利用计算机选电网络的特有树

在列写电网络状态方程时,必须选出特有树,列写割集矩阵。书目1介绍的选特有树的一种算法,有如下局限性:①输入数据必须按元件优先序对支路编号。②没考虑非常态网络情况。③不能直接列出割集矩阵。本文推荐的选特有树方法可避免上述缺点。其步骤如下:     

电路状态方程的节点建立法

电路状态方程的形成一般采用参考文献[1]和[2]中给出的方法,由于这种方法需要选树,计算过程复杂.目前,在本科《电路》教材中一般采用视察法列写状态方程,由于视察法无规律可循,且不适用于计算机求解,这就为学生状态方程的学习带来了一定的困难。本文以线性网络为例,给出了基于节点法列写状态方程的方法.为了简明起见,本文只考虑线性定常网格,并限定网络中不含电容电压源回路和电感—电流源割集.     

基本电子电路

1,N71 16 98010653一种基于网络图的电路状态方程列写方法/侯锐(太原工业大学)/l太原工业大学学报一1 997,28〔斗一11一14 提出一种应用图论建立电路状态方程的方法,通过具体例子进一步介绍了建立图并由图得到状态方程的步骤.与其它同类方法相比,该方法更直观简捷,且无限制条件     

一种基于数值模型的4H-SiC MESFET大信号建模方法

提出了一种基于数值模型的4H-SiC MESFET大信号建模方法.该方法基于4H-SiC MESFET的物理参数和结构参数,采用MEDICI的小信号正弦稳态分析法和高频小信号等效电路,模拟得到电流和电容的非线性特性,通过大信号等效电路,分析了建立4H-SiC MESFET大信号模型的途径.模拟与实验测试值的比较表明这种方法是可行的,可用于预先评估器件大信号工作时的非线性特性,指导4H-SiC MESFET的器件设计.     

混沌信号中隐含周期信号的一种识别方法

基于周期信号所具有的自相似特性及混沌信号的广谱性,本文提出了一种识别隐含周期信号的实用方法,该方法简单易行,即使在信噪比极低的混沌信号中,也能准确地判断出周期信号的存在及其周期,为非线性系统及复杂信号中,周期信号的识别与提取提供了有效的手段。     

基于FPGA的非线性调频信号脉冲压缩的实现

非线性调频信号在信号设计时即考虑到脉冲压缩信号距离旁瓣的抑制,无需在硬件实现中添加加权网络抑制距离旁瓣。文中介绍了非线性调频信号的设计方法,通过Matlab仿真验证了不同设计方法的非线性调频信号的脉冲压缩性能。并在FPGA仿真环境下实现了带宽30 MHz,采样率为100 MHz,输入信号量化位数为16 bit,时长为10.24 μs的线性和非线性调频信号的脉冲压缩。     

全光通信网络非线性突变频率干扰检测算法

【目的】针对全光通信网络非线性突变频率干扰问题进行分析时,主要依托于估计信道协方差直接展开干扰检测,并未展开网络通信信号变换处理,使得检测结果的F1-score值较低,为此提出了基于时域有限差分的全光通信网络非线性突变频率干扰检测算法。【方法】结合数据包抓包和镜像两种方式采集全光通信网络流量数据,并进行清理、转换和规约处理。依托于时域有限差分工作原理,在时域和频域空间内描述信号的时宽和带宽,应用导数与傅里叶变换算法对实时采集信号进行处理,利用变换后的信号分析非线性突变频率干扰情况,再针对变换后的信号进行检测分析。在时间-频率联合特征分析方法辅助下,提取干扰信号的时域、频域特征,依托于反向传播算法和最小化损失函数,简化非线性突变频率干扰检测过程,采用特征距离函数替换网络损失函数,并将其输入基于孪生网络的干扰识别模型中,得出非线性突变频率干扰检测结果。【结果】在不同噪声条件下,所提算法非线性突变频率干扰检测结果的F1-score值保持在0.95以上,检测时间低于40ms。【结论】应用时域有限差分方法的新型检测方法,能够更准确地反映当前通信网络的干扰情况,保证通信网络正常运行,更好地满足了全...     

基于遗传RBF网络的混沌背景微弱信号检测方法

弱信号检测问题是目标检测中的一个重要研究内容。利用背景信号为混沌信号这一先验知识，采用径向基函数神经网络（RBFNN）建立混沌背景的一步预测模型，RBF网络利用遗传算法训练，最后，设计了门限滤波器，得到感兴趣的信号。仿真结果表明，在非线性程度很高的情况下，通过与其它几种训练RBF网络算法的比较，利用遗传算法训练的RBF网络具有最高的检测精度，并且训练得到的网络的复杂程度最低。     

什么是"小信号"

首先讨论了在电路原理课程中讲授非线性电阻电路分析的必要性,随后探讨了非线性电阻电路的小信号分析方法。在给出当前教材对于小信号的普遍定义之后,用3个简单的例子讨论了这种定义方式存在的问题,从误差的角度深入探讨了怎样的信号才能够称之为小信号这一重要的概念性问题,给出了比较严格的小信号定义。     

液氧的小信号增益测试

利用波长可调谐光学参量振荡器(OPO)测量了液氧在1580nm波长附近的小信号增益,在1579.9nm波长处获得了0.12cm-1的小信号增益,并获得了从1579.2nm至1580.8nm的小信号增益分布情况。正增益的获得表明液氧在小信号增益层面上满足作为一种高能激光工作介质的要求。还需要对实验条件进行全面的参数优化,以尽可能提高小信号增益。     

