我国汽车零部件企业运营经济性评价研究

运用数据包络分析方法,建立了我国汽车零部件企业运营经济性的评价模型。该模型测算了汽车零部件企业的投入产出效率,并利用“投影”分析原理,对非DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整值分析;对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施,为我国汽车零部件企业的科学决策提供了参考和依据。     

基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究

目的 建立基于DEA的动态模型，实现对第三方物流企业的绩效跟踪动态评价．方法 分析DEA方法评价物流企业绩效的可行性．运用非参数系统评价方法——数据包络分析有效地处理多输入、多输出指标的决策单元评价．结果 将静态DEA模型中的“评价单元”转换为动态DEA模型中的“评价时间”，实现了对决策单元的动态评价．从而解决了现实中具有时序特征的动态绩效评价问题．结论 动态DEA方法为第三方物流企业的绩效评价提供了一条新的思路．运用该方法对企业的经营业绩进行分析，能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据。     

熵—DEA有效性

本文借助于系统论和信息论中的熵，引入了熵－DEA有效性的概念，证明了与通常DEA有效性之间的关系以及熵－DEA有效决策单元的存在性，在此基础上给出了DEA有效性的一种测度，这一概念的提出为DEA方法在多目标多方案决策中的应用指出了一条新途径。     

数据包络分析方法在项目管理中的应用——以中国各省电子政务绩效评估为例

数据包络分析也被称作是DEA,其通过数据规划模型来对特定的输入输出进行评价,进而看出各个部门间存在的非参数统计是否有效。以投入产出的数据开展量纲归一,通过数据包络分析法的应用来评估省级电子政务具备的绩效,以此来投入产出角度对决策单元的DEA是否有效进行综合探究,同时将非EDA有效决策单元的造成移速和程度进行指明,进而向政府部门进行有效管理信息的提供,为相关单位的实际决策提供相应依据。     

建设项目多方案评价方法的应用研究

介绍了数据包络分析(Data Envelopment Analysis(DEA))的原理和经济含义，以及DEA方法中C^2R模型的评价方法和步骤，并利用C^2R相对有效性评价模型，结合建设项目多方案评价的输入和输出指标体系，对建设项目多方案进行综合评价，获得了不同方案投资的相对有效笥和决策方案的优劣顺序，同时对非DEA有效的方案，利用决策单元在DEA相对有效面上的投影原理，提出了改进方法。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序．     

军用车辆修理社会化保障效益评价方法研究

军用车辆修理社会化保障效益评价目的是选取保障效益高、管理经验好的部队作为示范典型。由于一般数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）评价方法所确定的相对效益高的单元不能充分表明为实际效益高,因此提出一种改进的DEA评价方法（与标杆理论相结合的DEA算法）。该方法首先找出相对有效的决策单元,然后与虚拟标杆单元相比较,最终确定军用车辆修理社会化保障示范典型,并为效益低的决策单元提出明确的改进措施。     

基于DEA对抗型交叉评价法的供暖设备综合效益评价

目的研究科学合理的方法评价供暖设备的综合效益,指导供暖设备的选择．方法使用DEA对抗型交叉评价法,以8种供暖设备为例对其综合效益进行评价．构建供暖设备的DEA对抗型交叉评价模型,计算求解供暖设备的DEA对抗型交叉评价矩阵,得到供暖设备综合效益评价的优序．结果得到8种供暖模式综合效益评价的优劣排序．结论利用DEA对抗型交叉评价法对供暖设备综合效益进行评价,所得结论符合现阶段我国城市供暖设备发展趋势,与实际情况相吻合．DEA对抗型交叉评价法继承了DEA处理大量输入／输出数据问题时不需要人为给定各指标权重等方面的优点．同时评价模型处理数据避免了DEA对权重的处理不当,以及评价结果不能有效地区分诸决策单元优劣的问题,使得对供暖设备的评价更客观和科学．     

区分有效决策单元的数据包络分析方法

针对DEA模型CCR不能较好区分有效决策单元的不足,采用转化有效决策单元的思想,构造了一个较差的决策单元,给出了能够比较决策单元的数据包络分析方法,经理论分析和实例验证,此法能够评价决策单元的优劣。     

输入输出指标变化对DEA有效性的影响

数据包络分析方法(DEA)是评价多投入多产出系统的决策单元相对效率的方法,其中输入输出指标的变化对决策单元的DEA有效性有很大影响。本文研究当输入输出指标增加或减少时,决策单元DEA有效性的变化。结果显示,输入输出指标无论增加或减少,只要投入和产出满足一定条件,决策单元的DEA有效性就保持不变。研究结果不仅具有理论价值,且给出了判断单元DEA有效性的直接简便方法。     

区间数据包络分析的主客观求解

根据是否需要决策者的主观判断，将区间DEA的求解方法分为主观方法和客观方法．定义了一种反映决策者满意度的区间数序关系，基于此将区间DEA转化为一个确定型DEA，并求得给定满意度水平下的点效率值，此为主观方法．建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型，从而求得每个DMU的区间效率值，此为客观方法．分析了这两种方法在求解过程中所涉及到的数据一致性问题，即每一个DMU的区间投入或产出在确定型DEA中的所有出现要保持相同的投影点．     

基于DEA模型的网络安全非均一评价方法

针对网络安全评价问题,基于数据包络分析（DEA：Data Envelopment Analysis）原理,引入了一种处理只有输出指标的最优偏离DEA模型,建立了网络安全评价的非均一模型和方法。该方法把权重系数作为数学规划模型的变量,通过优化方法求解,而不需要事先确定评价指标的权重系数,克服了传统的网络安全评价模型和方法因需对建立的评价指标事先确定权重系数,使评价结果受到人们主观判断的影响,从而使评价结果更加客观公正。实例分析验证了模型与方法的有效性。     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

基于C~2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.     

输入输出指标的分解叠加对DEA有效性的影响

讨论了输入输出系统中,输入输出指标分解叠加后,ＤＥＡ有效性的变化．给出了一些很有用的判别定理,特别是推论２,同时给出了求解系统中ＤＥＡ有效决策单元的简便算法．     

输入输出指标的增加减少对DEA有效性的影响

详细地讨论了输入输出系统的输入输出指标增加或减少时,对ＤＥＡ有效性的影响,特别是给出了ＤＥＡ有效性变化的充分或必要条件,这将给判定指标变化后决策单元的有效性带来方便。     

基于群组决策的DEA模型锥比率研究

传统的锥比率DEA模型没有给出应该如何选取约束锥的区间,为此,通过群组决策的方法,以C^2R模型为例,求解出锥比率的合理取值范围．通过对相应参数的调整,决策者可以控制有效单元的数量．     

Classifying and ranking DMUs in interval DEA

During efficiency evaluating by DEA, the inputs and outputs of DMUs may be intervals because of insufficient information or measure error. For this reason, interval DEA is proposed. To make the efficiency scores more discriminative, this paper builds an Interval Modified DEA （ IMDEA ） model based on MDEA. Furthermore, models of obtaining upper and lower bounds of the efficiency scores for each DMU are set up. Based on this, the DMUs are classified into three types. Next, a new order relation between intervals which can express the DM＇s preference to the three types is proposed. As a result, a full and more convictive ranking is made on all the DMUs. Finally an example is given.