监测中心组成。水文监测节点采用控制器STM32F103ZET6和各类水文传感器设计而成,并通过带有MQTT协议的DTU模块将采集到的水文数据实时发送到OneNET云平台。云平台接收来自不同节点的数据,然后按照预定的模式进行存储,同时生产报表供水利工作人员分析使用。水文监测中心通过调用API函数获取云平台的数据,当水文数值超过预警阈值时,会自动向报警系统发出信号,并提醒工作人员和群众采取措施或者紧急撤离,避免人员和财产损失。通过对北汝河紫罗山水文站的流量进行测试结果表明:设计的系统工作稳定、采集数据准确,成功获取了2020全年的河水流量数据,为研究该流域的水文变化情况提供了强有力的数据支持。     

基于百度云平台的泵站监测系统的设计与实现

针对目前泵站监测系统中,监测数据的采集传输因没有统一的存储中心所产生的信息孤岛问题,设计并实现了基于百度云平台的泵站监测系统。通过Modbus协议可实现监测数据的实时采集,通过百度云技术存入云端数据库中,并可将数据在此监测系统中实时展现。     

无损云检测技术研究及仪器系统开发

传统无损检测技术不能满足机械设备状态监测的需求,无损云检测技术是状态监测领域的未来发展趋势,也是设备健康管理基于大数据的必然需求。首先,归纳总结了无损检测和云检测的含义,基于此定义并分析了无损云检测的概念,明确无损云检测的四大优势;其次,阐明无损云检测的三个发展阶段,依据功能要求构建出数据流程和系统架构;最后,从仪器、系统两个层面分别进行设计开发和工程应用,通过对无损云检测仪器和系统架构的设计分析,研制声发射云检测仪器设备、搭建大型游乐设施健康监测和管理云平台。实现设备监测、故障诊断、结果可视化等动态管理功能,较好实现无损云检测的综合应用,从云检测角度提供大型游乐设施综合管理新的解决方案,为后续智能检测的研究提供参考并奠定基础。     

基于物联网的电力通信机房状态监控系统设计

针对电力通信机房运行过程中依靠人工定期巡检完成运维,存在人工劳动强度大、效率低故障处理不及时、容易发生电网供电事故等问题,结合物联网技术和图像识别技术,设计了一种智能电力通信机房状态监控系统。该监控系统可以对机房内机柜仪表数据和环境数据进行实时监测,采用LoRa技术将数据传输至网关,通过NB-IOT模块将数据信息上传至物联网云平台,完成数据的整合和存储,并且在PC端显示实时状态。通过测试,该监测系统能够实时显示各设备、机房内温湿度、气体溶度等数据信息,降低运维人员工作量,提升效率,具有一定的借鉴意义。     

一种应用于液压提升设备的智能监测系统

利用多种智能传感器感知结构变化,构建分布式通信网络,通过云服务技术和编制智能控制策略,实现液压提升设备智能监测系统施工过程的全自动化控制、数据智能记录与管理、云服务远程监管等功能.基于智能监测系统的应用,提高了液压提升设备施工精度和效率,同时也提升了施工品质和安全性.     

无线网络蔬菜大棚测控系统设计

传统蔬菜大棚控制系统所有工作都由人工完成,效率低,产出率低。目前,我国正处于农业转型期,本文基于LoRa技术设计了一种新型大棚测控系统,采用最新的物联网技术,实时监测蔬菜大棚中的环境参数,并将采集到的数据传送到云平台进行处理和控制,达到增产的目的。整个系统具有低功耗、自组网等特点,通过实际测量,具有良好的工程意义和现实意义。     

基于深度学习算法的调度自动化云平台任务优化策略研究

分析了云平台任务调度的特点和目标,从任务调度算法入手,提出了基于改进粒子群算法的电力调度自动化系统的人工智能方法,开发了云计算操作的模型。基于该算法和物理模型的运行控制考虑了 QoS 要求和平台云居民的环境负载平衡,可以有效提高所提电力调度自动化系统的云平台任务调度的效率。以电力自动化云平台为分析对象,研究其架构,将修正的 PSO 算法与云资源调度模型的结构拓扑相结合,建立三级数据节点,给出了基于改进 PSO 的云平台调度模型,旨在提高云计算资源配置效率,改善云服务质量,解决电力调度自动化系统的任务调度问题。     

基于云平台的车间管路气压信息化监测系统

针对车间气压传动装置的气体泄露易造成车间环境噪声污染和能量浪费的问题,提出采用ZigBee无线通信网络技术和构建车间气体泄露监控系统实现车间管路气压信息化监测.以STC89C52和STM32单片机为硬件核心构建气体终端采集系统;利用云平台技术、B/S架构和MySQL数据库构建了信息化监测系统,并进行了系统功能试验.结果...     