基于频谱压缩接收的宽带/超宽带线性调频信号参数估计

该文提出了一种新的宽带/超宽带线性调频信号的接收方法, 它将宽带/超宽带线性调频信号通过射频通道的频谱压缩网络变成窄带信号,数字域用逆频谱压缩函数对压缩信号进行非线性重构,原线性调频信号的调制斜率和初始频率可通过重构信号精确估计。计算机仿真证实了算法的有效性。     

阵列式红外探测器在列车轴温监测系统的应用

在列车红外轴温监测系统中,前端的红外探测器是轴温信息直接来源,其探测模式、信号放大方式及信号的智能补偿处理直接影响了轴温数据准确性。本文简要探究了红外探测器的类型及发展,提出了一种多点阵列式红外轴温信息采集探头的设计方法,重点分析了其中红外小信号放大电路的实现及阵列信号在列车轴温探测中需要处理的关键技术。     

GaAs MESFET大信号模型参数的计算机提取

利用GaAs MESFET的小信号S参数及瞬态I—V特性的测量数据,建立了GaAsMESFET的大信号分析模型,编制计算机程序,进行了参数拟合并比较了GaAs MESFET两种非线性模型的适用范围,使用分步优化的方法拟合GaAs MESFET小信号S参数,获取了大信号模型中的线性参数,非线性参数值利用最小二乘法及直接优化法相结合的算法提取。为非线性电路、功率放大器、混频器、振荡器提取了准确的设计参数。     

一种微波功率LDMOS器件非线性模型

对微波功率LDMOS器件进行测试,提出一种新的非线性模型,通过小信号参数提取,建立LDMOS的小信号模型,对多偏置下本征电容的提取,建立LDMOS本征电容的非线性模型,加入LDMOS的直流IV模型并以此为基础确立了微波功率LDMOS的大信号模型,经过此模型的LoadPull仿真及芯片测试对比,表明了该模型可以较准确地模拟LDMOS的微波特性。采用该模型设计了一种功率管放大器,通过最终测试与仿真结果对比,证明了该模型的实用性。     

无线传感网络中通用信号采集系统设计

无线传感网络中通用信号的庞大数量对无线传感网络中通用信号采集系统的信号失效率提出较高的要求。为此,设计信号失效率小的无线传感网络中通用信号采集系统,该系统的核心元件为CC2430,MEMS加速度传感器和网络协调器。信号识别模块中的CC2430将无线传感网络中的初始通用信号识别出来后,对其进行信号放大等操作,并传输给信号加速模块中的MEMS加速度传感器进行加速处理。经加速处理后的初始通用信号会被传输到组网传输模块,该模块中的网络协调器通过组网的方式,为通用信号提供高速传输通道。软件部分设计了网络协调器组网流程图,以及USB串行外设接口进行读/写的代码。实验结果表明,所构建的系统能够快速识别、快速传输无线传感网络中的通用信号,系统信号失效率较低。     

含受控源的网络及非常态网络状态方程和输出方程的列写方法

在写动态网络的状态方程和输出方程时，含受控源的网络和非常态网络是两种特殊情况。本文介绍了用“电源替代法”建立含受控源的网络和非常态网络的状态方程和输出方程的方法，其特点是概念清晰、方法直观、步骤简单、运算量少，容易理解和掌握。     

IMDD OFDM无源光网中的非线性分析和信号失真消除

提出一种子载波演化方法分析基于强度调制直接探测的正交频分复用无源光网络中的非线性。该无源光网络中的非线性主要来源于调制过程中的子载波混合干扰和啁啾。传输过程的光纤色散会导致调制时的各子载波最佳相位匹配条件不能维持,进一步导致信号恶化。设计了一种新的Volterra数字滤波器除信号失真。修正的Volterra数字滤波器不仅包含相同的采样点,还包括了不同的采样点。通过实验验证了该滤波器去除信号失真的效果;在FEC为10-3的情况下,实验结果与已经报道的结果相比提升3 dB了功率效益;传输25 km光纤与背对背相比,FEC为10-3时的功率亏损小于0.5 dB;系统的数据传输速率达到24.5 Gbps,频谱效率达到7 bits/s/Hz。实验结果表明提出的方法可以有效地消除信号的线性和非线性失真,能够有效地恢复信号。     

二阶动态电路和状态方程教学的几点注记

本文讨论了笔者在讲授本科“电路原理”课程动态电路部分过程中取得的一些心得。内容涉及二阶动态电路几种响应形式之间的关系,列写状态方程和输出方程的一般性方法和求解二阶动态电路的一般性方法。这些内容可在一定程度上避免学生过于关注微分方程列写和求解的细节,从更高的视角和更深的层次来理解动态电路。     

非线性盲辨识补偿处理的宽带超外差接收机

提出了一种基于非线性盲辨识补偿处理的新型宽带超外差接收机。在时域,分别提取接收前端输出信号的大信号成分（大功率频率分量）和小信号成分（主要包含非线性失真分量）,并以大信号的非线性模型与小信号的残差平方和最小作为其非线性行为模型参数的辨识准则,利用加权迭代改善算法实现模型参数的自适应提取和更新,最后在线实时地对接收机输出信号进行数字域后补偿处理。实测结果表明,在同时多信号接收的情况下,该非线性盲辨识补偿处理可将整机的无杂散失真动态范围(SFDR)提高超过20dB,极大地提高了在强干扰存在时对微弱信号接收与检测的能力。      

基于Duffing振子的微弱信号检测方法及其电路的实现

在介绍了Duffing振子用于微弱信号检测原理和方法的基础上,根据系统的状态方程,设计制作了基于Duffing振子的微弱信号检测电路,并且分别用20HZ和60HZ频率的正弦信号对电路进行了控制试验.利用混沌系统相变对周期小信号的敏感性和对噪声具有免疫力的特点,用此电路实现了在强噪声背景下的微弱正弦信号的检测.研究工作对...