Honeypots网络取证技术研究

网络取证技术是当今一种热门的动态安全技术,它采用主动出击的方法,搜集犯罪证据,查出入侵的来源,有效地防范网络入侵.文中在分析网络取证的基本原理和Honeypots(蜜罐)技术特点基本上,将Honeypots应用到网络取证中,提出了基于蜜罐技术的网络取证系统,给出了系统模型和网络拓扑结构;并对各模块进行了分析并且给出实现方法.该系统在Honeypots的协同工作下能实时、准确和全面地收集入侵证据,再现入侵过程.     

基于蜜罐技术的网络取证研究

网络取证技术是一种动态安全技术,它采用主动出击的方法,搜集犯罪证据,查出入侵的来源,有效地防范网络入侵。本文分析网络取证的基本原理和蜜罐技术特点,提出网络取证预警系统和蜜罐系统,并讨论了实现技术。     

网络取证系统及工具分析

随着网络技术的发展,计算机网络犯罪总量持续上升,计算机取证工作显得越来越重要。计算机取证分为事后取证和实时取证。早期的实时取证所利用的网络安全工具在取证学角度都存在一定的局限性,它们所产生的数据不能成为法律意义上的证据。由此,网络取证系统应运而生,它对网络入侵事件、网络犯罪活动进行证据获取、保存、分析和还原,弥补了传统安全工具在实时取证中的不足。文中对网络取证系统进行了详细分析,并对目前的一些网络取证工具进行了比较。     

计算机取证技术探讨

随着网络技术的不断发展和普及,计算机犯罪也在不断增加,为解决争议和打击计算机犯罪,计算机取证技术已成当前的重要手段,从而使得计算机取证成为计算机安全领域的一个研究热点和重点。本文介绍了计算机取证技术概念、特点、取证工具和取证局限性,讨论了计算机取证的发展趋势,并详细介绍了反取证技术。     

网络取证技术研究

在犯罪事件发生后对犯罪行为进行事后的取证,存在着证据的真实性、有效性和及时性等问题,实时的网络取证技术正日益成为网络安全的研究热点。本文介绍了网络取证的概念,网络证据的特点,与传统静态取证的比较,并详细分析了数据捕获、数据分析技术、专家系统和数据挖掘技术等在网络取证中的应用,最后分析了目前网络取证存在的问题和发展趋势。     

网络取证系统及工具分析

随着网络技术的发展,计算机网络犯罪总量持续上升,计算机取证工作显得越来越重要.计算机取证分为事后取证和实时取证.早期的实时取证所利用的网络安全工具在取证学角度都存在一定的局限性,它们所产生的数据不能成为法律意义上的证据.由此,网络取证系统应运而生,它对网络入侵事件、网络犯罪活动进行证据获取、保存、分析和还原,弥补了传统安全工具在实时取证中的不足.文中对网络取证系统进行了详细分析,并对目前的一些网络取证工具进行了比较.     

基于Multi-Agent的网络入侵取证模型的设计

在分析网络入侵取证和多Agent技术的基础上,提出了一个基于多Agent的网络入侵取证系统的模型,并详细描述了入侵检测与取证的过程和方法。将入侵检测和计算机取证技术结合在一起,在遭受入侵时能实时地收集可靠的证据,完成入侵事件的检测和取证分析,弥补了入侵检测系统的不足,有效地阻止了黑客攻击。     

基于Multi-Agent的网络入侵取证模型的设计

在分析网络入侵取证和多Agent技术的基础上,提出了一个基于多Agent的网络入侵取证系统的模型,并详细描述了入侵检测与取证的过程和方法.将入侵检测和计算机取证技术结合在一起,在遭受入侵时能实时地收集可靠的证据,完成入侵事件的检测和取证分析,弥补了入侵检测系统的不足,有效地阻止了黑客攻击.     

云环境下电子取证研究

随着云计算业务的持续增长,与云计算相关的或者直接以云为目标的网络犯罪也不断增加。目前,云取证无论是技术层面还是法律层面,取得的进步还很小。对采取传统电子取证方法的取证人员来说,这些新兴的网络犯罪是一项重大挑战。文章首先分析了云取证的困难和挑战,然后指出了云取证的首要取证对象,最后提出了一套新的云取证方法、流程和技术。文章的研究成果能给电子取证人员调查涉云网络犯罪时提供借鉴参考。     

计算机取证调查技术的研究

在国外,尤其是美国等网络技术发达国家,打击计算机犯罪有着二三十年的历史,在计算机取证方面积累了一定的经验,出现了许多专门的计算机取证部门、实验室和咨询服务公司。在我国,有关计算机取证调查的研究扣实践尚处在起步阶段。本文论述了计算机犯罪,计算机取证的原则、步骤,重点归纳了计算机取证的常用工具,最后总结了计算机取证的难点、发展趋势和研究领域。     

