基于移动终端业务的多接入网络选择算法

提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下3个步骤为业务确定一个最优接入网络集合:首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合.仿真结果表明:提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量.     

异构无线网络的自适应垂直切换判决算法

在未来的异构环境中,网络间的垂直切换将对QoS保证产生重要影响。针对移动终端在异构网络间切换不理想的问题,提出了一种自适应的垂直切换判决算法。采用基于用户多应用的代价函数对接入网络进行评估与选择,综合考虑移动终端当前的电池电量,判断当前业务是否需要进行网络切换,使移动终端能自适应地进行切换判决。仿真结果表明,该算法可以有效地延长移动终端的工作时间,减少乒乓效应,提高系统的切换性能,改善业务的QoS。     

基于移动终端业务的多接入网络选择算法

本文提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下三个步骤为业务确定一个最优接入网络集合：首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合。仿真结果表明：本文提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量。     

基于动态多目标决策的异构环境QoS策略

在未来的移动通信网络中,多种异构的接入网络并存将成为普遍的情况,因此需要根据接入网络与终端当前状况及当前业务需求,动态地为用户提供最佳接入网络选择。提出了一种基于动态信息多目标决策的异构网络选择算法,通过综合考虑以上信息,保证了用户的QoS需求。     

基于链路选择因子的高速无线个域网自适应时隙调度算法

本文提出了一种基于链路选择因子的高速无线个域网自适应时隙调度算法.在利用服务曲线对网络QoS需求进行建模的基础上,结合由链路质量获得的实时最优帧长,算法可以得出各个链路的选择因子.同时,选择因子的控制参数k能够决定调度算法的偏重点是链路质量还是业务QoS.仿真结果表明,该算法能在保证网络公平性的基础上有效地提高系统吞吐量.     

H2H与M2M共存场景下的上行资源分配算法

未来网络中将有大量的机器与机器（machine-to-machine,M2M）通信终端,比人与人（human to human,H2H）通信终端至少要多出2个数量级,网络中传统的资源分配算法无法满足新业务的通信需求.基于H2H与M2M共存场景,本文通过分析M2M终端特性,提出了一种基于背包模型的分级传输的资源分配算法,此分配算法优先保障H2H与时延敏感的M2M通信业务的服务质量（Quality of Service,QoS）,同时充分考虑时延非敏感的M2M的业务特性,节省能量消耗.仿真结果表明该算法能够提高资源利用率,同时满足H2H与M2M业务的QoS.     

基于传输速率自适应的动态带宽分配算法

提出一种基于传输速率自适应的动态带宽分配算法,为异构无线网络中的多业务提供服务质量保证。根据所提的传输速率优先级决策模型,在传输速率QoS需求和异构网络容量约束的条件下,通过动态调整不同网络中各个移动终端所支持业务的传输速率来得到最优带宽重分配矩阵,以最大化整个异构网络的效用函数;将自适应带宽重分配问题描述为一个优化问题,采用动态优化的迭代算法自适应调节用户传输速率来进一步最大化该效用函数。理论分析和数值仿真结果表明,所提算法在给定传输速率且满足QoS需求的基础上,能够最大化网络的效用函数并减小新呼叫的阻塞概率。     

WMN中基于免疫算法的QoS路由研究

无线Mesh网络的路由技术是影响网络性能的一个关键问题。针对无线Mesh网络的QoS多约束路由算法难于找到最优路径的问题,提出了一种基于免疫算法的路由算法,利用免疫算法的寻优能力,实现了无线Mesh网络QoS多约束条件下的最优路径选择,并与基于遗传算法的路由算法进行了比较。实验结果表明,利用免疫算法获得满足QoS要求的最佳路径时,不容易陷入局部最优,且收敛速度快,性能优越,更符合无线通信实时性的要求。     

一种新的HomePNA网络动态带宽分配算法

基于同轴的家庭电话线网络联盟(HomePNA)3.0网络是一个上下行共享同一频段,使用同步媒体接入控制(SMAC)或异步媒体接入控制(AMAC)方式工作的系统.为保障视频、语音和数据等多业务的服务质量(QoS)特性,文章提出了一种新的动态带宽分配算法,即高优先级业务基于流的带宽预留和低优先级业务基于流量统计的上行带宽分配.给出了模型和仿真结果,证明了这种算法的正确性.     

