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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
结合汽车灯罩实际注射情况,对待成型塑件进行CAE模拟仿真分析,确定了最佳浇口位置及工艺参数,熔体流动和冷却分析预测了塑件成型质量和冷却系统的合理性,翘曲分析获得了塑件翘曲受冷却不均、取向效应和材料收缩不均3个因素的影响,其中材料收缩不均是引起翘曲变形的主要因素,并在此基础上对分型面和模具结构进行了合理设计。研究表明,通过模流分析技术的应用可提高模具设计的效率,优化工艺参数,提高塑件成型质量。  相似文献   

2.
《模具工业》2017,(8):48-52
利用Moldflow模流分析软件对碳纤维超薄笔记本外壳翘曲变形的影响因素进行模拟分析,针对影响塑件翘曲变形原因如冷却不均、分子取向和收缩不均等优化方案进行仿真验证,结果表明:优化冷却水路是改善笔记本外壳翘曲变形的最有效方法。  相似文献   

3.
应用CAE技术对超长装饰条进行翘曲变形研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用CAE模拟技术,以超长装饰条为研究对象,应用有限元方法研究了温度场、压力场对注塑件残余应力及翘曲变形的影响。对影响超长塑件翘曲变形的因素(如模具温度、熔体温度、注射速率、保压压力等)进行分析,提出翘曲产生的原因及相应的改进措施。结果表明,翘曲变形的原因,主要是流道设计不合理,造成了塑料收缩不均匀和分子取向的不一致引起;其次是在充模过程中温度不均,造成冷却不一致而引起装饰条的翘曲变形。  相似文献   

4.
薄壁件产品浴缸排水页片在注塑成型时易出现翘曲变形问题,无法达到装配要求。采用Moldex 3D模流分析软件进行注塑成型工艺参数优化与浇口优化设计分析。仿真结果表明,通过调整保压参数与浇口位置后,改善了塑件的区域收缩和纤维取向问题,塑件的翘曲变形量降低了75%左右。在实际生产过程中产品变形量从1.0 mm降到0.30 mm,变形程度降低了70%并达到了装配要求。通过Moldex 3D软件的塑件模流分析,提高了效率,减少了开发周期,增加了企业竞争力。  相似文献   

5.
《塑性工程学报》2020,(1):68-74
针对玻璃纤维增强尼龙66复合材料无人机桨叶采用注射成型工艺制造时容易产生过大翘曲变形的问题,为减小该类零件的翘曲变形量,采用多因素正交试验法,运用注射成型模拟软件进行25次模拟试验,获得零件在熔体温度、模具温度、注射时间、保压时间、保压压力、周期时间6因素5水平下成型的翘曲变形量。通过极差分析和方差分析,确定各工艺参数对零件翘曲变形影响程度的大小排序,并得到零件的最优成型工艺参数方案。研究表明,在最优成型工艺参数方案下零件的最大翘曲变形量下降了近40%,收缩不均和取向因素是玻璃纤维增强尼龙66复合材料零件发生翘曲变形的主要原因。最后,通过对复合材料桨叶的实际制造证实了优化方案的合理性。  相似文献   

6.
MPI可以实现注射全过程模拟,并进行翘曲变形分析.针对复杂型腔成型的塑件翘曲变形,采用不同方案进行对比分析,最后得出其翘曲的原因主要是由收缩因素引起.  相似文献   

7.
用一实例的翘曲变形分析和改进过程来说明数值模拟技术在塑料注射成型中的应用,采用数值模拟软件Moldflow分析发生翘曲变形的原因,在其基础上改进设计方案,并提出用不均匀冷却所产生的翘曲量抵消由收缩不匀引起的翘曲量的方法来获得合格的塑件,生产实践证明了该方法的有效性。  相似文献   

8.
《模具工业》2017,(12):14-17
根据塑件成型过程、成型原理,研究塑件产生翘曲变形的机理和成因,找出注射过程中塑件产生翘曲变形的规律,优化注射过程中的工艺参数,以降低塑件翘曲变形,以此提升塑件成型质量,采用正交试验法,运用Moldflow软件对注射工艺参数进行模拟试验,分析研究塑件翘曲变形与各注射工艺参数之间的关系。  相似文献   

9.
注射工艺参数对薄壳塑件翘曲变形的影响   总被引:7,自引:0,他引:7  
在分析翘曲变形理论的基础上,利用Taguchi实验方法设计了L9实验矩阵对塑件注射成型过程进行模拟研究,并采用标准变量分析方法,分析了模具温度、熔体温度、注射速率、保压压力等工艺因素对塑件翘曲变形的影响。研究表明:所选择的工艺因数对塑件不同方向上的翘曲变形有着不同程度的影响,优化的工艺组合可以使塑件翘曲变形达到最小,从而提高塑件质量。  相似文献   

10.
利用Moldflow分析软件对薄壳塑件成型过程进行模拟,获得了不同注射工艺参数下薄壳塑件翘曲变形量,比较了不同工艺参数对翘曲变形量的影响,通过正交试验得到了优化的工艺参数组合,为注射工艺分析和模具设计提供了依据。  相似文献   

