基于流域电力生产数据中心的主设备故障诊断研究

随着智能水电站、集控中心的发展,各流域水电开发公司建设了电力生产数据中心,构建了标准化、规范化的数据模型,打通了底层系统通道。在电力生产数据中心的基础上,构建统一的主设备监测数据模型,并为应对现有设备报警模式的缺陷,分析专家知识和智能诊断方式的优势,建立了电站主设备的综合诊断系统,提供了多层次、多角度地的诊断参考意见,对推进智能水电建设、集控发展有着重要的意义。最后,以某混流式发电机组运行工况数据为例,分析并验证了综合诊断模型的有效性。     

戈兰滩水电站火灾自动报警及消防联动系统设计

针对云南省李仙江戈兰滩水电站的特点,结合火灾自动报警的最新发展,介绍了戈兰滩水电站火灾自动报警、及消防联动系统设备的布置、火灾自动报警及消防联动系统设备的自动化设计、智能武可编址二总线系统在水电消防工程中的应用.     

智能水电厂防汛决策支持系统设计与实现

智能水电厂防汛决策支持系统是智能水电厂专家决策支持系统的重要组成部分。本文通过对水利和电力行业相关标准的深入分析,以及对基于SOA的系统框架、基于Ajax的WebGIS设计和基于工作流的应急预警技术等诸多关键技术的研究,设计并开发了满足智能水电厂相应业务需求的防汛决策支持系统。目前已成功应用于吉林省松江河智能水电厂,可以为国内相关智能水电厂防汛决策支持系统的设计和建设提供参考。     

基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析

构建基于数据仓库的SLDSS相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。     

水电厂数据平台系统研究与应用

水电厂数据平台采集汇聚各个业务系统数据,形成厂级"准实时"数据中心,该平台能消除各业务系统设备孤岛、信息孤岛、业务孤岛等现象,实现设备状态信息集中存储管理。应用设备实时在线分析及智能告警技术能提高电厂设备的可观性、可用性和可调性,逐步实现水电设备智慧运维,节约运维成本。同时,为各级生产管理和数据分析提供数据基础,为设备运行趋势分析和设备检修维护决策提供支持。笔者介绍相关的方案内容及实现方法。     

水电主设备状态评价建模关键技术研究

设备状态评价建模指标体系的建立用来实现基于设备管理的设备状态检修决策评估。本文在阐述水电主设备状态检修技术系统组成及状态检修决策支持系统状态评价功能需求特性分析的基础上,重点探讨设备状态评价体系建模这一关键技术,为相关水电主设备状态检修决策评估系统的研制及应用阐明了清晰的技术路径。     

水电厂动态化智能设备手册研究与实践

基于水电站数据集成集中,动态化智能设备手册以水电厂设备进行建模,建立基于状态监测系统、计算机监控系统以及生产管理系统等多系统融合的水电设备状态指标体系,实现发电机、水轮机、主变等水电厂主设备实时数据、图纸资料、静态参数、备品备件、检修维护记录、设备影像、缺陷记录等信息归一化整理和展示,有利于设备运行维护及设备全生命周期管理。     

红水河流域智慧集控与数字电厂的建设探索与研究

笔者重点阐述了智慧集控与数字电厂在基础数据感知、数据资源整合、数据信息安全等方面的建设探索,深入剖析了集控与厂站之间海量基础数据感知的特征与根源性问题,有针对性地提出以智能生产控制为核心的智能状态监测与智能综合报警技术的应用研究,为规划建设初级形态的智慧集控与数字电厂提供了可借鉴的经验与指导。     

物联网技术在节水建设项目的应用

针对当前水资源浪费与节水控制问题,对物联网相关技术进行研究,设计了基于物联网平台的节水监管平台系统.系统通过智能传感器和计量表具采集管网设备运行数据和用水数据,利用学习算法建立用水模型,实现了远程用水检测、分析、统计和漏损报警等功能,达到节水目的.     

基于MAS的流域实时防洪智能调度系统架构设计

针对传统的流域防洪调度决策支持系统"智能性"不足问题,基于Multi-Agent System(MAS)理论与技术,建立了流域实时防洪智能调度系统架构。具体来说,按照流域防洪系统多Agent分解模式,将流域防洪系统分解成相对独立、有限联系的若干智能体,提出了单体功能Agent的组成与设计方法,建立了多Agent系统的组织与运行机制,以及不同层级Agent之间的通信方式等。这一体系架构为实现流域防洪调度"智能化"开辟了一条新的途径。     

云计算在水电设备状态监测系统集成中的应用

以云计算平台在水电设备状态监测系统集成的应用为出发点,围绕状态监测系统的共享资源集成、数据存储管理和分布式计算平台建立等难点,对流域级电站群的状态监测系统云平台开发的实际问题,及状态监测集成和云计算融合的关键技术进行了分析和研究,最后给出基于云平台的水电设备状态数据集成管理平台的设计与实现。     

设备故障早期预警系统在水电机组检修中的应用

针对目前水电设备检测手段单一的现状,在水电厂已有各项监测系统的基础上,基于实时数据挖掘技术和"相似度曲线"预警技术,开发了水电设备故障早期预警系统。该系统充分利用现有机组运行数据及所积累的检修经验,将传统的故障事后处理模式转变为更加主动的事前预防模式,实现了水电设备的安全状态定量评估和长周期的安全稳定运行分析。该系统的应用极大地提高了水电设备检修和运行管理的效率。     