基于距离向量深度的多约束路径选择算法

 为各种应用提供不同的服务质量(Quality of Service,QoS)保证是下一代高速网络面临的一个重要难题,而服务质量路由(Quality of Service routing,QoSR)则是其中的一项核心技术.本文针对不精确状态信息下的多约束QoSR问题,建立了一种用于求解此类多约束QoSR问题的临界点模型,提出了一种基于距离向量深度的多约束QoS路径选择算法(MCPSA),该算法以已有的QoS路由预计算算法为基础,设法选择一条能够最大程度适应不精确网络状态信息的路径,理论分析表明该算法具有一定的优势.最后,结合已有的路由预计算算法进行了大量的仿真试验,结果表明MCPSA具有很强的问题求解能力,能够有效克服路由状态信息的不确定性.     

MULTIPLE ATTRIBUTE NETWORK SELECTION ALGORITHM BASED ON AHP AND SYNERGETIC THEORY FOR HETEROGENEOUS WIRELESS NETWORKS简

It is a hot issue in communication research field to select the best network for Heteroge- neous Wireless Networks （HWNs）, and it is also a difficult problem to reduce the handoff number of vertical handoff. In order to solve this problem, the paper proposes a multiple attribute network se- lection algorithm based on Analytic Hierarchy Process （AHP） and synergetic theory. The algorithm applies synergetics to network selection, considering the candidate network as a compound system composed of multiple attribute subsystems, and combines the subsystem order degree with AHP weight to obtain entropy of the compound system, which is opposite the synergy degree of a network system. The greater the synergy degree, the better the network performance. The algorithm takes not only the coordination of objective attributes but also Quality of Service （QoS） requirements into consideration, ensuring that users select the network with overall good performance. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the QoS according to different services. handoff number and provide uses with satisfactory     

基于合作中继的OFDM蜂窝网络的QoS感知资源调度算法

针对基于中继的OFDM蜂窝网络,该文考虑具有不同QoS要求的混合业务场景,引入合作传输机制,提出了一种基于合作中继的QoS感知资源调度算法,解决了合作中继节点选取,子载波分配以及功率控制等问题。以最大化系统效用为目标,在考虑QoS业务的速率要求与基站功率约束的同时,针对中继结构引入了中继节点的功率约束。为降低计算复杂度,将原非线性组合优化问题分解为子载波分配与功率控制两个子问题。仿真结果表明,该文所提算法在能量节约、系统效用,吞吐量等性能方面都有显著优势。     

多策略QoS感知的服务选择与排序模型

随着网络中具有相同功能、不同QoS服务的增多,在用户请求服务时,为了确保能找到满足用户功能与质量要求的服务,并对找到的可用候选服务集按一定的策略进行选优,提出了一种多策略QoS感知的服务选择与排序模型。在该模型中,综合考虑服务的性能与运营维护成本等属性,提出了一个扩展的服务QoS模型,在此基础上引入用户、运营商对服务满意度的计算方法,通过改变用户满意度与运营商满意度在排序选优过程中所占的不同比重,灵活设置服务选优策略,有效的解决了服务排序选优问题。搭建了服务选择与排序原型系统,并通过应用实例对上述模型进行了验证。     

Flexible user-centric service selection algorithm for Internet of Things services

In Internet of Things (IoT), the similar functional services are evolving in different quality of services (QoS) due to the widespread deployment of spatially distributed things on dynamic networks through the web. Therefore, the user involvement in service selection systems becomes a vital role to enhance the system performance by taking into account of subjective factors. This paper proposes a flexible QoS-based service selection algorithm (FQSA) which mainly targets to the users to be able to give their subjective preferences in an easy and friendly manner. The FQSA algorithm selects the services based on subjective information provided by the service consumers and objective information supported by the service providers. It adopts artificial neural network backpropagation algorithm to find the objective factors and applies similarity aggregation method to evaluate the creditability of the user subjective factors which have already been evaluated by ontological reasoning with the help of proposed QoS ontology. The comparative study and experimental results show that our FQSA algorithm is superior to other service selection approaches.     