分布式网络入侵取证追踪系统的设计与研究

本文首先分析了网络取证的概念,探讨了网络取证的基本原则、数据来源,关键技术以及网络取证的一般过程等问题,并给出了一个分布式网络入侵取证追踪系统的设计。     

电子取证应用研究综述

近年来,电子数据取证对案件侦破起着重要的作用,由于电子数据具有易失性、易破坏性等特点,需要取证人员具备专业的电子取证技术和方法,才能最后分析出有用的证据,保证案件的真实性和客观性,详细分析三种取证技术和方法：基于Windows的电子取证、基于智能手机的电子取证,基于网络的电子取证,其中基于智能手机的电子取证包括Android手机和iPhone手机,并提出电子取证技术未来的发展方向.     

基于Windows 平台的动态取证系统

针对目前一些动态取证模型的不足,在分布式网络取证模型的基础上设计了一个基于Windows平台的动态取证系统,能够实现网络中的计算机作为作案目标和作案工具双重角色时的取证,具有实时获取多种数据源、取证过程隐秘、取证分析算法可扩展等特点。介绍了动态取证系统中各功能模块设计,并阐述了系统设计中涉及到的关键技术,最后通过模拟测试表明该系统能够在Windows网络下实现动态取证。     

信息化警务模式下网络取证技术完善的研究

本文界定了网络取证的定义及其与信息化警务模式的关系,研究了网络取证的技术,分析了现阶段网络取证技术的局限性,从技术上,探索构建智能动态化的网络取证系统;从非技术上,主张开创网络公证的证据保全方法和积极健全网络取证的法律法规。     

面向IaaS云服务基础设施的电子证据保全与取证分析系统设计

随着云技术在计算机网络领域的广泛应用,云环境下的安全审计与电子取证需求也日益迫切。由于云取证与传统计算机取证在取证环境、证据获取及证据分析方面有较大区别,目前尚缺乏有效的针对云的电子取证方法及技术手段,云系统作为一种信息系统,其可审计性得不到保证。文章设计了一套新的云取证系统,面向IaaS云服务的基础设施,通过采集终端对云系统中虚拟机进行监控并主动采集证据,同时将采集到的证据集中存放于一处,取证系统实时取证、证据集中保全的特性可以有效应对云环境下证据易失、证据提取困难的特点,达到高效取证。     

社交网络取证初探

社交网络是人类借用计算技术和信息技术进行信息交流、建立人际交互关系等社会活动的一种新型工具,已成为社会计算中研究社会软件的核心课题之一。社交网页取证旨在对用户信息进行证据获取、固定、分析和展示,提供直接、有效、客观、公正的第三方依据。在互联网飞速发展的背景下,社交网页取证面临着用户信息多样、内容动态(实时)变化、海量、交互和图片内容是否可信的挑战,已成为社交网络和社会计算中舆情分析、情感计算、社交网络关系的内容分析以及个人、群体和社会性行为分析的一个重要难题。针对社交网页取证问题,以新浪微博为例,设计了一套取证解决方案,对用户发表的信息、人脸图片、位置信息进行固定,依靠网页取证方法来认证信息的可信性。同时,利用信息可视化展示手段和辅助分析来应对在海量社交网页数据背景下的计算机取证工作。     

基于安全操作系统的电子证据获取与存储

基于实时取证的思想,提出了一种安全可取证操作系统(security forensics operating system,简称SeFOS)的概念和实现思路.提出了其总体结构,建立了该系统的取证行为模型,对其取证服务和取证机制进行了分析并作了有关形式化描述,阐述了证据数据的采集和安全保护方法,提出把取证机制置于内核,基于进程、系统调用、内核资源分配和网络数据等获取证据的方法,并通过模拟实验验证了SeFOS的可取证性.可取证操作系统的研究对于进一步研究可取证数据库管理系统(forensic database management system,简称FDBMS)和可取证网络系统(forensic network,简称FNetWork)具有重要意义.     

数字多媒体取证技术综述

数字多媒体取证是信息安全一个刚刚兴起的研究领域,研究数字多媒体取证技术对确保多媒体数据的可靠性有着极其重要的意义。以数字图像取证为代表,从篡改检测、来源辨识、真实性鉴定、设备成分取证以及多媒体取证方法的可靠性等五个方面对现有数字多媒体取证技术进行综述,重点介绍了典型算法,并指出当前研究中存在的一些主要问题,给出本领域未来的研究方向。