基于3D Mine GPS智能调度系统的采矿动态化管理

采用3D Mine软件进行矿区采矿、矿石入堆、排土等的设计并进行采剥生产进度计划的编制,形成矿区空间和时间的基础数据,得到空间和时间约束条件,并将其导入到GPS智能调度系统数据库中,结合系统自身运行统计的生产调度数据、设备维修数据、爆区管理数据等形成矿区大数据,得到矿区动态化智能调度所需的综合数据地图;GPS智能调度系统利用其具有的精确定位功能和智能调度功能,可以实现对不同物料的坐标、标高进行精确定位以及对采运排设备的智能调度,实现对矿山采剥生产的全方位数字化和动态化管理。     

水库大坝安全智能巡检系统设计与实现

针对传统水库大坝安全巡检过程中存在的数据组织散乱、巡视结果人为因素多、管理效率低、信息孤岛严重、无法可视化和时效性差等诸多问题,以水库智慧管理为理念,集成物联网、智能技术、云计算与大数据等新一代信息技术,设计和研发了基于大数据的"发现问题—智能诊断—匹配处置决策—处理效果反馈"的闭环模式水库大坝安全智能巡检系统,由巡检人员管理、智能巡检管理、智能诊断分析、查询统计管理等四大功能模块组成。通过多个水库工程实际应用表明,该系统可切实提高水库大坝安全管理能力和运行管理效率。     

水电机组智能评估及诊断技术研究与应用

<正>成果概况"水电机组智能评估及诊断技术研究与应用"项目由中国水利水电科学研究院牵头,中国长江三峡集团有限公司、北京中水科水电科技开发有限公司等参与完成。该项目针对当前水电机组安全高效运行领域存在的健康状态评估不准确、故障样本少、故障知识不健全'大型机组安全高效运行准则缺乏等问题,开展了基于健康大数据的水电机组健康评估、智能诊断专家知识库、大型机组安运行分区准则、大型水电机组远程状态监测与诊断系统平台等研究及开发。研究成果能有效保障国家巨型水电机组的安全高效运行,为大型水利水电工程智能化运行管理提供^酸验和可靠技术劳f。2018年,该项目获得了大禹水利科学技术奖～^奖〇     

基于相似理论的智能监盘系统研究

智能监盘系统是智能水电站建设的重要组成部分。该系统利用现有的大数据分析、云计算、人工智能等先进技术,借助电站计算机监控系统的海量数据,对数据进行实时采集、实时分析;借助运行人员的监盘经验,设置合理的报警阈值,可提前发现设备出现的隐患。针对隐蔽性较强的趋势性异常,可通过趋势分析提前预警,保证设备的安全运行,同时可大大减轻运行人员的监盘压力,为电站安全生产、稳发满发提供保障。     

金沙江水电工程智能建造技术体系研究与实践

运用"全面感知、真实分析、实时控制"的智能闭环控制理论,提出了以工程建设资源要素动态精准管理、业务流程数字化管理、工艺过程智能控制、实物成本精确分析、结构安全与进度耦合分析及联动调控的数字化技术和智能化技术为核心,以水电工程数据模型如大坝全景信息模型DIM为基础,以智能建造管理平台iDam为主体的智能建造技术体系,并对工程数据结构分解与编码体系、工程数据感知传输共享技术、iDam平台的系统架构与业务架构、智能建造工程绩效等关键技术进行了分析。通过统一规范的工程数据结构与编码体系,iDam平台可集成工程建设全过程的基础数据、环境数据、过程数据和监测数据,为各业务模块服务;建立的基于工程技术和管理大数据的机理分析功能,可为工程建设的业主、施工、监理、设计、科研及运行等单位服务。智能建造初步实践表明,本文构建的技术体系是科学可行的,对基础设施智能建造技术与管理体系的研究与实践具有参考价值。     

基于“BIM+”技术的水电站智慧运维管控平台

文章在深入分析水电站运维管理现状的基础上,基于BIM、物联网、移动互联网等"BIM+"技术构建了水电站智慧运维管控平台。通过数字电站管理系统、智能生产管理系统、智能安全管控系统、综合服务管理系统的综合应用,补充了水电站监控系统的不足,强化了生产运维盲区的管理;通过三维可视化、智能化、移动APP在水电站运维管理中的应用,提升了水电站的运维水平和生产管控能力。     

基于大数据挖掘的多维智能报警技术研究与应用

基于大数据挖掘的多维智能报警技术能够更加准确反映现场设备的运行状况,更加迅速地反馈异常情况,减少运行人员监屏工作量,保证电厂运行安全.本系统从国内水电厂监控系统信息报警现状分析着手,通过建立智能报警配置模型,开发出一套智能报警引擎,其中包含基于分类、分级多维报警策略以及趋势分析报警策略.该系统已经应用于构皮滩发电厂,实...     

巨型水电厂500 kV开关站“一键式”智能化操作可行性研究

随着以太网的高速发展和5G通信时代的来临,以及水电厂无人或少人值守理念的要求,巨型水电厂智能化建设刻不容缓。通过对现有图像、电调监控系统及语音报警系统升级,提升通信、自动化系统可靠性,搭建一套开关"一键式"智能操作平台,依托大数据、区块链等技术,为智能调度分析快速提供生产数据,以最小的代价,推进智慧电站的建设,提高水电站运行安全性与经济效益。