11.
在分析翘曲变形理论的基础上,利用正交试验方法设计了L27实验矩阵对塑件注射成型过程进行模拟研究,分析了模具温度、熔体温度、注射速率、保压压力、冷却时间、保压时间等工艺因素对塑件翘曲变形的影响,得出了最优化的工艺参数设置,并分析了各单一因素对翘曲和收缩率的影响趋势及其原因。研究表明:所选择的工艺参数对塑件不同方向上的翘曲变形有着不同程度的影响,优化的工艺参数组合可以使塑件翘曲变形达到最小,从而提高塑件质量。  相似文献   

12.
以某电器塑料外壳的浇口位置选择为例,利用Moldflow软件设计了单边双点进胶和双边对角进胶两种方案,并分别做了充填时间、注射压力、纤维取向张量、熔接线分布、翘曲变形等参数的模拟分析。模拟结果表明:采用单边双点进胶注射压力较小,熔接线位置不影响塑件外观及质量,纤维在指定的主方向上对齐的可能性很大,以及翘曲变形也小。模流分析结果有效地指导了模具浇口位置的设计,降低了研发成本及生产周期。  相似文献   

13.
在分析翘曲变形理论基础上,用有限元法研究了冷却温度、收缩率、分子取向因素等对薄壳制品翘曲变形的影响,以复印机外壳为例,给出它的CAE分析步骤,研究塑件沿X、Y、Z方向的变形量,并给出相应的改进措施。研究表明:选择的工艺参数对塑件不同方向上的翘曲变形有不同程度的影响,优化工艺参数组合可使塑件翘曲变形量达到最小,从而提高塑件质量,优化模具结构。  相似文献   

14.
针对夹肉机上、下手柄塑件出现翘曲变形的缺陷,采用CAE技术分析塑件发生翘曲变形的原因,寻找改善塑件翘曲变形的优化方案,用于指导模具的优化。经数值模拟得出优化浇注系统的方案在综合因素作用下的总翘曲量为1.394 mm。根据模拟得出的方案优化模具结构后试模验证,验证结果表明,优化浇注系统的方案能够满足塑件的质量要求。  相似文献   

15.
薄壁塑件注射工艺参数的Taguchi方法优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
孙国栋  刘长华 《模具工业》2010,36(8):51-53,58
利用Moldflow软件,结合Taguchi法选择三因素(模具温度、熔体温度、保压方式)三水平对手机电池后盖的翘曲变形进行了研究。通过比较9种组合工艺的塑件翘曲变形量,得出了优化的工艺参数。优化后塑件的最小翘曲变形量为0.306 4 mm,比优化前降低了11.6%。从显著性检验看,熔体温度对零件的翘曲变形有显著影响,模具温度和保压方式对零件翘曲变形影响不显著。  相似文献   

16.
《模具工业》2016,(7):15-18
阐述了CAE分析在模内注射塑件优化设计中的应用,通过CAE分析对模内注射塑件的翘曲变形进行模拟分析并计算预变形量,评估翘曲变形结果,使塑件质量达到要求。实践证明,分析结果对于模内注射类型的塑件设计及模具设计具有一定的指导作用。  相似文献   

17.
塑件翘曲变形分析CAE在注射模冷却系统设计中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对塑件翘曲变形的CAE模拟,可评价影响塑件翘曲变形的因素——模具冷却系统设计的优劣,经实例验证,对冷却方案改进后,塑件冷却均匀,大大减少了塑件的翘曲变形,提高了塑件质量。可为注射模冷却系统设计提供指导与借鉴。  相似文献   

18.
分析了带金属嵌件的薄壁塑件注射成型工艺与模具设计要点,利用CAE技术对铁框和塑框一体注射成型件的翘曲变形进行分析,得出不同材料属性与塑件结构是引起塑件翘曲变形及塑铁分离的主要原因,并通过调整注射温控系统和塑件结构的方法实现优化,最终成型出符合质量要求的塑件。  相似文献   

19.
《模具工业》2017,(4):19-24
为减小手机壳体成型时翘曲变形量,利用Taguchi试验设计和变异数分析进行翘曲因素分析和优化成型工艺参数。将熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间、V/P切换等工艺参数作为翘曲的影响因子,设计了5水平Taguchi试验矩阵L_(25)(5~6),并采用Moldflow软件进行模拟试验。利用信噪比(S/N)衡量塑件Z方向翘曲变形量的大小,信噪比越大,翘曲变形量越小。通过对信噪比均值分析,建立因子影响趋势图,获得最优工艺参数组合为A1B1C4D4E5F5。通过变异数分析的方法分析了各工艺参数对塑件Z方向翘曲变形的影响程度,其中保压时间是最显著因素,延长保压时间至6s时,塑件Z方向翘曲变形量最小。经试验验证,Taguchi试验和变异数分析是解决翘曲变形的有效方法。  相似文献   

20.
Moldflow在汽车置物箱翘曲变形分析中的应用   总被引:3,自引:2,他引:1  
利用Moldflow的MPI/Warp分析模块对汽车置物箱进行模拟,预测其成型后的翘曲变形,通过正交试验法对塑件成型工艺参数进行优化。结果表明:当材料为Teijin TN_3813BL PC+ABS,保压压力为注射压力的95%,模具温度65℃,熔体温度270℃时,塑件翘曲变形最小,影响塑件翘曲变形的主要因素为材料的性能,其次为熔体温度、保压压力和模具温度。  相似文献   

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