亚临界水处理秸秆装备的工业物联网系统研究

介绍了一种通过亚临界水水解技术处理秸秆的装备,并针对其智能化水平低的问题,设计了一套基于物联网架构的远程装备监测系统。搭建了基于STM32的采集设备状态数据和位置信息的硬件实验平台,该硬件平台通过NB-IoT无线通信技术传输数据,并基于MQTT协议与云平台通讯;利用微信小程序,结合云服务器的消息转发功能,实现实时远程监测,以掌握设备的运行状态,从而提高该新型无害化处理秸秆装备的智能化水平。最后,通过实验验证了该系统的有效性。     

基于物联网的电动葫芦能效自动化测试仪

针对目前电动葫芦能效测试测量数据分散、运行控制自动化程度低、测试采集装置布置繁琐、测试效率低的问题,采用微控制器技术,研发了一款集供给能采集、负载高度测量、有效能计算、能效值计算、能效分级、运行自动控制于一体的多功能、便携式的电动葫芦能效测试仪。该测试仪融入了物联网和云平台技术,可以实现能效的在线监测和云监控。该测试仪的研发大大提高了电动葫芦能效测试的测试效率和测试精度,为电动葫芦能效测试和能效远程监管提供了技术支持。     

Docker容器技术在MES系统部署中的应用

为解决现有制造执行系统应用软件部署效率低的问题,提出了一种基于Docker容器技术的制造执行系统软件部署与移动端自动化功能模块打包生成App的部署方案。分析了Docker容器技术优势,基于Docker建立PaaS云服务,传统制造执行系统部署方式存在诸多弊端,结合制造执行系统云平台化的未来发展方向,设计微服务制造执行系统部署架构,分析容器技术在制造执行系统部署应用中的优势,通过镜像构建、镜像管理与分发、部署实例、移动端应用部署方案的具体实现,验证了部署方案可行性,简化了部署流程,提升系统开发与部署效率,为制造执行系统云平台化提供了必要的技术支持。     

基于SAE云平台的疏浚管道磨损远程监测平台设计

为了实时监测疏浚管道磨损情况,避免爆管风险,延长管道使用寿命,设计了一种基于SAE云平台的疏浚管道磨损远程实时监测平台。在对SAE云平台的架构原理进行分析的基础上,提出了监测平台的总体设计方案,进行了SAE云服务器的部署和云数据库的设计,利用HTTP GET方法实现数据传输。最后,经管道磨损实验台的调试验证,监测平台能够远程实时获取所测管段的壁厚信息,实现了数据的远程接收、显示和存储,具有较好的可行性和可靠性。     

基于LPWAN技术的分布式电缆防破坏监测系统北大核心CSCD

针对传统电缆防破坏维护方式被动、效率低和效果差的问题,设计了一种分布式电缆防破坏监测系统。系统以STM32为控制核心,结合LoRa和NB-IoT两种低功耗广域网络构建监测网络,完成对电缆各类运行环境参数的采集,基于OneNET云平台搭建监测界面,在线监测各地各段电缆安全状态。监测装置被分布安装于各类高危环境中,并通过边缘化计算处理,减少数据量、提高实时性。测试结果表明系统延时短、生命周期长和布置灵活,能够主动感知各类危险状态,具有很高的应用价值。     

基于物联网技术的农田环境监测系统的研究与构建

我国是世界上的农业大国,在传统的农业生产中,由于缺乏有效的农田环境监测方法,使得人们无法对农作物的生长做出技术的调整,仅根据积累的经验种植农作物,生产效率低下。因此,获取农田环境信息,是提高农田生产效率的重要因素。基于以上的分析,探索并构建了基于物联网技术的农田环境监测系统。农田环境监测系统是一种多环境数据信息采集的工作站。系统通过外置传感器可以获取相关环境物理量,并将采集到的物理量通过GPRS、有线网络、WIFI等上传至远端云平台。云平台结合大数据技术以及现场视频图像等信息进行分析预警。该平台可以帮助人们有效种植农作物,提高生产效率。