支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法

该文提出了一种支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法。分析了事务异常处理策略及其对组合服务执行流程的影响,定义了支持事务机制的组合服务描述模型,并基于此模型提出了组合服务QoS属性预测算法。实验证明该文方法在对具有事务机制的组合服务进行预测时,准确度优于已有的工作流预测方法,具有较好的可行性和有效性。     

Research on user-aware QoS based Web services composition

To improve user experience of composite Web services, a user-aware quality of service (QoS) based Web services composition model is proposed. Under such model, a Web services selection method based on quantum genetic algorithm is proposed. This algorithm uses quantum bit encoding, dynamic step-length quantum gate angle adjustment, neighborhood service search and dynamic punishment strategy to expand search scope and speed up convergence. Simulation experiment shows that this algorithm is more efficient than other existing algorithms in Web services selection.     

IEEE 802.16网络中保障QoS的多用户业务调度算法

基于IEEE 802.16协议,研究了宽带无线接入网中保障Qos的上行多用户多业务资源分配和调度问题.首先,对该问题建立跨层分析模型,即基于TDM-OFDMA物理层的多址接入队列调度模型.随后提出了基于凸优化方法的最小剩余聚合工作负载算法.可以证明,只要到达业务的QOS参数值在该算法的稳定域内,那么它就能渐进地保证业务的QoS要求,同时还能最小化调度系统的剩余聚合工作负载.仿真实验的数值结果进一步证明了本算法的确能够在可接受的复杂度范围内保证4类服务的Qos要求.     

一种人与人和物到物业务共存下的异构蜂窝网络柔性接入策略

针对人与人(H2H)和物到物(M2M)业务共存的异构无线网络,该文设计了一种根据业务特性的代理节点的网络选择策略,用博弈论对以保障两类业务服务质量(QoS)需求和网络负载均衡为目标的代理节点网络选择问题进行建模,并分析了该博弈模型纳什均衡(NE)的存在性和可行性;同时,提出了基于学习自动机的分布式网络-信道选择算法(DNCSALA),求得该博弈的纳什均衡。仿真结果表明,所提算法能够获得与穷举搜索算法相近的性能,可满足共存场景中不同类型业务的QoS需求并提高网络资源利用率。     

一种基于QoS满意度评价的mSCTP垂直切换决策方法

提出一种基于QoS满意度评价的mSCTP垂直切换决策方法,扩展了mSCTP的性能估计、QoS评价和垂直切换决策功能,根据不同应用类型的特定QoS需求进行单独QoS满意度评价和决策,并选择能够提供足够QoS保障的最恰当网络作为切换目标网络。仿真结果表明,该方法能够根据QoS进行自适应的切换决策控制,有效减少切换次数和优化应用性能。     

软件定义卫星光网络蚁群优化波长路由技术

针对卫星光网络中网络拓扑动态时变和业务类型多样化的问题,研究了在软件定义网络架构下保障服务质量的路由技术,提出了一种基于多业务的卫星光网络蚁群优化波长路由算法。通过改进蚁群算法的启发函数,将波长空闲率、时延、时延抖动、丢包率作为蚂蚁选路的重要依据,为业务选择了满足多种服务质量的最优路径;采用分组波长分配方法对不同等级的业务进行了区分服务,为不同业务分配了不同的波长集。仿真结果表明:与CL-ACRWA算法和Dijkstra算法相比,降低了卫星光网络的平均时延、平均时延抖动、平均丢包率,提高了波长利用率,同时也降低了高优先级业务的网络拥塞概率。